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[IT뉴스]AI 혜택, 가난한 나라에도 닿을까…게이츠재단의 10억 달러 실험

온카뱅크관리자

2026-10-21 15:37:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 재닛 저우 전략총괄이사, 한국 언론 첫 인터뷰 말라리아부터 산모 건강까지…시장서 소외된 문제에 AI 투입 
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 <img alt="20일 오전 서울 여의도 메리어트 파크카페에서 게이츠재단 재닛 저우 전략총괄이사 겸 AI 전략위원회 의장이 본지와 인터뷰를 하고 있다./박성원 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/chosun/20261021153343862ukgw.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="zcGZIEqFH0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/chosun/20261021153343862ukgw.jpg" width="658">
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 20일 오전 서울 여의도 메리어트 파크카페에서 게이츠재단 재닛 저우 전략총괄이사 겸 AI 전략위원회 의장이 본지와 인터뷰를 하고 있다./박성원 기자
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 인공지능(AI)이 일자리를 빼앗거나 인류를 위협할 수 있다는 경고가 쏟아진다. 하지만 AI 이용자는 아직 소수다. 마이크로소프트(MS)에 따르면, 올해 6월 세계 생산연령인구(15~64세)의 생성형 AI 이용률은 18.8%로, 다섯 명 중 한 명에도 못 미쳤다. 선진국 중심 국가군의 이용률은 신흥·개발도상국 중심 국가군의 약 1.8배였다.
 20일 서울 여의도 메리어트호텔에서 만난 재닛 저우 게이츠재단 전략총괄이사 겸 AI 전략위원회 의장은 “게이츠재단이 가장 우려하는 위험은 AI의 혜택이 고르게 분배되지 않는 것”이라고 말했다. 그는 “현재 시스템은 누가 돈을 낼 수 있느냐에 훨씬 더 초점을 맞춘다”며 “그러다 보니 가장 중요하고 도움이 절실한 문제보다 돈을 낼 수 있는 사람들의 문제를 풀게 된다”고 했다.
 게이츠재단은 MS 창업자 빌 게이츠 등이 설립한 민간 자선재단으로, 감염병 대응과 모자보건·빈곤 감소·교육 기회 확대를 지원한다. 저우는 2013년 재단에 합류해 모자 보건·감염병 전략을 맡아왔다. 21~22일 세계바이오서밋 참석과 한국 기업·기관과의 협력 논의를 위해 방한했다. 한국 언론과의 첫 인터뷰다.
 ◇백신 개발부터 산모 관리까지… AI로 의료 격차 줄여
 재단은 향후 2년간 최소 10억달러를 AI 분야에 투입하고, 보건과 교육에 각각 40% 정도를 배분할 계획이다. 저우는 “고소득국 제약회사들은 시장 규모가 큰 암 치료제에 AI를 활용하겠지만, HIV(인간 면역 결핍 바이러스) 치료, 말라리아 예방, 결핵 치료 기간 단축에는 자원이 거의 투입되지 않을 수 있다”며 “10억달러 투자로 AI가 개발도상국 사람들이 우선적으로 해결하고 싶어 하는 문제를 풀도록 방향을 바꾸려 한다”고 했다.
 그렇다면 AI는 의료 격차를 줄이는 데 어떻게 쓰일까. 저우가 소개한 사례 중 하나는 말라리아 백신 연구다. 말라리아는 2024년 약 61만명의 목숨을 앗아갔다. 아프리카 지역 사망자 넷 중 셋은 다섯 살 미만 어린이였다.
 저우는 “현재 말라리아 백신은 여러 차례 접종해야 해 보건 체계가 모두 제공하기 어렵다”며 “AI로 어떤 항원이 면역 체계에 더 오래 지속되는 반응을 일으킬 수 있는지 연구하고 있다”고 했다. 이를 바탕으로 발굴한 백신 후보들은 아직 초기 개발 단계다.
 말라리아 내성이 어디서 나타날지 파악하는 연구에서는 구글과 협력한다. 저우는 “유전체 분석으로 얻은 정보를 빠르게 처리하는 것이 병목이었다”며 “구글과 우간다 마케레레대가 ‘앤티그래비티’ 플랫폼으로 소프트웨어 기능을 개발해 연구자들이 필요한 정보를 훨씬 빨리 찾아내도록 했다”고 말했다.
 콩고민주공화국의 에볼라 대응에서는 앤스로픽이 현지 국립생물의학연구소(INRB)와 협력해 클로드로 상황 보고서 작성의 일부를 자동화했다. 저우는 “기존에는 스프레드시트에서 정보를 추출하고 오류를 점검하는 일을 수작업으로 처리했다”며 “현장에서 환자를 기록한 뒤 중앙 당국이 발생 위치를 파악하기까지의 시간을 줄여 부족한 의료진과 진단 자원을 더 잘 배분하도록 돕는다”고 했다.
 산모와 태아를 살피는 AI는 “제가 특히 열정을 갖고 있는 분야”라고 했다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 2023년 저소득국의 임신·출산 관련 산모 사망비는 고소득국의 약 35배였다. 저우는 “여러 산모가 동시에 분만하는 의료기관에서는 간호사와 의사가 모두를 살피며 누가 제왕절개가 필요한지 판단해야 한다”고 했다.
 재단의 모자보건팀은 센서로 수집한 산모·태아의 생체 신호와 병력을 AI로 분석한다. 그는 “분만 경과가 좋지 않은 산모나 추가 지원이 필요한 조산아를 더 쉽게 파악해 부족한 수술 자원을 배분하도록 돕는다”고 했다.
 다만 AI 투자가 의료진과 약품·시설에 대한 지원을 밀어내서는 안 된다고 했다. 저우는 “AI가 더 나은 진단을 내려도 정작 그 진단에 필요한 치료를 제공하지 못한다면 우리는 생명을 구했다고 보지 않는다”고 했다.
 ◇비싼 AI, 처음부터 새로 만들지 않아도 된다
 비용과 언어도 장벽이다. 저우는 “중저소득국에는 전력과 통신망, 컴퓨팅 자원이 부족하다”며 “AI는 아직 사람들이 쓰는 모국어를 이해하는 데도 상당한 어려움을 겪고 있다”고 했다.
 해법은 기존 모델에 현지 정보를 추가로 학습시키는 것이다. 인도에서는 외부 개발자가 수정·활용할 수 있도록 가중치가 공개된 구글 AI ‘젬마’에 현지 의료 지침과 질병 발생 정보를 학습시켰다. 저우는 “현지 상황에 맞게 추가 학습시켜 최첨단 모델과 비교할 만한 성능을 확보하면서도 정부가 대규모로 도입할 때 비용을 훨씬 낮출 수 있다”고 했다.
 아프리카 연구자들의 협력체 ‘마사카네’는 스와힐리어·키냐르완다어 등의 현지 언어 데이터를 활용한다. 그는 “현지 언어의 성능을 높이기 위해 기초 모델 전체를 다시 학습시켜야 하는 것은 아니다”라며 “잘 정리된 200시간 분량의 현지 음성·언어 데이터만으로 미세 조정을 거치면 영어 수준에 육박하는 성능을 낼 수 있다”고 했다.
 ◇“우리는 ‘블루머’”… 위험 경계하면서도 낙관
 AI 버블론과 위험론에 대한 입장을 묻자 저우는 재단을 ‘블루머(bloomer·낙관론자)’라고 정의했다. 그는 “AI가 우리 모두를 죽일 것이라는 ‘두머(doomer·파멸론자)’가 있고, 죽이지 않더라도 인간이 로봇처럼 AI의 지시를 따르게 될 것이라는 ‘글루머(gloomer·비관론자)’가 있다”며 “하지만 우리 재단은 블루머다. 위험을 충분히 인식하면서도 기술이 삶을 바꿀 잠재력을 믿기 때문이다”라고 했다.
 그는 “백신과 HIV 치료제가 저소득국까지 전달된 것은 저절로 일어난 일이 아니라 국제사회가 보급을 약속했기 때문”이라며 “AI에도 같은 책임이 있다”고 했다. 이어 “AI가 인류에게 유익한지 아닌지는 결국 ‘우리가 AI에 어떤 문제를 해결하라고 맡기느냐’에 달렸다”며 “기술 발전에서 가장 소외되었던 사람들의 문제부터 해결하도록 AI의 방향을 설정해야 한다”고 했다.
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