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[IT뉴스]한국오픈솔루션, AI로 자동차부품 공장 전력 낭비 줄인다

온카뱅크관리자

2026-11-13 11:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">- 경남 김해 사출기 9대에 AI 기술 적용<br>- 최적 예열 조건 분석…생산성 7% 향상 목표</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7gMuoElwyj">
          <p contents-hash="85e56d4560b76c9a6f3c05f4eb6aa0bb750d10e53578d2a564ead4691b1406ab" dmcf-pid="z9plKPLxhN" dmcf-ptype="general">경남의 산업용 인공지능(AI) 기업 한국오픈솔루션이 자동차부품 생산공장에서 발생하는 전력 낭비를 줄이기 위한 AI 기술 개발에 나섰다. 생산설비의 가동과 정지 과정에서 발생하는 전력 사용량을 분석해 에너지 효율과 생산성을 높이겠다는 계획이다.</p>
          <p contents-hash="7f46d54ba7cd5291a81297a1d2c44c8fc4d3747063c21935629957dda31b3f54" dmcf-pid="q2US9QoMha" dmcf-ptype="general">한국오픈솔루션은 경남 김해시 진영읍 자동차부품 제조기업 에스에이치아이엔티의 사출공장에서 AI 기반 에너지 관리 시스템을 개발·실증하고 있다고 밝혔다. 이번 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 지원하고 경상남도와 경남테크노파크가 추진하는 ‘제조업 AI융합 기반 조성 사업’의 일환으로, 이달까지 진행된다.</p>
          <p contents-hash="9b41aaa0dd639ce713d2e25d618af5cea3019190e66fcdaa52979a65e2df075c" dmcf-pid="BVuv2xgRWg" dmcf-ptype="general">사출공정은 플라스틱 등 원료를 가열해 금형에 넣고 자동차부품을 만드는 방식이다. 생산설비를 멈췄다가 다시 가동할 때 적정 온도까지 예열하는 과정에서 많은 전력이 사용된다. 그동안 현장에서는 설비의 온도 유지와 재가동 시점을 주로 숙련 작업자의 경험에 의존해 결정해 왔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="03a0387f1e16c02ff9fbdeb4ca6e39b8bbcb3053d4d96c0d0cb56b5bf26108fd" dmcf-pid="bf7TVMaeTo" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="&lt;사진설명 = 한국오픈솔루션 관계자들이 제조 현장에서 사출기 전력 분석을 위한 설비와 센서 설치 환경을 점검하고 있다. (제공=한국오픈솔루션)&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/mk/20261113113603923lduh.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="pnkVDhXSSk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/mk/20261113113603923lduh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            &lt;사진설명 = 한국오픈솔루션 관계자들이 제조 현장에서 사출기 전력 분석을 위한 설비와 센서 설치 환경을 점검하고 있다. (제공=한국오픈솔루션)&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="719bb1c6d228bce13f082609508b86ca6f2a497e513d4ba70047514f68db9a8a" dmcf-pid="K4zyfRNdlL" dmcf-ptype="general">
           한국오픈솔루션은 이러한 문제를 해결하기 위해 사출기 9대에 전력 측정 센서를 설치하고, 설비별 전력 사용량과 온도, 생산 데이터를 실시간으로 수집해 AI로 분석하고 있다.
          </div>
          <p contents-hash="55bba8b9505e5669c48fefe12f458e643d40660293e1c68c5dd0fb1c61d0e87d" dmcf-pid="98qW4ejJWn" dmcf-ptype="general">AI는 설비가 멈춰 있는 동안 어느 정도의 온도를 유지해야 하는지, 재가동할 때는 언제부터 예열을 시작해야 하는지 등을 분석해 최적의 운전 조건을 제안한다. 전력 소비를 줄이면서도 생산 준비가 늦어지지 않도록 하는 것이 핵심이다.</p>
          <p contents-hash="1e38fbab43817afd400c33dd557093f283edfaa6f72cac4650488237316e7479" dmcf-pid="26BY8dAivi" dmcf-ptype="general">AI가 제시한 운전 조건은 작업자가 확인하고 승인한 뒤 생산설비에 적용한다. 기존 생산설비를 전면 교체하지 않고 센서와 AI 분석 시스템을 추가하는 방식이어서 초기 설비 투자 부담을 줄일 수 있도록 설계됐다.</p>
          <p contents-hash="e83aad40d947062109867287798d2445ba4f24151354955e5d289f1ca1e7ff6a" dmcf-pid="VPbG6JcnWJ" dmcf-ptype="general">에스에이치아이엔티는 현재 중·대형 사출기 13대를 운영하고 있으며, 지난해 전력비로 약 14억2000만원을 지출했다. 양사는 이번 실증을 통해 전력 사용 효율을 개선하고 생산성을 기존보다 7% 이상 높이는 것을 목표로 하고 있다.</p>
          <p contents-hash="eaf9bbce1c010f25280d2759cf60247a94aff0a0d3a915a0c5bb99e0ab4847e7" dmcf-pid="fi63JjOchd" dmcf-ptype="general">또한 설비별 전력 사용량과 생산 데이터를 통합 관리해 에너지 소비 현황을 파악하고, 향후 제품 생산 과정에서 발생하는 탄소배출량을 산정하는 데도 활용할 계획이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f90efc570e71b772d4e734c26902532a00cd7fa10267daa1cb48e699e8afdda" dmcf-pid="4nP0iAIkve" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="&lt;사진설명 = 한국오픈솔루션의 사출공정 에너지 관리 시스템 구성도. AI가 사출기 전력과 공정 데이터를 통합 분석한다. (제공=한국오픈솔루션)&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/mk/20261113113605248tlda.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="uOQpncCESA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/mk/20261113113605248tlda.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            &lt;사진설명 = 한국오픈솔루션의 사출공정 에너지 관리 시스템 구성도. AI가 사출기 전력과 공정 데이터를 통합 분석한다. (제공=한국오픈솔루션)&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="28e5292f8f55768d59079c4b15872e170a97dc5ade0ae680987e0ae35771e569" dmcf-pid="8LQpncCEWR" dmcf-ptype="general">
           이상부 한국오픈솔루션 대표는 “공장의 에너지 운영 효율을 높여 제조기업의 원가 경쟁력 강화에 기여하겠다”며 “숙련자의 현장 노하우를 데이터로 축적해 제조 현장의 AI 활용을 확대하겠다”고 말했다.
          </div>
          <p contents-hash="fcf87c8d1765a8bf8a47f11e040d00adb25266c05d84764a4ec79fd0a9852291" dmcf-pid="6oxULkhDWM" dmcf-ptype="general">한국오픈솔루션은 이번 실증 결과를 바탕으로 사출공정 에너지 관리 기술을 표준화하고, 다른 자동차부품 제조공장 등으로 적용 범위를 확대할 계획이다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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