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[IT뉴스]"AI가 회계사보다 빠르고 정확"…정확도 100%·비용은 49분의 1

온카뱅크관리자

2026-10-06 08:07:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="4sAzBJtWTN">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d46983a617bb8352faf935cac09e485c11313d1e7a1e5b0b3da6f349bf87d0c" dmcf-pid="8OcqbiFYya" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/552796-pzfp7fF/20261006080259186ordh.png" data-org-width="640" dmcf-mid="fo9ClpEohj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/552796-pzfp7fF/20261006080259186ordh.png" width="658"></p>
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          <p contents-hash="6d875eca30614983af8aa54d25fca77a0c81895870b628a91608b7e1035f103a" dmcf-pid="6IkBKn3GWg" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이상일기자] 최신 인공지능(AI) 모델이 월말 결산 등 정형화된 회계 과제에서 공인회계사(CPA)보다 빠르고 정확한 결과를 냈다는 연구가 나왔다. 다만 연구진은 회계사 업무 전체를 대체한다는 의미는 아니라고 선을 그었다.</p>
          <p contents-hash="bf80f91192296eecd594fa55ef798f4102def2b0a416c1e3d59e449d1444369b" dmcf-pid="PCEb9L0Hvo" dmcf-ptype="general">AI 기반 채용 및 평가 스타트업인 머코어(Mercor) 아덴 바튼 연구원은 1일 '벤치마크를 위한 인간 기준점: AI, 이제 초급 회계사 능가' 논문을 통해 이같이 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="b995f8e6a52c67333644ac9553e74f4614381f6cd499ef257e9c59417752a08f" dmcf-pid="QSr2fau5hL" dmcf-ptype="general">논문을 위해 이번 연구에선 에이펙스(APEX) 회계 벤치마크 과제를 간소화해 주니어 회계사 12명에게 맡겼다. 에이펙스는 기업용 재무 플랫폼 램프(Ramp)와 머코어가 공동으로 개발해 지난 7월 발표한 AI 회계 에이전트 성능 평가 지표다. </p>
          <p contents-hash="923591e8c0aa71b82c4fc4355f1251247d78355d047a5369cc8a5927f40c0791" dmcf-pid="xvmV4N71Cn" dmcf-ptype="general">참가자는 평균 경력 5년 반으로 모두 CPA 자격을 갖췄다. 이들은 실제와 유사한 월말 결산 시나리오 4개를 수행했다.</p>
          <p contents-hash="d63c25f7faf693c5340d9b1ba039cc7991ae4fbc0eead2c6eabf4c546e855827" dmcf-pid="yPKIh0kLhi" dmcf-ptype="general">업무 파일에서 수치를 찾아 계산하고 결과표를 작성하는 방식이다. 연구는 당초 AI 활용에 따른 성과 향상을 측정하려 했다. 모델 단독 점수가 만점이어서 AI를 쓰지 않은 사람과 AI를 비교하는 방식으로 바꿨다.</p>
          <p contents-hash="8a3716b520539dbe6fe24d5ac88c679c119da62bcd059daf60fecb18763cb4dc" dmcf-pid="WQ9ClpEoSJ" dmcf-ptype="general">회계사 정확도는 0%에서 약 90%까지 분포했다. 대부분 30~180분이 걸렸다. 평균 점수는 약 37%다. 클로드 오퍼스 5(Claude Opus 5)는 20차례 시도 모두 정확도 100%를 기록했다. 과제당 소요 시간은 10분 이내였다. 평가 기준 1개 충족당 비용은 클로드 오퍼스 5가 0.21달러(약 280원), 회계사가 10.35달러(약 1만4000원)였다. 미국 회계사 평균 임금 기준으로 49배 차이다.</p>
          <p contents-hash="29cf553add4f33a617421efbbd82e8c9112bf3606fa620243e90983ec1eee5fd" dmcf-pid="Yx2hSUDgSd" dmcf-ptype="general">모델 성능 변화도 빨랐다. 연구진에 따르면 18개월 전에는 최고 모델도 회계사 평균에 못 미쳤다. 오픈AI o3는 2025년 봄 회계사 평균을 넘었다. GPT-5는 약 69%를 기록했다. 최근 최첨단 모델은 100%에 근접했다. 큐원3.5-122B(Qwen3.5-122B) 등 일부 저가·개방형 모델은 여전히 회계사 평균 아래다.</p>
          <p contents-hash="e36f224e0c94f6c14165c1b597fddfceedab246c1e0dfd525c02b6dfcd8e50e1" dmcf-pid="GMVlvuwave" dmcf-ptype="general">연구진은 한계도 밝혔다. 과제는 꼼꼼함, 파일 검색, 지시 이행 등 AI가 강한 영역에 맞춰졌다. 고객 소통, 질문 제기, 맥락 구축 등은 측정하지 못했다. 동료 도움이나 축적된 업무 맥락도 없는 환경이었다.</p>
          <p contents-hash="66a04be19bfbf26f91b32f4b23b12f8331c1ccd91ef0314044d6d74cbe6552ed" dmcf-pid="HRfST7rNTR" dmcf-ptype="general">그럼에도 연구진은 모델 발전이 멈추더라도 향후 몇 년간 회계 분야에 상당한 변화와 생산성 향상이 있을 것으로 내다봤다. 벤치마크 목표도 기존 업무 수행 측정에서 이전에 불가능했거나 비용 탓에 못하던 작업 측정으로 옮겨가야 한다고 제안했다.</p>
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