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[IT뉴스]하정우 부위원장 "독파모, 시험 점수 넘어 실제 선택받는 모델 돼야"

온카뱅크관리자

2026-10-06 17:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [AI 페스타 26] 독파모·프런티어 AI 역할 구분 논의…경량 모델·하네스 확산 전략 제안 
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 (지디넷코리아=김동원 기자)하정우 국가인공지능전략위원회 부위원장이 독자 AI 파운데이션 모델(독파모)이 글로벌 경쟁력을 갖추려면 벤치마크 점수 경쟁을 넘어 실제 개발자들이 선택해 쓰는 모델이 돼야 한다고 제안했다.
 하 부위원장은 6일 서울 코엑스에서 열린 'AI 페스타 2026' AI산업정책토크쇼에서 독파모의 향후 개발과 활용 방향을 묻는 산업계 질문에 이같이 답했다.
 최근 AI 업계에서는 독파모와 새롭게 추진되는 프런티어 AI 사업의 관계를 놓고 논의가 이어지고 있다. 정부는 독파모를 기존 계획대로 이어가면서 세계 최고 수준의 AI 기술 확보를 목표로 한 프런티어 AI 사업을 별도로 추진한다는 방침이다. 두 사업의 역할을 어떻게 나누고 독파모의 성과를 무엇으로 평가할지가 새로운 과제로 떠올랐다.
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 <img alt='하정우 국가AI전략위원회 부위원장은 "독파모는 벤치마크 점수 경쟁을 넘어 실제 개발자들이 선택해 쓰는 모델이 돼야 한다"고 말했다. (사진=지디넷코리아)' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006175600351fpec.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="33xXczmjk1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/ZDNetKorea/20261006175600351fpec.jpg" width="658">
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 하정우 국가AI전략위원회 부위원장은 "독파모는 벤치마크 점수 경쟁을 넘어 실제 개발자들이 선택해 쓰는 모델이 돼야 한다"고 말했다. (사진=지디넷코리아)
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 이날 현장에서도 이 문제가 질문으로 나왔다. 국내 대기업에서 근무하는 AI 엔지니어는 해외 프런티어 모델이 빠르게 업데이트되는 상황에서 독파모가 어떻게 경쟁력을 유지할지 물었다. 모델 개발에 그치지 않고 일반 개발자들이 챗GPT나 클로드처럼 쉽게 사용할 수 있도록 할 계획이 있는지도 질문했다.
 "시험 점수만 봐선 부족"…실제 개발자가 쓰는지도 봐야
 하 부위원장은 국내 파운데이션 모델의 기술 수준이 지난해보다 높아졌지만 미국과 중국과의 격차를 좁히는 일이 앞으로의 과제라고 진단했다.
 평가 기준도 달라져야 한다고 봤다. 정해진 문제를 풀어 점수를 매기는 벤치마크만으로는 모델의 글로벌 경쟁력을 충분히 판단하기 어렵다는 설명이다.
 하 부위원장은 전 세계 개발자들이 AI 에이전트와 서비스를 만들 때 국내 모델을 얼마나 선택하는지도 평가 기준으로 활용할 수 있다고 제안했다. 시험 점수뿐 아니라 실제 개발 현장에서 얼마나 쓰이는지도 함께 보자는 취지다.
 안전성도 경쟁력으로 꼽았다. 최근 프런티어 AI의 코딩 능력이 높아지면서 사이버 공격에 악용될 가능성이 커진 만큼 모델이 얼마나 안정적으로 작동하는지, 반대로 사이버 공격을 방어하는 데 활용할 수 있는지도 살펴봐야 한다고 말했다.
 독파모와 프런티어 AI의 구체적인 역할은 앞으로 더 명확해질 것으로 내다봤다. 하 부위원장은 "과학기술정보통신부가 두 사업의 방향을 고민하고 있다"며 "국정감사가 어느 정도 마무리된 뒤 각각 어떤 형태로 추진할지 보다 구체적인 모습이 나올 것으로 기대한다"고 밝혔다.
 큰 모델만으론 확산 어려워…작은 모델·하네스 함께 가야
 하 부위원장은 독파모가 실제 산업 현장에서 쓰이려면 모델 개발 방식도 달라져야 한다고 제안했다. 성능이 높은 대형 모델 하나를 만드는 데 그치지 않고 이를 작게 줄인 경량 모델까지 함께 제공해야 한다는 주장이다.
 대형 모델을 기업 내부 서버에서 직접 운영하면 비용 부담이 커질 수 있다. 이에 성능이 높은 대형 모델을 확보한 뒤 이를 증류해 목적에 맞는 작은 모델로 만드는 방식이 필요하다고 설명했다.
 중국 AI 기업들이 대형 모델과 작은 모델을 함께 내놓는 사례도 언급했다. 경쟁력 있는 경량 모델을 만들기 위해서도 먼저 성능이 높은 대형 모델을 확보해야 한다는 취지다.
 모델을 실제 서비스에서 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 '하네스'도 함께 갖춰야 한다고 봤다. 하네스는 AI 모델을 애플리케이션이나 에이전트와 연결하고 실제 업무에서 성능을 충분히 끌어낼 수 있도록 돕는 도구와 실행 환경을 뜻한다.
 다만 하 부위원장은 이날 발언이 정부에서 확정한 독파모 개편안이 아닌 개인적인 제안이라는 점을 분명히 했다.
 그는 "파운데이션 모델을 실제 애플리케이션이나 에이전트에서 활용할 때 성능을 최대치로 끌어낼 수 있도록 하네스까지 함께 경쟁력 있게 제공해야 한다"며 "이런 부분들이 좀 더 강화되는 방향으로 가야 하지 않을까 생각한다"고 말했다.
 김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)
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