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[IT뉴스]IT 넘어 시설까지…영역 넓히는 ‘AI 풀스택’

온카뱅크관리자

2026-11-01 08:57:25

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 인공지능(AI) 인프라의 부상과 함께 주목받던 '풀스택' 역량의 범위가 확장되고 있다. 복잡해진 AI 운영 환경을 단순화하는 데 초점을 맞췄던 풀스택 전략이 이제 서버와 소프트웨어를 넘어 데이터센터의 전력·냉각·시설 운영까지 아우르는 형태로 진화하고 있다.
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 특히 엔비디아의 'DSX 플랫폼'은 기존 AI 인프라의 풀스택 구성을 데이터센터 전체로 확장하는 사례로 주목받는다. 서버와 랙 단위의 최적화를 넘어 다양한 생태계 파트너들과 협력해 데이터센터 전반의 운영 환경을 통합적으로 다루려는 시도다.
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 <img alt="엔비디아의 풀스택 AI 인프라 구성도 / 엔비디아 홈페이지 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/01/552810-SDi8XcZ/20261101085019428wkqu.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="ugI0xVvmLm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/01/552810-SDi8XcZ/20261101085019428wkqu.jpg" width="658">
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 엔비디아의 풀스택 AI 인프라 구성도 / 엔비디아 홈페이지 갈무리
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 하드웨어부터 운영, 관리까지 통합하는 AI 인프라 '풀스택'
 기존 컴퓨팅 인프라는 하드웨어와 소프트웨어가 각각 개발되고, 주요 처리장치와 네트워크, 스토리지 등도 별도의 구성 요소로 만들어져 연결되는 구조가 일반적이었다. 범용 하드웨어와 소프트웨어의 호환성을 중심으로 느슨하게 결합된 생태계가 형성된 것이다.
 하지만 AI 인프라의 기술 구성이 복잡해지고 구성 요소 간 상호의존성이 커지면서 하드웨어와 소프트웨어를 통합적으로 제공하는 '풀스택' 접근 방식이 중요해졌다. 특히 주요 반도체 제조사들은 하드웨어와 드라이버뿐 아니라 이를 효과적으로 활용하기 위한 라이브러리와 미들웨어까지 지원하는 역할을 맡게 됐다.
 파이토치(PyTorch) 등 주요 AI 프레임워크에서 최신 하드웨어를 사용할 수 있도록 지원하고, 새로운 AI 모델에 대응해 플랫폼과 라이브러리를 업데이트하는 것도 제조사의 역할이 됐다. 이제 이러한 소프트웨어 지원 역량은 엔비디아뿐 아니라 AMD, 인텔 등 주요 반도체 제조사들이 갖춰야 할 기본 요건으로 자리 잡았다.
 AI 인프라의 풀스택을 구현하는 방식에서는 제조사별 차이가 존재한다. 엔비디아는 하드웨어부터 플랫폼, 모델과 애플리케이션까지 폭넓은 기술을 제공하면서 오픈소스와 독자 기술을 함께 활용한다. 엔비디아의 하드웨어 보급이 확대되면서 독자 기술의 일부는 사실상 업계 표준처럼 받아들여지고 있다.
 반면 AMD와 인텔은 소프트웨어 플랫폼 영역에서 업계 공용 오픈소스 프로젝트에 기여하고 참여하는 방식을 적극 활용하고 있다. 엔비디아의 'AI 엔터프라이즈'와 AMD의 'ROCm'은 이러한 풀스택 구성 방식의 차이를 보여주는 사례다.
 최근에는 이 같은 하드웨어·소프트웨어 통합을 넘어 실제 인프라의 운영과 관리까지 풀스택의 범위가 넓어지고 있다. 기존에 소프트웨어 영역으로 구분됐던 애플리케이션과 운영·관리 분야에서도 하드웨어 제조사와 소프트웨어 생태계 간 협력이 중요해지는 모습이다.
 이 과정에서 AI 인프라의 풀스택 전략은 서버를 설치하고 운영하는 데이터센터의 시설 환경으로까지 확장되고 있다.
 그동안 IT 인프라와 이를 수용하는 데이터센터 시설은 각각 IT와 운영기술(OT)의 영역으로 구분돼 다뤄졌다. 그러나 AI 인프라 구축에서 전력 공급과 냉각, 공조, 공간 배치 등의 중요성이 커지면서 두 영역을 함께 고려해야 할 필요성도 높아졌다.
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 이에 서버와 랙 등 IT 인프라뿐 아니라 전력·냉각·시설 운영까지 설계 단계부터 통합적으로 다루는 접근 방식이 등장하고 있다. 기존의 풀스택이 AI 시스템을 구동하기 위한 하드웨어와 소프트웨어의 통합에 집중했다면, 이제는 이를 실제로 설치하고 운영하는 데이터센터 환경까지 포함하는 것이다.
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 <img alt="엔비디아의 DSX AI 팩토리 플랫폼 주요 구성 / 엔비디아 영상 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/01/552810-SDi8XcZ/20261101085020667caqo.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="7KLlu1jJnr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/01/552810-SDi8XcZ/20261101085020667caqo.jpg" width="658">
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 엔비디아의 DSX AI 팩토리 플랫폼 주요 구성 / 엔비디아 영상 갈무리
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 IT 넘어서 '시설' 영역까지, 확장되는 풀스택 전략
 엔비디아의 'DSX 플랫폼'은 이러한 풀스택 전략의 확장을 보여주는 대표적인 사례다. 기존 AI 플랫폼이 컴퓨팅과 네트워킹, 소프트웨어 등 IT 영역을 중심으로 구성됐다면, DSX는 전력과 냉각, 시설 등 기존 OT 영역까지 통합적으로 다룬다. 
 엔비디아가 데이터센터의 모든 구성 요소를 직접 만드는 것은 아니다. 대신 GPU 서버 인프라를 중심으로 다양한 시설 및 인프라 관련 기업들과 협력해 데이터센터 환경 전반을 하나의 플랫폼에서 다룰 수 있도록 하는데 의미가 있다.
 DSX 플랫폼은 서버와 전력 공급, 냉각을 포함한 데이터센터 운영 환경 전체를 디지털 트윈으로 구현해 최적화하는 방식을 활용한다. 엔비디아의 옴니버스 기반 시뮬레이션 도구인 'DSX Sim'은 실제 데이터센터 운영 환경을 가상으로 구현해 시설과 인프라의 상태를 가시화하고 다양한 운영 조건을 시뮬레이션할 수 있도록 지원한다.
 이러한 디지털 트윈 환경에는 엔비디아와 생태계 파트너들의 데이터가 활용된다. 이를 기반으로 실제 데이터센터의 구성과 운영 조건을 정교하게 반영하는 것이 특징이다. 
 엔비디아의 DSX 플랫폼 생태계에는 델 테크놀로지스, HPE, 레노버, 슈퍼마이크로, 에이수스, 폭스콘 등 주요 글로벌 서버 제조사들이 참여하고 있다. 특히 자체적인 인프라 통합 관리 도구와 생태계를 갖춘 제조사들까지도 DSX 플랫폼에 참여한다는 점이 눈길을 끈다.
 이는 엔비디아 GPU를 중심으로 구성되는 AI 인프라 환경에서 서버와 시설 전반을 통합적으로 관리하는 체계의 중요성이 커지고 있음을 보여준다.  
 데이터센터 단위의 디지털 트윈 플랫폼과 제어를 엔비디아가 처음 시도한 것은 아니다. 데이터센터 시설 전반을 모델링, 시뮬레이션하는 기술은 기존 시설 관련 기업들도 대부분 갖추고 있다.
 차이는 IT와 시설 운영을 연결하는 범위에 있다. 기존 시설 관리 도구들이 IT 장비의 온도 등 환경 정보를 바탕으로 시설을 제어한다면 엔비디아는 DSX 플랫폼을 통해 개별 서버의 작업 단위부터 데이터센터의 전력과 냉각까지 통합적으로 다루는 접근 방식을 제시한다.
 엔비디아는 시설 운영과의 통합을 'DSX 플랫폼'으로 추진하고 있지만, 경쟁사들은 아직 이 단계까지 나서지는 않았다. 대부분은 시설 제어를 파트너 생태계의 영역으로 보고 서버와 랙, 전력과 냉각 등 주요 요소들의 데이터를 API로 연결해 별도의 관리 플랫폼 형태로 다룬다. 이 과정에서 서버 제조사나 시스템 통합(SI) 업체 등 IT 영역이 중심이 되는지, 시설 운영을 담당하는 OT 영역이 중심이 되는지에 따라 관리 플랫폼의 관점도 달라지는 모습이다.  
 권용만 기자 yongman.kwon@chosunbiz.com
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