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[IT뉴스]싸이버로지텍, 디지털 트윈 기반 항만 안전관제시스템 운영
온카뱅크관리자
조회:
63
2026-10-06 10:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">비엔씨티 부산 신항 5부두에 적용… AI 카메라·RTK로 작업자와 장비 위치 통합</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HKHighQ9Ws"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5b54d0b1392ade8007b476ab4122528b1fa60a952922b3c66ca8c4f35714c412" dmcf-pid="X9Xnalx2Tm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="싸이버로지텍 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/dt/20261006104548341emxd.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="GsQWXKCEvO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/dt/20261006104548341emxd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 싸이버로지텍 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5b5f17509d5e35ef0fec549f594028613128ae6a60b5518d4f40adc1ee7eeee1" dmcf-pid="Z9Xnalx2vr" dmcf-ptype="general"><br> 유수홀딩스 자회사이자 해운·항만·물류 IT 전문기업 싸이버로지텍(이하 CLT)이 부산 신항 5부두 ㈜비엔씨티(BNCT)에 구축한 AI 기반 항만 안전관제시스템의 현장 운영을 시작했다.</p> <p contents-hash="48e870b467521219199f761e2392caf7d3dee0f93204c71ec5db9d5a14b66ebf" dmcf-pid="52ZLNSMVyw" dmcf-ptype="general">CLT의 AI 항만 안전관제시스템은 디지털 트윈 기반 실시간 항만 모니터링 기술을 중심으로 구성됐다. 실제 터미널을 가상공간에 구현한 뒤 장비와 작업자의 움직임을 실시간으로 반영해 작업 현장의 상황을 3차원으로 확인할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="4336ac534246f25b06c0a1c6559dd428fe0fd91d7613464c5ad24c5de8b95268" dmcf-pid="1V5ojvRfCD" dmcf-ptype="general">특히 작업자와 장비를 하나의 좌표계에서 확인할 수 있다는 점이 핵심이다. 기존에는 장비의 위치를 위성 좌표로 파악하는 반면 작업자는 CCTV 영상으로 확인하는 방식이어서 두 정보를 연계하기 어려웠다.</p> <p contents-hash="543d614573d154865972d34a4bf123f235bf84e542a4a8809656efe76f7c6d28" dmcf-pid="tf1gATe4vE" dmcf-ptype="general">CLT는 글로브에이아이와 공동 개발해 특허를 출원한 좌표 변환 기술을 통해 AI 카메라가 인식한 작업자의 영상 좌표를 실제 지리 좌표로 변환한다. 여기에 RTK 단말을 장착한 스트래들 캐리어(SC)의 위치 정보를 함께 적용해 사람과 장비의 거리를 계산한다. 작업자에게 별도 태그나 장치를 착용시키지 않는 방식이다.</p> <p contents-hash="e9d246d437aa3a9d29dba6387bcfe518affe71c2efbd0ae85432060d704cec7f" dmcf-pid="F4tacyd8hk" dmcf-ptype="general">항만솔루션그룹 모한서 상무는 “항만 안전의 진짜 난제는 아무 장치도 착용하지 않은 사람의 위치를 센티미터 단위로 움직이는 장비와 같은 기준에서 알아내는 것이었다”며 “터미널이 하루에 몇 개의 컨테이너를 처리하냐보다, 오늘 출근한 모든 작업자가 무사히 퇴근하느냐가 먼저”라고 말했다.</p> <p contents-hash="fc4e802b0b7750da99b816a37cfcd0bfe923df48d6f4ce962ba546963c47abc9" dmcf-pid="38FNkWJ6vc" dmcf-ptype="general">CLT 디지털팀(팀장 조준희 박사)은 안전관제시스템의 오탐을 줄이는 데 주력했다. 조 박사는 “STS 하부 작업 레인은 폭이 좁아 옆 레인에서 안전하게 일하는 동료가 직선거리로 불과 몇 미터 안에 있는 경우가 흔하다”며 “거리만 보고 알림이 하루 수십 번 울리면 운전자는 시스템을 꺼버리고, 정작 진짜 위험한 순간에 무력해진다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="fec28151377524bdbd0eed0834fe1b35438b577b7d2598517aa7bb4fd62892c8" dmcf-pid="063jEYiPvA" dmcf-ptype="general">연구팀은 이에 따라 SC와 작업자가 같은 레인에 위치한 경우에만 거리를 평가하는 ‘레인 일치 판정’을 적용했다. 위험도는 주의 15m, 경고 10m, 위험 5m의 3단계로 나뉘며 운전석 단말(VMC)을 통해 경보를 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="659a2d661079311ab65c74a4f16e370d8a20687404ad56a5939aba3bc325846f" dmcf-pid="pP0ADGnQhj" dmcf-ptype="general">시스템의 작업자 인식에는 글로브에이아이의 딥러닝 비전 기술이 적용됐으며, 장비 위치 추적에는 LG유플러스의 초정밀측위(RTK) 기술이 활용됐다. 글로브에이아이는 복잡한 컨테이너 배경은 물론 야간과 해무 환경에서도 작업자를 검출하고, LG유플러스는 전국 200여 개 지상 기준국 보정 데이터를 바탕으로 철제 구조물에 따른 신호 왜곡을 보정해 SC의 위치를 센티미터 단위로 추적한다.</p> <p contents-hash="4f15233052bc06fbd2a774368e75f6f4995acb9d9e0962e4033a95e9a386a022" dmcf-pid="UQpcwHLxvN" dmcf-ptype="general">관제실에서는 3차원 가상 터미널을 통해 현장 상황을 확인하고 특정 시점으로 되돌려 사고 원인 분석과 재발 방지에도 활용할 수 있다.</p> <p contents-hash="c4437b647e0bdbaa4e4b5c973b6dab30d8091f14182841ea2e66dd4b1fea80bc" dmcf-pid="uplPRD9UCa" dmcf-ptype="general">최득선 BNCT 대표이사는 “안전은 어떠한 경우에도 타협할 수 없는 최우선 가치”라며 “싸이버로지텍과의 협력을 통해 예방 중심의 안전관리 체계를 한층 강화하게 됐다”고 말했다. 이어 “앞으로도 현장의 위험을 선제적으로 관리하고 모든 작업자가 더욱 안전하게 근무할 수 있는 환경을 만들어 나가겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d4f8c1f34ffd983943afdf2791b93024454afcdd605c7d897ef067450f72c5da" dmcf-pid="7USQew2uTg" dmcf-ptype="general">박영서 기자 pys@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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