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[IT뉴스]이노그리드, 국책 R&D 성과로 AI 인프라·플랫폼 사업 확대
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-10-08 10:17:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 개발·운영 기술과 국산 AI 반도체 인프라 결합<br>자체 제품에 적용…고객 맞춤형 구축·운영 추진</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Fvah7pEoNK"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3342d01618173050f205946a529e14b5d2337dc7f78ef93a89c36e0b21691ce7" dmcf-pid="3f59NopXkb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이노그리드 로고." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/08/fnnewsi/20261008101543241fwjg.png" data-org-width="800" dmcf-mid="tujSquwaN9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/08/fnnewsi/20261008101543241fwjg.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이노그리드 로고. </figcaption> </figure> <div contents-hash="abeb119b811fc1659d5d4485ac197d12eb4e978781ff8549cf1141717bc78bf7" dmcf-pid="0412jgUZaB" dmcf-ptype="general"> [파이낸셜뉴스] 이노그리드가 국책 연구개발(R&D)로 확보한 기술을 자체 제품에 적용해 인공지능(AI) 사업을 확대한다. </div> <p contents-hash="09ddcd664d03c1c9ccfb57a91f46c1dbca3d0ec1e2bdbb6d7447023f7a6c8e38" dmcf-pid="p8tVAau5gq" dmcf-ptype="general">국산 AI 반도체 기반 인프라와 AI 개발·운영 플랫폼을 결합해 기업이 필요한 컴퓨팅 환경부터 서비스 운영까지 지원한다는 구상이다. </p> <p contents-hash="30d326625b0614bf288a88a77fa506d2922b5748271698beb5bfe0361fad2c1c" dmcf-pid="Uo9ilI6bkz" dmcf-ptype="general">이노그리드는 'AI 모델과 서비스 개발을 위한 서비스형 플랫폼(PaaS) 기술 개발' 과제와 '마이크로 데이터센터 연동 스케일아웃 클라우드 개발' 과제의 성과를 상용화, 본격적인 AI 운영서비스에 연결한다고 8일 밝혔다. </p> <p contents-hash="55b53eb143d068308023e3c336eb6261f1c09160cfdcabedcf8c059f694fa010" dmcf-pid="ug2nSCPKk7" dmcf-ptype="general">AI-PaaS 과제는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원을 받아 추진됐다. 다양한 클라우드 환경에서 AI 모델과 서비스를 개발하고, 외부 시스템 연동과 서비스 배포까지 지원하는 기술을 확보하는 것이 목표다. </p> <p contents-hash="babc387f3b1914ffbde2393a62c8ce557c1227db3b7ed49a9f8796b0754083bb" dmcf-pid="7aVLvhQ9ku" dmcf-ptype="general">주관기관인 이노그리드는 AI 모델 등록부터 서비스 실행까지 지원하는 통합 게이트웨이와 포털을 개발했다. 참여기관들과는 데이터 활용, 모델 실행, 성능 모니터링 등 AI 서비스 개발·운영에 필요한 기술을 확보했다. 바이오·물류·문서 분야에 이를 적용해 활용 가능성도 검증했다. </p> <p contents-hash="1e70eb3166c318f0125f78a509161aa2fbe5eded18235dc5b154c84c48182d1c" dmcf-pid="zNfoTlx2kU" dmcf-ptype="general">AI 마이크로데이터센터(AI-MDC) 과제에서는 국산 AI 반도체를 기반으로 소규모 데이터센터를 구축·운영하는 기술을 개발하고 있다. 이노그리드는 여러 곳에 분산된 데이터센터의 컴퓨팅 자원을 하나의 클라우드처럼 관리하고, 작업량에 따라 자원을 배분하거나 확장하는 기술을 담당한다. </p> <p contents-hash="0ad8ccc1938f7dfaf0408caac3814f674edf1aafcb8ab9357fa9e39b04319b09" dmcf-pid="qj4gySMVAp" dmcf-ptype="general">제조·의료·공공 분야에서는 호흡재활 영상 분석, 협업형 자율이동로봇, 지능형 폐쇄회로(CC)TV 관제 등의 실증을 추진하고 있다. 지난 1일 열린 성과공유회에서는 두 과제 참여기관들이 핵심 기술과 산업별 실증 결과를 공유하고 서비스 적용·사업화 방향을 논의했다. </p> <p contents-hash="47c10f542bffdf5e5d61719198374644a52d9680e1bf7a4ff178719da423823f" dmcf-pid="BA8aWvRfN0" dmcf-ptype="general">이노그리드는 두 과제에서 확보한 기술을 AI 사업의 기반으로 활용할 계획이다. AI-PaaS의 모델 개발·학습·배포·운영 기술과 AI-MDC의 국산 AI 반도체 기반 인프라 기술을 결합해 사업 범위를 넓힌다. </p> <p contents-hash="0c97a177fe1b810d99f4bde40c375da994b2c1f7c00a744271e456c91a37a18a" dmcf-pid="bo9ilI6ba3" dmcf-ptype="general">확보한 기술과 운영 경험은 에이아이큐브잇(AICubeit)을 비롯한 자체 AI 플랫폼과 인프라 기술에 단계적으로 적용한다. 국책 R&D에서 검증한 기술을 제품 경쟁력으로 전환하고, 실제 고객 환경에 맞춰 제공한다는 전략이다. </p> <p contents-hash="9fa7a695844511154516fe19f5cda4befd9cb3c670526370e59ceaa52a39873a" dmcf-pid="Kg2nSCPKcF" dmcf-ptype="general">이는 그래픽처리장치(GPU)·신경망처리장치(NPU)·중앙처리장치(CPU) 등 다양한 연산 자원부터 AI 플랫폼까지 연결하는 '프롬 엑스피유 투 AI 플랫폼(From xPU to AI Platform)' 전략의 일환이다. 고객 맞춤형 AI 인프라 구축과 그 위에서 모델을 개발·학습·배포하고 지속적으로 운영하는 환경을 함께 제공할 방침이다. </p> <p contents-hash="435244cc9dc5b5495c2cc38c28f6b3040f83060d3acb6d6845a9b6d189c37341" dmcf-pid="9aVLvhQ9ot" dmcf-ptype="general">김명진 이노그리드 대표는 "국책 R&D의 성과를 자체 제품과 플랫폼에 지속적으로 내재화해 고객이 실제 활용할 수 있는 사업과 서비스로 연결해 나가겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="f621208015aad51acae77f4b698dbeeeca83cbda7fc9e4adfd5302fd9426b0c4" dmcf-pid="2NfoTlx2N1" dmcf-ptype="general">banaffle@fnnews.com 윤홍집 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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