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[IT뉴스]67국에서 187개 프로젝트 추진... 소버린AI 전쟁

온카뱅크관리자

2026-10-05 16:27:26

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Y1JHkiFYGe">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f282b3d9288b6a010c05f305ac8437f3d4170a631719d774b5692535e7e9e8b1" dmcf-pid="G3L5wopX1R" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="네이버클라우드 김유원 대표가 엔비디아의 연례행사 ‘GTC 2025’에서 소버린 AI에 관한 발표를 진행하고 있다. 사진 내용은 기사와 무관./뉴시스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/chosun/20261005162422383czfl.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="WxUjfuwaZd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/chosun/20261005162422383czfl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            네이버클라우드 김유원 대표가 엔비디아의 연례행사 ‘GTC 2025’에서 소버린 AI에 관한 발표를 진행하고 있다. 사진 내용은 기사와 무관./뉴시스
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          <p contents-hash="07eb7e46e64658ffbc6bfa7ce46b3282131b9fefecfcf92bf1f5a8cccf3cfd44" dmcf-pid="H0o1rgUZGM" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 경쟁이 격화하면서 각국이 해외 빅테크 의존을 줄이고 자국에서 AI를 개발·운영할 수 있는 ‘소버린 AI’ 확보를 주요 정책으로 추진하고 있다. 한국은 소수 개발팀을 먼저 선발해 GPU·데이터를 지원하고 현장 확산을 유도하는 방식을 택한 반면, 일본과 프랑스는 정부가 자국 AI를 직접 시행하고 구매하는 ‘초기 고객’ 역할을 적극 활용하고 있다.</p>
          <p contents-hash="0aa192d4ec06b49311c3f94cf11d7acefc9b75f68fef2c997419dde2d0856674" dmcf-pid="Xpgtmau5Xx" dmcf-ptype="general">5일 미국 싱크탱크 신미국안보센터(CNAS)에 따르면 2023년 이후 각국 정부가 추진한 소버린 AI 프로젝트는 올해 상반기 기준 67국 184개로 집계됐다. 특히 올해 상반기 새 사업의 80%가량이 데이터센터와 컴퓨팅 자원 등 인프라에 집중됐다. 소버린 AI가 단순히 자국산 모델 하나를 개발하는 데 그치지 않고, 이를 자국 안에서 학습·운영할 수 있는 컴퓨팅 인프라와 데이터 통제권까지 포함하는 개념으로 확장되고 있는 것이다. CNAS는 “대부분 국가가 경쟁력 있는 소버린 모델을 처음부터 만드는 것은 비현실적이라고 인식한다”고 평가했다.</p>
          <p contents-hash="2ffb40bcbc7739b9a60bd8485f82ca2902f956ef083116daa907f2dc51ca4194" dmcf-pid="ZUaFsN71GQ" dmcf-ptype="general">이에 따라 각국 정부도 ‘최고 성능의 국산 모델 하나’를 가려내는 것보다 자국 기업이 AI를 개발할 기반을 만들고, 완성된 모델을 실제로 쓸 시장을 만드는 데까지 역할을 넓히고 있다. 프랑스 정부는 자국 AI 기업에 자금뿐 아니라 시장까지 제공하고 있다. 국책 투자은행 BPI프랑스(Bpifrance)가 프랑스 AI 기업 미스트랄AI의 초기 투자에 참여했고, AI 기업과 반도체·인프라 등에 2029년까지 100억유로를 투입·동원한다는 계획이다. 동시에 정부가 직접 수요자가 된다. 프랑스 디지털행정부(DINUM)는 작년 10월 공무원 1만명을 대상으로 미스트랄 모델을 활용한 AI 비서 ‘라시스탕(L’Assistant)’을 시험했다. 행정 자료가 해외 서비스로 넘어가지 않도록 프랑스의 보안 인증을 받은 클라우드에서 운영했다. 약 10개월간 시험한 뒤 올해 6월 사용 대상을 국가 공무원 약 100만명으로 넓혔다. 정부가 행정 현장에서 기술을 검증하면서 자국 기업에 대규모 초기 수요도 만들어주는 것이다.</p>
          <p contents-hash="3467ae84bcc6ef969932670cb522d2e0baef0b92b1845e153f3514d1261e4675" dmcf-pid="5uN3OjztZP" dmcf-ptype="general">일본은 모델 개발 지원과 정부 조달을 나눠 추진한다. 경제산업성의 ‘제니악(GENIAC)’을 통해 여러 개발팀에 AI 학습에 필요한 컴퓨팅 자원 등을 지원하는 한편, 디지털청은 공무원들이 업무에 생성형 AI를 사용할 수 있도록 만든 정부 전용 AI 플랫폼 ‘겐나이(源内)’를 국산 AI의 시험장으로 활용하고 있다. 디지털청은 지난해 12월부터 겐나이에서 시험할 일본산 대규모 언어 모델(LLM)을 공모해 15개 신청 가운데 7개를 선정했고, 이 가운데 5개사와 올해 평가·검증 계약을 맺었다. 정부 공무원들이 실제 행정 업무에서 모델을 사용하며 성능과 업무 적합성, 보안 등을 검증한 뒤 2027년부터 우수 모델을 유상 조달할 계획이다. 개발 단계에서는 여러 기업의 모델 개발을 지원하고, 완성된 모델은 정부가 직접 사용해 본 뒤 구매하는 구조다.</p>
          <p contents-hash="6bad7d352a2ee169b6f86d559dd44066dc552a1603c1fad151f50fb7f53dc5ba" dmcf-pid="17j0IAqFG6" dmcf-ptype="general">반면 한국의 독자 AI 파운데이션 모델 사업은 정부가 5개 정예팀을 선정하고 단계 평가를 거쳐 지원 대상을 5→4→3→2개로 줄이는 경쟁형 구조로 출발했다. 현재 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지 3개 팀이 남았다. GPU와 데이터 등 막대한 개발 자원을 소수 팀에 집중하는 대신 정부가 일정 기간마다 성능과 활용성을 평가해 탈락자를 가리는 구조다. 다만 이 같은 경쟁형 방식은 사업이 진행되면서 평가 기준과 탈락 기업 처리 문제를 둘러싼 논란으로 이어졌다.</p>
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