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[IT뉴스]AI 면접서 똑같이 답변해도…아시아·아프리카 영어는 점수 더 낮았다

온카뱅크관리자

2026-11-05 09:47:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">美 연구진, 구글·오픈AI 등 음성 AI 분석<br>말 정확히 알아듣고도 점수 차별</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HRBlSnEoYK">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0106ba778884bd9f89fc36d159bbdc4a8424be1df1e1979323bd992950d886b5" dmcf-pid="XebSvLDg5b" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="취업 시장에서 AI(인공지능) 면접이 늘고 있는 가운데, 똑같은 영어 답변을 해도 억양에 따라 점수가 달라진다는 연구 결과가 나왔다. 미국이나 영국식 억양으로 말하면 AI가 더 높은 점수를 주고, 아시아나 아프리카식 억양으로 말하면 낮은 평가를 줬다. 사진은 이 같은 상황 예시./GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/05/chosun/20261105093743440eqkx.jpg" data-org-width="1536" dmcf-mid="GpCRep2uX9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/05/chosun/20261105093743440eqkx.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            취업 시장에서 AI(인공지능) 면접이 늘고 있는 가운데, 똑같은 영어 답변을 해도 억양에 따라 점수가 달라진다는 연구 결과가 나왔다. 미국이나 영국식 억양으로 말하면 AI가 더 높은 점수를 주고, 아시아나 아프리카식 억양으로 말하면 낮은 평가를 줬다. 사진은 이 같은 상황 예시./GPT
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          <p contents-hash="46609f43083aa2fc2a15370fbfde8946f93a77faff5acde211e83e23f5f04098" dmcf-pid="ZwJpUIGhXB" dmcf-ptype="general">취업 시장에서 인공지능(AI) 면접이 늘고 있는 가운데, 똑같은 영어 답변을 해도 억양에 따라 점수가 달라진다는 연구 결과가 나왔다. 미국이나 영국식 억양으로 말하면 AI가 더 높은 점수를 주고, 아시아나 아프리카식 억양으로 말하면 낮은 평가를 줬다. 연구진은 AI를 활용한 채용 면접과 영어 말하기 평가에서 공정성에 대한 우려를 제기했다.</p>
          <p contents-hash="2ffe9f25f87488aa72fa4226f947cc2c93ed732a062751e60ad42012819ecf50" dmcf-pid="5riUuCHl5q" dmcf-ptype="general">미국 워싱턴대 율리아 츠베트코프 교수 연구팀은 구글과 오픈AI 등의 음성 AI 모델이 영어 억양에 따라 서로 다른 평가를 내린다는 사실을 확인했다고 5일 밝혔다. 연구 결과는 지난달 25일 헝가리 부다페스트에서 열린 국제 자연어처리 학술대회 ‘EMNLP 2026’에서 발표됐다.</p>
          <p contents-hash="0176100397bda76cdc1bad54e6ea3e344d100d384e21c232b131821f99123c12" dmcf-pid="1mnu7hXS5z" dmcf-ptype="general">연구진은 미국·영국·중국·인도·나이지리아 등 5개국의 영어 억양을 대상으로 실험했다. AI로 생성한 목소리에 똑같은 면접 답변과 발표문을 읽도록 한 뒤, 구글의 ‘제미나이 2.5 프로’, ‘제미나이 2.5 플래시’, 오픈AI의 ‘GPT 오디오 1.5’, 알리바바의 ‘큐원3 옴니’ 등 음성 AI 모델에 평가를 맡겼다. AI는 발표 방식과 답변 내용을 각각 7점 만점으로 평가했다.</p>
          <p contents-hash="913278d7f82fad1cc5904d9df16b317fc2fb512ad5f3909b8b21034ff555adde" dmcf-pid="tsL7zlZvZ7" dmcf-ptype="general">그 결과 미국과 영국식 억양이 대체로 가장 높은 점수를 받았다. 인도식 억양은 중간 수준이었고 중국과 나이지리아식 억양은 가장 낮게 평가됐다. 같은 내용을 말했는데도 발음뿐 아니라 답변 내용에 대한 평가까지 달라진 것이다.</p>
          <p contents-hash="69f7df476cfd507c7534d1c56acdb6e482878fd2e79706b915bdb8ed987edd38" dmcf-pid="FOozqS5TYu" dmcf-ptype="general">연구진은 실제 5개국 출신 52명에게도 영어 면접 답변을 말하도록 한 뒤 AI가 평가하게 했다. 이때는 억양에 따른 점수 차이가 AI 합성 음성을 이용했을 때보다 더 크게 나타났다.</p>
          <p contents-hash="8dbba588f882ea94f0ea9921035f5e7a48657b06ca47bb60e089da3995179200" dmcf-pid="3IgqBv1yHU" dmcf-ptype="general">AI는 중국과 나이지리아식 억양을 낮게 평가한 이유로 발음이 불분명하거나 알아듣기 어렵다고 설명했다. 하지만 실제로는 발언 내용을 정확하게 문자로 옮길 수 있었다. 말을 이해하지 못한 것이 아니라 억양 자체에 부정적 평가를 내린 셈이다.</p>
          <p contents-hash="8926a9a4140622bf69c77ccfc2a3557d1a4b947c0f0f61d95eabdea9e76a3ca9" dmcf-pid="0CaBbTtWXp" dmcf-ptype="general">연구진은 AI가 학습 과정에서 미국식 영어를 표준으로 받아들이거나 특정 지역의 억양을 부정적으로 묘사한 자료의 영향을 받았을 가능성이 있다고 분석했다. 연구를 주도한 오레바오게네 아히아 연구원은 “AI는 중국과 나이지리아 억양을 알아듣기 어렵다고 평가했지만 실제로는 정확히 이해하고 있었다”며 “억양에 따라 암묵적인 서열을 매기고 있었던 것”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="09da4acd3bd89877b029dee33ec919acdcd74ac5b9316de292e15d7d41a63d60" dmcf-pid="phNbKyFY10" dmcf-ptype="general">연구진은 취업 면접과 영어 능력 시험처럼 개인의 진로에 영향을 주는 평가에 AI를 활용할 경우, 지역별 억양에 따른 편향을 별도로 검증해야 한다고 지적했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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