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[IT뉴스]“로봇만 들여놓는다고 끝?”…물류 자동화, 이제는 ‘운영 지능’ 경쟁

온카뱅크관리자

2026-10-29 17:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [현장] 콜로세움·오토스토어·아세테크, 물류 자동화 고도화 전략 공유 
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 [디지털데일리 왕진화 기자] 물류 자동화 시장의 경쟁 구도가 달라지고 있다. 로봇과 자동창고 등 개별 설비의 성능을 높이는 데서 나아가 서로 다른 설비와 운영 시스템을 연결하고, 인공지능(AI)으로 물류 흐름을 최적화하는 방향으로 무게중심이 이동하는 모습이다.
 특히 자동화 설비의 투자비 회수 기간과 물동량 변화에 대한 대응력이 주요 경쟁 요소로 떠오르고 있다.
 이 같은 변화는 29일 오후 경기도 광주시 아세테크 데모센터에서 열린 ‘콜로세움 볼트 테크데이’에서 구체적으로 드러났다.
 이날 행사에는 콜로세움코퍼레이션과 글로벌 자동창고 기업 오토스토어, 물류 자동화 전문기업 아세테크가 참여해 AI 기반 물류 운영 전략과 산업별 자동화 구축 사례를 공유했다.
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 ◆설비 추가 없이 처리량 7% 개선…AI가 바꾸는 물류 현장
 오토스토어는 기존 큐브형 자동창고에 AI를 접목해 운영 효율을 높이는 ‘오토스토어 인텔리전스’ 전략을 소개했다.
 오토스토어의 자동창고는 상품을 담은 보관함을 수직으로 쌓고, 상단 격자 구조를 이동하는 로봇이 필요한 상품을 작업자에게 전달하는 방식이다. 일반적인 보관 방식보다 공간 활용도를 약 3~4배 높일 수 있다는 설명이다.
 주목할 부분은 하드웨어 증설 없이 소프트웨어만으로 생산성을 개선했다는 점이다. 오토스토어는 AI 기반 로봇 제어 솔루션 ‘큐브 컨트롤’을 통해 로봇의 이동 경로와 작업 순서를 최적화했다. 그 결과 처리량은 약 7% 증가했고, 보관함 대기시간은 2.2초에서 1.8초로 줄었다.
 AI 적용 범위도 확대되고 있다. ‘큐브 애널리틱스’는 설비의 이상 징후를 감지하고 유지보수 시점을 예측하며, ‘큐브버스’는 설계부터 운영·유지보수까지 통합 관리한다. AI 비전 기술을 활용한 로봇 피킹 솔루션도 개발해 상품 인식과 피킹, 주문별 분류 작업의 자동화를 추진하고 있다.
 김경수 오토스토어 한국지사 대표는 이날 발표에서 물류 자동화의 경쟁력이 설비 자체의 성능을 넘어 운영 데이터를 활용한 지속적인 효율 개선에 있다고 강조했다.
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 ◆“센터마다 운영·정산 제각각”…콜로세움이 ‘볼트’ 만든 이유
 콜로세움은 물류 자동화 플랫폼 ‘볼트(Vault)’를 통해 설비 도입부터 운영까지 연결하는 통합 전략을 제시했다.
 볼트는 물류센터의 운영 환경을 진단하고 적합한 자동화 설비를 추천하는 플랫폼이다. 약 25개 자동화 파트너사와 협력해 56개 자동화 패키지를 구성했으며, AI 기반 투자수익률(ROI) 분석과 3차원 시뮬레이션 등을 지원한다.
 콜로세움이 볼트를 개발한 배경에는 물류센터마다 제각각인 운영 방식이 있다. 콜로세움은 자체 물류센터를 직접 운영하기보다 여러 파트너 물류센터를 연결해 온라인 판매자와 화주사에 물류 서비스를 제공하는 사업 구조를 갖고 있다.
 정연욱 콜로세움 IT컨설팅팀장은 “저희는 사실 설비를 파는 회사는 아니다. 온라인 셀러들이나 화주사를 유치하고, 센터 파트너들과의 네트워크를 통해 물류를 원활하게 할 수 있도록 지원하는 회사”라며 “현재는 글로벌 물류까지 사업을 확장하고 있다”고 설명했다.
 다만 여러 물류센터를 연결하는 과정에서 표준화되지 않은 운영·정산 체계가 부담으로 작용했다. 센터마다 팔레트 규격부터 재고 관리 방식, 제공하는 정보까지 달라 동일한 서비스를 제공하기 위해 별도의 조정 작업이 필요했다는 것이다.
 정 팀장은 “실제 센터들 간 운영 방식이나 정산 구조가 굉장히 다르다. 표준화돼 있는 게 없고, 팔레트 규격이나 제공할 수 있는 정보들도 모두 다르다”며 “센터 한 곳을 표준화했다고 해도 다른 센터에 맞춰 다시 작업해야 하는 상황이었다”고 말했다.
 특히 물류센터가 제공하는 데이터와 실제 운영 내역을 확인하는 과정에서 정산 관련 이견도 발생했다. 반면 자동화 설비와 시스템이 도입되면서 작업 내역이 전산화되고, 이를 바탕으로 운영 정보의 신뢰성을 높일 수 있다는 가능성을 확인했다.
 그는 “자동화로 넘어오면서 이런 것들이 전산화되고 시스템이 들어오다 보니 서로 간에 신뢰가 생기는 것을 보게 됐다”며 “온라인 셀러나 해외로 진출하는 업체들에도 표준화된 정산 방식과 정확한 재고, 운영 정보를 제공할 수 있겠다고 생각해 볼트를 플랫폼 형태로 추진하게 됐다”고 밝혔다.
 자동화 설비 간 호환성 문제도 해결 과제로 꼽았다. 물류센터마다 사용하는 설비와 관리 시스템이 달라 기존 설비를 다른 시스템에 연결하거나 이전할 때 추가 개발이 필요하고, 경우에 따라 연동 자체가 어려운 사례도 있다는 설명이다.
 정 팀장은 “설비를 다른 곳으로 이전하거나 다른 창고관리시스템(WMS)과 연결할 때 거의 연동하지 못하는 경우가 많다”며 “중간에 창고제어시스템(WCS)이 있어도 다시 개발해야 하는 상황을 계속 마주하다 보니 표준화된 커넥터와 운영 플랫폼이 필요하다고 판단했다”고 강조했다.
 콜로세움은 아세테크와의 협업을 통해 자동창고의 경제성도 검증하고 있다. 아세테크 데모센터의 오토스토어 설비에 온라인 판매업체 2곳을 유치해 약 3개월간 보관 효율과 수익성을 분석했다.
 이 과정에서 기존 1000평 규모의 보관 공간을 약 300평으로 집약할 수 있다는 사례를 제시했다. 보관함 단위 과금 모델을 적용하면 기존 팔레트 방식보다 보관료 수익성이 약 3.6배 높아질 수 있다는 분석도 내놨다.
 콜로세움은 고밀도 자동창고 중심의 ‘볼트 스토리지’와 물동량 변화에 대응하는 ‘볼트 플로우’를 결합한 하이브리드 자동화 모델을 확대할 계획이다. 나아가 자체 개발 중인 물류 시스템을 활용해 다양한 자동화 설비를 연결하고, 해외 물류센터까지 표준화된 운영체계를 확장한다는 구상이다.
 정 팀장은 “국내 온라인 셀러들이 처음부터 국내 판매만 생각하지 않고 일본과 미국, 유럽 등 다양한 국가로 진출을 준비하고 있다”며 “그때마다 관세나 현지 물류센터를 알아보는 데 어려움을 겪고 있어 볼트 플랫폼을 통해 이런 부분까지 표준화된 서비스를 제공하려 한다”고 말했다.
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 ◆투자비 회수 3.5~4.5년 요구…자동화도 경제성 입증해야
 물류 자동화 설비의 도입 여부를 결정하는 핵심 기준으로는 투자 효율성이 꼽혔다. 아세테크는 자동화 구축 과정에서 개별 장비의 성능보다 입고·보관·피킹·포장·출고를 하나의 흐름으로 설계하는 것이 중요하다고 강조했다. 특정 공정의 처리 속도가 빨라지더라도 다른 공정에서 병목이 발생하면 전체 물류센터의 생산성은 개선되지 않기 때문이다.
 특히 고객사들이 요구하는 투자비 회수 기간도 짧아지고 있다. 이날 발표를 맡은 권영훈 아세테크 수석은 “보통 회수 기간을 5년 이내로 잡는데, 요즘은 3.5년에서 4.5년 사이를 원한다”며 “ROI 관점에서 얼마나 타당성이 있는지를 가장 중점적으로 보고 있다”고 말했다.
 이에 아세테크는 시뮬레이션을 통해 설비별 처리량과 병목 구간, 적정 인력 등을 사전에 검증하고 있다. 대량·반복 작업에는 컨베이어 등 고정형 설비를, 다품종·물동량 변동이 큰 공정에는 자율이동로봇(AMR)을 조합하는 방식이다.
 실제 구축 사례도 공개됐다. 포스코의 소형 자재·부품 공급용 자동창고에는 약 1만6000개의 보관함과 로봇 11대, 컨베이어 포트 3개가 적용됐으며, 가동률은 99.7%로 소개됐다.
 이날 세 기업의 발표는 물류 자동화가 단순한 설비 구축 사업에서 데이터와 소프트웨어를 중심으로 한 운영 최적화 사업으로 확장되고 있음을 보여줬다. 자동화 설비를 얼마나 많이 도입했는지보다 기존 시스템과 얼마나 유기적으로 연결하고, 실제 비용 절감과 생산성 개선으로 이어지게 하느냐가 향후 경쟁력을 가를 전망이다.
 정양흔 콜로세움코퍼레이션 최고제품책임자(CPO)는 “설비만으로는 답이 나오지 않는다”며 “설비에서 생성된 데이터가 판단으로 이어지고, 그 판단이 실제 운영으로 연결돼야 한다”고 설명했다.
 그러면서 “이러한 운영이 현장에 맞는 설계로 완성될 때 자동화가 비로소 제 역할을 할 수 있다”며 ”콜로세움은 설비 기업과 운영 현장, 고객을 연결해 복잡한 물류를 하나의 운영체계로 만들 것”이라고 강조했다.
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