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[IT뉴스]KISTI, 충남 제조업 AI 전환·탄소중립 지원

온카뱅크관리자

2026-11-11 13:47:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> - 제조AX 혁신포럼 개최, 산업별 AI 도입·환경규제 대응 모색 
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 <img alt="제조AX 혁신포럼 참가자들이 기념촬영을 하고 있다.[KISTI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ned/20261111134437277vdxp.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="8TAydnEoHj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ned/20261111134437277vdxp.jpg" width="658">
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 제조AX 혁신포럼 참가자들이 기념촬영을 하고 있다.[KISTI 제공]
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 [헤럴드경제=구본혁 기자] 국내 대표 제조업 집적지인 충남이 인공지능(AI)을 활용한 제조혁신과 탄소중립 실현에 속도를 낸다. 자동차·철강·디스플레이 등 주력산업의 생산공정에 AI를 접목해 생산성을 높이고, 유럽연합(EU)의 환경규제에도 선제적으로 대응한다는 구상이다.
 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 지난 9일 충남 예산 스플라스 리솜에서 충남연구원, 충남테크노파크와 공동으로 ‘제조AX 혁신포럼’을 개최했다고 밝혔다.
 이번 포럼에는 충남지역 산·학·연·정 관계자 60여명이 참석해 제조업의 인공지능 전환(AX)과 탄소중립 실현을 위한 협력 방안을 논의했다.
 충남은 국내 탄소배출량이 가장 많은 지역으로, 철강과 자동차 등 에너지 다소비 제조업의 친환경 전환이 주요 과제로 꼽힌다. 특히 제품 설계부터 제조, 포장, 재활용, 폐기에 이르는 전 과정에서 탄소배출을 관리하고 글로벌 환경규제에 대응할 필요성이 커지고 있다.
 이날 김병정 KISTI 전문위원은 ‘수출기업을 위한 EU 환경규제와 제품 전과정평가(LCA) 동향’을 주제로 발표했다. 기업가치 평가가 재무적 성과뿐 아니라 환경·사회·지배구조(ESG) 등 비재무적 요소까지 확대되는 글로벌 산업환경의 변화를 소개했다.
 특히 KISTI가 올해 개발한 AI 전환 통합 지원 모델 ‘AXIS(AI Transformation Insight &amp; Strategy)’를 공개했다.
 AXIS는 데이터와 AI 모델, 서비스 등 7개 영역의 AI 역량을 진단해 기업별 제조AX 수준을 분석하고 맞춤형 전환 전략을 지원하는 모델이다. 이를 통해 제조기업이 자체 AI 역량을 파악하고 단계적으로 AI 도입을 추진할 수 있도록 돕는다.
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 <img alt="김병정 KISTI 전문위원이 세션을 진행하고 있다.[KISTI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ned/20261111134437524mqch.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="6uYBOhXSZN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ned/20261111134437524mqch.jpg" width="658">
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 김병정 KISTI 전문위원이 세션을 진행하고 있다.[KISTI 제공]
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 김준혁 충남연구원 선임연구원은 충남 제조산업의 AI 전환을 위한 전략적 추진 방향을 제시했다. 제조AX 관련 연구개발(R&amp;D)과 특허, AI 공급기업 현황 등을 분석해 기업별 AI 전환 수준을 진단하고, 자동차·철강 등 산업별 특성에 맞는 ‘버티컬 AI(산업 특화 AI)’를 육성해야 한다고 강조했다.
 충남테크노파크는 지역 뿌리산업의 디지털·친환경 전환을 위한 맞춤형 기술사업화 지원사업을 소개했다.
 실제 제조현장에 AI를 적용한 기업들의 사례도 공유됐다.
 인이지는 연속 제조공정에 적용할 수 있는 제조AI 핵심기술을 소개했다. 에이아이비즈는 단순 데이터 수집 중심의 공장을 AI 기반 분석·예측·의사결정이 가능한 지능형 공장으로 전환하는 방안을 제시했다.
 인이에이엠티는 자동차 부품 생산에 활용되는 고압 다이캐스팅(HPDC) 공정에서 금형 온도를 제어하는 AI 적용사례를 발표했다.
 이윤석 KISTI 충청권지역혁신국장은 “충남의 주력산업인 자동차, 철강, 뿌리산업, 디스플레이 등 제조현장의 현안과 AI 적용사례를 공유하는 뜻깊은 자리였다”며 “지역혁신기관과 협력해 제조기업의 지속가능한 성장과 글로벌 경쟁력 강화를 지원하겠다”고 말했다.
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