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[IT뉴스]광고 운영도 AI가 알아서…플랫폼 업계 ‘AI 광고 에이전트’ 경쟁

온카뱅크관리자

2026-11-07 13:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버·카카오, 광고 설정부터 성과 분석까지 AI 적용 확대<br>당근·토스도 자동화 고도화…광고 효율 높여 수익성 강화</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HopsKTtWC3">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0fbea18505b94081381c1e021d42c2beccbcd843d6dbdbe19d98d47262054815" dmcf-pid="Xuw6lJcnCF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="생성형 AI로 만든 이미지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/07/seouleconomy/20261107130129296mxvf.png" data-org-width="1200" dmcf-mid="Gpj9mQoMC0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/07/seouleconomy/20261107130129296mxvf.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            생성형 AI로 만든 이미지.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="f58d7e1e320740923dc6d5481a08930307e5f1d13d5943c8b529d1b1af235c06" dmcf-pid="Z7rPSikLht" dmcf-ptype="general">국내 플랫폼 기업들의 인공지능(AI) 광고 경쟁이 광고 소재 제작과 업무 효율 개선을 넘어 광고 운영 전반으로 확대되고 있다. 광고주가 직접 관리하던 광고 상품 선택과 캠페인 설정, 성과 분석 등을 AI가 지원하는 ‘AI 광고 에이전트’ 경쟁이 본격화하는 모습이다.</p>
          <p contents-hash="a92a469d5aefd94ca242debf90dd3dcea15a6fc078c1802c4fb4d1d4500a195e" dmcf-pid="5zmQvnEoW1" dmcf-ptype="general">7일 정보기술(IT) 업계에 따르면 <span stockcode="035720">카카오(035720)</span>는 오는 12월 광고주의 광고 집행과 운영을 지원하는 AI 에이전트 ‘AI 크루(AI Krew)’의 비공개 베타 테스트에 돌입한다. AI 크루는 광고주가 자연어로 사업 목표와 예산 등을 입력하면 적합한 메시지·디스플레이 광고 상품을 추천하고, 타깃팅과 입찰 전략, 광고 소재 방향 등을 구체화하는 것이 특징이다.</p>
          <p contents-hash="637185e0f8e7964db99861aa2205981a11b2359cecb7d5627186fc0ed7c2adb6" dmcf-pid="1qsxTLDgh5" dmcf-ptype="general">광고 집행 이후에는 성과를 분석해 개선 방안을 제안하고, 일예산과 랜딩 URL, 메시지 예약 일정 등 광고 설정도 담당자의 최종 승인을 거쳐 변경할 수 있도록 지원할 예정이다. 카카오는 이를 통해 광고 운영에 익숙하지 않은 중소형 광고주의 진입장벽을 낮추는 동시에 기존 광고주의 운영 효율도 높인다는 구상이다.</p>
          <div contents-hash="c800ee7ae8e971ee46092791c156bb43d6a2edc2a0a5c3d660a0b9ef82990ee7" dmcf-pid="tBOMyowaCZ" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>중소 광고주 진입장벽 낮추고 플랫폼 수익성 개선 노려</strong>
           </div>
           <br> 네이버도 기존 광고주센터를 ‘네이버애즈(N Ads)’로 개편하고 AI 에이전트 기능을 강화했다. 광고주가 캠페인 설정부터 운영까지 직접 관리해야 했던 기존 방식에서 벗어나 AI가 광고 성과를 진단하고 개선 방안을 제시하는 구조로 전환한 것이다. 특히 광고 운영 경험이 부족한 중소상공인들이 복잡한 설정과 분석 과정을 거치지 않고도 광고를 효율적으로 집행할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다.
          </div>
          <p contents-hash="658475dc43948e3efde530773e8083ac7168893ca7c59092c40331d664914790" dmcf-pid="FbIRWgrNvX" dmcf-ptype="general">핵심 기능인 ‘맞춤 추천’은 AI가 캠페인 현황을 선제적으로 분석하고 성과 개선에 필요한 조치를 제안한다. 개선이 필요한 캠페인이 발견되면 진단 내용과 해결 방안, 예상 성과를 한 화면에 제시하며, 광고주는 제안 내용을 확인한 뒤 버튼 클릭으로 설정을 변경하거나 관련 관리 화면에서 직접 적용할 수 있다. 광고가 정상적으로 노출되지 않는 원인과 해결 방법을 고객센터 문의 없이 확인할 수 있는 ‘애즈 어시스턴트’ 기능도 제공한다.</p>
          <p contents-hash="4b8307d545a3df87f86cd841b9886d285c1220f2f573dde8d5608258d1814460" dmcf-pid="3KCeYamjlH" dmcf-ptype="general">라인플러스는 광고·마케팅 콘텐츠 제작 영역에서 AI 활용 범위를 넓히고 있다. 지난달 출시한 ‘워너블 AI’는 아마존 판매자와 브랜드를 대상으로 상품·시장 분석부터 마케팅 전략 수립, 상품 이미지와 광고 문구 제작, 규정 검수, 현지화까지 지원하는 AI 마케팅 솔루션이다. 상품 정보만 입력하면 AI가 경쟁 환경과 고객 특성을 분석하고 콘텐츠 제작까지 연결해 판매자의 반복적인 업무 부담을 줄여준다.</p>
          <div contents-hash="5df8109e0ace93ce81aaffd5491faa3cfda17130782c0ac2b97e5c7792438804" dmcf-pid="09hdGNsAhG" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>AI 자동화로 비용 부담 ‘뚝’…효율 높여 고객 확보 속도</strong>
           </div>
           <br> AI 기반 광고 자동화에 따른 성과 개선 사례도 나오고 있다. 당근이 공개한 사례에 따르면 뷰티 브랜드 ‘가히’는 AI 광고 솔루션 ‘당근 라이즈(RISE)’를 활용해 타 매체 대비 전환당 비용(CPA)을 52% 낮췄다. 당근 라이즈는 자동 입찰과 캠페인 예산 최적화, 타깃팅 최적화, 광고 제목 추천 등을 지원하는 AI 자동화 기능이다.
          </div>
          <p contents-hash="476f5b870335efce9ca6f1672bd958f6767ee04372f4c2a1ec7a43035d383794" dmcf-pid="pWJUj9MVSY" dmcf-ptype="general">토스애즈 역시 머신러닝 기반 광고 개선 서비스 ‘인사이트 팁’을 통해 광고 운영 효율을 높이고 있다. AI가 광고 성과를 분석해 예산과 입찰 조정이 필요한 캠페인을 추천하는 방식이다. 토스애즈가 공개한 사례에서는 한 광고주가 추천에 따라 일예산을 9% 증액한 뒤 3일 만에 잠재고객 수가 기존보다 133.3% 증가한 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="38ee6c80eacc08d182da3ed8a601b5e095269ae139efd41adc1176dc4baa1eff" dmcf-pid="UYiuA2RfTW" dmcf-ptype="general">플랫폼 기업들이 AI 광고 자동화에 속도를 내는 것은 광고주의 운영 부담을 낮추는 동시에 광고 집행 확대와 수익성 개선을 꾀하기 위한 전략으로 풀이된다. 특히 광고 상품 추천과 성과 분석에 머물렀던 AI의 역할이 실제 설정 변경과 운영 업무 수행으로 확대되면서 광고 플랫폼의 경쟁력도 자동화 기술과 데이터 활용 역량에 따라 달라질 것이라는 관측이 나온다.</p>
          <p contents-hash="e99c487879b3e62bfdc0f2f8388016cf6950396b247923a6a3d69a4634b47876" dmcf-pid="uGn7cVe4ly" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 “광고가 플랫폼 기업들의 주요 수익원인 만큼 AI 기반 광고 상품 고도화로 광고주 유치와 수익성 개선을 동시에 노리는 전략”이라며 “AI가 단순 보조 도구를 넘어 실제 광고 운영 업무를 수행하는 방향으로 진화하면서 플랫폼 간 기술·데이터 경쟁도 한층 치열해질 것”이라고 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="fb61e0484cee098f5c464f2fa20d0ae2458b009b1ae8c5514bf045eef8849c76" dmcf-pid="7HLzkfd8ST" dmcf-ptype="general">이진석 기자 ljs@sedaily.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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