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[IT뉴스][과기원NOW] GIST-KAIST, 같은 색상에 '빛의 지문' 담은 광보안소자 개발 外

온카뱅크관리자

2026-10-08 17:57:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ef6c476dab675664fdb94151fa1c5132ee5b3e134430fc7cec10d8356cfb7001" dmcf-pid="WivLOI6bRH" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="GIST-KAIST 공동연구팀. GIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/08/dongascience/20261008175343156xyic.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="xzrQAcB3nZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/08/dongascience/20261008175343156xyic.jpg" width="658"></p>
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            GIST-KAIST 공동연구팀. GIST 제공
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          <p contents-hash="1ecc354dd7d6cf5763b1cbac85b8e1c43e9eaa2ff16f59b382ea2793e1d4c60b" dmcf-pid="Y0dUPQGhMG" dmcf-ptype="general">■ 광주과학기술원(GIST)은 정현호 전기전자컴퓨터공학과 교수와 송영민 KAIST 전기및전자공학부 교수 공동연구팀이 겉으로는 같은 색이지만 현미경으로 확대하면 소자마다 다른 '빛의 지문'이 나타나는 광보안소자를 개발했다고 8일 밝혔다. 연구결과는 9월 27일 국제학술지 '어드밴스드 사이언스'에 온라인 게재됐다. 눈에 보이는 색은 여러 층의 얇은 막이 만들고, 소자마다 크기와 위치가 다른 미세 구리 입자들은 빛을 흩어 고유한 무늬를 만든다. 두 기능을 나눠 설계한 덕분에 겉색을 바꿔도 숨겨진 지문은 거의 그대로 유지됐다. 연구팀은 지름 약 5cm의 반도체 웨이퍼에 서로 다른 지문을 가진 소자 2만 2500개를 제작했다. 표면을 5000회 문지르거나 강한 물줄기를 분사한 뒤에도 지문을 판독할 수 있었고 120℃에서도 인증 기준을 유지했다. 제품의 색상과 디자인을 살리면서 위조 방지와 정품 인증에 활용할 수 있을 것으로 기대되며, 실용화를 위해 판독 장치의 소형화와 장기 내구성 등을 추가로 검증할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="467df7fe5790f0c16ac440cebf1da62a7e8e1bdd2f696ae9eea97cfb845ee516" dmcf-pid="GpJuQxHlJY" dmcf-ptype="general"> ■ 포스텍은 황인석 컴퓨터공학과 교수와 최정원·강동현 통합과정생 연구팀이 사용자의 일정과 이동 방식, 선호도를 고려해 실천 가능한 저탄소 일정을 제안하는 모바일 시스템 '에코테일러(EcoTailor)'를 개발했다고 8일 밝혔다. 연구결과는 국제컴퓨터학회(ACM)의 학술지 '대화형·모바일·웨어러블·유비쿼터스 기술(IMWUT)'에 지난달 30일(현지시간) 게재됐다. 시간과 장소가 고정된 일정과 조정할 수 있는 일정을 구분하고, 이동 방법과 개인의 선호를 반영해 여러 하루 계획을 제안한다. 활동 시간을 조금 옮겨 걸어서 이동할 여유를 만들거나 활동 장소를 바꿔 불필요한 이동을 줄이는 방식이다. 사용자는 예상 탄소배출량과 소요 시간, 비용, 신체적 부담을 비교해 그날에 맞는 일정을 고르고 상황이 달라지면 다시 조정할 수 있다. 참가자 18명이 4주간 실제 생활에서 사용한 연구에서는 장소 이용과 이동수단 사용을 기준으로 산정한 하루 탄소배출량이 평소보다 평균 5.48%, 최대 22.4% 줄었다. 연구팀은 탄소배출이 가장 적은 한 가지 정답을 권하기보다 개인의 여건에 맞는 선택지를 제공하는 접근을 건강과 웰빙 등 다른 분야로도 확장할 수 있을 것으로 기대했다.</p>
          <p contents-hash="c32bbdaaa302cd93837531082a8dc32d82c20a6f9ff5f2f29e24fb250487ae4a" dmcf-pid="HUi7xMXSnW" dmcf-ptype="general"> ■ 울산과학기술원(UNIST)은 백승렬 인공지능대학원 교수 연구팀이 스웨덴 말뫼에서 열린 유럽컴퓨터비전학회(ECCV 2026) 연계 경진대회 세 곳에서 각각 1·2·3위를 차지했다고 8일 밝혔다. 컴퓨터 비전은 인공지능(AI)이 영상 속 사물과 움직임을 알아보도록 하는 기술이다. 농경지 영상에서 꽃가루를 옮기는 곤충을 찾는 '버즈스폿(BuzzSpot)' 대회에서는 37개 팀 중 1위를 차지했으며, 자료가 적은 곤충의 영상 조각으로 학습자료를 보완했다. 로봇 손으로 물체를 잡는 '덱스그래스프모션(DexGraspMotion)' 대회에서는 8개 팀 중 2위에 올랐다. 성공한 잡기 동작 하나를 물체의 위치와 모양에 맞춰 바꾸는 방식으로 학습시켰다. 시뮬레이션에서 처음 보는 물체를 잡는 동작도 생성해 시범 동작 수집과 학습 부담을 줄일 가능성을 보였다. 파킨슨병 환자의 걸음걸이로 보행 장애 정도를 예측하는 '모카(MoCha)' 대회에서는 58개 팀 중 3위를 차지했다. 보행 동작과 이를 설명하는 글을 함께 학습시키고 의료기관별 AI 모델을 합쳐, 학습에 쓰지 않은 기관의 데이터에서도 성능을 유지하도록 했다. 연구팀은 농업·로봇·임상 등 실제 환경에서 활용할 수 있는 영상 인식 기술로 발전시킬 계획이다.</p>
          <p contents-hash="902de11ca4b529e229f25c1e73ccf65f1c8955096fef2184ea213928db89bb85" dmcf-pid="XunzMRZvJy" dmcf-ptype="general"> &lt;참고 자료&gt;<br> - doi.org/10.1002/advs.77859<br> - doi.org/10.1145/3831644</p>
          <p contents-hash="45bb5fc594678577f29529133ca3f119fecafefe6e22c38bd577aafe468a7e4b" dmcf-pid="Z7LqRe5TdT" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p>
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        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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