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[IT뉴스]인텔·AMD, 에이전틱 AI 겨냥 랙단위 고밀도 CPU 경쟁
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-10-16 16:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">OCP 서밋서 인텔 4만6000코어·AMD 3만2768코어 랙 모델 제시</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1MRfBNpXNM"> <p contents-hash="7418b9cd2d12e5ced5d21eb3118a3e008f7fcf7f17e15f468a4fe494835f6eb5" dmcf-pid="tRe4bjUZkx" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)에이전틱 AI로 데이터센터에서 CPU의 중요성이 커지는 가운데 양대 x86 서버용 프로세서 공급사인 인텔과 AMD가 단위 면적당 CPU 코어를 최대화 하기 위한 랙 단위 인프라 설계에 나섰다.</p> <p contents-hash="3a0b1358698730209d90628a223e14e7b34f2e679dd979df510e8e2a19a14733" dmcf-pid="Fed8KAu5kQ" dmcf-ptype="general"><span>두 회사는 12일부터 15일까지 미국 캘리포니아 주 새너제이에서 열린 '오픈 컴퓨트 프로젝트(OCP) 글로벌 서밋 2026'에서 에이전틱 AI에 대응하기 위한 고밀도 CPU 랙 설계를 각각 공개했다.</span></p> <p contents-hash="8dde0b646c5f99c39d01a3cdc1b8fb1e11deb6127d11ef6397e7c55a39902f17" dmcf-pid="3dJ69c71cP" dmcf-ptype="general"><span>인텔은 랙당 4만6000개 이상의 CPU 코어를, AMD는 최대 3만2768개 코어를 구현하는 구성을 제시했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d3ba66ca82fba9ec7e0fad5aeaac450aa2e9b69ef9c4cefba5a96a0c33be9d8d" dmcf-pid="0JiP2kzta6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔이 'OCP 글로벌 서밋 2026'에서 제시한 에이전틱 AI를 겨냥한 랙 단위 시스템. (사진=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160323981ezfk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="F85rA5LxgY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160323981ezfk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔이 'OCP 글로벌 서밋 2026'에서 제시한 에이전틱 AI를 겨냥한 랙 단위 시스템. (사진=인텔) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d37af8f7d15ef03ad76c7a1376845c8421ebe46cedb08300679e7d2d880c1b3b" dmcf-pid="pinQVEqFk8" dmcf-ptype="general"><strong>에이전트 동시 실행 늘수록 CPU 부담 증가</strong></p> <p contents-hash="fd02fd044d8bb588fec1e71faa91f8e66bb43c3321412cade82377c56f51259d" dmcf-pid="UnLxfDB3o4" dmcf-ptype="general">기존 생성 AI가 사용자 요청에 대한 답변을 생성하는 단일 추론 작업에 주로 초점을 맞췄다. 반면 에이전틱 AI는 목표 달성을 위해 여러 작업을 계획하고 외부 도구를 호출하며 결과를 검증하는 과정을 반복한다.</p> <p contents-hash="a7dd34353b70896934e5009e15a575ba2bdfe060b91c695eda56b840dc497a87" dmcf-pid="uLoM4wb0Af" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI 역시 거대언어모델(LLM) 구동과 추론 등에 GPU를 활용한다. 그러나 다수의 에이전트 실행을 관리하고 여러 작업을 조율하며 데이터 입출력과 외부 응용프로그램·서비스를 연결하는 데는 CPU가 중요한 역할을 한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fb222fe3ff854fe08b9ab28befa0e4c7f61833c98b1c351467ed7e83d17c8180" dmcf-pid="7ogR8rKpNV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이전틱 AI 환경에서 CPU가 개입하는 워크플로 구상. (자료=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160325270nqon.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FkOJQOV7aM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160325270nqon.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이전틱 AI 환경에서 CPU가 개입하는 워크플로 구상. (자료=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4225f3f60165726a16ba601ac3a0987b25b9f16960705a9d1198c121c99d7297" dmcf-pid="zgae6m9UN2" dmcf-ptype="general">특히 여러 에이전트가 동시에 실행되면 각각의 작업을 관리하기 위한 CPU 연산량도 자연히 늘어난다. 단순히 GPU 성능을 높이거나 갯수를 늘리는 것만으로는 전체 시스템의 처리량까지 늘릴 수 없다.</p> <p contents-hash="13a23fd59f4d8a74d25a048cb5d9558b7a3cf088086730c07794b6c425d7b8a7" dmcf-pid="qaNdPs2uk9" dmcf-ptype="general"><strong>인텔, 제온6+로 랙당 4만6000코어 집적</strong></p> <p contents-hash="c7cef5088772af88e8258755d1c0d8a4fdcdfb1e90afbd8a45bd46162b2450fb" dmcf-pid="BJiP2kztkK" dmcf-ptype="general">인텔은 지난 6월 컴퓨텍스 2026 행사에서 랙 단위 AI 솔루션 설계를 위한 '랙스케일 블루프린트' 전략을 공개한 바 있다. 세계 최대 서버 ODM 업체인 폭스콘을 포함해 제온 프로세서 기반 랙스케일 AI 인프라를 공동 개발하겠다는 구상이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fb96718bd59c17136a84b3e48090a01369f8fee787f3420a3733d9c6bc3e6763" dmcf-pid="binQVEqFAb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔은 지난 6월 컴퓨텍스 2026 기조연설에서 '랙스케일 블루프린트' 구상을 공개했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160326538hjkr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3nxp5xWIAx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160326538hjkr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔은 지난 6월 컴퓨텍스 2026 기조연설에서 '랙스케일 블루프린트' 구상을 공개했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b9250fc63c5db68b0e5cadb7876ca9032a23293eda6e983eb015733fdb147ae2" dmcf-pid="KnLxfDB3kB" dmcf-ptype="general">이어 이번 행사에서는 소켓당 최대 288개 코어를 탑재하는 제온6+(클리어워터 포레스트) 기반 랙 구성을 공개했다. 이를 통해 랙 전체 소비전력 133.45kW에서 4만6000개 이상의 CPU 코어를 집적할 수 있다고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2161907813f8c36d5bab02336c8e6304e12074a2c32d71061a2cd89d2067ad07" dmcf-pid="9LoM4wb0jq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="E코어 제온6+(클리어워터 포레스트) 시제품. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160327835jekl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KTgR8rKpjK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160327835jekl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> E코어 제온6+(클리어워터 포레스트) 시제품. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="bcca65689a25b3b54f2e86fd4dc9ffc9b9662ea12a2f4095dd09bd87239cb1b5" dmcf-pid="2ogR8rKpkz" dmcf-ptype="general">새로운 랙 설계 상당수에는 OCP의 오픈 랙 v3(ORv3) 표준이 적용됐다. 기존 데이터센터 인프라와의 통합을 용이하게 하고 개방형 하드웨어 생태계를 활용하기 위한 전략이다.</p> <p contents-hash="325f5b3cfc9b3a546c7369810e71cef32d730e2f88a14cc1fba866682165d863" dmcf-pid="Vgae6m9UA7" dmcf-ptype="general"><strong>AMD, 최대 3만2768코어 집적 '헬리온' 공개</strong></p> <p contents-hash="46aec8a60046494a5a873ecd28ee2750f1f097b657792d86a016d50e5035b05a" dmcf-pid="faNdPs2uju" dmcf-ptype="general">AMD 역시 에이전틱 AI를 겨냥한 개방형 랙 설계 '헬리온(Helion)'을 발표했다. 기존 GPU 중심의 랙 솔루션인 '헬리오스(Helios)'와 달리 CPU 기반 에이전트 실행에 초점을 맞춘 것이 특징이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="aff3a7123a0008a9b2b4553ff924ff1cb0da1a4b4ca28ceaaa5f549956c855cf" dmcf-pid="4NjJQOV7NU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AMD 6세대 기반 랙단위 연산 플랫폼 '헬리온(Helion)'. (사진=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160328039jpod.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2Ie4bjUZkB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160328039jpod.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AMD 6세대 기반 랙단위 연산 플랫폼 '헬리온(Helion)'. (사진=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="20e6fc6eee336038e99dfb42ba51b8c31f56a94818ec256f8602590387c72d6a" dmcf-pid="8jAixIfzgp" dmcf-ptype="general">헬리온은 6세대 에픽(베니스) 프로세서를 기반으로 최대 3만2768개의 CPU 코어를 탑재하는 구성을 지원한다. CPU 전용 랙과 CPU·GPU 통합형 랙 등 워크로드에 따라 서로 다른 구성을 선택할 수 있다.</p> <p contents-hash="49f8bd7a399c6a4ff38394da09b430f5f77dccc2cc53c2bdfb4bd9438864334e" dmcf-pid="6AcnMC4qN0" dmcf-ptype="general">CPU 전용 구성은 별도의 GPU 추론 인프라를 운영하는 하이퍼스케일 사업자를 대상으로 한다. 대규모 에이전트 실행에 필요한 CPU 자원을 독립적으로 확장할 수 있도록 설계됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c80934bda09c1995c79fd57c1208960206e97daa10f9efe66f08089e4ae657ca" dmcf-pid="PckLRh8Bg3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="헬리오스 AI 랙에 탑재되는 트레이. MI455X GPU와 베니스 프로세서를 각각 4개씩 탑재한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160328234acil.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="X5GhrpAiAX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160328234acil.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 헬리오스 AI 랙에 탑재되는 트레이. MI455X GPU와 베니스 프로세서를 각각 4개씩 탑재한다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="062d532c82341bc9d5c67bdbca19219bab22ebb7d8a7dd916d4252ae2af9f59b" dmcf-pid="QkEoel6bjF" dmcf-ptype="general">AMD는 헬리온 규격을 OCP에 기여할 계획이며, 협력사들과 개발 중인 랙 구성을 오는 11월부터 공급할 예정이다.</p> <p contents-hash="38e3674c6174ecbe303921dc5cbaa5fef5bd554714945476bb959f8f042ff6d4" dmcf-pid="xEDgdSPKct" dmcf-ptype="general"><strong>CPU·GPU 구성 비율 변화... 랙 단위 집적도 경쟁 본격화</strong></p> <p contents-hash="2ed44a012534a5c8760f888ca8a39137105b67b0c814367eef008b3c775a7a57" dmcf-pid="yzqFH6vmg1" dmcf-ptype="general">인텔과 AMD는 데이터센터 내 CPU와 GPU의 비율이 크게 변화할 것으로 예측한다.</p> <p contents-hash="6f1f709f8dd80472d7cd79bb0169b8a96ba057806280bb3aa800c3e234be6dbe" dmcf-pid="WzqFH6vmc5" dmcf-ptype="general">AMD는 기존 1:4 또는 1:8 수준이던 CPU와 GPU 비율이 1:1 수준으로 변화하고 있다고 예측한다. 인텔은 한발 더 나아가 지난 4월 "향후 데이터센터 내 CPU 비율이 GPU를 넘어설 수 있다"고 전망했다.</p> <p contents-hash="c368b829c8a9e3607f90c4e9f958d3a6c2c8f62683667aace88482bbfcc34e4c" dmcf-pid="YqB3XPTsgZ" dmcf-ptype="general">인텔과 AMD의 경쟁도 향후 단위 전력과 공간에서 얼마나 많은 에이전트를 안정적으로 실행할 수 있는지를 중심으로 전개될 전망이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8b57c2df2f423ad2e5ac880dff6f917503091a56f72c6b4194ba8213451a316b" dmcf-pid="GBb0ZQyOkX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AMD가 예측한 에이전틱 AI 관련 CPU:GPU 비율. (자료=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160329456jhpl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5nJ69c71jR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/ZDNetKorea/20261016160329456jhpl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AMD가 예측한 에이전틱 AI 관련 CPU:GPU 비율. (자료=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d5f0d2b80dca2b83d6e12d80a207850fb05b0b34e4b8e8b3acd9914504ef431a" dmcf-pid="HbKp5xWINH" dmcf-ptype="general">특히 두 회사 모두 OCP 기반 개방형 랙 설계를 채택했다는 점도 주목된다. 데이터센터 사업자가 특정 시스템 구성에 종속되지 않고 CPU와 GPU 자원을 워크로드에 맞게 배치할 수 있도록 하겠다는 전략이다.</p> <p contents-hash="5ce78687a0060e4d075ba715b17da6dffa531eb57d79fce38661f0a7eee75926" dmcf-pid="XK9U1MYCoG" dmcf-ptype="general">다만 인텔과 AMD가 제시한 랙당 CPU 코어 수는 서로 다른 프로세서와 시스템 구성에 기반한 만큼 수치만으로 성능 우열을 판단하기는 어렵다. 실제 성능은 전력당 처리량, 메모리 및 입출력 성능, 동시 실행 가능한 에이전트 수 등에 따라 달라질 전망이다.</p> <p contents-hash="ac167a89e3a5a154012a20858db77aecff40a66e2340df223a858c6e22752cf4" dmcf-pid="Z92utRGhaY" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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