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[IT뉴스]"네이버 메이트, 새 도전의 계기"…크리에이터가 본 AI 플랫폼 [현장]

온카뱅크관리자

2026-11-13 13:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">MJ의 후다닥레시피, 13일 한국미디어경영학회 세미나서 네이버 메이트 경험 공유</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="BeXaSowalc">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="07865d49155221006d8898d9e8f746049a5f385fe5af8779c94b2f69fe0e6adf" dmcf-pid="bdZNvgrNCA" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/552796-pzfp7fF/20261113133955331nele.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zfskYAIkvE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/552796-pzfp7fF/20261113133955331nele.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="9db2183890e5a8445cdbbc9814e88f1bd604871604d892772891f92d6e59fa95" dmcf-pid="KJ5jTamjCj" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 채성오기자] 네이버의 창작자 지원 프로그램 '네이버 메이트'가 콘텐츠 제작자의 창작 의욕을 높이는 계기가 됐다는 현장 경험담이 나왔다. 금전적 지원뿐 아니라 자신의 경험과 전문성을 인정받는 과정이 새로운 콘텐츠를 만드는 원동력으로 작용했다는 평가다.</p>
          <p contents-hash="99f540f8a2f011912c47f2435d06e2018cab6cc2e214b0e09041d239433e7938" dmcf-pid="9i1AyNsAhN" dmcf-ptype="general">13일 오전 서울 HJ비즈니스센터 광화문점에서 한국미디어경영학회가 개최한 '인공지능(AI) 플랫폼과 지속 가능한 콘텐츠 생태계' 특별세미나에서 크리에이터 'MJ의 후다닥레시피'는 네이버 메이트에 5회 연속 1위로 선정된 경험을 공유했다. 네이버 메이트는 25개 주제에서 AI 브리핑 인용 등을 고려해 매달 약 3000명의 창작자를 선정하는 프로그램이다.</p>
          <p contents-hash="2e5ea15d1f70fdd5e6b9d1a8d2c2c87d8ead9bc0899c8a1d33ae20aae0863d16" dmcf-pid="2ntcWjOcya" dmcf-ptype="general">그는 "네이버 메이트는 글쓰기 방향과 콘텐츠 품질을 고민하게 하는 동기 부여가 됐다"며 "내 경험과 가치가 인정받았다는 생각이 들었고 이는 새로운 창작을 이어가는 원동력이 된 것도 사실"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="3a17849fc3142786ad77ca48ed053c8d1a99fb4672c5de67e294fcf53cfd9809" dmcf-pid="VLFkYAIkCg" dmcf-ptype="general">MJ의 후다닥레시피는 이런 변화에 앞서 검색 노출 감소로 어려움을 겪었던 경험도 털어놨다.</p>
          <p contents-hash="e5b709b04525e5ac4a4cab9de561cc89111b370ae763946e3958b0155aca4f84" dmcf-pid="fr9SUhXSlo" dmcf-ptype="general">그는 "네이버 메이트에 선정되기 전에 네이버 로직이 바뀌면서 하루에 한 10만 정도의 방문자가 블로그의 게시물이 검색에서 며칠간 노출되지 않는 상황을 경험했었다"며 "이후 AI가 이해하기 쉽도록 글의 구성 방식을 바꿨고 이것이 네이버 메이트 선정으로 이어진 계기가 된 것 같다"고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="8772ec548ff7bff22b320f464b603894c5ed0fd1d4c5c35e1c593162f402b104" dmcf-pid="4m2vulZvTL" dmcf-ptype="general">또한 MJ의 후다닥레시피는 AI 검색이 창작자 독창성을 충분히 전달하지 못한다는 아쉬움도 제기했다. 직접 개발한 '사과 생강청' 레시피가 검색 결과에서 잠시 한 줄로 인용됐다가 사라졌다는 사례를 소개하며 차별화된 콘텐츠가 제대로 평가받지 못할 가능성을 지적했다.</p>
          <div contents-hash="a139ae75dfbf9a269838433d774f5ad186ae9eeadc54252c3ae1938eb94fddb5" dmcf-pid="8sVT7S5TSn" dmcf-ptype="general">
           MJ는 "실패하지 않는 기본적인 콘텐츠만 계속 인용된다면 새로운 시도를 하는 창작자들이 성장하기 어려워질 수 있다"며 "이용자가 원문으로 이동해 창작자의 경험을 충분히 살펴보고 신뢰를 쌓는 구조가 필요하다"고 강조했다. 블로그에서 과거 레시피를 쉽게 찾도록 돕는 AI 비서 기능도 제안했다.
           <br> 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="638f2316c27519c1ed6cf89302b581caba56bb2a4209a7173bbe3241448a807c" dmcf-pid="6Ofyzv1yCi" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/552796-pzfp7fF/20261113133956581ktri.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="q0Abiq6bWk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/552796-pzfp7fF/20261113133956581ktri.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="675add58042a51fca1a005f2535f93ab0cbb348aec454320b0852e9b78c025d8" dmcf-pid="PI4WqTtWSJ" dmcf-ptype="general">이어진 토론에서는 차별화된 콘텐츠를 생산하는 창작자에 대한 보상 필요성이 강조됐다. 김경외 연세대학교 교수는 "AI로 누구나 비슷한 콘텐츠를 쉽게 생산하는 환경에서는 개인의 고유한 경험과 노력이 만드는 차별성이 중요하다"며 "신뢰할 수 있는 콘텐츠를 생산하는 창작자에게 보상하는 것이 생태계 성장에 도움이 될 수 있다"고 평가했다.</p>
          <p contents-hash="d084658dd18d3c096e847f6874d5f94529608acb68b1c4b420c2a4a345fa88de" dmcf-pid="QC8YByFYhd" dmcf-ptype="general">보상 기준의 공정성도 주요 쟁점으로 떠올랐다. 김민성 한국방송통신대학교 교수는 "플랫폼이 인용할 콘텐츠를 결정하고 그 실적이 다시 보상 기준이 된다면 플랫폼의 선택이 가치 평가와 배분에 이중으로 작용할 수 있다"고 지적했다. 기존 콘텐츠 이용에 따른 보상과 미래 창작을 장려하기 위한 지원을 구분할 필요성도 제기했다.</p>
          <p contents-hash="3f54ba992336ac4e82e9f3978ed8cdca8edab3ad303dc643b053b39769d051f2" dmcf-pid="xh6GbW3GCe" dmcf-ptype="general">이와 관련해 박종화 경북대학교 교수는 "얼마를 지급하는지뿐 아니라 어떤 기준으로 콘텐츠를 선정하는지도 공개할 필요가 있다"며 인용 횟수 외에 콘텐츠 자체의 기여도를 평가하는 방안을 제안했다.</p>
          <p contents-hash="e4bc9c0d1339caaefa7e4241d1c5f78dbc01173cd8448b0b6dc031eb399d028d" dmcf-pid="y4SerMaelR" dmcf-ptype="general">플랫폼과 창작자의 협력 필요성도 언급됐다. 토론을 진행한 김정환 고려대학교 교수는 AI 시대에 창작자가 이용자뿐 아니라 AI까지 고려해야 하는 상황이라고 짚으며, 독창적이고 도전적인 콘텐츠의 가치를 보상 체계에 반영해야 한다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="a160c53b35ba60a2d5a11bebc9da20cf4f4798bae34060d2c7ac8ef282291111" dmcf-pid="W8vdmRNdvM" dmcf-ptype="general">한편 HJ비즈니스센터 광화문점에서 진행된 이번 세미나는 최한별 동아대학교 교수와 정윤혁 고려대학교 교수가 각각 'AI 플랫폼과 콘텐츠 가치의 재편' 및 'AI 기업의 콘텐츠 제공자 보상정책: 창작자와 이용자의 선호 비교'를 주제로 발제를 진행했다.</p>
          <p contents-hash="87ec930e189e0d2e9e9bd01f02a45b2bced1f511a98be81d1a5515de94da9809" dmcf-pid="Y6TJsejJSx" dmcf-ptype="general">패널 토론에서는 김정환 고려대학교 교수가 좌장을 맡았고 김경외 연세대학교 교수·김민성 한국방송통신대학교 교수·박종화 경북대학교 교수·크리에이터 'MJ의 후다닥레시피' 등이 참여했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

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