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[IT뉴스][인터뷰] 디푸 탈라 엔비디아 부사장 "코스모스 개방… 연산 비용 80% 줄여준다"

온카뱅크관리자

2026-11-09 16:47:25

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 코스모스 플랫폼 오픈 모델 공개 배경 밝혀… 가중치·레시피 무료 제공해 진입 장벽 완화
 "AI 도입은 100m 달리기 10초 돌파 과정"… 현대차·LG·두산·SK 등 韓 6개 파트너 협력
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 [디지털데일리 배태용기자] "피지컬 AI와 로보틱스는 전 세계 최고의 인재와 기업들이 모두 머리를 맞대도 해결하기 어려운 영역입니다. 엔비디아가 코스모스 플랫폼을 통해 모델 가중치와 훈련 레시피를 전면 개방하는 이유는 진입 장벽을 낮추기 위해서입니다. 기업들은 독자적으로 100%의 연산을 부담하는 대신 10~20%의 추가 연산 비용만 투입해 자체 물리적 AI 모델을 완성할 수 있습니다."
 디푸 탈라(Deepu Talla) 엔비디아 로보틱스 및 엣지 AI 총괄 부사장은 9일 서울 강남구 코엑스에서 열린 미디어 라운드테이블에서 엔비디아가 피지컬 AI 플랫폼 '코스모스(Cosmos)'를 개방형으로 제공하는 배경과 글로벌 생태계 전략을 이같이 밝혔다.
 탈라 부사장은 각 기업이 외부 유출을 꺼리는 고유 데이터를 보유하고 있다는 점을 짚었다. 엔비디아가 파운데이션 모델의 뼈대와 레시피를 오픈하면 기업들은 이를 시작점으로 삼아 자체 데이터를 추가해 독자적인 비공개 모델을 구축하거나 필요에 따라 개방할 수 있다는 설명이다. 특히 막대한 연산 자원을 확보하기 어려운 중소기업과 연구소의 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 점을 플랫폼 개방의 핵심 가치로 꼽았다.
 ◆ 올림픽 10초 벽 넘은 자율주행과 AMR… 정교한 휴머노이드는 초기 연구 단계
 탈라 부사장은 현장에서 피지컬 AI의 상용화 단계를 올림픽 100m 달리기 기록에 빗대어 설명했다. 그는 "100m를 10초 안에 주파해야 올림픽 본선 진출 자격을 얻고 금메달을 따려면 9초 6이나 9초 7까지 기록을 단축해야 한다"라며 "피지컬 AI에서 10초 벽 돌파는 산업 현장에 진입해 초기 배치를 시작할 수 있는 기술적 성숙도에 도달했음을 의미한다"라고 밝혔다.
 그는 자율주행과 물류창고용 자율이동로봇(AMR)이 이미 10초 벽을 넘어선 대표적 사례라고 진단했다. 탈라 부사장은 "자율주행은 약 1년 전 10초 벽을 통과해 서너 시간 이상 주행이 가능한 단계에 올라섰다"라며 "A지점에서 B지점으로 물건을 옮기는 물류 AMR 역시 현장 적용이 급격히 늘어나며 전년과 비교해 도입 규모가 10배 이상 증가했다"라고 말했다. 영상 분석과 제조 현장의 단순 픽앤플레이스(Pick and Place) 로봇 팔 공정 역시 10초 벽에 근접한 분야로 지목됐다.
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 반면 고난도 작업이 필요한 범용 휴머노이드에 대해서는 단계적인 접근을 주문했다. 그는 "5개 손가락을 자유롭게 움직이며 높은 정밀도로 사물을 다루는 범용 휴머노이드는 아직 로봇 뇌의 지능이 10초 벽에 도달하지 못해 더 많은 기술적 연구와 발명이 필요하다"라며 "지능의 범용성과 정확도 반복 신뢰성 안전성 경제성 사람에게 거부감을 주지 않는 설계 등 5가지 핵심 과제를 해결해야 대규모 산업 확산이 가능하다"라고 분석했다.
 ◆ 현대차·LG·두산·SK 연합 구축… "시뮬레이션으로 상용화 앞당길 것"
 탈라 부사장은 이날 기조연설에서 발표한 한국 기업들과의 협력 현황도 구체적으로 공개했다. 유럽 중심이었던 GTC 베를린과 달리 한국 현장에서는 국내 대표 제조 및 IT 기업들과 전방위 파트너십을 가동하고 있다는 점을 강조했다.
 그는 "한국에서는 피지컬 AI 영역에 진입한 거의 모든 기업과 협력하고 있다"라며 "현대차그룹과 LG전자 두산 SK하이닉스 SK텔레콤을 비롯해 스타트업 리얼월드와 크래프톤에서 분사한 룰루로보틱스 등 6개 기업을 중심으로 기술 통합 작업을 진행하고 궁극적으로 시장 진출까지 지원할 것"이라고 밝혔다. 특히 가정 내 돌봄 휴머노이드를 개발하는 룰루로보틱스에 대해서는 인간과 기계 간의 인터페이스와 문화적 인간적 이해도를 높이는 협력을 이어가고 있다고 설명했다.
 실제 물리적 환경에서의 시행착오를 줄이기 위한 디지털 트윈과 시뮬레이션의 중요성도 역설했다. 탈라 부사장은 "물리적인 환경에서 로봇을 직접 학습시키면 기기 파손이나 안전 사고가 발생하지만 디지털 트윈 기반 가상 시뮬레이션을 활용하면 수많은 시행착오를 안전하고 저렴하게 병렬 처리할 수 있다"라며 "기업들이 함께 참여하는 코스모스 연합(Cosmos Coalition)을 통해 데이터 공유와 배치를 가속화할 것"이라고 덧붙였다.
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