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[IT뉴스]딜랩스, 생성형 AI 위한 여행 현지 데이터 개방… 막차 정보 검증서 정확도 개선

온카뱅크관리자

2026-11-04 11:17:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> MCP 연결한 주요 AI 모델 3종, 서울·부산 지하철 막차 질문 150회씩 모두 정답 
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 딜랩스 제공
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 여행 데이터 기업 딜랩스(대표 조영재)가 AI 서비스와 현지 데이터를 직접 연결하는 여행 AI용 MCP(Model Context Protocol) 서버를 공개했다고 4일 밝혔다. 주요 AI 모델 3종을 대상으로 진행한 지하철 막차 정보 검증에서는 웹 검색만 이용했을 때와 달리 딜랩스 MCP를 연결한 뒤 모든 답변이 정답으로 확인됐다.
 딜랩스가 공개한 서버는 AI 모델이 외부 도구와 데이터에 접근할 수 있도록 하는 공개 표준인 MCP를 기반으로 한다. 별도 가입 없이 연결할 수 있으며, 현지 정보를 AI 답변에 활용할 수 있도록 지원한다.
 제공 데이터는 서울·부산·도쿄·오사카·타이베이·싱가포르·홍콩 등 7개 도시의 지하철역 2,200여 곳, 역 출구 4,500여 곳, 장소 정보 1,000여 건이다. 부산 지하철 전 역과 서울 주요 8개 역의 막차 시각도 포함된다. 각 정보에는 출처와 확인 날짜가 함께 제공된다.
 딜랩스는 데이터 연결에 따른 답변 변화를 살펴보기 위해 서울 지하철 막차 시각을 묻는 영어 질문 50개를 만들었다. 10월 28일부터 29일까지 서울역·시청·명동·홍대입구·강남·성수·이태원 등 7개 역을 대상으로 평일 18개, 토요일 16개, 공휴일 16개의 질문을 구성했다. 주요 AI 모델 3종에 각 질문을 세 차례씩 제시해 모델당 총 150회 답변을 측정했다.
 채점 기준은 서울 열린데이터광장의 공식 지하철 시각표였다. 질문에서 지정한 방향의 마지막 열차 출발 시각을 분 단위까지 정확히 맞힌 경우에만 정답으로 인정했다.
 측정 결과, 웹 검색만 활용했을 때 서울 막차 정보에 대한 모델별 정답률은 19~79%였다. 한 모델은 신뢰할 만한 답을 찾지 못했다며 전체 150회 중 114회 답변하지 않았다. 다른 두 모델은 각각 32회와 53회 잘못된 막차 시각을 제시했다. 반면 딜랩스 MCP를 연결한 뒤에는 세 모델 모두 150회 답변에서 전부 정답을 기록했다.
 부산 지하철 7개 역에서도 같은 방식으로 검증을 진행했다. 이 경우에도 MCP를 연결한 주요 AI 모델 3종은 각각 150회 모두 정답을 냈다. 부산은 영문 막차 시각표가 웹에 공개돼 있어 웹 검색만으로도 두 모델의 정답률이 서울보다 높았다.
 딜랩스는 이번 결과를 자사 데이터의 우수성을 다른 데이터와 비교해 입증한 것으로 해석해서는 안 된다고 설명했다. 서울과 부산 모두 측정에 사용한 정답과 딜랩스 막차 데이터가 같은 공식 시각표를 기반으로 하기 때문이다. 회사 측은 이번 검증이 AI가 공식 출처의 현지 데이터에 연결됐을 때 답변 정확도가 어떻게 달라지는지를 보여준다고 밝혔다. 질문과 채점 기준, 측정 과정 및 전체 결과는 홈페이지에 공개했다.
 이용 방식에 따라 라이선스 조건도 달라진다. AI 서비스가 사용자 질문에 답하면서 출처를 밝히고 딜랩스 데이터를 사용하는 것은 무료다. 다만 모델 학습이나 데이터 대량 이용에는 별도 라이선스가 필요하다. 서버가 제공하는 모든 답변에는 원래 출처와 확인 날짜, 이용 조건이 함께 표시된다.
 딜랩스는 현재 서울·부산·도쿄·오사카·방콕·타이베이·싱가포르·홍콩·뉴욕·시드니·바르셀로나 등 11개 도시의 방문객용 도시 가이드를 운영하고 있다. 도시 확장 계획도 상향해 2027년 30개, 2028년 100개 도시 운영을 목표로 삼았다.
 조영재 대표는 “AI가 막차 시각을 틀리는 건 모델이 부족해서라기보다 지금 맞는 현지 데이터를 보지 못하기 때문”이라며 “어떤 AI든 딜랩스에 연결하면 현지에서 바로 믿고 쓸 수 있는 답을 내도록 만들겠다”고 말했다.
 한편 딜랩스는 한국관광공사 관광벤처 사업에 2025년 예비 트랙과 2026년 초기 트랙으로 선정됐다.
 박영서 기자 pys@dt.co.kr
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