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[IT뉴스]“AI 성능보다 중요한 건 데이터”…韓 과학기술 혁신 해법 찾는다
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-11-04 16:57:26
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- KISTI, 미래연구정보포럼서 고품질 연구데이터 구축·활용 논의</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tVS11IPK1q"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="135684ba488e5f8219077fa9bdd0ed5d914795c799d1717e5c8d3e4db3c4be44" dmcf-pid="FfvttCQ9Gz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="4일 열린 2026 미래연구정보포럼에서 참석자들이 기념촬영을 하고 있다.[KISTI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/ned/20261104165041898uqib.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="5Ty33lMVXb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/ned/20261104165041898uqib.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 4일 열린 2026 미래연구정보포럼에서 참석자들이 기념촬영을 하고 있다.[KISTI 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="bf3401d97687b9ad6ea64a6e91fae31b1aa0bc9fc7e82ede230320660c4d200d" dmcf-pid="34TFFhx257" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 국내 과학기술계가 고품질 연구데이터와 AI를 결합해 국가 연구개발(R&D) 경쟁력을 높이기 위한 전략 마련에 나섰다.</p> <p contents-hash="16a4a6d88fd734c372cde1160f5345aaad0b9969e75311b4ecf2b48c9e4e3493" dmcf-pid="08y33lMVYu" dmcf-ptype="general">한국과학기술정보연구원(KISTI)은 4일 서울 한국과학기술회관에서 ‘AI와 데이터가 여는 과학기술 혁신의 미래’를 주제로 ‘2026 미래연구정보포럼’을 개최했다.</p> <p contents-hash="1c8d28295feddab1a3c7f58d64d44f3093c9f9b9772a042871fa473995831c0e" dmcf-pid="p6W00SRfGU" dmcf-ptype="general">올해 15회째를 맞은 미래연구정보포럼은 과학기술 정보와 데이터 분야의 최신 기술·정책 동향을 공유하고 국가 R&D 발전 방향을 논의하는 행사다.</p> <p contents-hash="055a2e77091e8be7b58f737998a452eb14524b1eac449d906471d583e5b7bbff" dmcf-pid="UPYppve4tp" dmcf-ptype="general">이번 포럼의 핵심 화두는 ‘AI 레디 데이터(AI Ready Data)’다. AI가 별도의 복잡한 가공 과정 없이 곧바로 학습하고 활용할 수 있도록 품질과 신뢰성을 확보한 연구데이터를 뜻한다.</p> <p contents-hash="22766689b48913ffb0afcdad534fceea09150cead836e803a8dae9ed0502598c" dmcf-pid="ugUffFcnH0" dmcf-ptype="general">최근 AI는 신약 후보물질 발굴과 신소재 설계, 반도체 개발 등 과학기술 전반으로 활용 범위를 넓히고 있다. 하지만 AI가 아무리 뛰어나더라도 학습에 활용하는 데이터의 품질이 떨어지면 연구 결과의 정확성과 신뢰성을 확보하기 어렵다.</p> <p contents-hash="331b5e041297e09438c31aba072e651b1b04b55babfe6d3309960a2bfacf0786" dmcf-pid="7au443kLH3" dmcf-ptype="general">이에 따라 단순히 데이터를 많이 확보하는 것을 넘어 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 연구데이터를 표준화하고 체계적으로 관리하는 것이 중요한 과제로 떠올랐다.</p> <p contents-hash="fd48498ba7d5307b4126c2de8c6a8e5f7612dbeae07ae468e58efd27d92e15ab" dmcf-pid="zN7880EotF" dmcf-ptype="general">이번 포럼에서는 고품질 연구데이터 구축과 데이터 기반 연구환경의 지능화, 반도체 및 AI 파운데이션 모델 등 첨단 분야 활용 방안이 집중 논의됐다.</p> <p contents-hash="dc8dd6dd3fd226dec60050f6d17639aa9a7d48fff11d04833d85889301d118fb" dmcf-pid="qjz66pDgHt" dmcf-ptype="general">이식 KISTI 원장은 “새로운 시대의 경쟁력은 데이터와 컴퓨팅에서 나온다”며 “신뢰할 수 있는 데이터와 AI의 융합을 통해 대한민국 과학기술 혁신을 가속화하고 세계 3대 AI 강국 도약을 위한 지혜를 모으는 계기가 되기를 기대한다”고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e5edd05205956dc476410e3d75bf28abf79d078e70226a41edac64fa3d83f1ce" dmcf-pid="BAqPPUwaH1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이식 KISTI 원장이 개회사를 하고 있다.[KISTI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/ned/20261104165042205kcua.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="1AqPPUwa5B" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/ned/20261104165042205kcua.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이식 KISTI 원장이 개회사를 하고 있다.[KISTI 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="0a69ce6625710764315faeac292cfb9ea5397bce3210755ac299def19780c495" dmcf-pid="bcBQQurN15" dmcf-ptype="general">권오남 한국과학기술단체총연합회 회장은 “AI가 과학으로 성립되기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터, 검증 가능한 과정, 그리고 ‘왜’라고 묻는 연구자가 필요하다”며 데이터의 신뢰성과 연구자의 역할을 강조했다.</p> <p contents-hash="a07e7c9e7840a29aaf07ac3b3273ce6189b0dbd6c0e3b3d98a79934768400167" dmcf-pid="Kkbxx7mj1Z" dmcf-ptype="general">정부도 국가 차원의 연구데이터 관리·활용 체계 구축에 속도를 낸다.</p> <p contents-hash="3a5bce3e04244d4c766c6cfbbca4370ff1fa4f93fd78744d8a7439cff21bb54d" dmcf-pid="9EKMMzsAHX" dmcf-ptype="general">김성수 과학기술정보통신부 연구개발정책실장은 “양질의 연구데이터가 R&D 혁신의 기반이 되고 있다”며 “국가 연구데이터법 시행과 국가데이터통합플랫폼 운영 등을 통해 데이터 기반 AI 연구 생태계를 적극 뒷받침하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="6729b484a10982a1bd8ec24a276e6603cd516957f10c705ca5438c34900a20b1" dmcf-pid="2D9RRqOcYH" dmcf-ptype="general">이석래 한국연구재단 사무총장은 한국연구재단 역시 AI 기반 기관 운영과 데이터 중심의 의사결정 체계로 전환하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="305df683afae1ad6a6e1bbb8c33000e8ac10c9caf1f926dc45b9c48e93f39014" dmcf-pid="Vw2eeBIk1G" dmcf-ptype="general">김정민 카카오모빌리티 전무와 황형주 포항공과대학교(POSTECH) 교수의 기조강연을 비롯해 산·학·연 전문가들이 AI 기술 발전에 따른 연구 패러다임 변화와 과학기술 데이터 활용 가능성을 공유했다.</p> <p contents-hash="8671178fb7d5100e119771f907c0961ee4e5711b31f5292420b32efffe0854dd" dmcf-pid="frVddbCEXY" dmcf-ptype="general">KISTI는 국가 과학기술 데이터와 슈퍼컴퓨팅 인프라를 결합해 AI 기반 과학연구 혁신을 추진하고 있다.</p> <p contents-hash="159313f27527d0c36e53bf0ca680dd644142195c2df7f4da6c5d657109e69a74" dmcf-pid="4cBQQurNtW" dmcf-ptype="general">특히 방대한 과학기술 데이터를 학습한 R&D 특화 초거대 AI와 연구 과정에서 과학자의 역할을 지원하는 ‘AI 과학자’ 기술 개발에 주력하고 있다.</p> <p contents-hash="76731c31cf4ec231fad69eb22ac78449256dd384120d9fcbdf89a39064a42200" dmcf-pid="8kbxx7mjYy" dmcf-ptype="general">국가슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’도 핵심 인프라로 활용될 전망이다. 대규모 연구데이터와 고성능 컴퓨팅 자원을 결합해 AI 모델 개발과 복잡한 과학적 문제 해결을 지원한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="18dbe1f12b617f1b7a944faebb576a8b132fd67259d20e59fdec7d6d27551ca4" dmcf-pid="6EKMMzsAHT" dmcf-ptype="general">이를 통해 연구데이터 확보부터 AI 학습, 과학적 발견과 검증으로 이어지는 데이터 중심의 연구혁신 생태계를 구축해 나갈 계획이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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