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[IT뉴스]쓰기만 하면 뇌파 측정해 작업자 피로도 분석하는 헬멧

온카뱅크관리자

2026-11-12 11:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">한국기계연구원</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="8QDaEsWIJl">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2814e24857fc95abe511739f664a468b6c6a913eb073da1d1605c508498ababf" dmcf-pid="6xwNDOYCnh" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이승찬 기계연 선임연구원이 자동맞춤형 뇌전도 모니터링 헬멧을 착용하고 작동시연을 하고 있다. 기계연 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/dongascience/20261112112122673fucp.png" data-org-width="680" dmcf-mid="4thwCTtWMS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/dongascience/20261112112122673fucp.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이승찬 기계연 선임연구원이 자동맞춤형 뇌전도 모니터링 헬멧을 착용하고 작동시연을 하고 있다. 기계연 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="5a9b80aa3c60abafead985250154d867a6e0267d688882d20c9ed70bf405965d" dmcf-pid="PxwNDOYCnC" dmcf-ptype="general">머리 표면에 전극을 부착해 뇌파를 측정하는 기술 '뇌전도(EEG)'를 누구나 쉽게 활용할 수 있는 자동맞춤 헬멧이 개발됐다. 헬멧을 착용한 작업자의 피로도를 측정하고 뇌졸중 환자의 재활 치료에 활용되는 등 다양한 적용이 가능할 것으로 기대된다. </p>
          <p contents-hash="157df6fa84d51fcbe85aa4f01561a5ccac2e4d87df861b0b52d4eb93ee353792" dmcf-pid="QMrjwIGhLI" dmcf-ptype="general">한국기계연구원(기계연)은 이승찬 대경권융합연구본부 진단센서연구실 선임연구원이 이끈 연구팀이 뇌전도를 보다 쉽고 안정적으로 측정할 수 있는 '자동맞춤형 뇌전도 모니터링 헬멧'을 개발했다고 12일 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="5f846e2157f3123d4f1befd9510b9cb389a1420576650ce1f2c8ebd1f10d0954" dmcf-pid="xRmArCHlLO" dmcf-ptype="general"> 뇌 신경세포가 활동할 때 생기는 미세한 전기 신호인 '뇌파'를 분석하면 뇌의 활동을 실시간으로 측정할 수 있다. 뇌전도는 머리에 부착한 전극을 통해 뇌파를 측정하는 기술로 뇌질환 진단과 인지기능 분석, 재활훈련 등 다양한 분야에 활용된다. </p>
          <p contents-hash="7117513740b28a18867ab2a7aaff3aafcdb5f51fb5e104a8f62ccce0d9349ba9" dmcf-pid="yYKUbfd8es" dmcf-ptype="general">기존 뇌전도 측정 방식은 숙련자가 전극의 위치를 직접 조정하고 접촉 상태를 일일이 확인해야 한다. 측정 대상자가 움직여 전극의 위치가 달라지거나 접촉 상태가 불안정해지면 이를 다시 조정해야 하는 번거로움도 있다. </p>
          <p contents-hash="3ad960276dd908ded2c7035367c231c3c51fb014ebeaa166bdc981bd073d53a4" dmcf-pid="WG9uK4J6im" dmcf-ptype="general">연구팀이 개발한 헬멧은 32채널 뇌전도 신호를 초당 500회 측정한다. 전극이 잘 접촉됐는지 감지하고 접촉 상태가 좋지 않은 전극의 위치를 재조정하며 접촉 상태를 재확인하는 과정도 하나의 시스템으로 구현했다. 32채널은 뇌파 신호를 동시에 기록할 수 있는 측정 경로가 32개란 의미로 채널이 여러 개일수록 뇌 활동의 공간적 패턴을 파악하는 데 유리하다. </p>
          <p contents-hash="4392232a3b538b4bdb98dde39c5e85427b5ab9fac87f1ac73bdab049ad9fb4bd" dmcf-pid="YH2798iPRr" dmcf-ptype="general">헬멧을 착용하면 접촉 상태 확인과 전극 위치 조정이 자동으로 이뤄져 숙련자가 아니어도 뇌전도를 측정할 수 있다. 측정 준비 시간도 단축된다. 전극이 목표 접촉 상태에 도달하면 헬멧이 전극 이동을 멈춰 과도한 압력에 따른 피부 자극과 착용 불편도 줄일 수 있도록 설계됐다. 재활 훈련처럼 동일한 사용자를 여러 차례 반복 측정해야 하는 환경에서 안정적이고 재현성 있는 신호 확보에 유리하다.</p>
          <p contents-hash="eab86fbd6d7d71eb7020f7d86c501ceba1d9b043b4494cf7ebf90f14ef85cdc0" dmcf-pid="GXVz26nQew" dmcf-ptype="general">이번 연구성과는 숙련자와 정적인 실험 환경에 의존해 온 뇌전도 측정을 자동화해 헬멧 착용자가 계속 움직이거나 한 대상을 반복 측정해야 하는 연구 및 훈련 현장으로 활용 범위를 넓힐 수 있는 기반을 마련했다. 향후 현장 실증을 거치면 운동 재활과 가상현실 기반 인지 및 인간공학 연구, 작업자의 주의 및 피로 상태 분석 연구 등에 적용할 수 있다. </p>
          <p contents-hash="73f14a0fd86d711c523580dcc03b6ec49a9522d8204acf9fcddf7fe442e5cacf" dmcf-pid="HZfqVPLxLD" dmcf-ptype="general">최근 키보드나 마우스 같은 물리적 입력 장치 없이 뇌와 컴퓨터를 연결해 생각만으로 컴퓨터를 제어하는 기술 '뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)' 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 뇌전도 측정을 자동화하는 헬멧은 향후 BCI 개발에도 활용될 것으로 기대된다. 사용자에 따른 접촉 편차를 줄여 일관된 데이터를 축적할 수 있다는 점은 뇌전도 빅데이터 구축과 인공지능 기반 분석 모델의 신뢰도를 높이는 데에도 기여할 전망이다.</p>
          <p contents-hash="b2adbb12a8bdacb17123cac440b69b7100b8f6b89bac9a74a556d692ff2240e6" dmcf-pid="X54BfQoMLE" dmcf-ptype="general">연구팀은 이번 연구성과를 '전극-두피 접촉 상태를 기반으로 측정 전극의 위치를 조정하는 뇌전도 측정 시스템 및 이를 구동하는 방법'(출원번호 10-2026-0098279, 2026.5.29.)으로 특허를 출원했다.</p>
          <p contents-hash="5c52ba97b937b57fe00b701a5d48f3d3da70d6fad90ae4c924036eda28672546" dmcf-pid="Z18b4xgRik" dmcf-ptype="general">이 선임연구원은 "뇌전도는 의료와 헬스케어, 인지과학 분야에서 활용 가치가 높지만 전극 접촉 상태를 맞추는 과정이 복잡하고 사용자에 따라 측정 신호 품질이 달라질 수 있다는 한계가 있었다"며 "이번 기술은 전극 접촉 상태를 실시간으로 판단하고 자동으로 보정함으로써 반복 측정이 필요한 환경에서도 보다 쉽고 일관된 뇌전도 데이터를 확보할 수 있는 기반을 마련했다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="264bca4d58e9b45d7c97229efb3d4edc635e9f2a3d8f37bfd7c82d52c7bd0992" dmcf-pid="5t6K8MaeRc" dmcf-ptype="general">[김소연 기자 lecia@donga.com]</p>
         </section> 
        </div> 
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