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[IT뉴스]알파고 충격 10년…이번엔 디지털머니 쇼크 온다

온카뱅크관리자

2026-11-12 05:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [AI머니 쇼크]①검색·클라우드 바꾼 AI…결제·송금 흔드는 스테이블코인 두 변화 관통하는 플랫폼의 사업 확장…투자·협력·정책 시험대 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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 [편집자주] 알파고 충격 이후 10년, 인공지능(AI)은 산업 전반의 경쟁질서를 재편하고 있다. 금융에서는 스테이블코인이 결제·송금과 플랫폼·가상자산 시장의 경계를 흔들고 있다. 두 변화는 분야와 성격이 다르지만 기존 산업의 경계를 바꾸고 기업의 경쟁 전략과 정부의 제도적 판단에 새로운 과제를 던진다는 점에서 닮았다. 뉴스1은 AI와 디지털머니가 가져오는 산업질서의 변화와 한국 기업의 기회·한계를 살핀다. 산업의 경계가 바뀔 때 기업은 어디에 투자하고 정부는 무엇을 지원하며 어디까지 규율해야 하는지 5회에 걸쳐 짚는다.
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 <img alt="(챗GPT 생성 이미지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/NEWS1/20261112050223281swmv.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="4H8vxCHlXg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/NEWS1/20261112050223281swmv.jpg" width="658">
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 (챗GPT 생성 이미지)
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 (서울=뉴스1) 나연준 기자 = 2016년 알파고와 이세돌 9단의 대국은 인공지능(AI)이 어디까지 인간을 따라올 수 있는지 묻게 했다. 10년이 지난 지금 기업들은 AI로 무엇을 팔고 누구와 경쟁할지 고민한다. 검색·광고·클라우드·반도체의 경쟁구도가 달라진 가운데, 금융에서는 스테이블코인이 결제·송금의 기존 질서에 도전하고 있다.
 두 변화의 접점에 네이버가 있다. 검색·쇼핑에 AI를 접목하고 AI 연산 인프라에 투자하는 한편, 네이버파이낸셜과 두나무의 결합을 추진한다. 검색과 커머스, 결제로 넓혀온 플랫폼이 AI와 디지털 금융에서 다시 사업의 경계를 넘으려는 움직임이다.
 AI와 스테이블코인은 기술도, 사업이 성립하는 조건도 다르다. 다만 기존 고객과 데이터, 인프라를 가진 기업이 새 시장에 진입하면서 경쟁의 상대와 범위가 바뀐다는 공통점이 있다. 기업의 투자·협력 전략과 함께 정부가 무엇을 지원하고 어떤 기준으로 시장질서를 지킬지도 시험대에 올랐다.
 <h3 contents-hash="3fe5ae8dd530c358c4c5c50db09e130692a526f20ba7d983177bf504075b682a" dmcf-pid="F8mVhbQ95f" dmcf-ptype="h3">검색기업이 AI인프라까지…달라 수익 지도</h3>
 네이버는 2023년 자체 AI 모델 '하이퍼클로바X'를 공개한 뒤 검색·쇼핑 등에 AI를 접목해 왔다. 올해 2분기 광고 매출은 전년 동기 대비 7.5% 증가했다. 회사는 광고 지면 최적화와 타기팅 고도화 등에 힘입어 광고 매출 증가분에 대한 AI 기여도가 60% 이상이었다고 설명했다.
 데이터센터 운영 역량은 다른 기업에 AI 연산자원을 공급하는 AI 팩토리 사업으로 확장하고 있다. 네이버는 관련 매출이 내년 상반기부터 발생할 것으로 예상했다. 기존 광고의 효율을 높이는 데서 연산 인프라를 판매하는 사업으로 수익 경로를 넓히는 것이다.
 여재현 정보통신정책연구원(KISDI) 선임연구위원은 지난 9월 발간한 보고서에서 "AI 서비스가 만들어지고 이용자에게 전달되는 과정을 보면 모델만 따로 떼어 보기 어렵다"고 분석했다.
 모델 학습에는 반도체·데이터센터가 필요하고 서비스에는 클라우드·통신망이 함께 작동한다. 여 선임연구위원은 기업들이 이 기능을 직접 보유하거나 계약·투자·공동개발로 연결하는 구조를 '풀스택 경쟁'으로 설명했다. 글로벌 클라우드 업체의 컴퓨팅·모델·국제통신망과 국내 통신사의 접속망·고객 기반이 어떤 조건으로 결합하느냐가 경쟁의 변수가 된다는 것이다.
 카카오는 카카오톡 이용자 기반을 AI 에이전트 사업으로 확장하고 있다. 대화 맥락을 바탕으로 검색·예약·결제를 연결해 광고·커머스 경쟁력을 높이고 신규 수익을 확보한다는 구상이다.
 카카오 관계자는 "기존 광고·커머스 사업의 고도화와 AI 자체 신규 수익 모델이라는 '투 트랙' 성장 계획을 준비 중"이라며 "2028년 전체 매출 중 두 자릿수 이상을 새로운 AI 수익원에서 거둬들이고, 2030년에는 AI 사업 단독 매출 1조 원을 돌파하는 것이 목표"라고 밝혔다.
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 <img alt="(챗GPT로 재구성한 이미지) ⓒ 뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/NEWS1/20261112050224844qwjd.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="8ULFNZ71Ho" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/NEWS1/20261112050224844qwjd.jpg" width="658">
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 (챗GPT로 재구성한 이미지) ⓒ 뉴스1
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 <h3 contents-hash="9e19fdcdff357f48be88f89eecc653bffbcff9aa640189d8176e5ed023cef280" dmcf-pid="qeSxY8iPXz" dmcf-ptype="h3">투자에서 성과로…한국 AI에 남은 과제</h3>
 새 사업에는 투자 부담이 따른다. 네이버의 올해 2분기 연결 매출은 전년 동기 대비 16.2% 증가한 3조 3888억 원이었지만 영업이익은 5203억 원으로 0.2% 감소했다. 회사는 AI 인프라 투자 등이 영업이익에 영향을 미쳤다고 밝혔다.
 정부도 연구개발·인재양성 지원에서 독자 AI 모델 개발과 연산자원 확보로 지원 범위를 넓혔다. 과학기술정보통신부가 지난 9월 공개한 정책자료에 따르면 지난해 1조 4600억 원, 올해 2조 800억 원 규모의 투자를 통해 첨단 그래픽처리장치(GPU) 확보를 추진하고 있다.
 이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수는 “GPU 자원 확보와 데이터센터 인프라 지원은 정부가 마중물 역할을 한다는 점에서 좋다”면서도 “AI는 엄청난 투자와 기술 격차가 존재하는 만큼 민간에만 맡겨둬서는 곤란하다. 민관이 원팀이 돼 움직여야 한다”고 말했다.
 지원 규모와 함께 투자 우선순위도 과제다. 이경선·김성옥 KISDI 연구위원은 'AI 기술주권과 국가경쟁력 제고 방안 연구'에서 모든 기술을 단기간에 자립하기보다 경쟁 가능한 핵심 영역에 자원을 집중할 것을 제안했다.
 연구진은 전문가 설문을 바탕으로 AI 모델·클라우드는 정부 주도의 집중 투자, 반도체·가속기와 시스템 소프트웨어는 중장기 투자 대상으로 구분했다. 응용 소프트웨어·네트워크·데이터 인프라는 민간 주도에 정부 지원을 결합하도록 제언했다. 독자 모델 확보에 그치지 않고 이를 활용할 서비스와 산업 수요까지 키워야 한다는 분석이다.
 이경선·김성옥 연구위원은 보고서에서 "AI 주권 확보는 외부 압력에 흔들리지 않는 자율성을 확보하는 데 초점을 두어야 한다"고 밝혔다.
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 <img alt="경북 포항시 남구 광명일반신업단지에서 글로벌 AI데이터센터 기초공사가 한창이다. 2026.7.20 ⓒ 뉴스1 최창호 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/NEWS1/20261112050227123qrae.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="YRC6TVe45R" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/NEWS1/20261112050227123qrae.jpg" width="658">
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 경북 포항시 남구 광명일반신업단지에서 글로벌 AI데이터센터 기초공사가 한창이다. 2026.7.20 ⓒ 뉴스1 최창호 기자
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 <h3 contents-hash="78c43e17e708d252609c95f0965e69401c88ef1031ca3471b5ef91d41e9604dc" dmcf-pid="4HPWeS5Ttt" dmcf-ptype="h3">결제 넘어 디지털자산으로…플랫폼의 다음 승부</h3>
 디지털 금융에서도 기존 사업의 강점을 새 시장에 연결하려는 경쟁이 시작됐다. 법정화폐 가치에 연동되도록 설계된 스테이블코인은 가상자산 거래를 넘어 국경 간 자금이동과 결제·정산에 활용되고 있다.
 비자와 영국 로이즈뱅킹그룹은 지난 9월 스테이블코인을 이용한 국경 간 정산 실험 결과를 발표했다. 일주일간 75만 달러 규모의 실제 정산 의무를 처리했고, 주말을 포함해 자금이 한 시간 안에 비자에 도착했다고 밝혔다. 금융기관 사이에서 자금을 주고받는 절차에 스테이블코인을 적용한 사례다.
 네이버파이낸셜과 두나무의 결합 추진은 이 변화에 대응하는 국내 플랫폼의 선택이다. 네이버·네이버파이낸셜·두나무는 지난해 11월 공동 기자간담회에서 AI·검색·커머스, 결제·금융서비스, 블록체인·디지털자산 역량을 결합해 글로벌 시장에 진출하겠다는 계획을 밝혔다. 결합 이후 5년간 관련 생태계에 10조 원을 투자한다는 구상도 제시했다.
 최수연 네이버 대표는 당시 AI가 스스로 판단하고 일을 처리하는 단계로 넘어가는 흐름과 블록체인 대중화가 맞물리는 시점을 새로운 사업 기회로 본다고 설명했다. 검색·쇼핑·결제로 확보한 이용자 기반에 AI와 디지털자산 기술을 결합하겠다는 전략이다.
 은행과 카드사는 정산에 스테이블코인을 활용하고, 플랫폼은 결제와 디지털자산을 연결하려 한다. AI에서 모델·인프라·서비스의 결합이 경쟁을 바꿨듯, 금융에서도 서로 다른 사업자의 결합과 협력이 시장을 재편할 변수로 떠올랐다.
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 (챗GPT로 재구성한 이미지) ⓒ 뉴스1
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 <h3 contents-hash="69ae3cd82e074d97997227210998cabdfbaea8d15718428a2b79ebb81b223661" dmcf-pid="WgHntejJ1Y" dmcf-ptype="h3">AI머니쇼크 도래…정부는 무엇을 판단하나</h3>
 AI 사업의 경험을 금융에 그대로 적용하기는 어렵다. AI에서는 모델 성능과 컴퓨팅 비용, 서비스 경쟁력이 중요하지만 스테이블코인은 준비자산과 상환 보장에 대한 신뢰가 핵심이다. 달러와 원화의 국제적 역할 차이도 사업 규모와 활용 범위에 영향을 준다.
 국제결제은행(BIS)은 지난해 연례경제보고서에서 스테이블코인이 국경 간 지급의 비용·시간을 줄일 가능성과 함께 액면가 이탈, 통화주권·금융안정 위험을 지적했다. 기업의 기술·서비스 경쟁력과 별개로 금융의 신뢰를 확보할 제도가 필요한 이유다.
 플랫폼의 사업 확장이 경쟁에 미치는 영향도 판단 대상이다. 공정거래위원회 사무처는 네이버파이낸셜·두나무 결합이 간편결제·디지털자산거래소 등 여러 시장에서 경쟁을 제한할 우려가 있다는 심사보고서를 위원회에 제출했다. 분석 대상에는 검색·광고·쇼핑뿐 아니라 향후 형성될 원화 스테이블코인 발행시장도 포함됐다.
 양사는 경쟁 제한 우려를 해소하기 위한 시정방안을 제출했다. 최종 판단은 오는 18일 전원회의에서 이뤄진다. 기존 플랫폼과 거래소의 결합이 새로운 경쟁을 촉진할지, 다른 사업자의 진입과 성장을 어렵게 할지가 쟁점이다.
 여재현 선임연구위원은 경쟁을 제한할 능력과 유인을 확인하는 동시에 "결합이 투자 확대, 위험분담, 기술 공동최적화, 신규진입 등을 뒷받침했다면 그 효과도 함께 고려해야 한다"고 언급했다. 필요한 자원에 대한 접근, 다른 공급자로의 전환, 복수 사업자 이용 가능성 등 실제 거래 조건을 살펴야 한다는 분석이다.
 AI 인프라 제휴와 금융 플랫폼 결합은 사업 구조와 심사 기준이 다르다. 다만 투자 확대의 효과와 경쟁 제한 가능성을 구체적인 사업·거래 조건으로 검증해야 한다는 과제는 공통으로 남는다.
 정부의 역할도 산업별로 달라진다. AI에서는 GPU·기술 개발 지원을 실제 서비스 수요와 연결해야 한다. 디지털 금융에서는 발행·유통·상환의 책임과 이용자 보호 체계를 정해야 한다. 기업결합 승인과 스테이블코인 사업 허용 역시 각각의 기준에서 판단할 사안이다.
 알파고 이후 10년간 검색기업은 AI 모델과 연산 인프라로 사업을 넓혔다. 이제 같은 플랫폼이 디지털자산과 금융으로 향한다. 기존 자산을 새로운 경쟁력으로 바꿀 수 있을지, 그 확장이 시장의 혁신과 이용자의 선택권을 넓힐지가 '디지털머니 쇼크' 앞에 놓인 과제다.
 yjra@news1.kr 
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