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[IT뉴스]원프레딕트, 국가 피지컬AI 사업 참여 “제조AI 프레임워크 개발”

온카뱅크관리자

2026-10-06 10:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 전북대 주관 720억원 세부과제 참여…2030년까지 제조AI 핵심기술 확보 
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 [디지털데일리 오병훈기자] 제조 인공지능(AI) 전문기업 원프레딕트는 총 7368억원 규모 국가 피지컬AI 연구개발 사업에 참여해 제조 현장에서 공통으로 활용할 수 있는 AI 프레임워크 개발에 나선다.
 원프레딕트는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘협업지능 피지컬AI 기반 SW 플랫폼 연구개발 생태계 조성’ 사업에 공동연구개발기관으로 참여한다고 6일 밝혔다.
 해당 사업은 서로 다른 로봇과 설비가 하나의 지능처럼 판단하고 협업할 수 있도록 소프트웨어(SW) 플랫폼을 개발하고 실제 제조·물류 현장에서 실증하는 국가 연구개발 사업이다.
 정부는 오는 2030년까지 국비 5150억원을 포함해 총 7368억원을 투입할 계획이다. 전북 완주 일원에는 연구개발부터 현장 실증, 사업화까지 연계하는 피지컬AI 실증단지도 조성된다.
 원프레딕트는 전체 사업 가운데 전북대학교 산학협력단이 주관하는 ‘협업지능 피지컬AI SW 표준화 및 모듈형 SDF-OCS 설계·구축’ 세부과제에 참여한다.
 세부과제 연구개발비는 약 720억원 규모다. 오는 2030년 12월까지 대학·연구기관, 표준기관, SW기업, 수요기업 등 13개 기관이 공동으로 수행한다.
 이번 과제에서는 SDF-OCS(Software-Defined Factory Operation &amp; Control System)를 기반으로 서로 다른 설비와 로봇, AI 모델을 유연하게 연계할 수 있는 제조 SW 체계를 구축한다.
 기존 제조현장에서는 생산설비나 로봇 기종이 달라질 경우 상위 SW나 응용 프로그램을 함께 수정해야 하는 경우가 많았다.
 SDF-OCS는 공통 규약과 표준 인터페이스를 기반으로 설비·로봇·AI 모델이 바뀌더라도 필요한 모듈만 교체해 공장 운영을 이어갈 수 있는 구조를 구현하는 것이 목표다.
 원프레딕트는 이 가운데 제조현장에서 AI가 작동하는 방식을 공통화하는 ‘공통·제조 프레임워크’ 개발을 담당한다.
 구체적으로 ▲AI 지능형 이상진단 ▲AI 예지 품질분석 ▲AI 자율 예지보전 ▲AI 적응형 생산계획 ▲AI 자율 공정제어 ▲AI 자가보정 품질 등 제조 범용 AI 프레임워크 6종 개발을 총괄한다.
 그동안 개별 공장 단위로 적용해 온 AI 기술을 여러 제조환경에서 재사용할 수 있는 형태로 표준화하고 실제 현장에서 범용성을 검증하는 것이 핵심이다.
 원프레딕트는 제조 주제별 파운데이션 모델도 개발할 계획이다.
 특히 1000건 이하의 비교적 적은 학습 데이터만으로 개별 공장 환경에 맞는 특화 모델을 구축할 수 있는 전환 기술을 확보하는 것이 목표다.
 개발된 AI 모듈은 주조·식품·정밀부품 등 서로 다른 제조현장에 적용해 성능을 교차 검증한다. 산업과 공정 조건이 달라져도 동일한 AI 기술을 활용할 수 있는지 확인해 범용성과 확장성을 검증한다는 계획이다.
 원프레딕트는 기존 산업 설비 데이터를 기반으로 예지보전·이상탐지·품질예측 AI 기술을 개발해 제조·에너지 현장에 적용해왔다.
 이번 사업에서는 개별 현장에 적용하던 AI 솔루션을 여러 제조공장에서 재사용할 수 있는 공통 모듈과 애플리케이션 패키지로 확장할 방침이다.
 개발된 표준 모듈은 향후 공개 카탈로그 ‘FacHub’를 통해 다른 기업과 제조현장으로 확산될 예정이다.
 원프레딕트는 이를 통해 제조기업이 기존 생산관리시스템(MES)이나 설비 제어 시스템을 전면 교체하지 않고 필요한 공정부터 단계적으로 AI를 적용할 수 있을 것으로 보고 있다.
 설비 교체나 생산라인 변경 때 발생하는 반복적인 SW 재개발과 시운전 부담을 줄이는 동시에 자체 AI 전문인력과 투자 여력이 부족한 중소 제조기업의 AI 도입 장벽을 낮추는 효과도 기대하고 있다.
 성민석 원프레딕트 최고운영책임자(COO)는 “산업 현장에서 축적해 온 예지보전과 이상탐지 AI 기술을 국가 피지컬AI 사업의 제조 AI 공통 프레임워크로 확장한다는 점에서 의미가 크다”며 “특정 공장에 국한되지 않고 다양한 제조현장에서 재사용·확장할 수 있는 제조 AI 기술을 확보해 AI가 스스로 판단하고 대응하는 ‘AI 네이티브 팩토리’ 실현을 앞당기겠다”고 말했다.
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