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[IT뉴스]마이공사, 생성형 AI로 공간에 맞는 가구 배치 제안 [서울AI허브 2027]

온카뱅크관리자

2026-10-10 08:07:24

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 '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자 주]
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 <img alt="마이공사 CI / 마이공사" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/10/552810-SDi8XcZ/20261010080003645zted.png" data-org-width="600" dmcf-mid="xHzBhAqFnU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/10/552810-SDi8XcZ/20261010080003645zted.png" width="658">
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 마이공사 CI / 마이공사
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 마이공사는 생성형 AI로 공간 사진을 분석하고 인테리어 스타일과 가구 배치를 시각화하는 '데코라 알파'와 AI 키오스크 '데코라 리얼 X'를 통해 가구, 인테리어 구매 과정을 지원하고 있다.  기 업 명대표자명설립연도투자단계주요제품사업분야기술분야주요성과협업유형도입단계타깃시장 
 홈페이지 ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 
 공간 사진에 가구 배치하는 생성형 AI '데코라'
 마이공사의 대표 서비스 '데코라 알파(Decora Alpha)'는 사용자가 촬영한 공간 사진을 바탕으로 인테리어 스타일을 바꾸고 가구 배치 결과를 시각화하는 생성형 AI 서비스다.
 가구·인테리어 기업에는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 제공하고 오프라인 매장에서는 AI 키오스크와 연계해 활용한다.
 핵심은 생성형 AI 기반 공간 편집 기술이다. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 기반 인페인팅 모델을 자체 파인튜닝해 기존 공간 구조를 유지하면서 가구를 제거하거나 새로운 제품으로 바꾸고 원하는 스타일을 적용할 수 있도록 했다.
 실제 공간 사진을 활용해 결과를 생성하기 때문에 소비자는 제품 구매 전 자신의 공간에 가구가 배치된 모습을 확인할 수 있다. 판매기업도 고객 공간에 맞는 상품을 보다 직관적으로 제안할 수 있다.
 온라인에서는 가구기업의 자체 쇼핑몰에 SaaS 형태로 연동하고 오프라인에서는 AI 키오스크를 적용한다. 매장 방문객이 자신의 공간 사진을 입력하면 가구 배치 결과를 바로 확인할 수 있어 온라인과 오프라인 판매 과정 모두에 활용할 수 있다.
 공간 시각화 과정에서 발생하는 데이터는 고객관계관리(CRM)와 판매 분석에도 활용한다. 고객이 선호하는 공간과 스타일, 제품 정보를 축적해 상품 추천과 상담 과정에 반영하는 방식이다.
 회사에 따르면 현재 국내 중견기업 1곳과 중소 가구매장 30곳에 서비스를 공급했다. 도입 현장에서는 구매확정률이 기존보다 130% 이상 증가한 사례도 확보했다.
 마이공사는 구조도 생성 기술을 등록특허로 보유하고 있으며 생성형 AI 기반 공간 맞춤형 상품 추천과 3D 인테리어 디자인 생성, 시각·언어 융합 기반 BIM 시각화 관련 특허도 출원했다.
 온라인 공간 시각화 넘어 오프라인 AI 키오스크로 확장
 마이공사는 2025년 서울시 테스트베드 실증을 진행하고 국내 중견기업에 AI SaaS 데코라 알파를 공급했다. 2026년에는 오프라인 가구매장을 대상으로 가구배치 AI 키오스크 상용화를 확대하고 있다.
 최근 1년 동안 1억원을 투자받았으며 누적 투자유치 금액도 1억원이다. 현재 투자 단계는 프리A다.
 신규 제품인 데코라 리얼 X(Decora Real X)는 고객 공간에 적합한 가구를 추천하고 배치 결과를 보여주는 AI 키오스크다. 오프라인 매장에서 상담과 구매를 지원하는 역할을 맡는다.
 향후에는 공간 인식과 객체 제거, 3D 변환, 디자이너 매칭, 커머스 기능까지 하나의 플랫폼으로 연결할 계획이다. 공간 시각화에서 상품 추천과 실제 구매까지 이어지는 구조로 서비스를 고도화한다.
 국내에서는 가구회사와 오프라인 가구매장을 중심으로 설치 기반을 넓히고 해외에서는 일본과 미국, 유럽 시장 진출을 준비한다. 국내에서 확보한 공간·상품 데이터를 바탕으로 다양한 국가의 가구·인테리어 시장으로 사업 범위를 확대할 예정이다.
 정종길 기자 jk2@chosunbiz.com
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