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[IT뉴스]AMD 5세대 에픽, 구글 클라우드 'TPU 8tx' 호스트 인프라 탑재

온카뱅크관리자

2026-11-10 14:07:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="BwDZMXu5CU">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2ede52c6762c32dafbc3e1283e7fa98e04ab9e09647b7aa001bd9f22a57db65d" dmcf-pid="brw5RZ71hp" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/552796-pzfp7fF/20261110140512808rztr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qNTqjz8BCu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/552796-pzfp7fF/20261110140512808rztr.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="4218ccea67eb5b11e237f19b7cfe44b129a29be50c2deecc1a47cbf94af7acfa" dmcf-pid="Kmr1e5ztS0" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김문기기자] AMD가 하드웨어 수준의 기밀 컴퓨팅 기술을 적용해 데이터와 인공지능 모델 보호를 지원하는 5세대 서버 프로세서를 구글 클라우드의 최신 텐서처리장치 시스템 호스트 인프라에 공급했다.</p>
          <p contents-hash="93c7b62532da9fac90f172bc120a4d6a8cb7df0aacd586dfa4280c77a6eaed28" dmcf-pid="9hCpL09UC3" dmcf-ptype="general">9일(현지시간) AMD는 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing)을 구현한 구글 클라우드 텐서처리장치(TPU) 시스템 'TPU 8tx'의 호스트 인프라에 5세대 AMD 에픽(EPYC) 프로세서가 탑재됐다고 발표했다.</p>
          <p contents-hash="ea4dd44ad90d1e76546f1e112b9db8297817f3619fca7783961de55b0836ab90" dmcf-pid="2lhUop2uCF" dmcf-ptype="general">댄 맥나마라(Dan McNamara) AMD 컴퓨트 및 엔터프라이즈 AI 부문 총괄 수석 부사장은 "최고 수준의 AI 시스템에는 탑재된 가속기의 요구사항에 부응할 수 있는 CPU 기반이 필요하다"며 "AMD는 여러 세대의 에픽 프로세서에 걸쳐 가속 시스템의 생산성을 뒷받침하는 성능, 메모리 대역폭 및 입출력(I/O) 역량에서 리더십을 구축해 왔으며, 이는 세계 주요 클라우드 제공업체들과 수년간 이어온 엔지니어링 협업에 기반한다. 구글 클라우드와의 협업을 통해 이러한 강점을 TPU 8tx에 제공함으로써, 고객이 핵심 워크로드에 필요한 성능과 보호 기능을 갖추고 AI를 확장할 수 있도록 지원한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="296fb144088367d4c5f437c4e539c7e506bab3c5ca52c0e468f06f17f11b4591" dmcf-pid="VSlugUV7Ct" dmcf-ptype="general">TPU 8tx 시스템에서 5세대 AMD 에픽 프로세서는 데이터 준비와 워크로드 오케스트레이션 및 가속기 간 고속 통신 관리를 담당한다. 특히 'AMD 보안 암호화 가상화(SEV)' 기술을 통해 중앙처리장치(CPU)와 연결된 TPU 사이를 오가는 프롬프트, 모델 가중치, 중간 데이터를 암호화 상태로 유지하고 가속기 연산 시 하드웨어 기반 격리를 지원한다. 가속기가 보호 메모리에 접근하기 전 신원과 보안 구성을 사전 검증하도록 설계해 엔터프라이즈 환경의 대규모 추론과 미세 조정 및 강화 학습 워크로드를 지원한다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="5627075e00cf3b001ddfa2877a1add47896d42afed035d45a969692a1b61be0a" dmcf-pid="fvS7aufzW1" dmcf-ptype="general">AMD 에픽 프로세서는 그래픽처리장치(GPU)와 주문형반도체(ASIC) 기반 인프라를 구축하는 10여개 이상의 주요 하이퍼스케일러 및 인공지능(AI) 연구소에서 호스트 CPU로 채택되고 있다. AMD 인스팅트 GPU와 엔비디아 GPU를 비롯해 다양한 맞춤형 가속기 환경에서 데이터를 조율하고 x86 소프트웨어 생태계와의 호환성을 제공한다.</p>
          <p contents-hash="79c1171c7a8e078d4e80e16d91b1fcc4dc1e5c904f02b33e1e3609069ff98fd4" dmcf-pid="4TvzN74qv5" dmcf-ptype="general">아울러 AMD SEV 기술은 컨피덴셜 가상머신(VM), 컨피덴셜 GKE, 컨피덴셜 스페이스, 아파치 스파크용 컨피덴셜 관리형 서비스, 컨피덴셜 데이터플로 등 구글 클라우드의 기존 기밀 컴퓨팅 제품군 전반에 적용되어 왔다. 양사는 구글 클라우드 컴퓨트 엔진 C4D, N4D, H4D, Z4D, G4 인스턴스 협력을 이어왔으며 AMD 보안 프로세서 펌웨어 심층 검토 등 보안 협업 범위를 넓히고 있다.</p>
          <p contents-hash="5699c2c9220b21c863ff8a7c7fa001752b602a57867c0ff170df8a3f2d6c8739" dmcf-pid="8yTqjz8BWZ" dmcf-ptype="general">마크 로마이어(Mark Lohmeyer) 구글 클라우드 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 총괄 부사장은 "AI 에이전트를 실제 운영 환경에 도입할 때는 기반 인프라에서도 데이터와 지식재산에 접근할 수 없도록 기밀성이 유지된다는 확신이 필요하다"며 "AI 하이퍼컴퓨터(AI Hypercomputer) 내에서 5세대 AMD 에픽 프로세서와 구글의 8세대 TPU 아키텍처를 결합해, 클라우드 TPU 최초로 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅을 제공한다. 고객은 최신 추론 모델에 필요한 저지연 성능과 함께 실리콘 수준의 데이터 보호 기능을 활용할 수 있다"고 밝혔다.</p>
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