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[IT뉴스]“AI 성패, 모델 아닌 온톨로지에”… 이노AX, 금융 노하우로 승부

온카뱅크관리자

2026-11-15 19:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 팔란티어 매출 급증… MS 등도 온톨로지 시장 가세 이노AX, 금융권 업무규칙 자산 활용해 AI사업 확대 
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 기업용 인공지능(AI) 경쟁이 질문에 답하는 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하는 에이전트로 확장되면서 ‘온톨로지’(Ontology) 기술이 주목받고 있다. AI 전환(AX)의 핵심 기반으로 떠오르면서 글로벌 빅테크뿐 아니라 국내 소프트웨어(SW) 기업들도 이 시장에 속속 뛰어들고 있다.
 온톨로지는 업무 개념·규칙과 데이터 간 관계를 기계가 이해할 수 있게 정리하는 기술로, 일종의 업무지식 지도다. 보험금 지급을 예로 들면 가입자와 계약·보장항목·지급조건이 어떻게 연결되는지 정의하고, 여기에 실제 데이터를 연결한 지식그래프와 판단규칙을 결합해 AI가 어떤 계약에 무슨 기준을 적용해야 하는지 파악할 수 있게 한다. AI가 약관 문서를 찾아 요약하는 데서 나아가, 여러 시스템에 흩어진 정보의 의미와 관계를 일관되게 해석할 수 있도록 지원한다.
 지난 5월 가트너는 이런 의미 체계를 소홀히 하면 AI 에이전트가 부정확해지고 비용만 낭비된다고 경고하면서, 내년까지 데이터 의미 체계를 우선시한 기업은 에이전틱 AI 정확도를 최대 80% 높이고 비용을 최대 60% 줄일 것으로 전망했다.
 온톨로지 없는 AI는 회사 규정을 모른 채 그럴듯한 답을 지어내는 할루시네이션(환각)에 빠지거나 판단 근거를 설명하지 못하기 쉽다는 것이다.
 배경에는 투자 대비 성과(ROI) 문제도 있다. 미국 매사추세츠공대(MIT)는 지난해 보고서에서 생성형 AI에 투자한 기업의 95%가 손익에 의미 있는 효과를 보지 못했다며, 원인으로 모델 성능이 아니라 업무 맥락을 익히지 못하는 한계를 꼽았다. 맥킨지도 지난달 말 보고서에서 에이전틱 AI의 의사결정 품질은 개별 모델보다 모든 에이전트가 같은 온톨로지를 공유하느냐에 달렸다고 분석했다.
 시장은 이미 움직이고 있다. 온톨로지를 플랫폼 중심에 둔 미국 팔란티어는 올해 3분기 매출이 23억1300만달러로 전년 동기 대비 96% 늘었고, 미국 민간부문 매출이 처음으로 정부부문을 넘어섰다. 마이크로소프트(MS)는 지난 9월 기존 데이터 모델과 문서를 활용해 온톨로지를 만들고 자연어로 작성한 업무규칙을 연결하는 기능을 ‘패브릭 IQ’에 추가했다. SAP·세일즈포스·스노우플레이크·데이터브릭스도 비슷한 기능을 내놓고 있다.
 다만 도구만으로 풀리는 문제는 아니다. 가트너는 지난달 MS 패브릭IQ 신기능 대부분이 프리뷰 단계이며, 업무 전문가의 검증과 지속적인 관리가 필요하다고 평했다. 업무 규칙의 상당 부분은 숙련 담당자의 경험과 레거시 시스템들 속에 흩어져 있어 자금과 인력만으로 단기간에 표준화하기 어렵다. 한 건의 오판이 규제 위반과 배상으로 이어지는 금융권에서 AI 도입이 실증(PoC) 단계에 머무는 일이 잦은 이유 중 하나다.
 국내에서는 코스닥 상장사 이노에이엑스(옛 이노룰스)가 이 지점을 파고들고 있다. 회사는 2007년부터 국내 보험사의 72%, 카드사의 75%에 업무규칙관리시스템(BRMS)을 공급하며 보험 상품·심사·지급 과정의 용어와 판단 기준을 정리하고 데이터로 축적했다. 기존 규칙이 곧 온톨로지는 아니나 그 구축에 가장 시간이 드는 핵심재료이므로, 고객사별 규정과 예외를 실제 시스템에 반영해온 노하우를 AI사업으로 확장한다는 게 회사의 전략이다.
 이노에이엑스는 업무지식 지도 위에 판단 규칙과 AI를 얹는 지능형 의사결정 플랫폼(DIP)을 개발 중이다. AI가 문서에서 필요한 정보를 찾아 업무 개념에 연결하면 회사의 판단 규칙이 기준을 적용하고, 예외 판단은 담당자가 맡되 근거를 함께 기록하는 구조다. 회사 약관·규정을 규칙으로 바꿔주는 ‘룰 코파일럿’, AI 판단에 회사 정책을 적용하고 근거를 기록하는 ‘AI 거버넌스 플랫폼’도 개발하고 있다.
 기존 제품의 AI 고도화도 추진한다. 이노에이엑스는 지난 7월 삼성생명에 보험요율 산출 자동화 솔루션 ‘이노파스’를 적용했다.
 상품 정보와 기초 데이터, 산출식을 통합 관리하고 계산부터 검증까지 연결하는 시스템이다. 이런 업무 자동화 경험을 바탕으로 DIP 중심의 제품 전환을 추진할 계획이다. 이미 AX 매출 비중이 올해 1분기 12%에서 2분기 15%로 높아졌다고 회사는 강조했다.온톨로지도 만능은 아니다. 잘못된 관계나 낡은 규정이 연결되면 AI 판단도 틀리게 되는 만큼, 지속적인 갱신과 관리 및 사람의 승인 절차가 뒤따라야 한다. 범용 도구가 확산될수록 산업별 규칙을 정확히 반영하고 현장에서 검증하는 역량이 차별화 요소가 될 전망이다.
 장인수 이노에이엑스 대표는 “AX의 출발점은 어떤 AI 모델을 고를지가 아니라, 우리 회사가 일하는 방식을 AI가 알고 있느냐는 질문”이라며 “현업 담당자가 어떤 자료와 기준으로 나온 결과인지 확인하고 믿고 활용할 수 있는 의사결정 플랫폼을 만들겠다”고 밝혔다.
 팽동현 기자 dhp@dt.co.kr
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