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[IT뉴스]AI 경쟁, 성능에서 생산성으로…2027년 AI·ICT 10대 이슈는

온카뱅크관리자

2026-11-11 15:07:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9aD9gjOcGM">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b5f0d13aaee1e6def813c652ae6275f5b2085d8b337d84007bf4b20857195500" dmcf-pid="2Nw2aAIktx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="임진국 정보통신기획평가원(IITP) 디지털미래정책단장이 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&amp;D 기술전망 컨퍼런스'에서 '2027 AI·ICT 10대 이슈'를 발표하고 있다./사진 제공=IITP" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/moneytoday/20261111150518934qobg.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="2jcueikLXW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/moneytoday/20261111150518934qobg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            임진국 정보통신기획평가원(IITP) 디지털미래정책단장이 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&amp;D 기술전망 컨퍼런스'에서 '2027 AI·ICT 10대 이슈'를 발표하고 있다./사진 제공=IITP
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          <p contents-hash="4df6fd20715f816822517603adf62dc7e717453c3d019eacec23a1021d84284b" dmcf-pid="VjrVNcCEHQ" dmcf-ptype="general">AI(인공지능) 기술 경쟁의 중심이 성능 향상에서 실제 생산성과 비용 효율성으로 이동할 것이라는 전망이 나왔다. AI 에이전트와 로봇의 활용이 확대되면서 반도체와 데이터센터에서도 효율 경쟁이 중요해질 것으로 예상된다.</p>
          <p contents-hash="bff45d1ec04cfcf91d8bbcee5fe85f6c45dc0668acfec64b0fefc222124523ab" dmcf-pid="fAmfjkhDtP" dmcf-ptype="general">임진국 정보통신기획평가원(IITP) 디지털미래정책단장은 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&amp;D 기술전망 컨퍼런스'에서 이 같은 내용을 담은 '2027 AI·ICT 10대 이슈'를 발표했다.</p>
          <p contents-hash="63962045d2ab83c63ab4a91949b1b3134446376715e5bf7af425579595812a5c" dmcf-pid="4cs4AElw56" dmcf-ptype="general">임 단장은 "AI가 이제는 가능성이나 성능을 보여주는 것을 넘어서 시장에서의 성과, 수익, 생산성으로 답해야 하는 시기"라며 "2027년 최대 화두는 AX(AI 전환) 생산성의 실현"이라고 말했다. 글로벌 기업의 88%가 AI를 도입했지만 의미 있는 성과를 거둔 곳은 6%에 불과하다는 분석도 소개했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f399925e2967132f7e573f91d32925f760d78e798b9c727deee751f454c8f91" dmcf-pid="8kO8cDSr58" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="홍진배 정보통신기획평가원장(앞줄 왼쪽 네 번째부터), 류제명 과학기술정보통신부 제2차관, 박세웅 한국전자통신연구원장, 송상훈 한국정보통신기술협회장이 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&amp;D 기술전망 컨퍼런스'에서 기념사진을 찍고 있다./사진 제공=IITP" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/moneytoday/20261111150520271tzoj.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="zyk7dnEoXi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/moneytoday/20261111150520271tzoj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            홍진배 정보통신기획평가원장(앞줄 왼쪽 네 번째부터), 류제명 과학기술정보통신부 제2차관, 박세웅 한국전자통신연구원장, 송상훈 한국정보통신기술협회장이 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&amp;D 기술전망 컨퍼런스'에서 기념사진을 찍고 있다./사진 제공=IITP
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          <p contents-hash="ba73e897540d905a4e7a902431e1c1c6e969f630850d9731c2e016176b9cd876" dmcf-pid="6EI6kwvmX4" dmcf-ptype="general">류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 환영사에서 미국 중간선거 이후 AI 투자 환경의 불확실성을 언급하며 "더욱 과감하고 속도감 있는 투자와 기술 혁신으로 선도 국가와의 격차를 좁히고 압도적인 AI 국가 경쟁력을 확보할 수 있는 절호의 기회"라고 말했다. 홍진배 IITP 원장은 "2027년에는 기술적 성능을 넘어서 AI가 창출하는 실질적 성과, 바로 AX 생산성이 가장 중요한 화두가 될 것"이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="b5eeec8a6deb0db90b145c316afdd818cb7b2e952312cd0c8d0aa5d2b9bfff04" dmcf-pid="PDCPErTsGf" dmcf-ptype="general">10대 이슈는 △에이전틱 이코노미 △피지컬 AI 범용화 도전 △AGI(범용인공지능) 경쟁의 분수령 △AI 반도체 최적화 △AIDC(AI 데이터센터) 속도·성능의 이중 경쟁 △토큰 효율성 극대화 △공간컴퓨팅 진화 △AI 네이티브 6G(6세대 이동통신) △사이버쉴드돔 △풀스택 소버린 AI다.</p>
          <p contents-hash="721ea4c9d83ab1670da754e584f7d493493054aa50812822fa2b15b31d91c688" dmcf-pid="QwhQDmyOtV" dmcf-ptype="general">임 단장은 가트너 전망을 인용해 글로벌 500대 기업 중 한 기업에서 운영하는 AI 에이전트가 2025년 15개에서 2028년 약 15만개로 늘어날 수 있다고 설명했다. 그는 "초기에는 AI한테 어떻게 질문하고 지시할 것인가가 중요했다면 최근에는 AI가 일을 잘할 수 있는 환경을 만들어주는 방향으로 변화되고 있다"고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="21bdbae0d6397cd576dbc9373ad7bce6bffd5d000152b00819e280368ab6cc08" dmcf-pid="xijzJLDg12" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="뇌과학자 장동선 박사가 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&amp;D 기술전망 컨퍼런스'에서 기조강연을 하고 있다./사진 제공=IITP" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/moneytoday/20261111150521564yitu.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="bTZgvW3GYe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/moneytoday/20261111150521564yitu.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            뇌과학자 장동선 박사가 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&amp;D 기술전망 컨퍼런스'에서 기조강연을 하고 있다./사진 제공=IITP
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="cb44a92eb2fe9eec6a67ab4ea9262fd7ec497681448580ce81ca54904199f34f" dmcf-pid="yZpEX1qFX9" dmcf-ptype="general">피지컬 AI에 대해서는 "그간 휴머노이드의 다양한 움직임이 주목받았다면 이제는 어떻게 사람처럼 일을 하느냐로 이슈가 바뀌고 있다"고 설명했다. 낯선 환경에 대응하고 작업 중 오류를 스스로 복구하는 능력이 핵심 과제로 제시됐다.</p>
          <p contents-hash="095a6e0874482fa576274751751489bf1ecdc95ed4ba3e7116bb26bc4675af4d" dmcf-pid="W5UDZtB3GK" dmcf-ptype="general">반도체와 데이터센터에서는 비용 절감이 관건이다. 임 단장은 올해 AI 연산에서 추론이 차지하는 비중이 약 3분의 2에 달한다며 GPU(그래픽처리장치)와 NPU(신경망처리장치)를 결합하는 개방형 컴퓨팅 환경의 확대를 전망했다. 또 "토큰 단가는 과거보다 300분의 1 정도로 싸졌지만 임무당 비용은 크게 증가하고 있다"며 운영 효율화의 중요성을 강조했다.</p>
          <p contents-hash="836aa9b77473cdace1e8b80cdb73671f01199088a2b629c818ca4f4fcdf934e3" dmcf-pid="Y1uw5Fb0Yb" dmcf-ptype="general">한편 이날 기조강연에 나선 뇌과학자 장동선 박사는 AI 활용으로 개인의 연구 성과는 높아질 수 있지만 연구의 다양성은 줄어들 수 있다며 인간의 자기 주도성과 협업 능력을 유지해야 한다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="0d72f584fc8f32656f18b848544fcd7523259d9af533736ec4839955ae045b5c" dmcf-pid="Gt7r13KpXB" dmcf-ptype="general">구자윤 기자 jykoo@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&amp;utm_medium=article_text_ad&amp;utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p>
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        </div> 
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