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[IT뉴스]젠슨 황 변수에도 韓 AI는 간다…GAIF 2026에서 확인한 우리의 무기 [김현아의 IT세상읽기]

온카뱅크관리자

2026-11-15 09:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> GPU 26만장 확보 넘어 국방·산업 현장 활용이 관건 실행형 에이전트·과학 AI, 새로운 시장 개척 기대 미·중 물량 공세보다 기술 주권·문제 해결력으로 승부 
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 [이데일리 김현아 기자] 젠슨 황 엔비디아 창업자를 둘러싼 중국 정보기관 연계 의혹에 미국의 데이터센터 규제 논란까지 겹쳤다. 글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁이 요동치고 있다. 막대한 자본과 데이터를 앞세운 미·중 경쟁 속에서 한국은 무엇으로 승부해야 할까.
 해답은 규모가 아닌 활용에 있다. 한국이 강점을 가진 반도체와 제조업, 디지털 플랫폼, 과학기술을 AI와 연결해 새로운 가치를 만드는 것이다.
 지난 12일 서울 JW메리어트 동대문에서 열린 제13회 이데일리 글로벌 AI포럼(GAIF 2026)은 그 가능성을 보여줬다. 500여 명이 참석한 포럼에서 확인된 메시지는 분명했다. AI 경쟁력은 얼마나 많은 GPU와 모델을 확보했느냐보다 이를 산업 현장에서 어떻게 활용하고 어떤 성과로 연결하느냐에 달려 있다는 것이다.
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 젠슨 황 변수에도 韓 AI는 간다…GAIF 2026에서 확인한 우리의 무기 [김현아의 IT세상읽기]
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 <img alt='[이데일리 노진환 기자] 2026 이데일리 글로벌AI포럼(GAIF 2026)이 12일 서울 JW메리어트 동대문에서 "세상을 움직이는 AI : 인간을 넘어 산업과 경제로"를 주제로 열렸다. 사진 첫줄 왼쪽부터 조규진 서울대 로보틱스연구소 소장, 노아 굿맨 스탠퍼드대 교수, 하정우 국가AI전략위원회 부위원장, 곽재선 KG·이데일리 회장, 양향자 국민의힘 최고위원, 렉슨 류 더아시아그룹 사장이 기념 촬영을 하고 있다.' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/Edaily/20261115091631648tzmy.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="GyECi9MVrH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/Edaily/20261115091631648tzmy.jpg" width="658">
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 [이데일리 노진환 기자] 2026 이데일리 글로벌AI포럼(GAIF 2026)이 12일 서울 JW메리어트 동대문에서
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 <img alt='[이데일리 이영훈 기자] 12일 서울 종로구 JW 메리어트 동대문 스퀘어 서울에서 열린 "2026 이데일리 글로벌 AI 포럼(GAIF 2026)"에서 관람객들이 발표를 경청하고 있다. "2026 이데일리 글로벌 AI 포럼"은 "세상을 움직이는 AI: 인간을 넘어 산업과 경제로’를 주제로 국내외 AI 전문가와 주요 기업 경영진이 AI 기술의 진화부터 인프라 투자, 산업별 사업화 전략까지 폭넓게 논의했다.' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/Edaily/20261115091632881xxke.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="HbRUhamjwG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/Edaily/20261115091632881xxke.jpg" width="658">
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 [이데일리 이영훈 기자] 12일 서울 종로구 JW 메리어트 동대문 스퀘어 서울에서 열린
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 <img alt="[이데일리 노진환 기자] 2026 이데일리 글로벌 AI포럼(GAIF 2026)이 12일 서울 JW 메리어트 동대문에서 ‘세상을 움직이는 AI: 인간을 넘어 산업과 경제로’를 주제로 열렸다. 포럼을 찾은 참석자들이 등록을 확인하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/Edaily/20261115091634088xngk.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="Xj3OdbQ9DY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/Edaily/20261115091634088xngk.jpg" width="658">
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 [이데일리 노진환 기자] 2026 이데일리 글로벌 AI포럼(GAIF 2026)이 12일 서울 JW 메리어트 동대문에서 ‘세상을 움직이는 AI: 인간을 넘어 산업과 경제로’를 주제로 열렸다. 포럼을 찾은 참석자들이 등록을 확인하고 있다.
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 GPU 26만장 확보 넘어…국방 AI는 통제권이 경쟁력
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 하정우 국가인공지능전략위원회 부위원장은 정부가 확보한 엔비디아 GPU 26만장의 공급 일정에 큰 우려가 없다고 밝혔다. AMD와의 협력, 국산 AI 반도체와 GPU의 연계 등을 통해 공급망도 다변화하고 있다고 설명했다.
 반가운 소식이다. 그러나 GPU를 많이 확보했다고 AI 강국이 되는 것은 아니다. 막대한 비용을 들여 확보한 컴퓨팅 자원이 기술 개발과 산업 생산성 향상으로 이어져야 한다.
 네이버클라우드가 제시한 ‘국방 소버린 AI’는 기술 확보만큼 통제권이 중요하다는 점을 보여줬다. 군 폐쇄망에서 국방 데이터를 활용해 AI를 운용하고, 중앙 지휘부와 전방의 임무에 맞는 모델을 적용하는 구상이다. 작전 수행에 관한 최종 결정은 군이 맡는다.
 해외 AI 모델의 성능이 아무리 뛰어나도 군사정보를 보호하고 시스템을 통제할 수 없다면 안보에 위험이 될 수 있다. AI 주권은 모든 기술을 국산화하는 것이 아니라 외부 공급이 흔들려도 핵심 시스템을 스스로 운용할 수 있는 능력이다.
 실행형 에이전트부터 과학적 발견까지…AI 경쟁의 무대 확장
 AI 서비스 시장에서도 새로운 경쟁이 시작됐다. 카카오와 SK텔레콤은 검색과 답변을 넘어 예약과 신청 등 실제 업무를 수행하는 실행형 AI 에이전트를 새로운 승부처로 제시했다.
 메타와 오픈AI, 앤스로픽 등 글로벌 빅테크도 AI 에이전트 시장을 공략하고 있다. 국내 기업에는 한국 이용자의 생활 방식과 서비스 환경을 잘 안다는 강점이 있다. 검색 포털 시장에서 보여준 국내 기업의 경쟁력을 AI 에이전트 시대에도 이어갈 수 있을지가 관심사다.
 기업 업무에 특화한 AI도 새로운 시장이다. KT는 의료와 보험 분야에서 고객의 필요에 맞춰 AI 에이전트와 데이터 플랫폼, 인프라를 묶어 공급하는 전략을 소개했다. 의료 분야에서는 환자·진료·병원 행정에 필요한 7종의 AI 에이전트를 마련했고, 보험에서는 상담과 보험금 심사, 부당 청구 탐지 등의 자동화를 추진한다. AI를 기업의 실제 업무와 연결해 생산성을 높이겠다는 것이다.
 기술의 성능 못지않게 중요한 것은 서비스와의 연결이다. 이용자가 원하는 일을 실제로 처리하고, 기업의 업무 효율을 높이면서 비용과 보안 문제까지 해결해야 경쟁력을 갖출 수 있다.
 과학 AI에서는 스타트업 아스테로모프가 눈길을 끌었다. 이민형 대표는 자체 AI가 국제물리올림피아드 이론시험에서 30점 만점에 28.6점을 받아 금메달 기준을 넘었다고 밝혔다. 상피세포 연구에서는 AI가 새로운 치료 가설을 제시했고, 실험에서 유의미한 결과도 확인했다. 특허 출원과 추가 연구가 진행 중이다.
 학술적 검증과 사업화는 앞으로의 과제다. 그럼에도 AI가 기존 지식을 검색하고 정리하는 도구를 넘어 새로운 과학적 가설과 발명을 제시할 가능성을 보여줬다는 점은 의미가 있다. 한국이 강점을 가진 바이오와 소재 분야에서도 활용이 기대된다.
 AI 에이전트가 기존 서비스와 업무의 효율을 높이는 기술이라면, 과학 AI는 새로운 기술과 지식재산을 만들어낼 수 있는 도구다. 두 분야 모두 세계 최대 AI 모델을 보유하지 않더라도 한국이 경쟁할 수 있는 영역이다.
 중국식 물량 경쟁 대신 현장의 문제 해결로 승부
 피지컬 AI에서는 중국과 다른 경쟁 전략이 제시됐다. 조규진 서울대 로보틱스연구소장은 방대한 데이터를 모아 로봇을 학습시키는 중국식 접근만 따라가서는 안 된다고 강조했다. 사람의 동작을 그대로 모방하기보다 산업 현장의 문제를 새롭게 정의하고, 그에 맞는 하드웨어를 설계하는 능력이 중요하다는 것이다.
 조 소장이 제시한 세탁기 사례는 시사하는 바가 크다. 사람이 손으로 빨래하는 동작을 그대로 구현하는 대신 옷 사이의 마찰이라는 문제의 본질을 찾아 새로운 기계를 만들었다는 설명이다. 로봇도 사람을 닮는 것보다 현장의 문제를 효율적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 한다는 의미다.
 LG전자가 제시한 ‘월드 모델’ 전략도 이와 맞닿아 있다. 로봇이 현실 세계의 물리적 원리와 행동의 결과를 예측하도록 하는 기술이다. 한국 제조 현장에 축적된 작업 경험과 오류, 예외 상황, 안전 관련 데이터는 실제 공장에서 작동하는 로봇을 개발하는 데 중요한 자산이 될 수 있다.
 조 소장의 문제 정의 능력과 LG전자의 제조 데이터 전략을 연결하면 한국의 피지컬 AI 경쟁 방향이 보인다. 중국과 데이터의 양으로만 경쟁하기보다 현장의 문제를 찾아 로봇의 몸체와 지능을 함께 개발하는 것이다. 한국의 제조업 기반은 로봇 기술을 검증하고 개선할 수 있는 실험장이기도 하다.
 포럼에서 발표된 사례는 하나의 방향을 가리킨다. 네이버클라우드의 국방 AI와 아스테로모프의 과학 AI, 카카오·SK텔레콤의 실행형 에이전트와 KT의 산업별 AI 전환, LG전자의 피지컬 AI는 모두 기술을 실제 문제 해결에 연결하려는 시도다. 한국의 경쟁력도 이러한 산업적 활용 능력에 있다.
 가능성을 성과로 바꾸는 일은 남아 있다. 과학 AI는 연구 성과를 검증하고, 에이전트와 로봇은 현장에서 신뢰성과 경제성을 입증해야 한다. 정부 역시 GPU 확보량보다 컴퓨팅 자원의 활용률과 연구 성과, 산업 생산성으로 투자 효과를 평가해야 한다. 기업은 기술 시연을 넘어 고객과 시장을 확보해야 한다.
 한국은 미·중의 물량 경쟁을 그대로 따라갈 필요가 없다. GPU 26만장 확보는 출발점일 뿐이다. 한국 AI의 경쟁력은 얼마나 많은 GPU와 모델을 보유했느냐가 아니라, 그 기술로 얼마나 많은 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하느냐에서 증명될 것이다.
 김현아 (chaos@edaily.co.kr) 
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