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[IT뉴스]감으로 키우던 ‘밀웜’, AI가 원스톱으로…곤충도 스마트팩토리 시대
온카뱅크관리자
조회:
33
2026-10-06 17:07:26
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7FIOdpEoXv"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ec7cd578510db197f1ff78db1fbeb096f6d691bf6395d092e1a112a6239675ba" dmcf-pid="zOiJzhQ95S" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="강원·춘천 곤충 스마트팩토리팜의 사육상자 옆 AI 관제 화면에 모델의 정확도와 정밀도 등 성능 지표가 표시돼 있다. AI는 카메라 영상으로 밀웜의 크기와 상태를 분석해 생육 관리와 출하 시점 판단을 돕는다. /임지훈 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006170151472okld.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="04olLzmjXY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006170151472okld.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 강원·춘천 곤충 스마트팩토리팜의 사육상자 옆 AI 관제 화면에 모델의 정확도와 정밀도 등 성능 지표가 표시돼 있다. AI는 카메라 영상으로 밀웜의 크기와 상태를 분석해 생육 관리와 출하 시점 판단을 돕는다. /임지훈 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="bd9f6e905e176067a849bee8bdfa4fce1c7084f2a573e08dcb153044b1e72fb9" dmcf-pid="qIniqlx2Xl" dmcf-ptype="general">지난달 29일 찾은 강원·춘천 곤충 스마트팩토리팜은 거대한 ‘애벌레 농장’이었다. 사육 상자마다 갈색 밀웜(갈색거저리 유충) 수천 마리가 사료 가루 사이로 몸을 겹친 채 꿈틀거렸고, 이런 상자 수백 개가 작업장에 쌓여 있었다.</p> <p contents-hash="23b8df2ceb146307a5477675a6c5ba1f4ff90985754542a622b563ac8563027d" dmcf-pid="BCLnBSMVHh" dmcf-ptype="general">예전 같으면 최소 수십 명의 인력이 마스크와 작업복을 착용하고 일해야 하는 환경이지만, 이곳은 사람의 그림자도 보이지 않았다. 여기저기 ‘윙’ 하는 소리와 함께 로봇 팔이 바쁘게 움직이며 벌레가 담긴 상자를 여기저기 들어 옮겼다.</p> <p contents-hash="f904818189fe6fb3a02dbf9616b514bca280f37930ade93def17288371d879a7" dmcf-pid="bhoLbvRfHC" dmcf-ptype="general">밀웜의 크기와 상태를 분석하는 일은 AI가 담당했다. 통합 관제실 화면에는 밀웜이 빽빽하게 모인 사진이 떠 있었고, 그 아래에는 박스 번호와 검사 시각, 개체 수가 나열됐다. 카메라에 잡힌 밀웜의 몸길이는 밀리미터(㎜) 단위의 숫자로 표시됐다. 평균 길이 항목에는 ‘24.9㎜’ ‘32.1㎜’ 같은 수치가 기록돼 있었다. 오랜 사육 경험을 가진 농부가 눈으로 가늠하던 곤충의 성장을 인공지능(AI)이 읽어내는 모습이었다.</p> <p contents-hash="30eb71f5bfc4b1d56914191a717ca8492d04e9204d48fa381af6c4cbe17ce645" dmcf-pid="KlgoKTe4tI" dmcf-ptype="general">관제실의 다른 화면에는 사육실 온도 27.3도, 습도 58.5%, 이산화탄소 농도 403ppm이 표시됐고, 날짜별 환경 변화가 촘촘한 그래프로 나타났다. 직원들은 설비의 작동 상태와 함께 상자 속 곤충이 얼마나 자랐는지, 사육 환경에 이상은 없는지 살폈다.</p> <p contents-hash="e242ee4c34938fc2960458a250480af35532a892c6a57b625f6bdd2dfb5ed760" dmcf-pid="9Sag9yd8YO" dmcf-ptype="general"><strong><strong>◇수억 마리 곤충 사육에 ‘제조 AI’ 접목</strong></strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="513a54d6ba79d086fa422981ee25ebbd0d6a6b935c7fa476f3fc24f718b59377" dmcf-pid="2vNa2WJ61s" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="강원·춘천 곤충 스마트팩토리팜 통합관제실에서 석영식 강원곤충산업센터장이 모니터를 가리키며 관리 시스템을 설명하고 있다. 이곳에서는 밀웜의 AI 생육 분석 결과와 사육실 환경, 설비 가동 상태 등을 한눈에 확인할 수 있다. /임지훈 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006170153093wnyq.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="pCkc8XoM5W" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006170153093wnyq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 강원·춘천 곤충 스마트팩토리팜 통합관제실에서 석영식 강원곤충산업센터장이 모니터를 가리키며 관리 시스템을 설명하고 있다. 이곳에서는 밀웜의 AI 생육 분석 결과와 사육실 환경, 설비 가동 상태 등을 한눈에 확인할 수 있다. /임지훈 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5c081d127812530870539979ac5a1a58e95b2aa435c0c27fda3ff64cec877767" dmcf-pid="VTjNVYiPZm" dmcf-ptype="general">LG CNS가 지난달 8일 강원특별자치도 곤충산업센터에 구축한 이 시설은 각종 제조 공장에서 축적한 품질 검사와 공정 자동화 기술을 곤충 사육에 적용했다. 센터 측이 밝힌 연간 최대 생산 능력은 1000t(톤), 곤충 개체 수로 환산하면 약 80억~90억마리 규모다.</p> <p contents-hash="41900e89daf34ace0447376f0920bbeb1ab2abec25bbc8bd6e153e3fbe6961a7" dmcf-pid="fyAjfGnQ1r" dmcf-ptype="general">기존 곤충 사육에서는 개별 농가의 소량 생산과 숙련자의 경험에 의존하는 품질 관리가 대량화의 제약으로 꼽혔다. 작업자가 곤충의 크기와 색깔, 움직임을 살피고 병들거나 죽은 개체를 골라내야 했기 때문이다. 관리하는 개체가 늘수록 검사에 필요한 노동과 숙련자의 부담도 커졌다. 식품·화장품 등의 원료로 공급하려면 생산량을 늘리면서 품질도 일정하게 유지할 방법이 필요했다.</p> <p contents-hash="0bfb0803dc729702527b8f3c6c98d0c71692250f17159f8c739e309e18d52b27" dmcf-pid="49XHkfvmYw" dmcf-ptype="general">이곳에 적용한 핵심 기술은 카메라 영상에서 대상을 인식·분석하는 ‘비전 AI’다. 영상 속 밀웜을 개체별로 구분해 최단·최장·평균 길이와 개체 수 등을 산출한다. LG CNS는 색상과 움직임을 분석해 불량 개체를 판별하고 성장 단계에 따른 최적의 출하 시점을 산출하는 기능도 적용했다고 설명했다.</p> <p contents-hash="02b36cee656377610b56e361b0a8b498ab30461c01ccede0c237459ceb5966f5" dmcf-pid="82ZXE4TsGD" dmcf-ptype="general">온도·습도·이산화탄소 농도 등 사육 환경은 센서로 측정한다. 생산 운영·통합 관제 시스템은 환경 정보와 AI 계측 결과, 사육·검사·이송 설비의 데이터를 연결해 관리한다. 곤충의 성장 상태와 사육 조건을 함께 살피는 구조다.</p> <p contents-hash="3a362c72a15e951e94e610177d934203eb2ef3ccd2e31e941be5dff05a6d7725" dmcf-pid="6V5ZD8yOXE" dmcf-ptype="general"><strong><strong>◇농가에서 고객사까지 이력 추적… 화장품·미래 식품 원료</strong></strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a8259a79ab39132c62f078633fe181d8c7b58d09ff5f7fa73c2b3ef75c3bec64" dmcf-pid="Pf15w6WIYk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="강원·춘천 곤충 스마트팩토리팜에서 로봇팔이 상자를 기울여 내용물을 주황색 사육상자로 옮기고 있다. 이곳은 로봇팔과 자동화 설비로 사육상자 이송·적재 등 반복 작업을 수행한다./임지훈 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006170154796tysg.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="Uj4fZcB35y" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006170154796tysg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 강원·춘천 곤충 스마트팩토리팜에서 로봇팔이 상자를 기울여 내용물을 주황색 사육상자로 옮기고 있다. 이곳은 로봇팔과 자동화 설비로 사육상자 이송·적재 등 반복 작업을 수행한다./임지훈 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="528f973655b2808d4cf99871c43cdde9888e4c41f9e849a577fbee92f77dce6c" dmcf-pid="Q4t1rPYCXc" dmcf-ptype="general">생육 정보는 생산 공정을 운영하는 데 활용된다. 농가에서 입고한 곤충에 먹이와 수분을 공급한 뒤 사육실로 보낸다. 곤충은 성장 단계에 따라 다음 사육실과 출하실로 이동하고, 선별·계량·검사 이후 전처리 과정을 거친다. 상자 이송을 자동화하면서 다음 단계로 옮길 시점을 판단하는 데 AI 분석을 활용하는 방식이다.</p> <p contents-hash="ff9b1693734042ba1b502cef1b15185f51d9c202694fee72908907c01f866952" dmcf-pid="x8FtmQGhGA" dmcf-ptype="general">관제실에는 ‘곤충 생산 유통 이력 관리 시스템’도 열려 있었다. 화면에는 곤충을 공급한 ‘정선 농가’가 표시됐다. 사육 상자마다 식별 정보를 부여해 어느 농가에서 들어왔고, 입고 후 어떤 사육실에서 어떤 환경으로 자랐는지 기록하는 방식이다. 여기에 AI가 측정한 크기와 상태, 출하·유통 이력까지 연결해 상자별로 생산 과정을 추적할 수 있다.</p> <p contents-hash="85e4d9dab0b0be17a02d974b2cacab206ec7062bd5c2cb0652bd237a686186ae" dmcf-pid="ylgoKTe41j" dmcf-ptype="general">대량 생산한 곤충은 단백질과 지방 등을 활용하는 산업 원료로 공급한다. 건조·분쇄한 밀웜은 식품·사료용 분말로, 추출한 기름은 화장품 등 소재로 활용된다. 한미양행·오엠오와의 협력을 통해 메디푸드 등으로 시장을 넓힐 계획이며, 장기적으로는 우주 식량 활용 가능성도 제시됐다.</p> <p contents-hash="7c0aedf7683a57bf188d983b6797c9c186191de2dfb25cec02bdca0d1a951609" dmcf-pid="WSag9yd8ZN" dmcf-ptype="general">고객사마다 원하는 단백질·지방 함량이 다른 만큼 맞춤 생산도 추진한다. 성장 단계와 먹이·환경에 따른 성분 변화를 데이터로 축적해 요구 품질에 맞춰 사육 조건과 출하 시점을 조정하겠다는 것이다. 이를 구현하려면 AI 계측 정보와 실제 성분 검사 결과의 관계를 검증해야 한다.</p> <p contents-hash="a07a455e9fae761a29a454a01b573b0fbb02fc0a6e607203d35fa46613abe90f" dmcf-pid="YvNa2WJ61a" dmcf-ptype="general">지난달 8일 준공한 이곳은 곤충을 투입해 설비를 가동하며 사육 조건을 맞춰가는 초기 운영 단계다. 사육 기간과 밀도, 먹이 공급량, 온·습도에 따른 성장 데이터를 쌓아 생육 환경과 설비 운영을 최적화하고 있다. 석영식 곤충산업센터장은 “향후 AI가 생육 상태에 맞춰 설비까지 직접 제어하도록 고도화할 계획”이라며 “축적한 생육 데이터를 농가와 공유하고 분변토와 탈피 껍질 등 부산물을 비료·소재로 활용하는 방안도 추진하겠다”고 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="684479118dc39328e21e8a26eb2e79ecee0a7c6d27a62b80295c58335cd517d0" dmcf-pid="GTjNVYiP1g" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="강원·춘천 곤충 스마트팩토리팜에서 관계자가 노트북으로 설비 제어 프로그램을 살펴보고 있다. 사육 조건과 설비 운영을 최적화하는 작업을 진행 중이다. /구아모 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006170156379hjeg.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="uEfVXAqFXT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006170156379hjeg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 강원·춘천 곤충 스마트팩토리팜에서 관계자가 노트북으로 설비 제어 프로그램을 살펴보고 있다. 사육 조건과 설비 운영을 최적화하는 작업을 진행 중이다. /구아모 기자 </figcaption> </figure> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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