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[IT뉴스][시스코 라이브2026] “AI 에이전트, 성능만 보면 안돼”…스플렁크, 토큰 비용·성과 함께 본다

온카뱅크관리자

2026-11-15 12:37:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HpMrGARfsZ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d4c5ea5fd5e26b7a23d9839848f6c72188f844d8811ffa210d5f58643f56b1d9" dmcf-pid="XQDZbywaOX" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="라자 무코파디야이 시스코 스플렁크 옵저버빌리티 제품개발 총괄 부사장이 10일(현지시간) 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 아시아태평양·일본·중국(APJC) 2026'에서 전자신문과 만나 인터뷰를 하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/etimesi/20261115123121265mjps.png" data-org-width="700" dmcf-mid="GwJI5DiPw5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/etimesi/20261115123121265mjps.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            라자 무코파디야이 시스코 스플렁크 옵저버빌리티 제품개발 총괄 부사장이 10일(현지시간) 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 아시아태평양·일본·중국(APJC) 2026'에서 전자신문과 만나 인터뷰를 하고 있다.
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          <p contents-hash="ab4ff331e604e3a5699fd8123bc38c5f6231baa7a552345064ca3f73ff8fdeb2" dmcf-pid="Zxw5KWrNsH" dmcf-ptype="general">스플렁크가 인공지능(AI) 에이전트의 토큰 사용 비용과 실제 사업 성과를 함께 관리하는 '토크노믹스(Tokenomics)' 기능을 확대했다. AI 에이전트가 실험 단계를 넘어 실제 업무에 투입되기 시작하면서 기업의 관심도 '작동 여부'에서 '투입 비용 대비 얼마나 가치를 내는가'로 옮겨가고 있다는 판단에서다.</p>
          <p contents-hash="104461051d398b47f399b62f3a1b9ad66a334ae3753678292b1aac8c1a644d06" dmcf-pid="5Mr19YmjOG" dmcf-ptype="general">라자 무코파디야이 시스코 스플렁크 옵저버빌리티 제품개발 총괄 부사장은 10일(현지시간) 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 아시아태평양·일본·중국(APJC) 2026'에서 전자신문과 만나 “기업들은 처음에는 에이전트가 사람이 수시간 또는 수일 걸려 하던 일을 대신할 수 있는지에 집중한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="d016470bafa54ea4e725c8863ab039834db15a858ddf57dd80f68afa807ed7b3" dmcf-pid="1Rmt2GsAsY" dmcf-ptype="general">이어 “초기 에이전트 구축 단계를 지나 실제 프로덕션 환경에서 대규모로 운영하려 하면 비용 문제가 전면에 등장한다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="b79e0cfda587e5d982a448f2049533d997065c4c5fad857db866f8dbd2a1f387" dmcf-pid="tesFVHOcOW" dmcf-ptype="general">그는 지금 상황을 2009~2010년 퍼블릭 클라우드 도입 초기와 비교했다. 당시 기업들이 애플리케이션을 클라우드에 올리는 데 먼저 집중한 뒤 사용 규모가 커지면서 비용 관리 필요성을 체감했던 것과 비슷하다는 설명이다. AI 에이전트 역시 초기에는 성능과 업무 수행 가능성을 검증하는 데 집중하지만 실제 운영 단계에서는 토큰 사용량과 비용 관리가 중요한 과제로 떠오른다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="7b74fd2badf87ac10b779a931302c49926a05a3953b5f3e9ab2e4836a980b0fd" dmcf-pid="FdO3fXIkwy" dmcf-ptype="general">토크노믹스는 이 같은 수요를 겨냥한다. 기존에는 클로드 코드와 오픈AI 코덱스 등 코딩 에이전트의 토큰 사용량과 비용 추적에 초점을 맞췄지만, 이번에는 기업이 직접 구축한 고객지원·통신 서비스 등 에이전틱 애플리케이션까지 관리 범위를 넓혔다. 어떤 에이전트가 얼마나 많은 토큰을 쓰는지 파악하는 데서 나아가 비용과 실제 사업 성과를 함께 확인하도록 한 것이 핵심이다.</p>
          <p contents-hash="55b98c5d152dad67dbe9d7abe7c4b7f93e5b99041e021f576948d4ed63450a72" dmcf-pid="3JI04ZCEwT" dmcf-ptype="general">무코파디야이 부사장은 “에이전틱 애플리케이션 하나가 연간 500만달러의 토큰 비용을 쓴다면 기업은 그 비용으로 실제 무엇을 얻는지 알고 싶어 한다”고 말했다. 제품 관리자나 사업 책임자가 핵심성과지표(KPI)를 정하면 에이전트가 업무를 성공적으로 수행할 때 창출하는 가치를 토큰 비용과 비교할 수 있다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="3e33e57f1bd0ec23ff170196146f28a127e381e03534966a65172f1f554b75b4" dmcf-pid="0iCp85hDIv" dmcf-ptype="general">예컨대 연간 토큰 비용이 200만달러인 고객지원 에이전트가 90%의 성공률로 업무를 수행한다면 사람이 처리했을 업무를 대신한 효과 등을 반영해 800만달러 상당의 가치를 만들어냈는지 따져볼 수 있다. 기업이 토큰 사용량 자체보다 해당 지출이 실제 사업 성과로 이어졌는지를 판단할 수 있도록 하겠다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="d823a591749f14f54b00fc9aea6812f6f043c4838dd8b06bd8b07c8424348045" dmcf-pid="pnhU61lwrS" dmcf-ptype="general">업무별로 AI 모델을 달리 적용해 비용을 낮추는 방식도 제시했다. 하나의 에이전트가 여러 작업을 수행한다고 해서 모든 업무에 고성능 프런티어 모델을 사용할 필요는 없다는 설명이다. 일부 작업에서는 상대적으로 저렴한 모델이나 오픈웨이트 모델로도 같은 수준의 결과를 낼 수 있어 정확도와 비용을 함께 고려해 모델을 선택해야 한다고 봤다.</p>
          <p contents-hash="73c812cfb9817702f2983f984fa39146415a3f579e9a19bc620fc520b2478688" dmcf-pid="ULluPtSrDl" dmcf-ptype="general">무코파디야이 부사장은 AI 에이전트를 설계할 때부터 사업 성과를 측정할 기준을 명확히 해야 한다고 강조했다. 그는 “코딩 에이전트를 사용하지 않았다면 개발자 100명이 1년 걸릴 일을 20명이 3개월 만에 끝냈다고 가정할 수 있다”고 말했다. 그는 또 절감된 개발 자원뿐 아니라 제품 출시 시기를 앞당긴 효과까지 AI 투자 가치에 반영할 수 있다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="25ef3429a84554f3215de9b0f38f2294e2896f5c13b594c649a945851da53de4" dmcf-pid="uoS7QFvmmh" dmcf-ptype="general">멜버른(호주)=</p>
          <p contents-hash="69f492423402d96fbf7717116990d6537cff6794942baeb245c34b0dff3c29f6" dmcf-pid="7gvzx3TsIC" dmcf-ptype="general">남궁경 기자 nkk@etnews.com</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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