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[IT뉴스]“휴머노이드 성공률 99.8% 시대 연다”…씨메스로보틱스 청사진

온카뱅크관리자

2026-11-13 09:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[AI코리아대상 2026] 산업통상부 장관상<br>물류·조선 양산 현장서 피지컬 AI 기술 검증<br>로봇 지능·정밀제어 기술로 휴머노이드 공략</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="WqAtcOYCO0">
          <p contents-hash="74fcba3ecd2994c2d8a86e873331b67ef92e42349fe0b81bab442fa2565cc4ed" dmcf-pid="YBcFkIGhs3" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] “휴머노이드를 실제 양산 현장에서 99.8%의 성공률로 운용할 수 있는 기업이 되겠습니다.”</p>
          <p contents-hash="610cb50358c3138fb6c4c701a94d1a5d933abc7a5ca3e087548aed7a990c96e8" dmcf-pid="Gbk3ECHlsF" dmcf-ptype="general">이성호 씨메스로보틱스(475400) 대표는 12일 서울 JW메리어트 동대문에서 열린 ‘제13회 이데일리 글로벌 AI 포럼(GAIF 2026)’에서 산업용 로봇을 통해 축적한 피지컬 인공지능(AI) 기술을 휴머노이드로 확대하겠다는 구상을 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="30b9721e9c17119f3f5c3ae98b3fa5ac1d7fb022432be434ccf792b9f1ef5c57" dmcf-pid="HKE0DhXSmt" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[이데일리 노진환 기자] 2026 AI 코리아 대상 시상식이 12일 서울 JW 메리어트 동대문에서 열렸다. AI 적용 부문 산업통상부 장관상을 수상한 씨메스로보틱스의 이성호 대표가 기업발표를 하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113090435779qtxk.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="yvTfy1qFIp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113090435779qtxk.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [이데일리 노진환 기자] 2026 AI 코리아 대상 시상식이 12일 서울 JW 메리어트 동대문에서 열렸다. AI 적용 부문 산업통상부 장관상을 수상한 씨메스로보틱스의 이성호 대표가 기업발표를 하고 있다.
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="37f3d0e2fcc9841d667690340b642a9dc7026233c2f3200fcc640862db0fb107" dmcf-pid="X9DpwlZvw1" dmcf-ptype="general">
           씨메스로보틱스는 이날 ‘AI코리아대상’ 시상식에서 AI 적용 부문 산업통상부 장관상을 수상했다. 씨메스로보틱스는 3차원 비전과 AI, 정밀 로봇 제어 기술을 결합해 물류·제조 현장의 자동화를 구현하는 기업이다.
          </div>
          <p contents-hash="01a7992caf71c696ec36398885fd9441fa2e86074d04940f8573fc7aab778711" dmcf-pid="Z2wUrS5Tw5" dmcf-ptype="general">이 대표는 씨메스로보틱스를 ‘로봇에 지능을 부여하는 기업’이라고 설명했다. 기존 산업용 로봇이 주변 환경을 인식하고 스스로 판단해 정밀한 작업을 수행하도록 만드는 것이 핵심 사업이다.</p>
          <p contents-hash="82b82869a68d160f818608d66d7575de51c23387a1849d30f2c7c8c70977e352" dmcf-pid="5Vrumv1yIZ" dmcf-ptype="general">그는 “창업할 때부터 세상에 없는 기술을 만들겠다고 했다”며 “실험실에만 머무르는 기술이 아니라 모든 기술을 실제 현장에 적용하겠다는 것이 회사의 철학”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="1edd71dba22ea27423f94d62120c65f895853f86b276d1f9088e599615941a26" dmcf-pid="1Vrumv1ysX" dmcf-ptype="general">실제 산업 현장에서는 AI의 높은 성능만으로 안정적인 자동화를 구현하기 어렵다는 점도 강조했다. AI 모델이 99% 이상 성공률을 보이더라도 반복 작업이 이뤄지는 생산라인에서는 작은 오류가 큰 문제로 이어질 수 있기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="f31fc7892f67211a81eddbe0bbde162ba48b08bdadfae2be8bb7223d7562839e" dmcf-pid="tfm7sTtWIH" dmcf-ptype="general">씨메스로보틱스는 사람처럼 유연한 판단이 필요한 작업에는 AI를 활용하고 정밀성과 안정성이 중요한 부분에는 규칙 기반 알고리즘을 적용하고 있다. 현장에서 수집한 데이터를 학습시키면서 로봇의 작업 능력을 개선하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="f2e6cde4e23ba3f10d530df01534375376d4e1fe3f14c53051e6017ecd2f6e4d" dmcf-pid="F4szOyFYwG" dmcf-ptype="general">대표적인 적용 분야는 물류 자동화다. 수백만 종의 상품관리단위(SKU)를 취급하는 고객사에서 다양한 모양의 상품을 3차원으로 인식하고 로봇이 하나씩 집어 포장하는 작업을 수행하고 있다.</p>
          <p contents-hash="9331706d376e2f4847d03ee7b152401d5119feff425015b8f3df96fbbb542bba" dmcf-pid="38OqIW3GmY" dmcf-ptype="general">물품을 팔레트에 쌓거나 내려놓는 작업에도 AI를 적용하고 있다. 크기와 형태가 다른 물건을 공간에 맞춰 배치하는 이른바 ‘테트리스’ 기술을 물류 솔루션으로 제품화해 내년 초부터 본격적인 판매에 나설 계획이다.</p>
          <p contents-hash="fd633149e3b3c32fc674286cd497b3d4620eab60c31ba6751385bfd0d50da436" dmcf-pid="06IBCY0HDW" dmcf-ptype="general">제조 분야에서도 적용 사례를 확보했다. 조선 현장에서는 약 15m 규모 대형 선박 구조물을 3차원으로 인식하고 용접선을 찾아 자동화하는 기술을 적용하고 있다. 자동차 생산 공정에도 관련 기술을 활용하고 있다.</p>
          <p contents-hash="ed5a5b6d4df9265abe5af88e2e3d9df8c889dd3bb8af79de9421ad2994970261" dmcf-pid="pPCbhGpXry" dmcf-ptype="general">이 대표는 이러한 경험을 바탕으로 휴머노이드 시장에 진출하겠다는 계획을 제시했다. 지금까지 사람 팔과 유사한 6축 산업용 로봇에 지능을 부여하는 데 집중했다면 앞으로는 실제 현장에서 축적한 작업 데이터를 휴머노이드에 적용한다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="b66515858495ce10a81c941bec617ee1f27c142b6b374ed56560e30173400e25" dmcf-pid="UQhKlHUZOT" dmcf-ptype="general">특히 특정 제조사의 로봇에 종속되지 않는 AI와 소프트웨어 기술을 강점으로 내세웠다. 다양한 로봇 몸체에 지능을 적용할 수 있는 만큼 휴머노이드에서도 경쟁력을 확보할 수 있다는 판단이다.</p>
          <p contents-hash="a45d627543fb75c8ebb3453afd572f89f8fde7dbfa2c91597189a57ce4ae169b" dmcf-pid="uxl9SXu5Iv" dmcf-ptype="general">이 대표는 “실제 데이터를 누구보다 먼저 확보하는 기업이 될 것”이라며 “국내는 물론 글로벌 시장에서도 휴머노이드를 실제 양산 현장에서 99.8% 성공률로 운용하겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5d599bcd6ccb88465ed1bf9a66b2b00ccd94d3517db518ab6bd0ef64b876d967" dmcf-pid="7MS2vZ71ES" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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