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[IT뉴스]국내 CIO 79% “AI 에이전트 성과 측정 못 해”

온카뱅크관리자

2026-10-17 09:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 데이터이쿠·해리스폴, 8개국 대기업 CIO 685명 조사 현업 개발 속도에 IT 통제 ‘역부족’ 
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 기업용 AI 플랫폼 업체 데이터이쿠가 시장조업체 해리스폴에 의뢰해 진행한  '2026 글로벌 AI 실태 보고서: CIO 에디션'을 공개했다. / 이미지 = 데이터이쿠
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 [시사저널e=송주영 기자] 기업 현업 부서가 AI 에이전트를 직접 만들어 쓰는 사례가 늘면서 IT 조직의 관리 범위를 벗어난 에이전트도 함께 늘고 있단 조사 결과가 나왔다. 국내 대기업 CIO 10명 중 8명은 자사 AI 에이전트가 실제 업무 성과를 내는지 지속적으로 확인하지 못하고 있는 것으로 나타났다.
 기업용 AI 플랫폼 업체 데이터이쿠는 시장조업체 해리스폴에 의뢰해 진행한 '2026 글로벌 AI 실태 보고서: CIO 에디션'을 14일 공개했다. 조사는 지난 7월 9일부터 29일까지 우리나라를 비롯해 미국, 영국, ㅍ랑스, 독일, UAE, 일본 싱가포르 등 8개국에서 연매출 5억달러 이상 기업 CIO 685명을 대상으로 온라인으로 진행했다.
 응답자의 67%는 사내에서 가동 중인 AI 에이전트가 51개를 넘는다고 추정했다. 90%는 에이전트를 빠짐없이 추적하고 있다고 답했다. 그러나 에이전트가 설계 목적대로 운영·비즈니스 성과를 함께 내는지 꾸준히 측정한다는 응답은 28%에 그쳤다.
 관리 체계도 갖춰지지 않았다. 에이전트 도입부터 폐기까지를 다루는 표준 수명주기 관리 체계가 없다는 응답은 83%로 나타났다. 올해 들어 이미 에이전트를 20개 넘게 폐기했다는 CIO도 47%에 달했다.
 공식 승인 경로 밖에서 만든 에이전트를 온전히 감독하지 못한다는 응답은 81%였다. 사내 도구와 환경 전반을 아우르는 통합 거버넌스가 부족하다는 응답은 60%였다. AI 비용을 조직, 팀, 활용 사례별로 나눠 거의 실시간으로 파악할 수 있다는 CIO는 21%에 불과했다.
 문제가 생겼을 때 책임질 주체도 정해지지 않았다. 응답자들의 답은 여러 팀 공동(23%), 중앙 IT 조직(21%), 데이터·AI팀(20%), 보안·리스크·컴플라이언스 조직(18%) 등으로 갈렸다.
 CIO들은 중앙 집중식 통제보다 현업 자율에 무게를 두는 방식을 택했다. 91%는 IT가 마련한 관리 환경 안에서 각 사업 부문이 직접 에이전트를 만들도록 하는 방식을 가장 효과적인 전략으로 꼽았다.
 특정 모델 의존을 줄이려는 움직임도 나타났다. 75%는 운영 연속성을 위해 사용 모델을 늘리거나 다변화할 계획이라고 답했다. 74%는 모델 서비스 중단에 대비해 오픈소스 모델 도입을 검토하고 있다고 밝혔다국내 CIO의 79%는 전체 AI 에이전트의 운영·비즈니스 성과를 지속적으로 측정하지 못한다고 답했다.
 국내 AI 성과 측정은 글로벌에 비해 뒤처진 것으로 나타났다. 글로벌 기준 측정 미흡 응답(72%)보다 7%포인트 높은 수치다. 전체 또는 대부분의 AI 사업에 성숙한 ROI 측정 체계를 갖췄다는 국내 CIO는 15%에 그쳤다.
 현업의 에이전트 개발 속도를 IT 조직이 따라가지 못한다는 응답도 국내가 87%로 글로벌(84%)보다 높았다.
 AI 성과는 CIO 개인의 거취와도 연결됐다. 글로벌 CIO의 88%는 AI 성공 여부가 자신의 평판과 경력을 좌우할 것이라고 답했다. 87%는 AI 성과에 따라 고용이 달라질 수 있단 말을 CEO에게서 직접 들었다고 밝혔다. 76%는 2027년 말까지 측정 가능한 성과를 내지 못하면 자리가 위태로워질 수 있다고 봤다. 국내 CIO도 76%가 같은 답을 내놨다. 국내 CIO의 80%는 AI 성과 창출에 자신의 직을 걸겠다고 답했다.
 이사회의 ROI 입증 요구가 커졌다는 응답은 97%였다. 이 가운데 상당하거나 중간 수준으로 커졌다는 응답이 76%를 차지했다. 72%는 올해 말까지 목표를 달성하지 못하면 AI 예산이 삭감되거나 동결될 수 있다고 내다봤다.
 압박은 CEO에게도 걸려 있다. 데이터이쿠가 앞서 발표한 CEO 조사에서 올해 말까지 AI 성과를 내지 못하면 자리가 위험하다고 답한 비율은 글로벌 80%, 국내 93%였다.
 플로리앙 두에토 데이터이쿠 공동창업자 겸 CEO는 "AI 에이전트의 자율성은 강조되고 있지만 자율적으로 움직이는 시스템을 어떻게 관리할지에 대한 논의는 아직 부족하다"며 "모니터링은 에이전트가 작동하고 있다는 사실을 보여줄 뿐이고, 관리는 그 에이전트가 계속 작동해도 되는지를 판단하는 일"이라고 말했다.
 이어 "지금은 사실상 누구도 AI 에이전트를 멈출 수 없는 상황"이라며 "신뢰할 수 있는 통제가 AI 성과를 끌어올리고 유지하는 핵심"이라고 덧붙였다.
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