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[IT뉴스][내일을 바꾸는 AI]③연구실서 들녘으로:AI 활용 스마트팜…‘農道’ 업그레이드
온카뱅크관리자
조회:
11
2026-10-25 19:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">나주·신안서 무인 농작업 실증 <br>드론 영상 분석·생육 상태 파악 <br>무안서 ‘농업AX 혁신기반’ 구축 <br>소규모 농가 보급·이용 편의 과제</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0asndUwave"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e869124d9461d2ecefded05a470e5030da427a2a0da31b23fdaed59a75f4fd6a" data-idxno="633540" data-type="photo" dmcf-pid="pvtCsMZvyR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 드론과 자율주행 농기계가 작물 생육 상태를 분석하고 농작업을 돕는 미래 농업 모습. /AI 생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/551730-ch1iKEu/20261025190112630tyta.jpg" data-org-width="690" dmcf-mid="tkFoi7mjvi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/551730-ch1iKEu/20261025190112630tyta.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 드론과 자율주행 농기계가 작물 생육 상태를 분석하고 농작업을 돕는 미래 농업 모습. /AI 생성 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6c1f11888084af50448c972a524d090b4c227d8b9e3f6dac2cb6f4993cd26ca1" dmcf-pid="UTFhOR5TCM" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)가 기후위기와 초고령화, 일손 부족 등에 직면한 전남광주의 농업 현장을 빠르게 바꿔놓고 있다.</p> <p contents-hash="3677233dfd58575414d93d0b652d7ffdd95092eb171fe09cb9679e329ffec055" dmcf-pid="uy3lIe1yhx" dmcf-ptype="general">드론이 농경지를 살피고, AI가 영상을 분석해 작물이 고르게 자라지 않는 곳을 짚어준다. 농약을 뿌리는 일에 쓰이던 드론이 작물의 상태를 살피고 관리 순서를 정하는 데도 활용되고 있다. 그야말로 농업의 디지털 전환을 이끄는 모양새다.</p> <div contents-hash="7e4b477d4f82fb55cc4e8d1815108513391f3481a5db7830256922f80dc964eb" dmcf-pid="7W0SCdtWSQ" dmcf-ptype="general"> ◇농약 보충부터 배터리 교체까지 <br> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="33a63d7aa4a1f39184f76408aa3d2232a533c13364906cf7b9d1629f17f9e158" data-idxno="633542" data-type="photo" dmcf-pid="zYpvhJFYWP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="농업용 드론이 드론 스테이션으로 복귀하는 모습. /(주)공간정보 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/551730-ch1iKEu/20261025190113912stvl.jpg" data-org-width="690" dmcf-mid="FOQu0s8BSJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/551730-ch1iKEu/20261025190113912stvl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 농업용 드론이 드론 스테이션으로 복귀하는 모습. /(주)공간정보 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1b471f29fafab4b6902bc37b2be592840bf8a0838d54c27ef080bea6c067a1ae" dmcf-pid="qGUTli3GC6" dmcf-ptype="general">나주시 반남면에서 추진 중인 '첨단 무인자동화 농업생산 시범단지'는 노지 스마트농업 기술을 시험하기 위해 조성됐다. 2024년 6월 준공했으며 총사업비 400억원이 투입됐다. 전체 부지 면적은 54.3㏊다.</p> <p contents-hash="f1fae5804d06f09ea2299deddfa9da706c49d3a200c9e9596c81dd01c2c36064" dmcf-pid="BHuySn0Hh8" dmcf-ptype="general">이곳에서는 센서와 관제 플랫폼, 드론, 자율주행 농기계 등을 연결하는 기술이 제시됐다. 토양 정보를 수집해 물과 비료 관리에 활용하고, 농기계를 원격으로 운용하는 방식이다. 작물의 생육 정보를 파악하는 일과 농작업을 하나의 체계로 묶으려는 시도다.</p> <p contents-hash="14d48941f37650f57f2f51b9fd1e187391790392fc366581b2061fb6565732b9" dmcf-pid="bX7WvLpXC4" dmcf-ptype="general">당시 준공 현장에서 선보인 ㈜공간정보의 드론 스테이션은 방제 작업의 준비 과정을 자동화한 장치다. 농약을 뿌린 드론이 돌아오면 배터리를 교체하고 약제를 보충해 다시 작업에 나설 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="ebd9af890abe119c163449b58b27129906ba5ee86a41c801550fa654c6770eca" dmcf-pid="KW21Xcb0Cf" dmcf-ptype="general">드론을 이용해도 비행 사이마다 배터리와 약제를 챙기는 일은 사람이 맡아야 한다. 스테이션은 이 반복 작업에 드는 손을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 농기계의 작업 성능뿐 아니라 준비와 재투입 과정까지 자동화 대상으로 삼은 것이다.</p> <div contents-hash="fdd2a5d8c08a418be457993d2a90cf004395bbfe157c1a37d25928094cf13fb7" dmcf-pid="9YVtZkKpWV" dmcf-ptype="general"> ◇작물 상태·관리 순서 확인 <br> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9034f1b5ac2afd3448f27979e7bb3be109701e1d01c64eb5a3171e7499573f8c" data-idxno="633541" data-type="photo" dmcf-pid="2GfF5E9UW2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 농업 분석 서비스 '필드아이(FieldEye)'가 드론 촬영 영상을 분석해 작물 생육 상태와 생육저하 의심구역을 지도에 표시한 모습. /(주)공간정보 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/551730-ch1iKEu/20261025190115234wyir.jpg" data-org-width="690" dmcf-mid="3X7WvLpXCd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/25/551730-ch1iKEu/20261025190115234wyir.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 농업 분석 서비스 '필드아이(FieldEye)'가 드론 촬영 영상을 분석해 작물 생육 상태와 생육저하 의심구역을 지도에 표시한 모습. /(주)공간정보 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="58fd56f038f9f27897f5aafe8a5026154c9330e5645d067ee4da18ab801531c7" dmcf-pid="VH431D2uS9" dmcf-ptype="general">농작업을 자동화하려면 기계를 움직이는 것과 함께 어느 곳에 어떤 작업이 필요한지도 판단해야 한다. 광주에 위치한 (주)공간정보의 '필드아이(FieldEye)'는 이를 돕는 무인예찰·AI 분석 서비스다. 예찰은 작물이 자라는 상태와 이상 징후를 미리 살피는 일이다.</p> <p contents-hash="ac039f6f3b6882e5bdaa87d08298cb0d9b4ab384c84b364e400bb9d9cffac1db" dmcf-pid="fX80twV7CK" dmcf-ptype="general">드론은 정해진 일정에 따라 농경지를 촬영하고 자료를 서버로 보낸다. AI는 수집한 영상 등을 분석해 생육이 고르지 않은 구역과 추가로 살펴야 할 곳을 지도와 보고서에 표시한다.</p> <p contents-hash="a89e782dca54a2b1f0195fa9bc56531e3ddc80aec2777c0584dd3dc8a47ea53b" dmcf-pid="4Z6pFrfzSb" dmcf-ptype="general">다중분광 센서는 눈으로 볼 수 있는 빛 외에 근적외선 등 여러 파장대의 정보를 수집한다. 이를 작물 상태를 분석하는 데 활용하고, 같은 농경지를 반복 촬영해 시간에 따른 변화도 비교한다.</p> <p contents-hash="b4c889d6a501df7df056b265110f0107cb8a5e9d8f54952f50d71a04db7d7f89" dmcf-pid="85PU3m4qSB" dmcf-ptype="general">주간·월간 생육 변화와 전년 같은 시기의 상태를 비교하고, 방제·비료 살포 전후의 회복 여부를 분석하는 기능도 갖췄다는 설명이다. 넓은 농경지에서 먼저 살필 곳을 정하고 관리 효과를 파악하도록 돕는다.</p> <p contents-hash="c5fce3cc1946b2ee96752586e126798256bafe1a9bcb9d08f0887ef82b8b5db2" dmcf-pid="61Qu0s8BCq" dmcf-ptype="general">운용 사례에는 신안군 농업회사법인 어흥이 포함돼 있다. 별도 발표자료에는 신안의 대파 재배지가 무인예찰 활용 사례로 제시됐다. 농가별·작물별 분석 결과를 문자로 알리는 방식도 소개했다.</p> <p contents-hash="fa5d9324939245803bc72daa1cde2a30e57cc4341b7301a9a7cc576b7307fa77" dmcf-pid="Ptx7pO6bWz" dmcf-ptype="general">보고서 예시는 생육 지도에 관심 구역을 표시하고 현장에서 확인할 항목과 관리 순서를 함께 보여준다. 농업인이 촬영 자료를 일일이 해석하는 부담을 덜고 다음 작업을 정할 수 있도록 한 구성이다.</p> <p contents-hash="ef81cfe902c1e2524a83d4d455cd345a61de2bf16f86db7d4b675e045861da59" dmcf-pid="QZ6pFrfzT7" dmcf-ptype="general">◇무안에 연구·실증·사업화 기반</p> <p contents-hash="ec732548f177c08932ae5f989dd285509e36ad286065850e6ced346b7c14f7a7" dmcf-pid="x5PU3m4qTu" dmcf-ptype="general">농업 AI를 개발하고 검증할 기반도 마련할 계획이다.</p> <p contents-hash="c7897d99f386ed3fc27de99ab18e3df4cf49687bbe9e158139af18c772b36cbd" dmcf-pid="ynvAaKhDvU" dmcf-ptype="general">전남광주통합특별시의 농업AX 혁신기반 구축사업 계획에 따르면 무안군 해제면·망운면 일원에서 2026년부터 2030년까지 총 3천696억원 규모의 사업을 추진한다. AX는 AI를 활용해 산업과 업무 방식을 바꾸는 전환을 뜻한다.</p> <p contents-hash="aa22a9ad9bd5f7185f2d1fb73b474e0478d983a5dcb924f69ea7af9599ceb16d" dmcf-pid="WLTcN9lwWp" dmcf-ptype="general">국가 농업AX플랫폼에 2천546억원, 농업AX 3종 인프라 구축에 1천150억원을 투입하는 구상이다.</p> <p contents-hash="909aa2a4fc3697d3fa2b4fd556dd47e24d154104dcc7cf5e86343ac0cbf6cb2e" dmcf-pid="Yoykj2Srv0" dmcf-ptype="general">국가 농업AX플랫폼은 해제면 산길리 일원 33.6㏊에 조성할 예정이다. 이 가운데 AI온실은 21.6㏊ 규모로 계획됐다. 스마트 농산물산지유통센터(APC)와 농작업 서비스, AI 데이터 플랫폼 등도 사업 내용에 포함됐다.</p> <p contents-hash="5c483041b102c3fb517474b105523c480969e408f17c2df5881169aa8ded85d9" dmcf-pid="GgWEAVvmS3" dmcf-ptype="general">망운면 피서리 일원에 조성할 3종 인프라는 기업 지원과 기술 실증, 생육 데이터 분석을 맡는다. 해외 판로 개척 등을 돕는 글로벌 비즈니스센터에 450억원, 농업로봇과 스마트농기계 등을 시험하는 시설에 400억원을 투입할 계획이다.</p> <p contents-hash="4b20f6e095fe4828dba5cdeb9026d05adc65288a87086469059c1e82412a9370" dmcf-pid="HaYDcfTsTF" dmcf-ptype="general">AI 기반 생육지원 데이터센터의 시설·장비 구축에는 국비 300억원이 계획됐다. 작물별 생육 특성을 측정하고 수치화하는 장비 등을 갖춰 데이터 수집·분석을 지원하는 내용이다. 이들 3종 인프라의 사업기간은 2026년부터 2028년까지다.</p> <p contents-hash="a78807a87fcf584176e27f60079787bcbb4c9f6fb2b84ed1930d898966ed9754" dmcf-pid="XNGwk4yOvt" dmcf-ptype="general">개발한 기술을 재배 환경에서 검증하고 기업의 사업화까지 지원하려는 목적이다.</p> <p contents-hash="4137640237a65b0eeb9d98d7a5e132297653a238b4e0cc4b6d4e751a7a2e7865" dmcf-pid="ZjHrE8WIT1" dmcf-ptype="general">◇남은 과제는</p> <p contents-hash="dfb9c4c15fac0c56edd30809f06bb4cb64e7b35066ec9d8452deaaf71e0c78cd" dmcf-pid="5vbXYNzth5" dmcf-ptype="general">시범단지에서 검증한 기술을 농가가 쓰려면 도입 이후의 운용과 관리까지 고려해야 한다. 장비 가격과 서비스 이용료뿐 아니라 드론 운용, 분석 결과 안내, 고장 수리 등을 어떻게 지원할지도 보급의 과제다.</p> <p contents-hash="5467ccd2fe9fd82ac1c04a89860a7983b631084bfa22bd7424597a40347ae8be" dmcf-pid="1TKZGjqFvZ" dmcf-ptype="general">농가마다 장비를 구매하는 대신 농협·영농조합 등이 공동으로 운용하고 필요한 예찰·분석 서비스를 제공하는 방안도 검토할 수 있다. 농업인이 장비 관리까지 떠안지 않고 필요한 정보를 받아 쓸 수 있도록 하는 방법이다.</p> <p contents-hash="2c8d65df3eb0235c3d28a1703a5ab22a41309f66cee068ce1918492300a67634" dmcf-pid="ty95HAB3hX" dmcf-ptype="general">고령 농업인에게는 복잡한 지도를 보여주는 데 그치지 않고 먼저 살필 곳과 필요한 작업을 쉽게 전달해야 한다. 문자로 결과를 안내하더라도 생소한 용어나 수치의 의미를 이해하고 활용할 수 있는지 살펴야 한다.</p> <p contents-hash="6c14cc85977661edde461a6c1c2a3264e1a9817e1b917699ef1b85d6952324b4" dmcf-pid="FW21Xcb0SH" dmcf-ptype="general">보급 효과는 농가의 작업시간과 경영비가 얼마나 달라졌는지로 평가할 필요가 있다. 예찰에 드는 시간, 비료·농약 사용량, 서비스 이용료 등을 함께 비교해야 농업인에게 도움이 되는지 알 수 있다.</p> <p contents-hash="9e031f780f1b22513f374948a35fc607de6dc0940d07c43475d7f7f3376fb60c" dmcf-pid="3YVtZkKpvG" dmcf-ptype="general">전남광주통합특별시 관계자는 "농업AX 3종 인프라와 국가 농업AX플랫폼을 차질 없이 추진해 농업의 지속가능성과 경쟁력을 높여 나가겠다"고 말했다.<br>/서강원 기자 sgw@namdonews.com<br> </p> </section> </div>
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