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[IT뉴스]전 세계 데이터, AI가 읽기 쉽게 뜯어고친다…유엔·세계은행도 통계 재정비

온카뱅크관리자

2026-10-06 10:57:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7VSQBd1yZv">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0bde7cbcb249607bfc1f910faa1454fbb5ba635f2a376190b6d89aca873e58f2" dmcf-pid="zvRHItjJZS" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="챗GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006104945238orqi.jpg" data-org-width="1536" dmcf-mid="u3czZ9hDHT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006104945238orqi.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            챗GPT
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          <p contents-hash="dc4597b4b6365a5262e501b36c0691397aea46d2d008ecc0a6346ec8b48748fd" dmcf-pid="qTeXCFAitl" dmcf-ptype="general">글로벌 금융정보 기업 블룸버그가 지난달 29일(현지 시각) 인공지능(AI)이 방대한 금융 데이터를 직접 검색하고 분석할 수 있도록 데이터 제공 방식을 개편한다고 발표했다. 지금까지 금융회사가 AI를 이용해 여러 기업의 주가를 비교하려면 직원이 블룸버그에서 해당 종목과 필요한 데이터 항목을 찾아 AI에 입력해야 했다. 주식마다 종목 식별번호가 다르고, 주가 역시 종가인지 실시간 거래 가격인지에 따라 의미가 달라 사람이 이를 확인하는 과정이 필요했기 때문이다. 블룸버그는 이번 개편을 통해 AI가 일상적인 언어로 필요한 종목과 데이터를 직접 검색할 수 있도록 했다. AI가 기업 이름만 입력받아도 해당 주식과 관련 금융상품을 찾아내고, 주가를 가져올 때는 거래소·통화·가격 종류·산출 시점까지 함께 확인하도록 한 것이다.</p>
          <p contents-hash="aebb8b885eddaae93359cf1e156b75f7724e9fff252a916e6ee5e587a87851c8" dmcf-pid="BydZh3cn5h" dmcf-ptype="general">AI가 사람 대신 정보를 검색하고 업무를 처리하는 시대가 열리면서 세계 주요 기업과 국제기구들이 기존 데이터베이스(DB)를 AI가 활용하기 쉬운 형태로 재정비하고 있다. 사람이 자료를 검색하고 내용을 확인하도록 설계된 기존 시스템을 AI가 직접 필요한 정보를 찾고 분석할 수 있는 구조로 바꾸는 것이다. 방대한 데이터를 보유하는 것뿐 아니라 AI가 이를 얼마나 정확하게 이해하고 활용할 수 있도록 만드느냐가 새로운 과제로 떠올랐다.</p>
          <p contents-hash="8db41a8733394f62173e187420694f056eb2614b4912468c6631b3fe87fe67d6" dmcf-pid="bWJ5l0kLtC" dmcf-ptype="general">◇AI가 숫자의 의미까지 이해하도록 데이터 재정비</p>
          <p contents-hash="a48f75bb8adbbb041a1d2d7286198e470d73d4a9a2898ee187f20785bbd87ae0" dmcf-pid="KYi1SpEo5I" dmcf-ptype="general">기존 데이터를 AI용으로 바꾸는 것은 AI가 서로 다른 자료를 정확하게 이해하고 분석할 수 있도록 하기 위해서다. 기존 데이터베이스는 사람이 자료를 찾아보고 해석하는 방식으로 설계돼 있어 통계의 정의나 조사 기준이 별도 문서에 담겨 있는 경우가 많다. 사람이 직접 확인하던 이런 정보까지 AI가 파악할 수 있도록 데이터 구조를 바꾸는 것이다.</p>
          <p contents-hash="839acf17277b66b1888e194fb20ca6c2878473628e0e1f520f7ac550f36797e2" dmcf-pid="9GntvUDgZO" dmcf-ptype="general">금융 데이터뿐 아니라 각종 통계도 AI가 숫자의 의미와 조사 기준까지 파악할 수 있도록 재정비되고 있다. 예를 들어 통계 보고서에 ‘한국의 2025년 고용률은 63.1%’라고 적혀 있다면 이를 국가·연도·고용률로 구분하고, 고용률의 정의와 조사 대상 연령, 단위·출처 등의 설명을 각각 연결하는 식이다. AI가 숫자만 가져와 전체 인구의 고용률과 특정 연령층의 고용률을 혼동하는 일을 줄이기 위한 것이다. 여기에 AI가 데이터베이스에 직접 접속해 필요한 통계를 가져올 수 있는 연결 기능도 추가한다.</p>
          <p contents-hash="2aadb3dd0385c0b0a5ca85513372f88d536611172281c08c7820b7fcf7e44c71" dmcf-pid="2HLFTuwa5s" dmcf-ptype="general">이런 작업은 특히 방대한 통계를 국민에게 공개하는 정부와 국제기구에서 활발하게 진행되고 있다. 유엔은 지난달 17일 구글과 공동 개발한 ‘유엔 시스템 데이터 커먼즈’를 공개했다. 산하기구마다 다른 방식으로 관리하던 통계를 연결하고, AI가 필요한 정보를 직접 검색하고 분석할 수 있도록 구축한 플랫폼이다. 유엔은 2027년까지 전체 통계 데이터의 80%를 연결한다는 목표다.</p>
          <p contents-hash="b22b0e1681b7fdcb0cd18c21726f537664cde2eff55b7fa1982b7c37daa8a3b1" dmcf-pid="VXo3y7rNtm" dmcf-ptype="general">세계은행도 같은 방향으로 데이터 관리 체계를 개편하고 있다. 통합 데이터 플랫폼 ‘데이터360’을 통해 세계은행과 협력 기관의 통계를 한곳에서 제공하고, AI가 공식 데이터에 직접 접근할 수 있도록 연결 기능을 마련했다. 서로 다른 기관에 흩어진 자료를 통합하는 데서 나아가 AI가 이를 실제 분석에 활용할 수 있도록 하는 것이다.</p>
          <p contents-hash="6f31b22cf77391c36b6679501d3c0c0e41864c3a8fb83fff9895f8e81a2af210" dmcf-pid="f3czZ9hDHr" dmcf-ptype="general">◇사람 대신 데이터 찾아 고객 문의까지 처리하는 AI</p>
          <p contents-hash="1a44d1de3e5ddf11bd17d32e9148aa2c01e965405628f1e5ef8311f9e472d656" dmcf-pid="40kq52lwXw" dmcf-ptype="general">이 같은 데이터 재정비는 기업의 실제 업무 방식도 바꾸고 있다. 독일 지멘스는 여러 사업부에 흩어져 있던 고객·영업 정보를 통합하고, 이를 AI가 활용할 수 있도록 연결했다. 과거에는 영업 사원이 다른 사업부의 고객 거래 내역까지 일일이 확인해야 했지만, 이제는 AI가 기존 고객 정보를 조회하고 추가 정보를 수집해 영업 담당자에게 전달하는 방식이다. 지멘스는 이를 통해 매주 접수되는 2800건 이상의 고객 문의를 AI가 처리하도록 시스템을 구축했다.</p>
          <p contents-hash="8abc5d0077c6232bd5771e278b5b1da8b6cab5f6a32eb0a1582a8ed7e116691b" dmcf-pid="8pEB1VSrXD" dmcf-ptype="general">미국 데이터 기업 스노플레이크도 자사 영업·마케팅 데이터를 통합한 AI 서비스를 직원 약 6000명에게 제공하고 있다. 지난해 말까지 이 서비스가 처리한 질문은 33만건을 넘었다. 직원들이 여러 시스템을 검색하는 대신 AI에 고객 정보나 영업 현황을 질문하면 필요한 데이터를 찾아 답변하는 방식이다.</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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