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[IT뉴스]우리 회사에 맞는 AI 활용법 찾는다...NSWS 2026에서 업무 혁신 전략과 최신 기술 체험
온카뱅크관리자
조회:
3
2026-11-09 10:17:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">전자신문인터넷-GTT KOREA, NSWS 2026, 11월 19일 개최…AI 업무 활용과 인프라·데이터·보안 운영 전략 한자리에<br>기업 AI 적용 과제와 성과 평가 기준 점검…최신 기술 체험·현장 상담</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YeIPU09UOC"> <p contents-hash="2dcd2b1777bf43d1814129a5d22e11bfc09a5c399fcfde0710cb360d4b579869" dmcf-pid="GdCQup2umI" dmcf-ptype="general">기업의 AI 활용이 문서 작성과 정보 검색을 넘어 업무 실행으로 확대되고 있다. 에이전트가 기업 데이터와 업무 도구를 사용하면서, 적용할 업무와 사람의 검토 범위, 결과의 정확성을 평가할 기준이 중요해지고 있다.</p> <p contents-hash="220b8fc186a123bfb76f9379dad2c8a98ee3615d5d71fd35f3e0386ca3312b37" dmcf-pid="HJhx7UV7OO" dmcf-ptype="general">AI를 조직 전체로 확산하려면 부서별로 흩어진 지식과 기존 시스템을 활용할 수 있어야 한다. 연산·저장 자원의 비용, 데이터 품질, 접근 권한과 책임도 함께 관리해야 한다. 개별 도구 사용을 조직의 성과로 발전시키는 실행 전략이 필요한 배경이다.</p> <p contents-hash="5c46023d0554c75ecf753a8d3c8b84d47e6a02386c8c3c0337cc788c0a8bc340" dmcf-pid="XilMzufzIs" dmcf-ptype="general"><a href="https://nsws.etnews.com/" target="_blank">전자신문인터넷과 GTT KOREA는 오는 11월 19일 서울 양재동 엘타워 6층 그레이스홀에서 'NSWS(Next Smart Work Summit) 2026'을 개최한다. 'AI 성과를 만드는 스마트워크: 사람·에이전트·업무를 연결하다'를 주제로 AI 기반 업무 혁신과 이를 안전하게 확대하기 위한 기술·운영 과제를 다룬다.</a><br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ced577adc5f3a003ede2fe1cdda8befb33f635dfd37e0253fec1fbcdaa1d1009" dmcf-pid="ZaWi9bQ9wm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/etimesi/20261109101544351jfuc.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="yKCQup2uEl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/etimesi/20261109101544351jfuc.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="9b9e433665a4b0a3ee808a716441123eac1adaacbf6b9da08a3efbe63845bd12" dmcf-pid="5NYn2Kx2Er" dmcf-ptype="general"><strong>업무 성과부터 비용·보안까지…우리 회사에 맞는 AI 실행 전략 점검<br></strong><br>이 행사에서는 강연과 함께 기업별 전시부스에서 최신 기술과 솔루션을 직접 체험할 수 있다. 참가자는 현장에서 기업 관계자를 만나 기술의 활용 방법과 자사 업무에 적용할 조건을 확인할 수 있다. 발표에서 다룬 기술을 구체적으로 살펴보고, 도입과 운영에 필요한 사항을 질문할 기회다.</p> <p contents-hash="38b1d9db1b34e7456bf06eff6e9cc409b7f019e2f4c5641df582a3e95be17375" dmcf-pid="1jGLV9MVDw" dmcf-ptype="general">공통 강연에서는 AI 확산 정책과 하이브리드 클라우드 운영, 기업 지식 검색과 에이전트 협업을 살펴본다. 온디바이스 AI와 클라우드의 역할, 데이터 저장의 성능·용량·비용, 디지털 직원 경험과 ID 보안도 주요 주제다. 오후에는 업무 활용과 인프라·거버넌스를 각각 다루는 두 개의 트랙을 운영한다.</p> <p contents-hash="d94046e21790f40e4cdada4d9406867f20880a94bad9538d83279eaf9ea31029" dmcf-pid="tAHof2RfrD" dmcf-ptype="general">'생산성과 성과를 높이는 AI 업무 전략' 트랙은 AI가 정보를 찾아 답하는 단계에서 실제 작업을 수행하는 단계로 발전하는 과정을 다룬다. 요청 접수와 자료 조회, 문서 작성, 승인과 후속 처리에 에이전트를 적용하는 절차를 살펴본다. 기존 자동화 도구와의 역할 분담, 예외 처리, 사람의 승인 지점도 점검한다. 협업 분야에서는 회의 결과를 담당자·일정·문서에 반영하고 프로젝트 진행 상황을 공유하는 방법을 다룬다. 회의 기록의 정확성과 확인 절차, 다국어 소통과 접근 권한을 함께 검토하며 업무 누락과 반복 확인을 줄일 방안을 살펴본다.</p> <p contents-hash="af309f01b41d1c02cc559048437c8194fa5b96791ea0f79fcfc4320a122ce9bb" dmcf-pid="FcXg4Ve4DE" dmcf-ptype="general">고객 응대와 영업 분야에서는 기업 지식과 고객 데이터를 활용한 문의 대응, 제안서 작성, 상담 후속 업무를 다룬다. 개인정보 취급과 담당자 인계, 사람의 검토 범위를 구분하고 처리 시간·응답 품질·전환율 등 업무별 평가 지표를 살펴본다. 개인의 AI 활용을 조직의 협업으로 확대하기 위한 부서별 과제 선정, 에이전트 구성, 사용자 교육도 포함된다. 현업 책임자는 자사 업무에서 반복 작업과 판단이 필요한 작업을 구분하고, 자동화 우선순위와 승인 절차를 검토할 수 있다. 도입 효과를 이용률뿐 아니라 업무 시간과 결과 품질로 평가할 기준도 정리할 수 있다.</p> <p contents-hash="d499b1640fa79b157a2aac7291d31a75c986cb2e669304b4cf6c7f51730e3f8e" dmcf-pid="3kZa8fd8wk" dmcf-ptype="general">'안전한 AI 확장을 위한 인프라와 거버넌스' 트랙은 시범 도입 이후 전사 활용에 필요한 운영 기준을 다룬다. AI 업무의 응답 시간과 데이터 위치, 사용량에 따라 클라우드와 온프레미스 자원을 구성하는 방법을 살펴본다. 연산 자원뿐 아니라 메모리·스토리지·네트워크의 병목, 추론 자원 배분, 용량 계획과 비용 관리도 점검한다. 데이터 분야에서는 검색증강생성(RAG)을 위한 수집·정제·분류와 검색 체계를 다룬다. 최신 문서 반영, 중복·오류 처리, 출처 확인과 사용자별 접근 권한을 검토하며 검색 결과와 답변의 정확성을 관리하는 방법을 살펴본다.</p> <p contents-hash="60d834daa8231e968fed16b65761cb0f429c30b45ae28a7e1672e14943beb16e" dmcf-pid="0E5N64J6wc" dmcf-ptype="general">보안 분야에서는 민감정보 식별, 입력·출력 검사, 도구 접근 제한과 활동 기록을 중심으로 데이터 이동과 실행 권한을 점검한다. 프롬프트 인젝션과 과도한 권한에 따른 위험, 중요 작업의 검토·승인, 사고 대응과 책임 구분도 다룬다. 에이전트 배포·운영에서는 인증과 권한 관리, 실행 기록, 성능 평가와 사용량 증가에 따른 확장·비용 관리를 살펴본다. IT·보안 담당자는 업무별 성능 요구와 데이터 취급 조건을 비교하고, 활용 범위를 넓힐 때 필요한 관리 항목을 검토할 수 있다. 경영진은 생산성 개선과 함께 비용·품질·보안을 평가할 기준을 점검할 수 있다.</p> <p contents-hash="21e1dc8e040e780a08195d6d61b4e2e2f0c4b1f12e6999f12c3eb0ed55a7c58a" dmcf-pid="pD1jP8iPsA" dmcf-ptype="general">참가 대상은 경영진과 IT·DX 담당자, 인사·마케팅·영업 등 현업 책임자다. 업무 담당자는 적용 과제와 성과 지표를, 기술 담당자는 데이터·인프라·보안 조건을 검토하며 조직의 AI 실행 방향을 구체화할 수 있다. 마무리 강연에서는 사람의 감독과 결과 평가를 포함한 에이전트 협업을 다룬다.</p> <p contents-hash="f69575a396ac42d75e1707a33cb4f92ded468581d5f5c5bc7cc5c0e56ffa8cdc" dmcf-pid="UwtAQ6nQDj" dmcf-ptype="general">행사에 대한 자세한 사항과 신청은 행사 홈페이지(<a href="https://nsws.etnews.com/" target="_blank">https://nsws.etnews.com/</a>)를 참고하면 된다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d9714af0099b276aede42b8263df5a49d83882ff0b2ec1c46ceb91e04354b409" dmcf-pid="urFcxPLxIN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/etimesi/20261109101545584ckyo.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="W9guyv1yIh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/09/etimesi/20261109101545584ckyo.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="00e688e70275fbc3fa553c7b68f0fed474ffbc57104359450da1ce93c9e23029" dmcf-pid="7m3kMQoMOa" dmcf-ptype="general">유은정 기자 judy6956@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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