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[IT뉴스]AWS "AI 도입 성패, 기술 아닌 '일하는 방식' 재설계에 달렸다"
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-09-30 11:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">'삼성 AI 포럼'…"도구 내장 넘어 프로세스 재설계해야"<br>삼성DS와 '어썸 게이트웨이' 개발…1만명 베드록 활용<br>"가드레일은 에이전트 외곽에…인간 제어하에 확장"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VJGed6SrIf"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b668ccfe54637bc77a4976c30eec8a4290c248f49a0fcb4ef13f0238a1d2e4b5" dmcf-pid="fo5nLMWImV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데이비드 그린 AWS 아시아태평양·일본(APJ) AI 기술 리더는 30일 서울 서초동 삼성 사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2026'에서 기조연설을 하고 있다. (사진=삼성AI포럼 유튜브 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/Edaily/20260930113903039swgm.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="2T6Svs9UD4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/Edaily/20260930113903039swgm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데이비드 그린 AWS 아시아태평양·일본(APJ) AI 기술 리더는 30일 서울 서초동 삼성 사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2026'에서 기조연설을 하고 있다. (사진=삼성AI포럼 유튜브 갈무리) </figcaption> </figure> <div contents-hash="a0b23a1ee16026403b5ee04f9b90d0f2d048fffe259cc26be1fd21f53b690038" dmcf-pid="4g1LoRYCE2" dmcf-ptype="general"> [이데일리 한광범 기자] 아마존웹서비스(AWS)가 기업들의 ‘AI 에이전트(Agent)’ 도입 성패는 단순 기술 도입이 아닌, 기존 업무 관성을 버리는 ‘언러닝(Unlearn)’과 일하는 방식의 근본적 재설계에 달렸다고 강조했다. </div> <p contents-hash="cf2b547e8e8c15610884f97714dc786663593b6aa4b4303c4416532791bf16c1" dmcf-pid="8atogeGhE9" dmcf-ptype="general">데이비드 그린 AWS 아시아태평양·일본(APJ) AI 기술 리더는 30일 서울 서초동 삼성 사옥에서 열린 ‘삼성 AI 포럼 2026’ 기조연설에서 “많은 기업이 실제 비즈니스 성과를 내는 ‘에이전트의 시대’로 진입했다”며 “핵심은 어떤 모델을 쓰느냐가 아니라 고객에게 전달하는 가치”라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="5162303a2c76bdda0bd63653d338d66e2dc9d0633630d499220c41f186776042" dmcf-pid="6NFgadHlwK" dmcf-ptype="general">그린 리더는 삼성전자와의 협력 성과를 가장 먼저 공개했다. 현재 삼성전자 DS(반도체) 부문은 1만 명 이상의 개발자가 AWS의 완전 관리형 AI 서비스인 ‘아마존 베드록(Amazon Bedrock)’ 기반 코딩 도구를 활용 중이다. </p> <p contents-hash="4b8a0158c27093f918f75da3ef2d1939008a64bbdc28cc0385191b28281f72df" dmcf-pid="Pj3aNJXSOb" dmcf-ptype="general">특히 삼성DS와 AWS코리아는 에이전트 전용 통제 게이트웨이인 ‘어썸 게이트웨이(Awesome Gateway)’를 공동 개발해 깃허브에 오픈소스로 공개했다. 그는 “삼성 개발자들은 사내 계정 기반 단기 키로 로그인해 보안을 확보하고, 1밀리초 단위로 비용과 가치를 평가하는 체계를 구축했다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="ca5ae54edff50c45dfadccb5700b3ddbc5ae5e4cebf9591caed97a7901c8bb5f" dmcf-pid="QA0NjiZvDB" dmcf-ptype="general">이어 AI 도입 패러다임이 ‘단순 내장’에서 ‘프로세스 재설계’로 진화해야 한다고 짚었다. 이메일 요약이나 단순 번역처럼 업무에 AI를 살짝 얹는 방식은 소폭의 효율성만 줄 뿐 곧 성과 정체에 부딪힌다는 지적이다.</p> <p contents-hash="2765a5dcd7afe9ab0c928b83cd6aecf19ad7ebed26f426b8e803fa8266093c9a" dmcf-pid="xcpjAn5TEq" dmcf-ptype="general"><strong>에이전트 도입 핵심 3단계: Learn, Unlearn, Retool</strong></p> <p contents-hash="d6d911810e62fac24a859413dad9280d7670abca38d61861185883ee23b7fcfc" dmcf-pid="yujpU5nQmz" dmcf-ptype="general">그는 에이전트 도입을 위한 3단계 사고 모델로 Learn(이해하기), Unlearn(관성 버리기), Retool(일하는 방식과 도구의 재구성)을 제시했다. 정형화된 반복 업무는 에이전트에 위임하고 사람은 더 가치 있는 의사결정에 집중해야 한다는 설명이다. </p> <p contents-hash="1c4cf65a60b2f7f73d86abeba0b79283467134b3111051f85ac3dca104fd2aa8" dmcf-pid="W7AUu1Lxr7" dmcf-ptype="general">그린 리더는 “수십 년간 구축해 온 프로세스의 제약 조건을 해체할 용기가 필요하다”며 “오늘 다시 만든다면 어떻게 설계할 것인가를 질문해야 한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="8bd741de9406b3fcd4cecdc6d4ab991384edf5982dbca91ce69377a7735fade1" dmcf-pid="Yzcu7toMIu" dmcf-ptype="general">아마존 내부 사례를 통한 성과도 공유했다. 핵심 추론 레이어인 ‘맨틀(Mantle)’ 재건축 프로젝트는 당초 30명의 개발자가 12~18개월 걸릴 것으로 예상됐으나, 6명의 엔지니어가 에이전트 워크플로우를 활용해 단 76일 만에 완수했다. </p> <p contents-hash="9bc115f014210a97c5262979e334bb90308ffac046237a1a5d4c8776d3acd3d1" dmcf-pid="GPl86KmjEU" dmcf-ptype="general">또 ‘운영자 접근 권한 제로’라는 최고 수준의 보안을 유지하면서도 속도를 극대화했으며, 아마존 프라임 비디오의 정산 시스템 현대화 역시 2년 소요 과제를 24주 만에 마쳤다.</p> <p contents-hash="cac0ae09de86b5021476ac8812e2f2ac7da18060e34907c5d65b80da3d2f2524" dmcf-pid="HQS6P9sAEp" dmcf-ptype="general"><strong>“가드레일은 에이전트 외곽에… 프롬프트 통제는 위험”</strong></p> <p contents-hash="0a96551fbd116b403fd6cbb38f726cab2a441dad153257aee867f1af60138de9" dmcf-pid="XxvPQ2Ocs0" dmcf-ptype="general">보안 및 통제 전략에 대해서는 원칙을 명확히 했다. 그린 리더는 “프롬프트 등 에이전트 내부에 통제 장치를 두는 것은 오작동 위험이 있다”며 “가드레일은 반드시 에이전트를 둘러싼 외부 시스템에 구축해야 한다”고 당부했다. </p> <p contents-hash="b4d5c431ac6ece61da460ed54a15724471e6681ec7ba026709a84a18fbe4a0c1" dmcf-pid="ZMTQxVIkE3" dmcf-ptype="general">에이전트는 해당 사용자의 권한 범위 내에서만 작동하며, 이메일 최종 발송 등은 인간 승인을 거치는 ‘휴먼인더루프(Human-in-the-loop)’ 구조를 갖춰야 한다는 설명이다. 여기에 수학적 증명 기법인 ‘자동화된 추론’을 결합하면 수천 개 이상의 에이전트로 안전하게 확장할 수 있다.</p> <p contents-hash="c85fd5f7f442c3ac66c6412fdc9960ca30564133c8521994be66b6a1366e7716" dmcf-pid="5RyxMfCEEF" dmcf-ptype="general">끝으로 그린 리더는 AI 성과 달성을 위한 3가지 실천 제언을 던졌다. 리더가 직접 AI를 손으로 다뤄보며(Hands-on) 오는 월요일 작은 과제 하나를 에이전트에 위임하고 동료와 공유하는 문화를 만들라고 조언했다. </p> <p contents-hash="1de11e2c82d344bdb68a6d62bc7fd6316592ffcd900f5c47061e4fa675e46943" dmcf-pid="1eWMR4hDwt" dmcf-ptype="general">아울러 팀 내 AI 도구가 누구 권한으로 작동하고 어떤 데이터에 접근하는지 명확히 답할 수 있는 외곽 가드레일을 구축하는 한편, 프로세스 전체를 제약 없이 다시 디자인하고 그 가치를 측정할 것을 당부했다.</p> <p contents-hash="c875368126b7edfd4866f07a3f652683f2c93eb8e9ee0691754625c5828bae61" dmcf-pid="tdYRe8lwr1" dmcf-ptype="general">그린 리더는 “실패가 안전하게 용납되는 문화 속에서 한계까지 실험을 밀어붙여야 한다”며 “우리가 측정해야 할 것은 토큰 소비량이 아니라 조직과 고객에게 전달하는 실질적인 가치”라고 강조했다.</p> <p contents-hash="748aa30fb8d4c421a760096b76c112807946b6d5bc17b9619e1348bc9c455757" dmcf-pid="F6h48brNE5" dmcf-ptype="general">한광범 (totoro@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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