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[IT뉴스]LG AI연구원, AI 성능 70% 끌어올렸다…'K-엑사원 2.5' 무료 개방

온카뱅크관리자

2026-11-09 10:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 딥시크·GLM과 에이전틱 AI 성능 경쟁…내년 1월 3차 모델 완성 목표 
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 [디지털데일리 옥송이기자] LG AI연구원이 독자 인공지능(AI) 모델 'K-엑사원 2.5'의 API를 무료로 개방한다. 기존 모델의 학습 기술을 고도화해 성능을 끌어올리고, 개발자와 기업을 대상으로 실사용 검증에 나선다. LG AI연구원은 내년 1월 프런티어급 AI 모델 완성을 목표로 후속 모델 개발에도 속도를 낸다.
 LG AI연구원은 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 'K-엑사원 2.5'의 API를 전면 무료 개방한다고 밝혔다.
 K-엑사원 2.5는 지난 8월 공개한 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. LG AI연구원은 3차 모델 개발에 앞서 기존 모델의 학습 방법론을 개선하고 성능 향상 가능성을 검증했다.
 LG AI연구원에 따르면 오픈 데이터셋을 활용한 자체 평가에서 K-엑사원 2.5는 기존 모델 대비 종합 성능이 70% 이상 향상됐다. 24개 평가 지표를 종합한 결과로, 약 8주 만에 거둔 성과다.
 특히 AI가 스스로 계획을 수립하고 외부 도구를 활용해 업무를 수행하는 '에이전틱 AI' 영역에서 글로벌 오픈웨이트 AI 모델과 경쟁 가능한 성능을 확인했다.
 LG AI연구원은 중국의 딥시크 V4.1 Flash, GLM 5.3(max)과 비교한 4개 평가 지표를 공개했다.
 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 활용한 업무 자동화 능력을 평가하는 '오토메이션 벤치(AutomationBench)'에서 K-엑사원 2.5는 74.6점을 기록했다. 딥시크는 74.9점, GLM은 71.6점이었다.
 AI 에이전트의 문제 해결 능력을 평가하는 '클로 이밸(Claw-Eval)'에서는 77.3점으로 딥시크(75.8점)를 앞섰다. 웹 탐색 능력을 평가하는 '브라우즈컴프(BrowseComp)'에서도 78.0점으로 딥시크(75.8점)보다 높은 점수를 받았다.
 소프트웨어 개발·수정 능력을 평가하는 'SWE-Bench Pro'에서는 59.2점을 기록했다. 딥시크(58.4점)를 웃돌았지만 GLM(64.0점)에는 미치지 못했다.
 김이른 LG AI연구원 엑사원랩장은 "내부 분석 결과 24개 평가 지표를 종합한 성능은 8월 공개 모델 대비 70% 이상 향상된 것을 확인했다"고 설명했다. 이어 이번 기술 검증을 통해 글로벌 벤치마크 환경에 대응할 자체 학습 기술을 확보했다고 밝혔다.
 LG AI연구원은 성능 개선에 그치지 않고 실제 서비스 환경에서의 활용 가능성도 검증한다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구기관 등 누구나 공식 플랫폼을 통해 API 키를 발급받으면 K-엑사원 2.5를 무료로 이용할 수 있다. 서비스 개발과 연구 등에 활용할 수 있도록 접근성을 높인 것이다.
 엔비디아와의 기술 협력도 추진한다. LG AI연구원은 AI 모델의 추론 처리 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 엔비디아의 '다이나모(Dynamo)' 기술 적용을 검토하고 있다. 엔비디아는 앞서 K-엑사원에 맞춘 다이나모 활용 가이드를 공개한 바 있다.
 LG AI연구원은 이번에 검증한 데이터 품질 개선, 사후 학습, 강화 학습 기술 등을 독파모 3차 모델 개발에 반영할 계획이다. 이를 통해 글로벌 프런티어급 AI 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 확보한다는 목표다.
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