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[IT뉴스][올쇼TV] “AI 시대, 기업 경쟁력을 바꾸는 두 가지 혁신: AI 데이터 인프라와 AI 개발 자동화” 11월 19일 생방송

온카뱅크관리자

2026-11-12 09:07:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="QrwGBVe4I9">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="575930320ee0a9ea847e2f9e2a0f282e8fde6fe2082303262c520392b6e09479" dmcf-pid="xmrHbfd8EK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/etimesi/20261112090240844kwko.jpg" data-org-width="354" dmcf-mid="PagCFufzw2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/etimesi/20261112090240844kwko.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="14a53d1bc49f0d4da53c19feb7166dce3902c39ea570f08d5d94cebb0d02ee61" dmcf-pid="yKbdrCHlEb" dmcf-ptype="general">제이플래닛과 한국IBM은 오는 11월 19일(목) 오후 3시부터 전자신문 웨비나 전문 방송 올쇼TV에서 'AI 시대, 기업 경쟁력을 바꾸는 두 가지 혁신: AI 데이터 인프라와 AI 개발 자동화'를 주제로 무료 온라인 웨비나를 개최한다.</p>
          <p contents-hash="5ac9200752fd5a7c840d9d9a4f7428ec354e9a6d559d9f9a73be8ed104d7a8cd" dmcf-pid="W9KJmhXSDB" dmcf-ptype="general">이번 웨비나는 IBM Bob과 IBM Storage Scale을 중심으로 AI 학습·추론에 필요한 대규모 데이터 관리 전략과 AI 기반 개발 자동화 방안을 소개한다. 고성능 데이터 인프라와 효율적인 개발 환경을 하나의 AI 데이터 플랫폼 관점에서 연결해 기업의 AI 경쟁력을 높일 수 있는 방향을 제시할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="0fc455c10bae042f7545893ae0006adf4f8858e0c307f9802216854c6997d9f4" dmcf-pid="Y29islZvmq" dmcf-ptype="general">AI 모델의 성능과 개발 생산성을 높이기 위해서는 GPU와 같은 고성능 연산 자원뿐만 아니라 대규모 데이터를 빠르게 저장·공유·처리할 수 있는 인프라가 필요하다. 동시에 개발과 테스트, 배포 및 운영 과정에서 반복 작업을 줄이고 결과물을 체계적으로 검증·관리할 수 있는 AI 개발 환경도 요구된다.</p>
          <p contents-hash="f184f72b87fab584f9d75d2407d385ebf0d0415f660eb6d013b31aef01ad0f1a" dmcf-pid="GV2nOS5Trz" dmcf-ptype="general">이번 웨비나에서는 IBM Storage Scale System 3500(SSS3500)을 기반으로 AI 학습과 추론 과정에서 생성되는 대규모 데이터를 고성능으로 처리하는 방법을 살펴본다. 여러 서버와 사용자가 동일한 데이터를 효율적으로 공유하고 활용할 수 있는 AI 데이터 플랫폼 구축 방안도 소개한다.</p>
          <p contents-hash="5bdd941fb73cf4a85a9640da27f03989743a76f9a31e4cdc2b145945ebb59512" dmcf-pid="HNah374qw7" dmcf-ptype="general">IBM SSS3500은 고성능 병렬 파일시스템인 IBM Storage Scale을 기반으로 대용량 AI 데이터의 저장과 병렬 처리, 공유 및 확장을 지원한다. 이를 통해 GPU와 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 발생할 수 있는 I/O 병목을 줄이고 AI 학습 시스템으로 데이터를 원활하게 공급하는 방안을 제시한다.</p>
          <p contents-hash="a011113eb9a8157ff0b1110e9f274f4783e83b40b086c4b7e069a19e8ef45a7a" dmcf-pid="XjNl0z8Bru" dmcf-ptype="general">첫 번째 발표 'AI·HPC 시대를 위한 고성능 데이터 스토리지 전략'에서는 AI·HPC 환경의 발전에 따라 데이터 인프라가 어떻게 변화하고 있는지 살펴본다. 고성능 스토리지의 역할과 IBM Storage Scale 기반 병렬 파일시스템 및 데이터 관리 기술을 설명하고, IBM SSS3500을 활용한 HPC 스토리지 구축 전략을 소개한다.</p>
          <p contents-hash="484c9157e7ee25e8a008f2e56d7a980575df62636bb091b1775808f991e2553d" dmcf-pid="ZAjSpq6bmU" dmcf-ptype="general">두 번째 발표 'AI 학습·추론을 위한 대규모 데이터 관리 및 AI 개발 환경'에서는 AI 기반 소프트웨어 개발 환경의 변화와 에이전틱 소프트웨어 개발 생명주기(Agentic SDLC)를 다룬다. 이어 AI 기반 개발 지원 솔루션인 IBM Bob의 주요 기능을 살펴보고, 개발 자동화 및 레거시 시스템 현대화 사례를 공유한다.</p>
          <p contents-hash="45579eb56a1ff42536da8cb23b29431e64177738ca7e40134960324d75f1d80f" dmcf-pid="5cAvUBPKIp" dmcf-ptype="general">IBM Bob은 소프트웨어 개발 생명주기 전반에서 AI를 활용해 개발자의 반복 작업을 줄이고 개발과 테스트, 배포 및 운영 과정의 효율을 높일 수 있도록 지원한다. 또한 보안과 거버넌스를 갖춘 환경에서 AI가 생성한 결과물을 검증하고 관리하는 방안도 제시한다.</p>
          <p contents-hash="202857a5d6ac40184eb964df96c60649d4b6f20adfacbe16cbf288fba441f0ea" dmcf-pid="1kcTubQ9r0" dmcf-ptype="general">이번 웨비나는 AI와 HPC 환경에서 대용량 데이터의 처리 성능을 높이려는 IT·인프라 담당자, GPU 시스템의 데이터 I/O 병목을 개선하려는 기업에 유용하다. AI를 활용해 개발 생산성을 높이거나 레거시 시스템 현대화를 추진하려는 개발 조직과 기업의 AI 데이터 플랫폼 구축 전략을 검토하는 담당자에게도 실질적인 정보를 제공할 것으로 기대된다.</p>
          <p contents-hash="7003d32f5bdd216ad55d14b53ad61152423914861e49768acdcbeb1788ef3f04" dmcf-pid="tEky7Kx2w3" dmcf-ptype="general">두 차례의 발표가 끝난 뒤에는 질의응답을 통해 AI 데이터 인프라와 개발 자동화 도입에 관한 참석자들의 궁금증을 다룰 예정이다.</p>
          <p contents-hash="576f91c3a76ea6c97a96bc3570fe76a2b4b824d3226cc157562a725e1abe4b9a" dmcf-pid="FDEWz9MVrF" dmcf-ptype="general">자세한 정보는 올쇼TV 홈페이지(<a href="https://www.allshowtv.com/detail.html?idx=1763" target="_blank">https://www.allshowtv.com/detail.html?idx=1763</a>)에서 확인할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="3519a09154dd53ceb4df57694a5bffd6548f624c9c2668627a103a4ea0a2114c" dmcf-pid="3wDYq2RfIt" dmcf-ptype="general">임민지 기자 minzi56@etnews.com</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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