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[IT뉴스]블랙베리 QNX·국민대, QNX 센터 가동…SDV·로보틱스 인재 양성

온카뱅크관리자

2026-10-22 12:07:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [로봇레이다] 블랙베리 QNX, 2500개 오픈소스·국민대 QNX 센터 가동 
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 [디지털데일리 김문기 기자] "학교에서 배운 지식은 일터에서 쓰일 산업 적합성을 갖춰야 한다. 학생들이 졸업 후 QNX 지식과 실무 역량을 바탕으로 취업 경쟁력을 확보하고 차별화할 수 있도록 지원하는 것이 핵심 목표다."
 앤디 그리츠(Andy Gryc) 블랙베리 QNX 개발자 에코시스템 디렉터는 22일 서울 강남구 역삼동 조선팰리스 서울 강남에서 열린 'QNX 테크포럼 코리아 2026'에서 'QNX 에브리웨어: 개발자 접근성 확대 및 생태계 성장 동력 강화(QNX Everywhere: Expanding Developer Access and Ecosystem Momentum)'을 주제로 발표하며 이같이 말했다.
 이날 블랙베리 QNX(BlackBerry QNX)는 비상업용 라이선스 'QNX 에브리웨어(QNX Everywhere)'와 국민대학교 'QNX 센터'를 중심으로 소프트웨어 정의 차량(SDV) 및 인공지능 정의 차량(AIDV), 로보틱스를 아우르는 개발자 생태계 확장에 나선다고 밝혔다.
 그리츠 디렉터는 "기업들이 QNX 전문 인력을 안정적으로 채용할 수 있도록 시장 내에 충분한 개발자 풀을 양성하는 것이 장기 전략"이라며 "학생뿐 아니라 기존 고객사 연구소에서 개념검증(PoC)이나 프로토타입을 제작할 때도 동일하게 무상 라이선스를 활용할 수 있다"라고 설명했다.
 현재 QNX 에브리웨어는 학생과 기업 연구소를 포함해 전 세계 3만개의 개발 시트를 공급했다. 대학생 1만2000명 이상을 대상으로 워크숍, 커리큘럼, 해커톤을 진행했으며 전 세계 100개 이상의 대학 및 단과대학과 협력하고 있다. 기업용 전문 교육 과정을 온라인으로 개방한 러닝 플랫폼에는 1만명 이상의 수강생이 등록했다.
 개발 환경 혁신을 통해 오픈소스 소프트웨어 생태계도 가속화했다. 과거 지원했던 자체 호스팅(Self-hosted) 개발 환경인 'QNX 디벨로퍼 데스크톱'을 재도입해 타깃 보드와 호스트 PC 간 크로스 컴파일(Cross-compiling) 과정을 제거했다. QNX 운영체제 내부에서 직접 개발 환경과 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 구동해 2시간 빌드만으로 리눅스용 통합개발환경(IDE) 코드를 무수정 포팅할 수 있는 환경을 구축했다.
 그리츠 디렉터는 "크로스 컴파일 작업에 수반되던 메이크파일 수정과 설정 수고를 없애면서 포팅 속도가 비약적으로 향상됐다"라며 "한 달 만에 오픈소스 패키지를 150개에서 1500개로 늘릴 수 있었던 배경"이라고 강조했다. 현재 QNX는 텐서플로 라이트(TensorFlow Lite), 미디어파이프(MediaPipe), 오픈CV(OpenCV) 등을 포함해 2500개 이상의 패키지를 공식 지원 포털을 통해 공급하고 있다.
 글로벌 개발자 유입을 위한 프로그램도 단계적으로 확대한다. 해커톤 인프라 기업 데브포스트(DevPost)와 협력해 6주간 진행되는 대규모 '글로벌 해커톤'을 개최할 예정이다.
 그리츠 디렉터는 "주말 동안 진행되는 일반 해커톤과 달리 6주간 운영해 전문 엔지니어와 학생 모두 상당한 복잡성을 지닌 프로젝트를 완성할 수 있도록 유도할 방침"이라며 "해커톤 결과물은 모두 오픈소스로 공개된다"라고 밝혔다.
 메이저리그해킹(MLH)과 협력해 전 세계 대학 해커톤 현장 참여를 확대하고, 미국 매스 로보틱스(Mass Robotics)와 손잡고 스타트업이 초기 프로토타입 단계부터 산업용 소프트웨어 표준에 적응하도록 지원할 방침이다.
 국내 산학 협동은 국민대학교에 신설된 QNX 센터를 구심점으로 추진된다. 과거 20년간 인피니언 센터를 운영하며 축적한 차량용 반도체 연구 역량을 바탕으로 이번 학기부터 학부 및 대학원 정규 수업에 QNX 커리큘럼을 공식 편성했다. 생성형 AI 모델인 업스테이지(Upstage)의 솔라 프로(Solar Pro)를 연계해 QNX 코드를 자동 생성하는 실습을 진행하며 텔레칩스(Telechips), 마음AI(MAUM AI), 디스페이스(dSPACE), 아이피스(IPS) 등 국내외 주요 기업과 협력해 라즈베리 파이 기반 로봇 제어 및 자율주행 실증 프로젝트를 병행하고 있다. 한양대와 한국공학대 등 타 대학 및 부산·광주 지역으로의 교육 프로그램 확산도 추진한다.
 정구민 국민대학교 전자공학부 교수는 'SDV를 넘어 AIDV로: 차량용 SW와 QNX'를 주제로 발표하며 고성능 컴퓨팅(HPC)과 애플리케이션 프로세서(AP), 마이크로컨트롤러(MCU)로 이어지는 차량용 제어 아키텍처의 통합 추세를 짚었다.
 정 교수는 "중앙 집중형 전자 아키텍처와 피지컬 AI 시대로 접어들며 하드웨어는 단순화되고 소프트웨어 복잡도는 급격히 증가하고 있다"라며 "비용(Cost), 실행 속도(Speed), 통합(Integration)을 아우르는 CSI 효율성 확보가 완성차 및 부품사의 핵심 과제"라고 진단했다.
 이어 정 교수는 "오토사(AUTOSAR) 어댑티브 플랫폼의 복잡성을 해소하기 위해 QNX와 벡터(Vector)가 협력해 선보인 기반 OS '알로이 코어(Alloy Kore)'와 이클립스 재단의 오픈소스 '에스코어(S-Core)' 등이 플랫폼 단순화의 대표적 사례"라며 "로봇과 차량 제어 전반에서 1밀리초(ms) 단위의 정밀 제어와 프로세스 간 통신(IPC) 속도를 보장하는 실시간 운영체제의 가치가 더욱 부각되고 있다"라고 말했다.
 또한 "AI 에이전트와 응용프로그램 인터페이스(API) 중심으로 개발 패러다임이 이동하는 환경에서 QNX 센터를 통해 국내 소프트웨어 인력의 기술 스펙트럼을 넓혀가겠다"라고 덧붙였다.
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