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[IT뉴스]AI로 다시 기회 잡은 인텔, 다음 승부처는 ‘로봇·공장’… “CPU·제어 기술 강점”

온카뱅크관리자

2026-10-14 16:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 한국서 ‘인텔 로보틱스 워크숍’ 개최 인텔 로보틱스 총괄 “로봇 AI, 속도보다 안전 중요… 제어 기술 확보” 개방형 피지컬 AI 개발 도구 소개… “韓 제조업 자동화 수준 높일 것” 
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 <img alt="14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에서 한국 로봇 소프트웨어 스타트업 서큘러스의 휴머노이드가 상자를 들어 옮기는 동작을 시연하고 있다. 서큘러스는 인텔 프로세서 기반 연산 기술과 자체 개발한 로봇 운영 소프트웨어를 활용하고 있다./정두용 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/chosunbiz/20261014165445464vqnq.gif" data-org-width="654" dmcf-mid="Q9ssWNpXgh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/chosunbiz/20261014165445464vqnq.gif" width="654">
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 14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에서 한국 로봇 소프트웨어 스타트업 서큘러스의 휴머노이드가 상자를 들어 옮기는 동작을 시연하고 있다. 서큘러스는 인텔 프로세서 기반 연산 기술과 자체 개발한 로봇 운영 소프트웨어를 활용하고 있다./정두용 기자
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 “로봇은 인공지능(AI) 모델을 빠르게 실행하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 정해진 시간 안에 동작을 제어하고, 안전 요구사항도 충족해야 합니다. 인텔은 오랫동안 이런 실시간 제어와 안전 관련 기술을 개발해 왔습니다.”
 존 힐리(John Healy) 인텔 클라이언트 및 피지컬 AI 그룹 내 산업 및 로보틱스 부문 총괄은 14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에 앞서 기자들과 만나 이렇게 말했다. 그는 PC와 산업 현장에서 축적한 반도체·제어 기술을 활용해 로봇과 제조업의 AI 전환을 지원하겠다는 전략을 제시했다.
 PC용 중앙처리장치(CPU)로 컴퓨팅 시장을 주도했던 인텔은 그래픽처리장치(GPU)가 중심이 된 생성형 AI 경쟁에서 고전했다. AI 반도체 ‘가우디’ 판매는 기대에 못 미쳤고, 2024년에는 연간 188억달러(약 25조1210억원)의 순손실을 내고 대규모 인력 감축에 나섰다.
 최근에는 AI가 답변을 만드는 데서 나아가 여러 프로그램을 실행하며 업무를 수행하는 에이전트 AI로 발전하면서 CPU의 역할이 다시 부각되고 있다. AI가 필요한 데이터를 가져오고 작업 순서를 조율하는 과정에서 CPU가 맡을 일이 늘기 때문이다. 이에 따라 인텔의 올해 2분기 데이터센터·AI 부문 매출도 전년 동기보다 59% 증가했다.
 피지컬 AI는 카메라·센서로 주변을 인식하고 판단한 뒤 로봇이나 기계를 움직이는 기술을 말한다. AI의 적용 범위가 글·이미지 생성과 디지털 업무 수행에서 생산·물류 현장으로 확장되면, 기계를 제때 안전하게 움직이는 기술이 중요해진다. 힐리 총괄은 인텔이 오랫동안 쌓아 온 실시간 제어 기술이 이 시장에서도 경쟁력이 될 수 있다고 강조했다.
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 <img alt="14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에 마련된 한국 산업용 모션 제어 소프트웨어 기업 모벤시스의 전시 부스. 모벤시스는 인텔 코어 울트라 시리즈 3 프로세서를 활용해 하나의 PC에서 AI 연산과 로봇 동작 제어를 처리하는 시스템을 선보였다./인텔" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/chosunbiz/20261014165447069sdqs.jpg" data-org-width="3543" dmcf-mid="5ROOYjUZNE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/chosunbiz/20261014165447069sdqs.jpg" width="658">
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 14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에 마련된 한국 산업용 모션 제어 소프트웨어 기업 모벤시스의 전시 부스. 모벤시스는 인텔 코어 울트라 시리즈 3 프로세서를 활용해 하나의 PC에서 AI 연산과 로봇 동작 제어를 처리하는 시스템을 선보였다./인텔
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 이번 한국 행사는 제조업 기반이 탄탄한 국내 시장에서 피지컬 AI 수요와 협력사를 확보하려는 행보로 풀이된다. 힐리 총괄은 “한국은 혁신과 정밀 엔지니어링 분야에서 오랜 강점을 갖고 있다”며 “한국의 고객과 파트너 생태계를 중심으로 관련 기회가 빠르게 성장하고 있기 때문에 오늘 워크숍을 개최했다”고 말했다.
 인텔코리아가 ‘피지컬 AI 인 액션(Physical AI in Action)’을 주제로 마련한 이날 워크숍은 국내 고객사와 협력사, 개발자들에게 로봇용 하드웨어·소프트웨어를 소개하고 제품 개발과 상용화를 지원하기 위해 마련됐다. 힐리 총괄의 전략 발표에 이어 장영재 카이스트 교수의 초청 강연, 로봇 개발도구 소개·시연이 진행됐다.
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 <img alt="존 힐리 인텔 클라이언트 및 피지컬 AI 그룹 내 산업 및 로보틱스 부문 총괄이 14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에 앞서 기자들과 만나 질문에 답하고 있다./인텔" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/chosunbiz/20261014165448403olxk.jpg" data-org-width="3543" dmcf-mid="1NS1qvQ9gk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/chosunbiz/20261014165448403olxk.jpg" width="658">
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 존 힐리 인텔 클라이언트 및 피지컬 AI 그룹 내 산업 및 로보틱스 부문 총괄이 14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에 앞서 기자들과 만나 질문에 답하고 있다./인텔
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 ◇ “CPU 역할 계속 중요”… AI 판단과 로봇 제어를 한 칩에
 인텔이 피지컬 AI 분야의 부상에 맞춰 내세운 하드웨어는 ‘코어 울트라 시리즈 3’ 프로세서다. CPU와 GPU, AI 연산에 특화한 신경망처리장치(NPU)를 하나의 반도체로 묶은 시스템온칩(SoC)으로, 성격이 다른 연산 장치에 각자 잘하는 작업을 맡기는 ‘이기종 컴퓨팅’ 방식이 도입됐다.
 힐리 총괄은 CPU가 주로 실시간 제어와 시스템 관리를 맡고, 내장 GPU는 높은 연산 성능이 필요한 AI 모델을 실행한다고 설명했다. 여러 기능을 하나의 플랫폼으로 묶으면 여러 연산·제어 시스템을 연결하는 부담을 줄일 수 있다는 것이다. 필요한 회로기판과 부품 수를 줄이고, 전력 소비와 소프트웨어 개발 비용도 낮출 수 있다. 힐리 총괄은 “CPU는 AI 모델을 지원할 뿐 아니라 실시간 제어와 시스템 안전 관리에서도 중요한 역할을 한다”며 ‘시간 결정성’을 강조했다. 그러면서 “앞으로도 CPU의 중요성과 역할은 계속 유지된다”고 덧붙였다.
 ‘시간 결정성’은 필요한 처리를 정해진 시간 안에 일관되게 수행하는 특성을 말한다. AI가 주변을 인식하고 행동을 결정해도, 로봇이 제때 반응하지 못하면 현장에 투입하기 어렵다. 인텔은 ‘연산과 통신의 처리 시점을 조율하는 기술’과 ‘로봇의 안전한 동작을 지원하는 기술’을 바탕으로 AI의 판단을 예측 가능한 움직임으로 연결해 사업적 기회를 잡겠다는 전략을 세웠다.
 인텔은 또 자사 기술이 로봇 도입부터 운영·유지보수까지 들어가는 총소유비용(TCO)을 낮추는 데 초점이 맞춰져 있다고 했다. 힐리 총괄은 “로봇이 현장에 투입된 이후에도 소프트웨어로 새로운 기능을 추가하고 더 다양한 용도를 지원할 수 있다”며 “비용 최적화는 로봇이 실제 운영되는 전체 수명 주기에 걸친 지속적인 개선의 문제”라고 말했다.
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 존 힐리 인텔 클라이언트 및 피지컬 AI 그룹 내 산업 및 로보틱스 부문 총괄이 14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에서 피지컬 AI 사업 전략을 발표하고 있다./정두용 기자
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 ◇ “어디서든 학습하고 인텔에 배포”… 로봇 개발 문턱 낮춘다
 힐리 총괄은 엔비디아의 로봇 개발 플랫폼 ‘아이작(Isaac)’과 비교해 인텔 기술의 강점을 묻는 질문에 ‘개방성’을 꼽았다. 개발자가 사용하던 AI 모델과 도구를 활용하면서, 완성한 AI를 인텔 반도체가 탑재된 로봇에서 구동하도록 지원하겠다는 것이다.
 힐리 총괄은 “어디서든 학습하고, 어디서든 미세조정·시뮬레이션한 뒤 인텔 플랫폼에 쉽고 빠르게 배포할 수 있도록 하자는 것”이라며 “개발자가 각 단계에서 기술과 구성요소를 자유롭게 선택하면서 실제 로봇 배포까지 효율적으로 연결하는 것이 중요하다”고 했다.
 인텔은 ‘피지컬 AI 스튜디오’를 통해 사람이 시범을 보인 동작을 로봇이 따라 배우는 모방 학습과 데이터 수집, 모델 학습·평가를 지원하고 있다. 또 AI 모델을 센서·카메라·제어 기능과 연결해 로봇에서 실행하는 ‘오픈비노(OpenVINO) 피지컬 AI’란 플랫폼도 갖췄다. 힐리 총괄은 “모델 학습 전문가가 아니더라도 특정 애플리케이션에 대한 전문 지식을 바탕으로 모델을 학습할 수 있도록 그래픽 인터페이스를 제공한다”고 했다.
 이날 전시 부스에서는 인텔이 구축한 협업 구조를 보여주는 제품들이 소개됐다. 한국 산업용 모션 제어 소프트웨어 기업 모벤시스는 코어 울트라 시리즈 3를 활용해 하나의 PC에서 AI와 로봇 동작 제어를 처리하는 시스템을 전시했다. 대만 에이수스는 인텔 프로세서를 탑재한 산업용 엣지 AI 컴퓨터를 선보였다. 한국 로봇 소프트웨어 스타트업 서큘러스가 마련한 부스에는 휴머노이드와 로봇 운영 소프트웨어가 전시됐다. 서큘러스는 중국 로봇 제조사 유니트리 등에서 로봇 하드웨어를 가져와 소프트웨어를 자체 개발하는 기업이다. 이런 소프트웨어 구동에는 인텔의 ‘팬서레이크’ 계열 연산 칩이 활용된다.
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 <img alt="14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에서 한국 로봇 소프트웨어 스타트업 서큘러스가 휴머노이드의 물체 조작 동작을 시연하고 있다. 서큘러스는 중국 로봇 제조사 유니트리의 하드웨어에 자체 개발한 소프트웨어와 인텔의 ‘팬서레이크’ 계열 프로세서를 활용한 연산장치를 적용했다./정두용 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/chosunbiz/20261014165451456usit.gif" data-org-width="654" dmcf-mid="FcoyFm9UAA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/chosunbiz/20261014165451456usit.gif" width="654">
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 14일 서울 서초구 JW메리어트 호텔에서 열린 ‘인텔 로보틱스 워크숍’에서 한국 로봇 소프트웨어 스타트업 서큘러스가 휴머노이드의 물체 조작 동작을 시연하고 있다. 서큘러스는 중국 로봇 제조사 유니트리의 하드웨어에 자체 개발한 소프트웨어와 인텔의 ‘팬서레이크’ 계열 프로세서를 활용한 연산장치를 적용했다./정두용 기자
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 ◇ “韓 제조사와 협력”… 휴머노이드 넘어 공장 자율 운영으로
 힐리 총괄은 현재 빠르게 성장하는 분야로 자율이동로봇(AMR)과 제조 로봇을 꼽았다. 그는 “제조 분야에서는 실시간 결함 감지와 품질 관리·검사 등에 인텔 솔루션이 활용되고 있다”며 “로봇 팔에 컴퓨터 비전과 비전 기반 검사 기능을 접목하면서 더 높은 수준의 지능을 구현하고 있다”고 말했다.
 힐리 총괄은 한국 기업과의 협력에 대해선 “여러 제조사와 긴밀한 관계를 맺고 있으며, 첨단 피지컬 AI를 활용해 제조와 정밀 엔지니어링 분야의 자동화를 고도화하는 작업을 지원하고 있다”고 했다.
 인텔이 한국 등 6개국 기업 경영진과 로봇 전문가, 정부·의료 관계자 800명을 대상으로 조사한 결과에 따르면, 응답자의 60%는 향후 5년 내 소속 조직이 로봇을 집단으로 운영할 것으로 예상했다. 반면 인간과 로봇이 함께 일하는 환경을 관리할 공식 전략이 있다는 응답은 40%였다.
 힐리 총괄은 “실제 환경의 데이터 부족 문제를 해결하는 가장 좋은 방법 중 하나는 더 많은 솔루션을 실제 환경에 배포하는 것”이라며 “고객이 직접 운영하면서 데이터를 수집하면 실세계 경험에 기반한 자체 데이터 세트를 구축할 수 있다”고 말했다.
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