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[IT뉴스][위클리AI] 구글·오픈AI·아마존, 업무에서 일상까지 AI 쓰임새 넓혔다

온카뱅크관리자

2026-11-03 18:27:26

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 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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 [IT동아 박귀임 기자] 인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있습니다. AI는 이제 우리 일상에서 떼려야 뗄 수 없는 핵심적인 요소입니다. 한 주간 세계를 들썩이게 만든 글로벌 빅테크 기업부터 우리 일상에 직접 영향을 미칠 새로운 AI 소식까지 핵심만 짚어드립니다.
 <h3 contents-hash="91e03597b3aaa0bb69d9b5802e304bb4a4797c9c959e4a07836ab484e96f5e7e" dmcf-pid="zWrLvi3GD6" dmcf-ptype="h3">구글, 제미나이 4 카본 발표···사이버보안 성능 앞세워 일부 우선 제공</h3>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e1b69dfd55f3d0519693b6df1842c38f0affab51f402624c0c000deb606421e2" dmcf-pid="qpWrFD2uO8" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="구글이 제미나이 4 카본을 발표했습니다 / 출처=구글" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/itdonga/20261103182102331dved.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="04jOpm4qER" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/itdonga/20261103182102331dved.jpg" width="658">
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 구글이 제미나이 4 카본을 발표했습니다 / 출처=구글
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 글로벌 빅테크 기업 구글(Google)이 차세대 프런티어 AI 모델 '제미나이 4 카본(Gemini 4 Carbon)'을 선보였습니다. 구글에 따르면 제미나이 4 카본 발표 2주 전 내놓은 제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)의 후속작입니다. 이는 프런티어 모델의 출시 주기가 급격히 짧아지고 있음을 보여주는 사례라고 할 수 있습니다. 다만 제미나이 4 카본은 일부 사이버 방어 주체에게만 우선 제공됩니다.
 구글은 10월 28일(이하 현지 시간) 공식 블로그에 "제미나이 4 카본은 최첨단 사이버보안과 장시간 작업 역량을 갖춘 가장 강력한 모델"이라고 소개했습니다.
 구글에 따르면 제미나이 4 카본은 최근 개편된 AI 모델 독립 평가 기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 인텔리전스 지수(Intelligence Index) v5.0에서 59점으로 1위를 차지했습니다. 코딩과 에이전트 작업 전반에서 성능이 크게 올랐고, 구글 팀의 실제 코딩 환경에서는 정렬 이탈과 허위 생성 비율이 줄었다고 밝혔습니다. 구글은 "연구진과 모델이 함께 역량을 더 빠르게 끌어올리면서 안전장치도 병행해 강화하고 있다"고 설명했습니다.
 제미나이 4 카본의 핵심은 사이버 방어 역량입니다. 구글은 취약점 탐지, 검증, 복구에 이르는 방어 전 과정에서 최첨단 성능을 낸다고 밝혔습니다. 외부 벤치마크 기준으로 실제 소프트웨어의 취약점을 찾는 SEC-벤치 프로(SEC-bench Pro)에서 88.2%, 취약점 악용(공격) 능력을 평가하는 익스플로이트짐(ExploitGym)에서 54.8%, 근본 원인을 고쳐 패치를 만드는 CWE-벤치(CWE-bench)에서 71.0%를 기록했습니다. 다만 이 외부 벤치마크는 안전장치 없이 평가한 결과라고 구글은 명시했습니다.
 구글은 내부 사례도 제시했습니다. 내부 벤치마크 결과 보안 코드 생성 성공률은 제미나이 4 아르곤의 2배가 넘고, 구글 크롬 팀은 고품질 패치 생성에서 다른 연구소의 대형 프런티어 모델보다 10배 이상 우수했다고 보고했습니다. 자사 클라우드 보안 플랫폼 위즈(Wiz)도 웹 침투 테스트 벤치마크에서 제미나이 4 카본이 앞선다고 구글은 전했습니다.
 구글은 제미나이 4 카본을 지속적인 에이전트 워크플로를 위해 설계했다고 밝혔습니다. 내부 팀에서는 모델이 막다른 길을 만나도 며칠 동안 작업을 이어가며 대규모 코드베이스와 저수준 시스템의 미묘한 버그를 찾아 고치는 모습이 확인됐다는 설명입니다. 웹 개발 결과물의 품질도 좋아져 웹데브 아레나(WebDev Arena)에서 89 Elo 포인트 오른 1768점으로 4위에 올랐습니다. AI의 설계 목표가 '질문에 답하기'에서 '긴 업무를 끝까지 수행하기'로 옮겨가고 있다는 뜻으로 해석할 수 있습니다. 
 이번 발표에서 눈에 띄는 것은 성능만큼 비중을 둔 행동 지표입니다. 구글은 터미널-벤치(Terminal-Bench) 4.0에서 성공한 부정행위가 0.0%, 부정행위 시도가 0.4%로 줄면서도 정확도는 높아졌다고 밝혔습니다. 구글 내부 팀의 실제 코딩 환경에서 고위험 정렬 이탈 경보는 약 80% 감소했고, 내부 테스트에서 근거 없는 주장은 제미나이 4 아르곤 대비 약 절반으로 줄었습니다. 모호한 상황에서는 추측하는 대신 관련 자료를 찾아 불일치를 먼저 알리고, 월권은 26%, 과소 수행은 29% 줄였다는 설명입니다. 그레이 스완(Gray Swan)의 간접 프롬프트 인젝션 벤치마크에서는 평가된 모든 공격을 막아 공격 성공률 0.0%를 기록했습니다.
 AI에게 장시간 업무를 맡기려는 기업이 가장 우려하는 것 가운데 임의 행동, 허위 보고, 악성 지시 추종 등이 꼽힙니다. 구글이 이를 제품 메시지의 전면에 둔 것은 에이전트 시대의 도입 기준이 '얼마나 똑똑한가'에서 '얼마나 믿고 맡길 수 있는가'로 옮겨가고 있음을 보여준다고 할 수 있습니다. 
 배포 방식도 신중합니다. 구글은 미국 정부의 자발적 출시 전 모델 테스트 절차에 참여하고 있다며 발표한 주부터 일부 사이버 방어 주체에 제미나이 4 카본을 제공하고 구글 딥마인드의 사이버 방어 주체용 제한 접근 프로그램 페어윈드(Fairwind)를 통해 신뢰할 수 있는 파트너로 단계적으로 접근을 넓힌다고 밝혔습니다. 피드백을 모으고 안전장치를 개선한 뒤 가능한 한 빨리 개발자·기업·소비자에게 제공하겠다는 계획이지만, 구체적 날짜는 제시하지 않았습니다.
 구글은 프런티어를 밀어붙이려면 빠르게 움직이되 배포는 신중해야 한다고 강조했습니다. 다만 구글이 밝힌 성능·안전 수치는 모두 구글 자체 평가이거나 구글이 인용한 결과로, 독립 검증은 아직 확인되지 않았습니다.
 <h3 contents-hash="0e16e14b38a1be76361cb7ad40d34526d08134f997339013b87c2344b6b1bef5" dmcf-pid="PB5h7IPKI7" dmcf-ptype="h3">오픈AI, GPT-6.1 테라 공개 '이전 모델보다 더 빨라'</h3>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1300f98059f964ccba9756999b844bd572409032a84c4cab4d5720c7da10392f" dmcf-pid="Qb1lzCQ9Du" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="오픈AI가 GPT-6.1 테라를 공개했습니다 / 출처=오픈AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/itdonga/20261103182103562uoar.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="pbsgyLpXsM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/itdonga/20261103182103562uoar.jpg" width="658">
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 오픈AI가 GPT-6.1 테라를 공개했습니다 / 출처=오픈AI
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 글로벌 AI 기업 오픈AI(OpenAI)가 화면을 보고 직접 앱을 조작하는 능력을 앞세운 새 AI 모델 'GPT-6.1 테라(GPT-6.1 Terra)'를 공개했습니다. 성능은 끌어올리고 가격은 낮춰, 고성능 AI의 경쟁이 '누가 더 똑똑한가'에서 '같은 일을 누가 더 저렴하고 빠르게 하는가'로 옮겨가고 있음을 보여줍니다.
 오픈AI는 10월 26일 공식 블로그를 통해 GPT-6.1 테라는 상세한 시각 추론과 정밀한 컴퓨터 사용 능력에 더 명확하고 자연스러운 글쓰기를 결합한 모델이라고 소개했습니다. 제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 작성, 영상 편집처럼 업무 시간을 채우는 작업이 주요 활용처입니다. 이전 모델인 GPT-5.6 테라(GPT-5.6 Terra)에서 크게 개선됐다는 설명입니다.
 핵심은 비용입니다. 오픈AI에 따르면 표준 API 가격은 GPT-5.6 테라와 상위 모델 GPT-6.1 솔(GPT-6.1 Sol)보다 50% 낮습니다. 입력은 100만 토큰당 1달러, 출력은 5달러입니다. 청구서를 읽어 회계 소프트웨어에 입력하는 것 같은 대량 업무를 개발자가 현실적으로 자동화할 수 있도록 했다는 것입니다. 챗GPT(ChatGPT) 워크(Work)와 코덱스(Codex)에서도 같은 사용량으로 GPT-5.6 테라보다 더 많은 작업을 처리할 수 있다고 오픈AI는 밝혔습니다.
 성능 비교는 오픈AI가 자체 측정한 결과입니다. 건축 도면을 3D 모델로 바꾸는 등 전문 업무로 구성된 벤치마크 '에이전츠 라스트 이그잼(Agents’ Last Exam)'에서 중간 추론 강도의 GPT-6.1 테라는 GPT-5.6 테라보다 15%포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 기록했습니다. 또 최상위 모델 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)와 대등한 성능을 토큰당 10분의 1 가격에 냈습니다. 최대 추론 강도에서는 경쟁사 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 오퍼스 5.5(Claude Opus 5.5)보다 토큰 효율이 3배 넘게 높고 토큰당 가격이 4분의 1이라 작업당 비용이 약 9배 낮다고 오픈AI는 주장했습니다. 작업 완료 속도도 GPT-6 아스트라와 GPT-6.1 솔보다 3배 이상 빠릅니다.
 AI의 고질적 문제인 사실 오류도 줄었습니다. 오류를 유발하도록 설계한 내부 벤치마크에서 낮은 추론 강도의 오류율은 GPT-5.6 테라의 53.6%에서 16.7%로 약 37%포인트 떨어졌습니다. 최대 강도에서는 4.3%까지 낮아졌습니다. 그러나 최대 강도에서도 오류가 완전히 사라지지는 않아, 사람의 검증 없는 업무 자동화에는 여전히 신중해야 한다는 점을 보여줍니다.
 코딩 성능 역시 좋아졌습니다. 명령줄 기반 코딩 벤치마크 '터미널-벤치 4.0(Terminal-Bench 4.0)'에서 최대 추론 강도의 GPT-6.1 테라는 과제의 50.3%를 해결해 GPT-5.6 테라의 21.5%를 두 배 넘게 앞섰습니다. 다만 오픈AI는 가장 복잡한 코딩 작업에는 GPT-6.1 솔과 GPT-6 아스트라가 여전히 더 낫다고 밝혔습니다. 용도별로 모델을 나눠 쓰는 계층화가 굳어지는 모습입니다.
 안전 측면에서는 눈여겨볼 대목이 있습니다. 오픈AI는 GPT-6.1 테라가 자사 대비 프레임워크(Preparedness Framework)의 사이버보안 부문 '치명적(Critical)' 기준에 해당하며, GPT-6 아스트라용으로 개발한 보호 장치를 유지한다고 밝혔습니다. GPT-5.6 테라보다 작업 범위를 지키고 한계를 솔직히 알릴 가능성이 높고, 사용자의 작업에서 벗어나게 하려는 악의적 지시(프롬프트 인젝션)에도 강한 저항성을 보였다고 설명했습니다.
 이 모델은 이날부터 챗GPT 워크와 코덱스의 모든 플러스(Plus), 프로(Pro), 엔터프라이즈(Enterprise), 에듀(Edu) 사용자에게 제공됩니다. 개발자는 API에서 'gpt-6.1-terra'로 쓸 수 있습니다. 사이버 역량이 높은 모델을 저렴한 가격에 폭넓게 푼다는 점에서 안전장치의 실효성이 시험대에 오를 전망입니다. 
 일각에서는 성능이 비슷하다면 가격과 속도가 선택 기준이 되는 국면이라는 해석이 나옵니다. 작업당 비용을 전면에 내세운 이번 발표는 경쟁사의 가격 대응을 부를 가능성이 있습니다. 다만 성능·비용 수치는 모두 오픈AI 자체 평가이기 때문에 비교 조건과 독립 검증 결과를 확인할 필요가 있습니다.
 <h3 contents-hash="dc38aec7b8a5c19def47a93bb5c7004a92fac1fb3b5d9d02e402b6d604627a8a" dmcf-pid="1KtSqhx2mX" dmcf-ptype="h3">아마존, 알렉사 플러스 탑재한 기기 5종 선보여</h3>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ba30e4722a4e43fa3f8a12f630a64071fc52070827ed7a7b2de40eb5ab9844dd" dmcf-pid="t9FvBlMVOH" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="아마존이 알렉사 플러스를 탑재한 기기 5종을 선보였습니다 / 출처=아마존" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/itdonga/20261103182104787webt.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="UbCjGa71Ox" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/03/itdonga/20261103182104787webt.jpg" width="658">
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 아마존이 알렉사 플러스를 탑재한 기기 5종을 선보였습니다 / 출처=아마존
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 글로벌 빅테크 기업 아마존(Amazon)이 AI 비서 '알렉사 플러스(Alexa+)' 기기 5종을 새롭게 선보였습니다. 스마트홈 허브를 처음 품은 에코 닷(Echo Dot), 시각 지능을 더한 에코 스튜디오 위드 홈 카메라(Echo Studio with Home Camera), 수면 상태를 감지해 깨워 주는 에코 타임(Echo Time) 등이다. 이는 생성형 AI 비서가 앱을 넘어 집 안 생활 공간 곳곳으로 들어오는 흐름을 보여 주는 발표라고 할 수 있습니다.
 아마존은 10월 28일 공식 블로그를 통해 알렉사 플러스 기기 5종을 공개하며 "이번 새 라인업은 모두 고객이 알렉사를 가장 많이 찾는 순간을 위해 목적에 맞게 만들어졌다"고 전했습니다. 또 아마존은 새 알렉사 경험을 쓰는 고객이 수억 명이며, 이들이 알렉사에게 말하는 횟수가 2~3배로 늘고 더 복잡한 요청을 한다고 설명했습니다. 다만 이용자 기준과 비교 시점은 공개하지 않았습니다.
 에코 닷은 처음으로 스마트홈 허브를 내장했습니다. 별도 허브 없이 조명, 잠금장치, 온도조절기 등 호환 기기 수천 종과 연결됩니다. 기존 네트워크에 최대 약 93㎡의 커버리지를 더하는 이로 와이파이(eero Wi-Fi) 확장기도 들어 있습니다. 아마존 자체 AZ3 칩의 새 AI 가속기는 기기 안에서 AI를 처리해 대화 감지를 정교하게 하고 배경 소음을 걸러 냅니다. 저음은 이전 모델보다 50% 강해졌습니다.
 에코 스튜디오 위드 홈 카메라는 아마존이 자사에서 음질이 가장 좋은 스피커라고 소개한 에코 스튜디오에 시각 지능을 더한 제품입니다. 아마존은 이 기기가 사용자가 들어 올린 보드게임 상자의 규칙을 설명하고, 시리얼 상자를 알아봐 재주문을 돕고, 외출 중 알렉사 앱으로 방 안을 확인하게 해준다고 소개했습니다. 호환 파이어 TV(Fire TV)와 짝지어 큰 화면으로 영상 통화를 하는 기능도 곧 추가됩니다. 쇼핑과 직결되는 기능이 전면에 나왔다는 점도 눈에 띕니다.
 카메라가 있는 만큼 프라이버시 쟁점이 따라붙습니다. 아마존은 별도 제품 소개에서 카메라가 있는 에코 기기가 이미지나 영상을 클라우드로 전송할 때 켜지는 표시등을 두었다고 밝혔고, 에코 스튜디오 위드 홈 카메라에는 LED가 내장됐습니다. 카메라 없는 일반 에코 스튜디오도 계속 판매합니다. 침실용 에코 타임 역시 '카메라 없는 디자인'을 앞세웠습니다. 소비자의 카메라 거부감을 의식해 선택지를 나눈 것으로 읽힙니다. 다만 아마존은 클라우드 전송 시 표시등이 켜진다는 설명 외에 카메라 영상 처리 범위와 보관 기간은 밝히지 않았습니다. 
 에코 타임의 선택 기능인 수면 감지는 옴니센스(Omnisense) 기반의 기술입니다. 얕은 수면 상태를 알아내 설정한 알람 시각 전후 10~60분 안에서 깨워 줍니다. 웨어러블은 필요 없습니다. 아마존은 별도 제품 소개에서 방 온도 센서와 재실 감지로 수면 패턴을 파악하고 초음파로 호흡과 근접 여부를 감지한다고 설명했습니다. 알람이 가까워지면 화면이 해돋이처럼 밝아지고 알람음도 점차 커집니다. 이 제품은 미국 수면재단의 '슬립마크(SleepMark)' 인증을 받았다고 아마존은 밝혔습니다.
 아마존이 이번에 건강 관련 인증을 전면에 내세운 것은 생체 신호를 다루는 제품에 대한 신뢰를 확보하려는 시도로 풀이할 수 있습니다. 침실이라는 가장 사적인 공간에서 호흡 같은 데이터를 다루는 만큼, 데이터 취급 기준에 대한 요구도 커질 수 있습니다.
 새 기기는 모두 최신 알렉사를 탑재합니다. 아마존은 알렉사가 더 자연스럽게 대화하고 더 깊이 추론하며, 되묻고 여러 출처를 조율해 다단계 요청을 처리한다고 설명했습니다. 화면 기기에서는 대화에 맞춘 시각 콘텐츠를 즉석에서 만들어 보여 주고 대화는 '카드'로 정리돼 에코 기기, 알렉사 앱·웹 어디서든 이어서 할 수 있습니다. 
 이번에 함께 공개된 에코 쇼(Echo Show) 16은 전면 재설계됐습니다. 16인치 풀 HD 화면, 파이어 TV 내장, 야간 투시를 지원하는 카메라, 집 안 기기 위치를 보여 주는 알렉사 홈 맵(Alexa Home Map) 등을 갖췄습니다. 아마존은 에코 쇼가 가장 빠르게 성장하는 에코 제품군으로 전년 대비 25% 넘게 성장했다고 밝혔습니다. 아마존에 따르면 10인치 터치스크린의 알렉사 포토 프레임(Alexa Photo Frame)은 알렉사가 내장된 최초의 액자입니다. 아마존 포토와 연동해 웃는 사진이나 계절에 맞는 사진을 골라 보여 주고 스크린샷은 건너뜁니다.
 한편 알렉사 플러스 기기 5종의 한국 출시 일정은 이번 발표문에 언급되지 않았습니다.
 IT동아 박귀임 기자(luckyim@itdonga.com)
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