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[IT뉴스]행안부 주무관이 만든 '국정ON'…AI 쓰던 공무원, AI로 일하는 방식 바꾼다
온카뱅크관리자
조회:
7
2026-10-19 12:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0cx04s2uSA"> <p contents-hash="5585f1d3fbbed5b4b65f4da9228adc9585e32e673d7fe06e189755468bf88f2b" dmcf-pid="pkMp8OV7yj" dmcf-ptype="general"><strong>- 행안부 김민 주무관, 생방송 '무한 대기' 불편 바이브 코딩으로 해결</strong></p> <p contents-hash="e04ee9183231bbcd3974ddb318c8b4840629ecf7e05251493b64dcd317d6b912" dmcf-pid="UERU6IfzTN" dmcf-ptype="general"><strong>- 인공지능정부실 "현장 주도 AI 업무혁신 공직사회로 확산" 기대</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="df2703367a2a44cff53b29b329957056521b720c596721d2c33e6bf4b5fa9389" dmcf-pid="uDeuPC4qCa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/19/552796-pzfp7fF/20261019120012940pfrl.png" data-org-width="640" dmcf-mid="3UjfLHJ6lc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/19/552796-pzfp7fF/20261019120012940pfrl.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="26f402f878aa6c8a9ed34b8a2db5fbf43c595592bf8f1345152ca981da476b6c" dmcf-pid="7wd7Qh8BWg" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 박재현기자] 공무원이 인공지능(AI)을 '사용하는 데'서 그치지 않고 AI로 일하는 방식을 직접 바꾸기 시작했다. 행정안전부의 한 현업 공무원은 생성형 AI로 국회·국무회의 모니터링 도구 ‘국정ON’을 만들어 생방송을 지켜보던 업무를 알림이 올 때 확인하는 방식으로 바꿨다. 시스템 개선을 요청하고 기다리던 공무원이 업무의 비효율을 AI로 직접 해결한 사례다.</p> <p contents-hash="e8864d750b4cbe10aa2eee99f16f16edbfe47d8da1e44011f98c2da31b5c76e3" dmcf-pid="zrJzxl6bCo" dmcf-ptype="general">행안부 인공지능정부실은 공공인공지능혁신과 김민 주무관이 AI 기반 국정 모니터링 서비스 ‘국정ON’을 개발했다고 19일 밝혔다. 김 주무관은 이른바 ‘바이브 코딩’으로 불리는 대화형 코딩으로 기능을 구현했다. 대화형 코딩은 생성형 AI와 자연어로 주고받으며 코드를 작성·수정해 프로그램을 만드는 방식이다. 국정ON은 AI 정부 실험실의 지원을 받아 시험 운영 중이다.</p> <p contents-hash="b4cd83498552906e6f8b88f8a53612c61b790a0331c54ac04c297b285ab45a07" dmcf-pid="qmiqMSPKyL" dmcf-ptype="general"><strong>◆ '무한 대기'서 출발한 국정ON…감시는 AI, 판단은 사람</strong></p> <p contents-hash="9aadafd2c7d61b92c2af1302d41c7b99a824c122d2f9385533be5d1405c65c59" dmcf-pid="BsnBRvQ9Cn" dmcf-ptype="general">국정ON은 김 주무관이 직접 겪은 불편에서 출발했다. 국회·국무회의에서 소관 업무에 대한 발언이 언제 나올지는 알 수 없다. 담당자는 나올지 안 나올지 모르는 발언을 기다리며 생방송을 지켜봐야 했다. 한 문장을 놓치면 앞뒤 맥락을 다시 찾아 정리해야 했다. 회의가 바뀔 때마다 지난번 논의가 어디까지 왔는지도 다시 뒤졌다. 김 주무관은 “관련 발언을 기다리며 생방송을 계속 확인해야 하는 부담을 줄여보고 싶었다”고 말했다.</p> <p contents-hash="ca94b3c4dd7b6ea4c71e9d3993442a4215b682129bc469b06f79639123930fc2" dmcf-pid="bOLbeTx2Ti" dmcf-ptype="general">김 주무관은 그간 겪은 불편 사항들을 개별 기능으로 옮겼다. 우선 발언을 기다리는 것은 키워드 알림으로 바꿨다. 업무 관련 발언이 나오면 알림이 오고 담당자는 그때만 확인하면 된다. 놓친 발언은 요약에서 화자별 흐름, 실제 발언 원문까지 바로 따라가 확인할 수 있게 했다.</p> <p contents-hash="3ac1ccc42c50be0c231519c700278ef85403cd26402bb8809f162907c2b82f2d" dmcf-pid="KjPFVrKpSJ" dmcf-ptype="general">회의가 끝난 뒤 정리하던 일도 줄였다. 국정ON은 회의 중에 논의 주제와 도출 과제를 정리해 두고, 공식 회의록이나 브리핑이 나오면 AI 잠정 결과와 비교해 달라진 부분을 표시한다. 회의별로 끊겨 있던 기록은 같은 정책이 문제 제기에서 후속 과제, 법안·의결로 이어지는 흐름으로 묶었다.</p> <p contents-hash="6ed156ce09d9f62bfebacc8d7efde3d950e188c67fbfa5f3ad6b777ce219f06e" dmcf-pid="9AQ3fm9UTd" dmcf-ptype="general">국정ON은 AI와 사람의 역할을 분명히 나눴다. 출발점은 국회 일정과 생방송, 공식 자막, 회의록, 국무회의 방송, 공식 브리핑 같은 공식 데이터다. AI는 이 데이터로 발언 요약과 논의 주제, 도출 과제, 회의 간 흐름을 정리하고 연결한다. 정책적 의미를 판단하고 보고하고 관계기관과 협의하는 일은 사람의 몫으로 남겼다. 담당자는 화면을 지키던 시간에 정책 검토와 판단 같은 본래 업무를 하면 된다.</p> <p contents-hash="414271e4615731286801b6c26c2473f391fdfbe2bd747c79f66495ca338aeef2" dmcf-pid="2cx04s2uve" dmcf-ptype="general">김 주무관은 “AI가 사람을 대체하는 게 아니라 사람이 더 가치 있는 업무에 시간을 쓸 수 있도록 돕는 것”이라고 짚었다.</p> <p contents-hash="9d5933f405ed3d95817acb87fb570a63fe6892c80d79897d5bf9939d04ef55fc" dmcf-pid="VkMp8OV7SR" dmcf-ptype="general">국정ON은 앞으로 수집 대상과 업무 분류 기준을 단계적으로 늘리고, 축적된 회의 정보를 활용한 정책 흐름 분석 기능을 고도화할 계획이다.</p> <p contents-hash="2ca8084ef4cc9891fa3670be138e7475d3811a9dc70f63131ccc10aa80404071" dmcf-pid="fERU6IfzlM" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 개선 요청 대신 직접 구현…행안부가 그리는 ‘AI로 일하는 공무원'</strong></p> <p contents-hash="7a900e370412e978eefc59b94d05758400022de539b1e6ed34e85510a5836a47" dmcf-pid="4DeuPC4qyx" dmcf-ptype="general">국정ON은 그 도구를 쓰는 공무원이 직접 만들었다. 그간 공무원은 주어진 시스템을 쓰거나 개선을 요청하는 쪽에 있었다. 필요한 기능이 있어도 정보화 부서나 개발 인력을 거쳐야 했다. 현업의 불편을 개발자에게 설명하고 반영을 기다리는 과정 자체가 또 하나의 일이었다.</p> <p contents-hash="3ec4329c3d3658cb5088c41ac9a606e8017a0a46bb16df27fa0fd39f413e75df" dmcf-pid="8wd7Qh8BhQ" dmcf-ptype="general">생성형 AI는 불편을 겪는 사람이 해법까지 만들 수 있게 했다. 문제를 정의한 사람이 곧바로 기능을 구현하고 시험하며 고칠 수 있다. 김 주무관은 “그동안 공무원이 기존 시스템을 활용하거나 개선을 요청하는 입장이었다면, 이제는 생성형 AI로 현장의 불편을 직접 해결하고 필요한 기능을 스스로 구현·시험하며 개선할 수 있는 가능성이 열리고 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="508d9d877fb21ebb36d46f98575d59ab82a648c1c4119e24e1284bc28ff79f84" dmcf-pid="6rJzxl6byP" dmcf-ptype="general">행안부는 국정ON 같은 시도를 공직사회 곳곳으로 넓힌다는 구상이다. 인공지능정부실은 공무원이 AI를 실제 업무와 결합해 스스로 일하는 방식을 고치는 것을 AI 업무혁신의 주요 방향으로 보고 있다.</p> <p contents-hash="ff07b1832c7aee2c4d6f5712a1f2e11a28ba9da47877b300f23e1ae5d0573ae9" dmcf-pid="PmiqMSPKC6" dmcf-ptype="general">황규철 인공지능정부실장은 “공무원 스스로 자신의 업무에 AI를 적용해 일하는 방식을 개선하는 시도가 공직사회 곳곳으로 이어지길 기대한다”고 전했다.</p> <p contents-hash="116b02afa36466f6ffbab2650d72232a927cde764ae4bb9fd4dc2f49307173fc" dmcf-pid="QsnBRvQ9v8" dmcf-ptype="general">다만 공무원 개인이 만든 도구가 공직사회의 업무 방식으로 자리 잡으려면 관리 체계에 대한 숙제도 남아있다. 서비스를 개발한 공무원이 인사이동으로 자리를 옮기면 유지보수가 끊길 수 있고, 공공 정보를 다루는 만큼 보안 점검과 품질 검증도 거쳐야 한다.</p> <p contents-hash="9fba1c240bc653cc6fbc0746c71eeb9ca5b881ad857bd5e9482103ab1556e2ac" dmcf-pid="xdbWua0HC4" dmcf-ptype="general">특히 국정ON과 같이 현장의 시도를 정식 서비스로 이어주는 부처 및 기관의 지원이 얼마나 넓어지느냐에 따라 확산 속도도 달라질 것으로 보인다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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