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[IT뉴스]스튜디오시네틱스, HP ‘Garage 2.0’ 선정… AI 콘텐츠 사업화 추진

온카뱅크관리자

2026-11-10 14:17:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="yddcmfd8Ws">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="14351c729008cc018a68836a6127252d09b6557b8c92537464e41f37c6076316" dmcf-pid="WJJks4J6vm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="스튜디오시네틱스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/dt/20261110141111884qvwj.png" data-org-width="640" dmcf-mid="xRorhQoMSO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/dt/20261110141111884qvwj.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            스튜디오시네틱스 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="d8c3738f227dc8e307106daaed2aa79aaaf9ca201f4f55c7d1d5498dbf1cb40a" dmcf-pid="YiiEO8iPvr" dmcf-ptype="general"><br> AI 콘텐츠 제작 솔루션 기업 스튜디오시네틱스(대표 윤한욱)가 글로벌 기업 HP와의 협업 프로그램에 참여한다. 중소벤처기업부와 창업진흥원이 주관하는 ‘2026 글로벌 기업 협업 프로그램’의 HP 트랙 ‘Garage 2.0’에 선정된 데 따른 것이다.</p>
          <p contents-hash="afb5fac979974b337b8a9942b0847c0364ccff6c4d2beac86d68b2beff3eb0f4" dmcf-pid="GnnDI6nQCw" dmcf-ptype="general">글로벌 기업 협업 프로그램은 국내 스타트업과 글로벌 기업을 연결해 기술검증(PoC)과 사업화, 해외 판로 개척을 돕는 정부 지원 사업이다. HP가 운영하는 ‘HP Garage 2.0’은 스타트업과 HP가 기술 검증, 공동 개발, 시장 진출 기회를 함께 모색하는 오픈 이노베이션 플랫폼이다. 선정 기업은 HP의 기술 전문성과 글로벌 네트워크를 활용해 솔루션 고도화와 사업화 가능성을 검토하게 된다.</p>
          <p contents-hash="197669a3ea5dd4ff3a2f9ef07643896fdccd27062b8a7d66743087a26c96d2f7" dmcf-pid="HJJks4J6CD" dmcf-ptype="general">스튜디오시네틱스는 웹툰과 웹소설등 원천 IP를 여러 회차의숏폼 드라마로 바꾸는 B2B AI 제작 시스템 ‘AI Cinetics’를 개발하고 있다. 소재와 장르, 캐릭터를 입력하면 시나리오 집필부터 이미지 생성, 영상과 사운드 합성, 품질 및 권리 검수, 출고까지 전 공정을 하나의 제작 콘솔에서 관리할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="e81674c869bd7774a3efea0f0eae97896d5f248a08a8974982068a590178eb87" dmcf-pid="XiiEO8iPWE" dmcf-ptype="general">AI Cinetics는 회차 간 일관성이 중요한 시리즈 제작에 초점을 맞췄다. 기존 생성형 AI 영상 도구는 짧은 영상 제작에는 활용할 수 있지만, 여러 회차를 제작하는 과정에서 인물의 얼굴과 화풍이 달라지거나 앞선 회차의 감정선과 설정이 이어지지 않는 문제가 발생할 수 있다. AI 기반 제작에서는 인물의 외형을 일관되게 유지하지 못하면 최종 납품에도 어려움이 생길 수 있다.</p>
          <p contents-hash="72ce48e39079beaf3a0034b181a9e71c1305f044f3c7b95ef75a9a163b0f26d3" dmcf-pid="ZnnDI6nQhk" dmcf-ptype="general">이를 해결하기 위해 AI Cinetics에는 세 가지 기능이 적용됐다. 회차 사이의 설정과 서사를 기억하는 ‘시리즈 메모리(Series Memory)’, 인물 외형의 일관성을 유지하는 ‘시드락(Seed Lock)’, 전략과 대본, 출고의 세 단계에서 사람이 직접 승인하는 ‘3 게이트(3 GATE) 검수 체계’다. 자체 개발한 소규모 언어모델(sLLM) 오케스트레이터는 장면마다 적합한 생성모델을 선택해 호출하고 제작 순서와 비용을 조절한다.</p>
          <p contents-hash="b930c5bb3204dfe91fd2b14d1f5a3a880f449a5a684662fe0b42601787fc1599" dmcf-pid="5LLwCPLxWc" dmcf-ptype="general">설계 방법론은 MIT 슬론 경영대학원(MIT Sloan System Dynamics Group)과의 공동연구에서 나왔다. 양측은 업무협약(MOU)을체결하고 흥행 설계 인과모델과 엔진 아키텍처, AI 에이전트 구조를 함께 연구하고 있다.</p>
          <p contents-hash="eb56e49707824572411b6f65b7ceedb7ee486184b4b20fcf577ed314bda1bc00" dmcf-pid="1oorhQoMhA" dmcf-ptype="general">시스템다이나믹스는 여러 변수와 그 사이의 되먹임 관계를 모형으로 만들어 결과가 어떻게 변해 가는지 미리 살펴보는 방법론이다. 스튜디오시네틱스는 이를 콘텐츠에 적용해 장르와 인물, 보상 곡선을 변수로 다루고 관객 반응의 흐름을 제작 전에 시뮬레이션한다. 이를 통해 이야기의 흥행을 감이 아닌 구조적으로 다루겠다는 의미다.</p>
          <p contents-hash="cabc64f8403f2c65ae63d002c91113a914a3b50314c0c9076d0ee97c633d8da9" dmcf-pid="tggmlxgRyj" dmcf-ptype="general">이번 프로그램 선정에 따라 스튜디오시네틱스는 HP와 함께 엔진의 엔터프라이즈 환경 검증과 글로벌 패키징에 나선다. 구체적으로 △추론 인프라 연동을 통한 제작 워크플로 최적화 △시드락 등 핵심 일관성 기능의 실환경 구현 검증 △AI 콘텐츠 제작 패키지의 가치검증(PoV)과 글로벌 진입 전략 수립을 단계적으로 진행할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="ed66f69aeba91179e8368627ec564d2bd93d67d53b2189a9ec49d0e7702beb7f" dmcf-pid="FaasSMaeyN" dmcf-ptype="general">회사는 이번 협업에서 얻은 검증 결과를 바탕으로 원천 IP 기반 상용 시리즈 제작과 반복 제작이 가능한 엔터프라이즈 라이선스 분야로 사업 영역을 확대할 계획이다. 국내에서 확보한 제작 사례를 바탕으로 아시아 시장의 IP 보유사까지 사업 범위를 넓히는 것이 목표다.</p>
          <p contents-hash="6e2fe99765e54ca771c4df75fda98ddc14d5b50d470976ac467da341e8f119ae" dmcf-pid="3NNOvRNdla" dmcf-ptype="general">윤한욱 스튜디오시네틱스 대표는 “우리는 예쁜 클립 한 편을 만드는 회사가 아니라, 좋은 IP를 일관된 시리즈로 반복해서 생산하는 제작 체계를 만드는 회사”라며 “MIT 슬론과의 공동연구로 다듬은 흥행 설계 모델과 자체 개발한 오케스트레이션 엔진은 이미 실제 시나리오 작업에 적용해 성능을 확인했다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="fddb5eb509ed50fe60d2d2dd6e3535ff4df5e9b1f79e4566b2e3aef6215999e7" dmcf-pid="0jjITejJTg" dmcf-ptype="general">구본규 기자 qhswls20@dt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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