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[IT뉴스]MS 희망퇴직 vs 구글 희망판매···알파벳 12% 폭락의 속사정

온카뱅크관리자

2026-10-30 22:57:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> MS 희망퇴직 6만명 대상·GPU 투자 확대 알파벳 자체 TPU 판매에 재고 부담 증가 연산 임대와 반도체 판매의 현금회수 차이 
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 <img alt="사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO)가 마이크로소프트 AI 투어 행사에서 연설하고 있다. /AFP=연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/552814-8XPEppr/20261030225527888gylq.jpg" data-org-width="1079" dmcf-mid="5D6n4Td8ZP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/552814-8XPEppr/20261030225527888gylq.jpg" width="658">
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 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO)가 마이크로소프트 AI 투어 행사에서 연설하고 있다. /AFP=연합뉴스
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 마이크로소프트(MS)가 인건비를 조정하고 그래픽처리장치(GPU) 투자를 확대하는 동안 구글 모회사 알파벳은 자체 설계한 텐서처리장치(TPU)를 외부에 판매하는 사업으로 영역을 넓혔다. MS는 전체 직원의 약 27%에 희망퇴직 선택권을 제공했고 알파벳은 TPU 시스템 판매를 확대하면서 제조비용과 재고 부담까지 떠안았다. 알파벳 주가는 하루 만에 12.64% 급락했다. 두 기업의 재무제표에는 인공지능(AI) 산업의 새로운 경쟁이 나타난다. 연산 설비를 확보하는 데 얼마나 많은 돈을 쓰는지와 투자한 자본을 얼마나 빠르게 회수하는지가 기업의 수익성을 가르는 변수로 떠올랐다.
 30일 MS와 알파벳의 실적 발표 및 외신 보도를 종합하면 MS는 지난 26일 약 6만명을 대상으로 희망퇴직 프로그램을 시행했다. 전체 직원 22만3000명의 약 27%다. 6만명은 실제 퇴직 인원이 아닌 신청 자격을 부여받은 인원이다. MS는 2027회계연도 1분기 매출 922억7900만 달러와 영업이익 459억1500만 달러를 기록했다. 전년 동기 대비 각각 19%와 21% 증가했다. 순이익은 366억2900만 달러로 32% 늘었다. 회사는 실적 성장 속에서 인력 구조를 조정하고 연산 설비 확충에 나섰다.
 MS의 자본배분 변화는 설비투자에서 확인된다. 이번 분기 금융리스를 포함한 자본적지출은 약 452억 달러로 전년 동기 349억 달러보다 증가했다. 회사 설명에 따르면 약 75%가 CPU와 GPU 등 상대적으로 수명이 짧은 자산에 투입됐다. 단순 계산하면 약 339억 달러다. MS는 다음 분기 자본적지출이 500억 달러를 넘을 것으로 전망했다. AI 서비스를 개발하고 판매하는 데 필요한 연산 능력을 확보하기 위해 막대한 자금을 집행하고 있는 것이다.AI ECONOMY · INTERACTIVE사람 줄이면 GPU 매출 얼마나 늘까?희망퇴직 가정 18,000명0명 6만명퇴직 인원 밝은 아이콘 = 퇴직 환산▣ GPU 서버 랙 밝은 랙 = GPU 구매 환산GPU 연간 임대 매출 · 가상—GPU —대 연 절감 — GPU당 3만5000달러 · 시간당 3달러 가동률 75% · 1인당 연 20만 달러 ↺ 초기화
 ※ 희망퇴직 대상 6만명은 실제 퇴직 인원이 아니다. 인건비 절감액 전액을 GPU 구매에 투입하는 가상 시나리오다. GPU 서버 랙은 상대적 수량을 표현한다. 매출은 운영비 차감 전 금액이며 퇴직보상금·설치비·전력비· 감가상각비 등은 제외한다. 실제 MS 투자 계획이나 실적 전망이 아니다. (function () { function init() { var root = document.getElementById("we-lg-simulator"); if (!root || root.dataset.ready === "1") return; root.dataset.ready = "1"; function el(id) { return root.querySelector("#" + id); } var slider = el("we-lg-slider"); var peopleText = el("we-lg-people"); var revenueText = el("we-lg-revenue"); var gpuText = el("we-lg-gpu-count"); var savingText = el("we-lg-saving"); var fill = el("we-lg-fill"); var personIcons = el("we-lg-person-icons"); var gpuIcons = el("we-lg-gpu-icons"); var MAX_PEOPLE = 60000; var ANNUAL_WAGE = 200000; var GPU_PRICE = 35000; var HOURLY_RENT = 3; var UTILIZATION = 0.75; var HOURS = 8760; var CELLS = 24; function format(n) { return Math.round(n).toLocaleString("ko-KR"); } function money(n) { return (n / 100000000).toLocaleString("ko-KR", { maximumFractionDigits: 2 }) + "억 달러"; } function buildIcons(container, cls, symbol) { for (var i = 0; i &lt; CELLS; i++) { var cell = document.createElement("span"); cell.className = "unit " + cls; cell.textContent = symbol; cell.setAttribute("aria-hidden", "true"); container.appendChild(cell); } } buildIcons(personIcons, "person", "♟"); buildIcons(gpuIcons, "gpu", "▤"); function lightUp(container, count) { var nodes = container.children; for (var i = 0; i &lt; nodes.length; i++) { nodes[i].classList.toggle("on", i &lt; count); } } function render() { var people = Number(slider.value); var saving = people * ANNUAL_WAGE; var gpu = Math.floor(saving / GPU_PRICE); var revenue = gpu * HOURLY_RENT * HOURS * UTILIZATION; var ratio = people / MAX_PEOPLE; var peopleCells = Math.round(ratio * CELLS); var maxGpu = Math.floor( MAX_PEOPLE * ANNUAL_WAGE / GPU_PRICE ); var gpuCells = Math.round(gpu / maxGpu * CELLS); peopleText.textContent = format(people) + "명"; savingText.textContent = "연 절감 " + money(saving); gpuText.textContent = "GPU " + format(gpu) + "대"; revenueText.textContent = money(revenue); lightUp(personIcons, peopleCells); lightUp(gpuIcons, gpuCells); fill.style.width = (ratio * 100) + "%"; } slider.addEventListener("input", render); el("we-lg-reset").addEventListener("click", function () { slider.value = "18000"; render(); }); render(); } if (document.readyState === "loading") { document.addEventListener("DOMContentLoaded", init); } else { init(); } })(); 
 6만명 희망퇴직 선택권 인건비 36억 달러 절감
 희망퇴직이 실제 손익에 미치는 효과는 참여 인원에 따라 달라진다. 직원 1인당 연간 총인건비를 급여와 복리후생비를 포함해 20만 달러로 가정하면 대상자 6만명이 모두 퇴직할 경우 연간 120억 달러가 감소한다. 참여율 30%를 적용하면 1만8000명이 퇴직하고 연간 인건비는 36억 달러 줄어든다. 참여율 50%에서는 퇴직자 3만명과 연간 절감액 60억 달러가 산출된다. 모두 회사가 발표한 절감 목표가 아닌 가정에 따른 계산이다.
 인력 조정의 경제적 효과는 비용 감소와 생산성 변화로 나뉜다. 같은 매출을 더 적은 인원으로 생산하면 직원 1인당 매출이 높아진다. 절감한 비용을 연산 설비 확보에 활용하면 기업이 보유한 생산자본의 구성도 달라진다. AI 인프라 사업에서는 개발자와 영업직원 수에 더해 GPU 보유량과 가동률, 고객에게 판매한 연산 시간이 매출을 결정하는 중요한 변수가 된다. 사람에게 지급하는 비용과 연산 장비에 투자하는 비용을 함께 계산해야 사업구조 변화를 파악할 수 있다.
 실제 희망퇴직 비용에는 퇴직보상금이 발생한다. 업무 공백을 메우기 위한 재채용과 외주비용도 고려해야 한다. 인건비 절감액이 그대로 영업이익 증가액이 되는 것은 아니다. 이번 프로그램이 10월에 시행됐다는 점도 중요하다. 9월 30일 종료된 회계분기 실적에는 이번 희망퇴직에 따른 향후 비용 절감 효과가 반영되지 않았다.
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 MS가 연산 설비를 늘리는 배경에는 클라우드 사업의 성장이 있다. 애저 매출은 전년 동기 대비 48% 증가했고 MS 클라우드 전체 매출은 639억 달러로 30% 늘었다. 애저는 일반 클라우드와 데이터베이스, AI 학습·추론 서비스 등을 함께 제공한다. GPU 투자 수익성은 장비별 가동률과 임대단가, 전력·냉각비용, 감가상각비에 따라 달라진다. AI 연산 수요가 확대될수록 장비 확보와 운영 효율이 클라우드 사업의 성장 속도를 좌우하게 된다. [분석] MS, 소프트웨어 내전 승리 왜?···2만명 줄이고 OS로 돌아갔다
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 <img alt="2025년 4월 24일 구글 수석 과학자 제프 딘이 공개한 TPU 8i 보드. 제프 딘은 TPU 개발을 주도한 핵심 인물로 2026년 8월 구글을 떠나 신생 연구기업 디스커버리 루프를 설립했다. 딘은 TPU 설계부터 데이터센터 투입까지 약 2년이 걸린다고 설명한 바 있다. 핵심 설계자의 이탈로 후속 TPU 개발 일정과 기술 연속성에 대한 부담이 커졌다. /구글" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/552814-8XPEppr/20261030225529207ersf.png" data-org-width="600" dmcf-mid="1cZ7HLpX16" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/30/552814-8XPEppr/20261030225529207ersf.png" width="658">
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 2025년 4월 24일 구글 수석 과학자 제프 딘이 공개한 TPU 8i 보드. 제프 딘은 TPU 개발을 주도한 핵심 인물로 2026년 8월 구글을 떠나 신생 연구기업 디스커버리 루프를 설립했다. 딘은 TPU 설계부터 데이터센터 투입까지 약 2년이 걸린다고 설명한 바 있다. 핵심 설계자의 이탈로 후속 TPU 개발 일정과 기술 연속성에 대한 부담이 커졌다. /구글
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 구글은 TPU 비용까지 떠 안아
 알파벳은 자체 개발한 TPU를 외부 고객에게 공급하면서 반도체 제조업의 비용 구조까지 떠안았다. TPU는 대규모 행렬 연산에 특화된 반도체다. 구글은 칩과 시스템을 직접 설계해 자사 데이터센터에서 사용해 왔다. 외부 판매가 확대되면서 제조 위탁과 시스템 조립, 판매용 재고 확보에 필요한 자금까지 부담하게 됐다. 구글 클라우드의 2026년 3분기 매출은 전년 동기 대비 103% 증가했지만 매출 증가와 함께 제조 및 재고에 투입하는 자금도 늘어났다.
 두 회사의 차이는 비용을 조정하는 속도에서 드러난다. MS는 실제 퇴직 인원이 확정되면 해당 인력에 대한 반복적인 급여 지출을 줄일 수 있다. 알파벳이 판매를 위해 확보한 TPU는 주문이 줄었다고 즉시 없앨 수 없다. 이미 제조한 반도체와 조립한 시스템에는 자금이 투입돼 있다. 판매가 지연되면 재고 보유기간이 늘어나고 제품 가격이 하락하면 평가손실까지 발생할 수 있다. 인건비를 줄여 투자 여력을 확보하는 MS와 판매를 기다리는 반도체 재고에 현금이 묶인 알파벳의 자본배분 구조가 갈라지는 지점이다. [분석] 제프 딘이 떠나며 남긴 TPU 8i 지연의 원인···구글엔 관료제만 남았다
 알파벳 최고재무책임자(CFO) 아나트 아슈케나지는 3분기 실적 발표에서 TPU 시스템 판매 확대를 위한 재고 축적이 영업현금흐름에 부담을 줬다고 설명했다. 제품을 먼저 제조하고 고객에게 인도한 뒤 판매대금을 회수하는 과정에서 운전자본 수요가 발생한 것이다. 반도체 설계권을 확보한 알파벳이 외부 시스템 판매까지 확대하면서 클라우드 운영과 제품 제조에 필요한 자금을 동시에 조달하는 구조가 형성됐다.
 기계를 희망 퇴직시킬 수 없으니 현금흐름 마이너스 91억 달러로
 알파벳의 3분기 영업현금흐름은 422억9000만 달러였다. 같은 기간 유형자산 취득에 513억5500만 달러를 지출했다. 두 금액의 차이인 잉여현금흐름은 마이너스 90억6500만 달러로 전년 동기 플러스 244억6100만 달러에서 적자 전환했다. 매출 1276억 달러와 영업이익 406억 달러를 기록하며 각각 25%와 30% 성장했지만 설비투자가 영업활동에서 창출한 현금을 넘어섰다.
 현금 유출에는 데이터센터 건설과 장비 구매, 판매용 재고 증가, 유럽연합 집행위원회 과징금 납부 등이 영향을 미쳤다. 데이터센터 투자는 장기간 사용하는 설비를 확보하는 지출이다. 판매용 재고는 제품이 고객에게 인도될 때 매출원가로 전환된다. 두 지출은 재무제표에 반영되는 경로가 다르지만 현금을 먼저 투입한다는 공통점이 있다. 알파벳은 영업이익이 증가하는 동안 설비와 재고에 묶이는 자금도 확대됐다.
 반도체 판매사업에서는 재고회전기간이 수익성을 좌우한다. 제품을 생산하는 데 100을 투입하고 120에 판매하더라도 대금 회수가 늦어지면 추가 생산을 위한 자금이 필요하다. 반대로 판매와 대금 회수가 빨라지면 같은 자본으로 더 많은 제품을 공급할 수 있다. 알파벳의 TPU 사업은 판매량 확대와 함께 제조원가 관리, 출하 속도, 대금 회수기간까지 경쟁해야 하는 단계에 들어섰다.GOOGLE · TPU WAREHOUSETPU도 희망퇴직 받나요?
 직원은 그대로. 안 팔린 반도체도 그대로.TPU 판매율 30%0% · 전량 재고 100% · 완판구글 직원 · 그대로 24칸 그대로 유지TPU · 미판매 재고 재고 70% 잔류재고에 묶인 제조원가 · 가상24.5억 달러 미판매 70,000개 판매 30,000개  사람은 그대로. TPU는 희망판매. ↺ 초기화
 ※ 가상 계산. TPU 시스템 10만개와 개당 제조원가 3만5000달러를 가정했다. 사람 아이콘은 고정 인력을 상징한다. 실제 구글 직원 수와 TPU 재고 수량, 판매율 및 제조원가를 나타내지 않는다.(function () { function init() { var root = document.getElementById("we-tpu-card"); if (!root || root.dataset.ready === "1") return; root.dataset.ready = "1"; function get(id) { return root.querySelector("#" + id); } var slider = get("we-tpu-slider"); var rate = get("we-tpu-rate"); var humans = get("we-tpu-humans"); var chips = get("we-tpu-chips"); var stockLabel = get("we-tpu-stock-label"); var money = get("we-tpu-money"); var unsold = get("we-tpu-unsold"); var sold = get("we-tpu-sold"); var fill = get("we-tpu-fill"); var TOTAL_TPU = 100000; var UNIT_COST = 35000; var CELLS = 24; var humanSVG = '' + '' + '' + ''; var chipSVG = '' + '' + '' + '' + ''; for (var i = 0; i &lt; CELLS; i++) { var human = document.createElement("span"); human.className = "unit human"; human.innerHTML = humanSVG; human.setAttribute("aria-hidden", "true"); humans.appendChild(human); var chip = document.createElement("span"); chip.className = "unit chip"; chip.innerHTML = chipSVG; chip.setAttribute("aria-hidden", "true"); chips.appendChild(chip); } function fmt(n) { return n.toLocaleString("ko-KR"); } function render() { var saleRate = Number(slider.value); var stockRate = 100 - saleRate; var unsoldCount = Math.round( TOTAL_TPU * stockRate / 100 ); var soldCount = TOTAL_TPU - unsoldCount; var tiedMoney = unsoldCount * UNIT_COST; var tiedInHundredMillions = tiedMoney / 100000000; var activeCells = Math.round( CELLS * stockRate / 100 ); rate.textContent = saleRate + "%"; stockLabel.textContent = "재고 " + stockRate + "% 잔류"; money.textContent = tiedInHundredMillions.toLocaleString( "ko-KR", {maximumFractionDigits:2} ) + "억 달러"; unsold.textContent = "미판매 " + fmt(unsoldCount) + "개"; sold.textContent = "판매 " + fmt(soldCount) + "개"; fill.style.width = stockRate + "%"; for (var i = 0; i &lt; chips.children.length; i++) { chips.children[i].classList.toggle( "active", i &lt; activeCells ); } // 직원 아이콘은 의도적으로 변경하지 않는다. } slider.addEventListener("input", render); get("we-tpu-reset").addEventListener( "click", function () { slider.value = "30"; render(); } ); render(); } if (document.readyState === "loading") { document.addEventListener( "DOMContentLoaded", init ); } else { init(); }})();
 ☞ MS의 희망퇴직 프로그램 = 인건비와 연산 설비의 관계를 숫자로 비교할 수 있는 대표적 사례다. 희망퇴직 대상 6만명 가운데 30%인 1만8000명이 퇴직하고 1인당 연간 총인건비를 20만 달러로 가정하면 연간 절감액은 36억 달러다. GPU 구매가격을 대당 3만5000달러로 설정하면 약 10만2857대를 구매할 수 있는 금액이다. GPU당 시간당 임대료 3달러와 가동률 75%를 적용하면 해당 장비들이 생산하는 연간 임대 매출은 약 20억2714만 달러로 계산된다.
 희망퇴직 인원을 9000명으로 낮추면 연간 절감액은 18억 달러다. 구매 가능한 GPU는 약 5만1428대이며 예상 임대 매출은 약 10억1356만 달러로 줄어든다. 반대로 퇴직 인원을 3만명으로 높이면 절감액은 60억 달러다. GPU 약 17만1428대를 구매할 수 있고 연간 임대 매출은 약 33억7885만 달러로 증가한다. 같은 계산식에 퇴직 인원만 바꿔 넣어도 자본배분의 결과가 달라지는 것이다.
 계산의 기준은 1인당 연간 총인건비 20만 달러와 GPU 구매가격 3만5000달러다. 연간 인건비 절감액 전액을 GPU 구매에 투입하는 조건으로 설정했다. GPU 임대 매출은 시간당 3달러와 가동률 75%를 적용한 운영비 차감 전 금액이다. 퇴직보상금과 서버 설치비, 전력·냉각비용, 감가상각비는 별도 비용이다. 희망퇴직 대상자 6만명과 실제 퇴직 인원도 구분된다.
 MS는 인건비를 조정하면서 GPU와 데이터센터에 자본을 투입하고 있다. 알파벳은 자체 설계한 TPU의 외부 판매를 확대하면서 제조와 재고 부담까지 떠안았다. MS의 수익성은 연산 장비의 가동률과 임대단가에 좌우된다. 알파벳은 여기에 제품 출하와 재고회전 속도라는 과제가 추가됐다. AI 산업에서 자본을 먼저 묶어두는 기업과 그 자본을 빠르게 현금으로 돌려받는 기업의 차이가 실적과 주가에 반영되기 시작했다.
 여성경제신문 이상헌 기자 liberty@seoulmedia.co.kr
 *여성경제신문 기사는 기자 또는 외부 필자가 작성 후 AI를 이용해 교정·교열하고 문장을 다듬었음을 밝힙니다. 기사에 포함된 이미지 중 AI로 생성한 이미지는 사진 캡션에 밝혀두었습니다.
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