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[IT뉴스]뉴럴링크, 5만 시간 뇌파 학습 AI 개발…'반복 보정' BCI 난제 해결

온카뱅크관리자

2026-10-06 09:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">5만 시간 무라벨 신경 데이터 사전학습…재보정 없이 수 주 작동</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XnVhRD9Uk9">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cabffdff25129bd2d5cd19e2a755c322d3e17e3c85bd498b79409836e951a5bd" dmcf-pid="Zo4SdrV7jK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="BCI 임플란트. (사진=뉴럴링크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/552809-WkUXVfQ/20261006093418165ztpb.jpg" data-org-width="875" dmcf-mid="Hx0AKiFYg2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/552809-WkUXVfQ/20261006093418165ztpb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            BCI 임플란트. (사진=뉴럴링크)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="7ebb80a64494fbd1a48fb721eda51defb5b33dbbc383b56bedc6594913fc81ca" dmcf-pid="5g8vJmfzcb" dmcf-ptype="general">[더구루=홍성일 기자] 일론 머스크가 이끄는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 스타트업 뉴럴링크(Neuralink)가 뇌 신호를 안정적으로 빠르게 읽을 수 있는 차세대 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 뇌 신호 상태 변화로 매일 아침 수십 분씩 소요되던 이용자 보정 작업 부담을 줄여, BCI 상용화 문턱을 대폭 낮췄다는 평가가 나온다. </p>
          <p contents-hash="bc8b774283d2f587fe72f540d9223b95da77823afc507482a0ede6e3d5e4fee7" dmcf-pid="1a6Tis4qjB" dmcf-ptype="general">6일 뉴럴링크에 따르면 회사는 최근 임상 환자들에게서 확보한 5만 시간이 넘는 일상 뇌파 데이터를 기반으로 AI 디코더(복호기)를 개발했다. 뉴럴링크는 이번 연구 성과에 대해 "시시포스(Sisyphus)의 형벌 같았던 기존 BCI 시스템의 반복적 보정 문제를 상당 부분 해결하는 데 성공했다"고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="2f42d8529c50a25c5de4415fcc39e310e82f6b2110c77ad5b115fc423ac261a5" dmcf-pid="tNPynO8Bjq" dmcf-ptype="general">BCI는 뇌에 칩을 이식해 생각만으로 기기를 제어하는 기술이지만, 그동안 일상에서 안정적으로 활용하기에는 한계가 따랐다. 뇌 신경세포의 신호가 고정돼 있지 않고 칩 주변의 생체 환경이나 이용자의 컨디션에 따라 매일 미세하게 변화했기 때문이다. </p>
          <p contents-hash="41d5942248f95c694849fd1e22e1b32921a9cdcd679bdc47e7509a110e54bc67" dmcf-pid="FjQWLI6bgz" dmcf-ptype="general">실제 BCI 칩을 이식받은 환자들은 디코더를 정상 작동시키기 위해 매일 보정 작업을 거쳐야 했다. 뉴럴링크에 따르면 이들은 매일 아침 10분 이상, 매주 평균 55분을 보정에 쏟았다. 타이핑, 게임 등 작업마다 별도의 보정도 필요했다. 이에 뉴럴링크는 잦은 재보정의 번거로움을 덜어낼 수 있는 차세대 AI 디코더 개발에 집중해 왔다. </p>
          <p contents-hash="47a2b7646398f2cff0f6f97c3a099594da38e4e894ffc89a3808a6cd26e537cf" dmcf-pid="3AxYoCPKa7" dmcf-ptype="general">뉴럴링크는 신형 디코더 개발에 그동안 축적한 임상 데이터를 적극 활용했다. 회사는 2년간 진행한 임상에서 확보한 5만 시간이 넘는 무라벨(unlabeled) 신경 데이터를 AI 모델에 사전학습시켰다. 이를 통해 신형 모델은 날마다 불규칙하게 바뀌는 생체 잡음 속에서도 이용자가 의도한 신경 신호를 정밀하게 판독하는 능력을 확보하는 데 성공했다. </p>
          <p contents-hash="6a71a5d0c2139117dbd6d21d0899a29e14cde9d0596d0d391b0624bb18779aa0" dmcf-pid="0cMGghQ9ku" dmcf-ptype="general">새로운 AI 모델이 도입되면서 BCI 장치의 정확도와 반응 속도도 대폭 향상됐다. 디코더 성능을 평가하는 핵심 지표인 '초당 비트 수(Bits Per Second, BPS)' 측정 결과, 신형 디코더를 적용한 임상 참가자 6명 전원이 개인 최고 기록을 경신했다. 이 중 3명은 기존 최고 기록인 10.39 BPS를 넘어섰으며, 1명은 11.32 BPS를 기록해 BCI 분야 역대 최고 기록을 새로 썼다. 참가자들은 "컴퓨터 커서의 반응성이 민첩해졌을 뿐 아니라 조작감이 부드럽고 안정적"이라고 평가했다. </p>
          <p contents-hash="c7e0de713d9a7ca9d4d76e0f972e2d14462ff1d51bc06e875ad8ffe800222102" dmcf-pid="pkRHalx2jU" dmcf-ptype="general">뉴럴링크는 새로운 AI 기술을 기반으로 별도의 적응 과정이 필요 없는 '범용 뇌신경 디코더'를 구축한다는 구상이다. </p>
          <p contents-hash="5cd0d6bf65d1e8a756093a577f47b2a7c72c3146c72a5f52697096fcb723c0ca" dmcf-pid="UEeXNSMVNp" dmcf-ptype="general">뉴럴링크 측은 "모든 인간에게 보편적으로 적용되는 일반화 모델이 완성된다면 별도의 초기 설정 없이 제품을 개봉하자마자 즉시 사용할 수 있을 것"이라며 "수술을 마치자마자 환자의 의도대로 곧바로 반응하는 기기를 만드는 것이 궁극적인 목표"라고 밝혔다. 이어 "우리는 동일한 손을 사용해 타자를 치고 게임을 즐기며 물잔을 들어 올린다"며 "이용자가 의도하는 모든 손동작을 하나의 시스템으로 완벽히 처리하는 공용 디코더, 즉 '운동 피질을 위한 API(an API for the motor cortex)'를 구축해 나갈 것"이라고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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