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[IT뉴스][AI 클로즈업] 모델부터 로봇까지… 엔비디아가 투자 예고한 韓 AI 3사

온카뱅크관리자

2026-11-14 14:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 업스테이지·모티프·리얼월드, 자체 AI 모델 고도화·사업화에 엔비디아와 협력 
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 [디지털데일리 구아현기자] 엔비디아가 국내 AI 스타트업 업스테이지·모티프테크놀로지스·리얼월드에 대한 추가 투자 계획을 공개했다. 기업의 문서를 읽고 업무를 처리하는 언어모델부터 로봇 손의 정교한 움직임을 구현하는 AI까지 투자 대상이 걸쳐 있다. 세 회사는 자체 모델 고도화와 시장 확대를 추진하면서 엔비디아와 모델 배포·성능 평가에서도 협력을 구체화하고 있다.
 엔비디아는 지난 9일 과학기술정보통신부와 개최한 ‘AI 스타트업 파트너십 포럼’에서 포인트투테크놀로지 투자와 함께 이들 세 회사에 대한 추가 투자 계획을 밝혔다. 회사별 투자 금액과 집행 일정은 아직 공개하지 않았다. 투자 참여는 예정된 단계지만, 기술 협력은 모델 운영 효율화와 로봇 조작 평가체계 개발 등으로 이어지고 있다.
 ◆ 업스테이지, 솔라·문서 AI로 기업 업무 공략
 업스테이지의 기술 기반은 자체 언어모델 ‘솔라’와 문서 AI다. 문서 AI로 계약서·송장 등에서 필요한 정보를 추출하고, 언어모델을 활용해 내용을 분석하거나 후속 업무에 연결한다. 기업마다 양식과 처리 절차가 다른 문서 업무를 AI로 자동화하는 것이 주요 사업 영역이다.
 지난 10월 발표한 ‘스튜디오’는 이 과정을 제품으로 구현했다. 문서 정보의 추출·검증과 업무 절차 연결을 지원하고, 사람이 결과를 검토하거나 승인하는 과정도 포함했다. 기업용 AI의 경쟁력을 모델 성능과 실제 업무 처리 능력으로 함께 입증하겠다는 방향이다.
 모델을 활용할 서비스 기반도 넓혔다. 지난 6월 발표한 ‘업스테이지 컴퍼니’ 전략은 솔라를 포털 다음 운영사 AXZ, 에이전트 플랫폼 타임리와 연결하는 것이다. 문서 처리에서 검색·요약과 업무용 에이전트로 활용처를 확대하는 구상이다.
 엔비디아는 업스테이지가 진행 중인 시리즈C 2차 투자 라운드에 참여할 예정이다. 업스테이지는 시리즈C를 통해 확보하는 자금을 자체 AI 모델 고도화와 국내외 핵심 인재 영입, 미국·일본 등 해외 시장 확대에 투입할 계획이다. 엔비디아 투자금의 개별 배분 내역은 공개되지 않았다.
 기술 협력에서는 추론 효율이 접점이다. 엔비디아는 가중치가 공개된 ‘솔라 오픈 2’를 대상으로 추론 소프트웨어 다이너모(Dynamo)의 최적화 배포 방법을 공개했다. 여러 그래픽처리장치(GPU)와 서버에 걸친 추론 요청과 통신을 조율해 모델을 효율적으로 운영하도록 지원하는 기술이다.
 업스테이지의 과제는 모델 사용 확대를 수익으로 연결하는 것이다. 포털과 에이전트에서 요청이 늘어날수록 응답 품질을 유지하면서 처리 비용을 관리해야 한다. 해외 기업 고객을 확보하려면 문서 이해 정확도와 함께 고객사의 업무 절차에 맞춘 운영 안정성도 입증해야 한다. 모델 고도화와 추론 최적화가 실제 비용 절감과 고객 확대로 이어지는지가 중요하다.
 ◆ 모티프테크놀로지스, 독자 모델의 성능을 사용성과 사업성으로
 모티프테크놀로지스는 모델 구조를 직접 설계하고 학습하는 역량을 앞세운다. AI 인프라 기업 모레에서 분사했으며 임정환 대표를 비롯한 핵심 인력이 모레 AI 사업부 출신이다. 모델 개발과 이를 구동하는 인프라에 대한 경험이 기술적 배경이다.
 ‘모티프3’는 전체 3140억개 매개변수 중 토큰당 132억개를 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용했다. 입력을 처리할 때 모델 일부를 선택해 계산하는 방식이다. 모티프3 역시 엔비디아 다이너모 최적화 대상에 포함됐다. 자체 모델 설계에 구동 환경 최적화를 더하는 협력이다.
 새 투자 라운드는 후속 모델 개발에 쓰인다. 모티프테크놀로지스는 지난 9일 ‘모티프4’ 개발을 위한 브릿지 라운드 투자 유치를 마무리했다고 발표하면서 엔비디아의 투자 참여는 예정돼 있다고 설명했다. 모티프4는 내년 1분기 가중치를 공개하는 방식으로 선보일 계획이다. 회사는 후속 모델에서 사후학습을 강화해 사용성과 상업성을 높이겠다는 방향을 제시했다.
 기업 고객에게 모델을 공급할 경로도 마련하고 있다. 지난 8월에는 앞선 모델인 ‘모티프2’를 마이크로소프트(MS) 마켓플레이스에서 제공한다고 밝혔다. 애저 이용 기업이 기존 클라우드 환경에서 모델을 배포하도록 한 것이다. 이노테나와는 외부 인터넷 연결 없이 사내 문서를 검색·분석하는 폐쇄망 AI 솔루션을 공동 개발할 계획이다.
 모티프테크놀로지스에는 모델의 성능과 연산 효율을 기업의 도입 이유로 구체화하는 과제가 남는다. 클라우드 공급 채널과 공동 개발 협약은 고객을 만날 통로다. 이를 유료 사용과 장기 계약으로 연결하려면 실제 업무에서의 응답 품질과 운영비, 구축·관리 편의성을 입증해야 한다. 후속 모델에서 강조한 사용성과 상업성도 이 과정에서 검증받게 된다.
 ◆ 리얼월드, 로봇 손의 정밀조작을 산업 현장으로
 리얼월드는 로봇이 손과 손가락으로 물체를 정교하게 다루도록 하는 로보틱스 파운데이션 모델을 개발한다. 부품을 끼우거나 너트를 체결하는 작업에서는 물체의 형상뿐 아니라 손가락과 물체의 접촉 상태, 가하는 힘까지 고려해야 한다. 리얼월드는 이러한 정밀조작에 필요한 동작과 물리 정보를 학습시키는 데 주력한다.
 학습 데이터는 사람의 작업에서 얻는다. 작업 영상을 바탕으로 움직임과 물체 상태를 재구성하고, 접촉과 힘을 추정해 로봇이 수행할 수 있는 행동 데이터로 변환하는 방식이다. 숙련된 작업자의 손동작을 로봇 학습에 활용하려는 접근이다.
 현장 검증도 추진해왔다. 물류 분야에서는 CJ대한통운과 택배 송장이 위로 향하도록 물체를 정렬하는 작업 등의 실증을 추진한다.
 리얼월드는 예정된 엔비디아 투자를 로보틱스 파운데이션 모델 고도화와 산업 파트너를 통한 현장 적용 확대에 활용할 계획이다. 기술 협력의 결과물은 로봇 손의 조작 능력을 평가하는 ‘덱스벤치(DexBench)’다. 엔비디아의 시뮬레이션 기술을 활용해 소매·물류·조립·호텔 식음료 등 4개 환경의 15개 작업을 평가한다. 학습하지 않은 물체나 물리적 조건에서도 조작 능력이 유지되는지 살피는 데 초점을 맞췄다.
 사업화의 관건은 평가 환경에서 확인한 손동작을 실제 공정에서 안정적으로 반복하는 것이다. 물체의 재질과 배치, 접촉 조건이 바뀌어도 작업 성공률과 처리 속도를 유지해야 한다. 실패할 때마다 사람이 개입해야 한다면 자동화 효과는 줄어든다. 현장 데이터 확보와 시뮬레이션 평가, 실제 로봇 검증을 연결해야 하는 이유다.
 엔비디아와 세 회사의 협력은 모델을 배포하고 검증하는 기술 기반을 넓히고 있다. 이를 고객과 매출로 연결하는 일은 각 회사에 남아 있다. 업스테이지는 솔라·문서 AI의 고객 확대와 운영비 절감, 모티프는 자체 모델의 유료 고객 확보, 리얼월드는 로봇 손의 실제 공정 적용이 과제다. 엔비디아와의 협력이 각 사의 매출과 상용화 성과로 얼마나 이어질지 주목된다.
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