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[IT뉴스]국내 기업들 ‘의사결정 모델’ 속속 선봬…AI 시장 틈새 공략 [스타트업 스트리트]

온카뱅크관리자

2026-11-11 17:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">트릴리온랩스·업스테이지 등 출시<br>빅테크와 제품·마케팅 경쟁 피해<br>급증한 단순답변 작업 수요 겨냥</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9YqFYHUZlt">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d125cac977c015aed16d5d0f434fe99ec74a6b8c5445cfe86ef06dad245ed8d2" dmcf-pid="2GB3GXu5v1" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="클립아트코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/seouleconomy/20261111174405245cwdg.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="bPwMV4J6l3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/seouleconomy/20261111174405245cwdg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            클립아트코리아
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="87f7e2e173686e2802650de0a368de9cea97705132c117dae7620416cccad416" dmcf-pid="VHb0HZ71S5" dmcf-ptype="general">국내 스타트업들이 문장을 생성하는 대신 선택지 가운데 답을 고르는 의사결정 특화 인공지능(AI) 모델을 잇따라 내놓고 있다. 일반 거대언어모델(LLM)로는 오픈AI·앤트로픽 등 글로벌 빅테크와 경쟁하기 어렵다는 판단이 작용한 것으로 풀이된다. 모델 학습·추론에 드는 막대한 토큰 비용과 AI 인프라에서 열세일 수밖에 없는 만큼 차별화한 모델로 틈새시장을 노리겠다는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="b95c485884722a7fb992e240f5e3ab4c02a523895abccfe305d6174483b18c96" dmcf-pid="fXKpX5ztTZ" dmcf-ptype="general">11일 업계에 따르면 트릴리온랩스는 최근 의사결정 모델 ‘Zoro-1 Decision Model’을 공개했다. 정해진 선택지를 즉시 평가하는 데 그치지 않고 복잡하거나 불확실한 상황에서는 단계적·재귀적 추론을 거치는 ‘확장 추론’을 수행하도록 설계했다. 처음 판단이 모호하면 같은 모델 안에서 생각 과정을 한 번 더 거쳐 답을 내놓는 방식이다. 올해 9월 미국 스타트업 타입세이프 AI가 출시해 의사결정 모델 바람을 일으킨 ‘제브(Jev)’에 추론 기능을 더한 셈이다. 트릴리온랩스는 추가 학습을 거쳐 이 모델을 정식 출시할 계획이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="46456a7df2cc33b51a3cba507236aeee4e4ad25fd188b4ca1b7ba1e2a1b99013" dmcf-pid="4Z9UZ1qFTX" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/seouleconomy/20261111174406564lzki.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="KEGhDrTsTF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/seouleconomy/20261111174406564lzki.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="34d312db62dbfa7e7acef885628e4c778f407dc202cadb8f324620a4f0f3ee58" dmcf-pid="852u5tB3SH" dmcf-ptype="general">업스테이지도 제브 열풍에 빠르게 올라탔다. 업스테이지가 9월 말 출시한 ‘솔라 디사이드(Solar Decide)’는 AI 모델 중개 플랫폼 오픈라우터 기준으로 최근 30일간 168억 토큰을 처리했다. 사업개발 분야에서는 전체 의사결정 모델 가운데 사용량 9위에 올랐다. 한국어에 특화한 것이 특징이다. 클라우드 스타트업 다키클라우드도 ‘K-DECISION’을 출시해 사내외에서 쓰고 있다. 한국 법령과 정책 문항에 특화한 모델이다.</p>
          <p contents-hash="0db912c3a0d8b4abe5ff4a60dd3ddc3d61bae94a9e07a5ccaa17857780d652c3" dmcf-pid="61V71Fb0hG" dmcf-ptype="general">이들이 의사결정 모델에 주목하는 것은 AI 에이전트 이용이 늘수록 문장을 생성할 필요 없이 간단히 답만 내면 되는 작업도 늘어나기 때문이다. AI 에이전트는 목표를 수행하는 과정에서 수많은 판단을 반복한다. 예컨대 항공권 예약 에이전트는 항공편 검색, 가격 비교, 예약 가능 여부 확인 등 단계마다 다음 행동을 선택한다. 이때 매번 긴 문장을 생성하기보다 선택지별 확률이나 점수를 빠르게 계산하는 편이 효율적이다. 고객 문의 분류, 콘텐츠 검수, 문서 필터링, 답변 채점 등의 작업에서 의사결정 모델 수요가 급증한 이유다. 문장을 생성하지 않다 보니 대부분의 의사결정 모델은 출력 토큰을 무료로 제공한다. 모델이 가벼워 구동 부담도 작다. 한 스타트업 관계자는 “휴대폰, 노트북, 싱글엣지 그래픽처리장치(GPU)에서도 의사결정 모델을 작동시킬 수 있을 정도”라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="3721deddf34db5934be54e15cdb8340f47b3041915b9e3d93a1fe39630aef30a" dmcf-pid="Ptfzt3KpWY" dmcf-ptype="general">AI 모델 경쟁이 달아오르면서 빅테크들이 공격적인 마케팅을 펼치는 점도 스타트업에는 부담이다. 구글이 지난해에 이어 올해도 제미나이를 대학생·대학원생에게 무료로 제공하는 것이 대표적이다. AI 기업 관계자는 “그동안 국내 AI 모델이 대학생 등 학생을 대상으로 한 교육 시장을 주로 공략해왔는데 구글의 무료 정책으로 학생 이용자를 확보하는 게 어려워졌다”며 “내부에서도 제브와 같이 다른 모델을 개발해 틈새시장을 노려보자는 의견이 많다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="dd20ce1fca1b038c582beab354932d56c4418a9dd429c04b31021992fefd2318" dmcf-pid="QZ9UZ1qFCW" dmcf-ptype="general">김지영 기자 jikim@sedaily.com</p>
         </section> 
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