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[IT뉴스]AI 모델 넘어 효율화 경쟁…통신 3사, '토큰 시장' 공략 나선다

온카뱅크관리자

2026-11-15 17:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">LG유플러스, 토큰 최적화 레시피로 내년 B2B 시장 공략<br>토큰팩토리 내세운 KT·토큰 게이트웨이 SKT…경쟁 본격화</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="8ByOFEJ6l1">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9ef952fcd581c9fdcceb2cb3f33fdc4d8946d9c00948d6d8a4151bc362722121" dmcf-pid="6bWI3DiPT5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="통신 3사의 토큰 전략[사진=아주경제]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/552779-26fvic8/20261115175539482geqg.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4tzt8GsASt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/552779-26fvic8/20261115175539482geqg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            통신 3사의 토큰 전략[사진=아주경제]
           </figcaption>
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          <div contents-hash="851e2b04b96cd878d38a15c32080e41dbb37622dc632db90aa01eacdde2c0dd0" dmcf-pid="PKYC0wnQyZ" dmcf-ptype="general">
           <div>
            이동통신 3사(SK텔레콤·KT·LG유플러스)가 인공지능(AI) 연산의 핵심인 토큰에 주목하고 있다. 통신사업에서 확보한 연결·관리 역량을 결집해 AI 시대에 새 수익원 확보에 나서고 있다. 
            <br>
            <br>LG유플러스는 지난 12일 'AI 토큰 최적화 레시피' 관련 스터디를 진행하며 내년 AI 토큰 사업에 진출한다고 밝혔다. LG유플러스는 내년 협력사 제휴와 자체 인프라 구축 방식으로 시장을 공략한다. 
            <br>
            <br>토큰은 AI 모델에 질문하고 답변을 찾는 과정에서 소비되는 데이터의 기본 단위다. AI 활용 확대 및 추론 모델·AI 에이전트가 증가하면서 토큰 사용량이 급증했고, 기업은 업무 목적에 맞게 적절히 AI를 활용할 수 있는 '효율'을 추구하게 됐다.
            <br>
            <br>통신사들은 사업 최적화 과정에서 쌓은 인프라 역량을 AI 토큰 시장에서 발휘할 수 있다고 강조했다. 이상엽 LG유플러스 최고기술책임자(CTO)는 "통신사는 주파수, 트래픽 분야 등에서 최적화 작업을 수행해 왔다"며 "이같은 경험이 토큰 사업에서도 기여할 것"이라고 말했다.
            <br>
            <br>이 CTO는 "이론적 효율화를 넘어 수많은 실전 서비스에서 토큰 최적화 검증을 끝냈다"며 "토큰의 '총비용'을 줄일 수 있을 것"이라고 강조했다. 
            <br>
            <br>실제 적합한 AI 모델로 연결하는 '모델 라우팅' 단계에서 일반적인 질문 처리 비용을 25%, 코딩 에이전트 비용을 30% 이상 절감했다. 토큰 소모가 가장 심한 코딩 영역에서는 90% 줄였다. AI 모델 경량화도 성공했다. 자체 온디바이스 AI 모델의 크기를 기존 2.4~3기가바이트(GB)에서 3분의 1 수준인 800메가바이트(MB)로 줄였다. 
            <br>
            <br>칩 믹스(Chip-Mix) 전략도 내세웠다. 엔비디아와 AMD의 그래픽처리장치(GPU)는 물론 국산 AI 반도체 기업인 퓨리오사AI와 협력해 신경망처리장치(NPU)를 검증 중이다. 이 CTO는 "많은 연산이 필요한 작업과 대역폭이 중요한 작업을 쪼개 분산 처리해 효율을 높일 예정"이라고 말했다. 
            <br>
            <br>SK텔레콤과 KT 역시 토큰 플랫폼을 선보이며 시장 공략에 나서고 있다. SKT는 토큰 게이트웨이를 제시하고 있다. SKT의 주요 사업인 통신과 AI 서비스, AI 인프라를 유기적으로 연결해 토큰 경제를 선점하겠다는 것이 골자다.
            <br>
            <br>특히 고객의 AI 사용 패턴을 관리하고, 최적의 AI 모델·인프라로 연결해주는 관제 역할에 중점을 두고 있다. AI 수요로 연결할 수 있는 2300만의 고객, 안전한 결제 체계 등 여러 역량을 결집해 하나의 성장 엔진을 만들겠다는 구상도 내세웠다.
            <br>
            <br>KT 역시 최근 '토큰팩토리'를 발표했다. 토큰팩토리는 국내외 AI 모델을 통합·제공하는 방식이다. 가입부터 비용 확인, 비용 관리, 결제까지 한 곳에서 처리해 고객 요구에 맞는 모델을 제공하는 방식이다.
            <br>
            <br>KT가 자체 개발한 AI 모델 라우팅 기술 '오토 모델 라우터'를 적용해 모델을 최적화했고, 프롬프트 압축 기술을 통해 비용 부담과 응답 시간을 낮췄다. KT는 이를 통해 약 25% 절감 효과가 확인됐다고 설명한 바 있다. 지난달 출시 후 70여종의 AI 모델을 제공하고 있는 가운데 향후 500개 이상의 모델로 확대할 예정이다. 
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