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[IT뉴스]“AI, 이미 99%의 개발자보다 일 잘 해”...구글 출신 엔지니어가 내다본 미래는
온카뱅크관리자
조회:
66
2026-10-05 15:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">김기범 텐엑스빌더스 대표 인터뷰<br>“AI가 개발자 생산성 격차 확대”<br>“살아남으려면 지휘·검증 실력 키워라”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5CFJq1NdWI"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b5f07294e4db6fc97be9ee7f4d73561f8326e3557983a8ea91ce85359679e36c" dmcf-pid="1ME0CcB3WO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김기범 텐엑스빌더스 대표" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150002193fyrs.png" data-org-width="500" dmcf-mid="H4TUlEKpWl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150002193fyrs.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김기범 텐엑스빌더스 대표 </figcaption> </figure> <div contents-hash="fa9ca67bf4d62cdad44c9be7990560289dcd474a5b4df242394a1851304b16cf" dmcf-pid="tRDphkb0ls" dmcf-ptype="general"> 생성형 인공지능(AI) 기술이 가져온 일의 변화는 속도가 다를 뿐 모든 직무에서 벌어지고 있다. 알파고 쇼크를 먼저 겪은 바둑기사들이 시작이었고, 지난해부터는 개발자로 불리는 소프트웨어 엔지니어가 직격탄을 맞았다. </div> <p contents-hash="64b7d9fa65e2c310a93653054c142d78526e1ec5b30460bc384c457e77368e5a" dmcf-pid="FewUlEKphm" dmcf-ptype="general">빅테크의 사내 코드는 클로드 코드와 같은 AI 코딩 도구를 통해 쓰이고 있으며, AI 코딩 도구를 쓰지 않는 개발자는 찾아보기 불가능해졌다.</p> <p contents-hash="464832ce11002581715bc6c8beae210941296c2ead3bd69aa3590ccb72cc84e7" dmcf-pid="3druSD9UWr" dmcf-ptype="general">그렇다면 이제 ‘개발자는 무엇을 해야 하는가’라는 질문이 남는다.</p> <p contents-hash="48ddaa1a90a51fb6ff145107752629d8f9081f4d0a3327591d30e65d448650ed" dmcf-pid="0Jm7vw2uhw" dmcf-ptype="general">2013년 구글의 소프트웨어 엔지니어로 시작해 남부럽지 않은 커리어를 걸어온 김기범 텐엑스빌더스 대표는 “이제는 모든 엔지니어가 기존 시니어 엔지니어의 역할을 할 수 있게 됐다”라며 “시스템 전체 방향성을 잡고 계획을 세우는 능력, AI에 일을 지시하고 결과물을 검토해 완성도를 끌어올리는 것이 이제 모든 엔지니어의 기본 역할”이라고 짚었다.</p> <p contents-hash="66db5db4cf48614643f18922cf37e1b897005a01d5333c03204b51468e28adb4" dmcf-pid="piszTrV7SD" dmcf-ptype="general">또한 AI 기술이 개발자의 실력을 평준화하는 것이 아니라, 오히려 격차의 증폭기 역할을 하고 있다고 진단했다. 그는 “바둑계에서 AI를 가장 깊이 있게 체화한 최상위 기사와 나머지 기사들 간의 격차가 역사상 그 어느 때보다 크게 벌어졌듯, 소프트웨어 엔지니어링에서도 똑같은 일이 벌어지고 있다”라고 말했다.</p> <p contents-hash="60204b02ec74449edbf6694311990aafb8de41520136bc08d5c1cecfff2cdbbf" dmcf-pid="UnOqymfzlE" dmcf-ptype="general">구글에서 9년간 일하며 테크 리드를 거친 김 대표는 금융 AI 스타트업 터미널X의 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO)를 거쳐 올해 텐엑스빌더스(10x.builders)라는 오픈소스 스타트업을 창업했다.</p> <p contents-hash="d4d07c32eacfb965aaa8ed6f6160428972289c54df42b20761183aa509c7317f" dmcf-pid="uLIBWs4qyk" dmcf-ptype="general">회사 소개에 그는 “AI의 발전 속 순수 엔지니어의 역량을 펼칠 수 있는 시간이 얼마나 더 남았는지 모르는 환경에서, 남은 커리어는 엔지니어로서 가장 의미 있고 보람차며 재미있게 보내고 싶다”라고 적었다. 다음은 김 대표와의 일문일답.</p> <div contents-hash="0a41ee72e6a76ebd8d305b741a5f8fe3310f34ca79d8e5dc90a3e91dc1b93a58" dmcf-pid="7oCbYO8BCc" dmcf-ptype="general"> <div> <strong>모든 엔지니어가 AI 지휘하고 검증하는 역할로<br>엔지니어간 생산성 차이 앞으로 더 커질 것</strong> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6ddc57a56eaace675ad20734e3c46df4ef75c487748e5b390aec80cc20285aa2" dmcf-pid="zewUlEKphA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김기범 텐엑스빌더스 대표 (왼쪽)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150003490yvfc.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="XrFf5SMVvh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150003490yvfc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김기범 텐엑스빌더스 대표 (왼쪽) </figcaption> </figure> <div contents-hash="dc89d7a185c0f86641a417c7421d4ffa0cccaeb5a33d530a6280e842f29d28af" dmcf-pid="qdruSD9Uyj" dmcf-ptype="general"> <strong>―AI 시대에 엔지니어의 역할은 어떻게 변화하고 있나.</strong> </div> <p contents-hash="3573695889c89c79d7efa4bc05e8f7d3bc69e49e95cb98ed0f779644cd98f8d7" dmcf-pid="BJm7vw2uhN" dmcf-ptype="general">새로운 역할이 생겨났다기보다는 기존의 시니어 엔지니어의 역할을 이제는 모든 엔지니어가 하게 된 것에 더 가깝다. 이제 일선 개발자가 하던 구현은 AI가 전부 대체했다. 모든 엔지니어가 자신만의 AI 팀원들을 이끄는 ‘1인 시니어 엔지니어’가 된 셈이다.</p> <p contents-hash="d93d42812c0b1f79d7cf1e941577ab253a1fba310166723da131fe689e5c4aaf" dmcf-pid="biszTrV7la" dmcf-ptype="general">과거 시니어 엔지니어에게 요구되었던 역량이 이제는 모두에게 중요해졌다. 시스템의 전체 방향성을 잡고 계획을 세우는 능력, 그리고 AI에 일을 효율적으로 지시하고 결과물을 비판적으로 검토해 완성도를 끌어올리는 것들이 이제는 모든 엔지니어의 기본 역할이 됐다.</p> <p contents-hash="95bb448187f411fa713136e4a34d43f952ab7540539018b9813633325b7f1e88" dmcf-pid="KnOqymfzWg" dmcf-ptype="general">앤트로픽의 2026년 트렌드 보고서에서도 비슷한 분석이 나왔다. 코드 작성이나 디버깅 같은 세부 구현은 AI에게 넘어가고, 엔지니어의 역할은 아키텍처 설계와 여러 AI 에이전트들을 지휘하고 조율하는 오케스트레이터로 바뀌고 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="c38d07db9136df524343f37d0a57c889a950dae0f31bec091f61577a35f34e00" dmcf-pid="9LIBWs4qyo" dmcf-ptype="general">소프트웨어 엔지니어링이 가장 앞서 변화를 맞이했지만 속도가 다를 뿐 모든 분야에서 앞으로 일어나게 될 일이다.</p> <p contents-hash="03568ebc9ef77eac14c6934efc8f5e2e695357e7cdb9e909a052fae1d64c8592" dmcf-pid="2oCbYO8BhL" dmcf-ptype="general"><strong>―엔지니어의 일에서 AI가 대체할 수 없는 것도 있나.</strong></p> <p contents-hash="005fb2c9ffa8e1ac8dfccc620c79eb2165416695816b713b9e494f0812d9cc1b" dmcf-pid="VghKGI6bWn" dmcf-ptype="general">‘대체할 수 있는지 없는지’를 논하는 단계는 지났다. 현재도 많이 대체되긴 했지만, 지난 몇 년간의 발전 속도를 보면 더 명백하다.</p> <p contents-hash="89685c7b241866f162cab3c9332a501a254cb064682e06b41095113e2011cfb2" dmcf-pid="fal9HCPKSi" dmcf-ptype="general">2023년에는 단일 파일 단위의 프로토타이핑이나 알고리즘 문제 해결을 수준급으로 해내기 시작했고, 2024년에는 대형 코드베이스 전체 맥락을 파악하고 멀티 파일 단위로 실전 기능을 구현하기 시작했다.</p> <p contents-hash="bc849ff59f744c6d631b97dd60422376774ccce21f5e96a6760c0ab4ea68d173" dmcf-pid="4NS2XhQ9CJ" dmcf-ptype="general">2025년에는 웬만한 주니어 엔지니어 수준의 퍼포먼스를 내는 단계에 도달했다. 2026년 현재에는 이미 99%의 개발자보다 잘하는 수준이다. 이 속도를 감안하면 보수적으로 접근하더라도 2027년경에는 이미 얼마 남지 않은 개발자가 하는 일들도 AI가 전부 수행할 수 있을 것으로 본다.</p> <p contents-hash="4f63c1b31db004ecab4b05bd7c73c0c37829eb99de66a9aede114d87e7c51d9b" dmcf-pid="8jvVZlx2ld" dmcf-ptype="general">현재 시점에서 AI에 가장 부족한 점이 있다면 ‘무엇을 어떻게 만들어야 하는가’에 대한 지속적인 평가와 방향 설정이다. 이는 AI 자체의 지능 부족이라기보다는, 장기적인 방향성을 일관되게 유지하고 AI가 다른 여러 AI들을 조율하게끔 AI 시스템을 구현하는 것이 아직 불완전하기 때문이다. 다만 이 역시도 가까운 미래에는 해결될 부분이라고 본다.</p> <p contents-hash="13b5cbd21050a8f169d3fa3250678564cc1e66cc425876f39425fab7f45ba942" dmcf-pid="6jvVZlx2We" dmcf-ptype="general"><strong>―소수의 똑똑한 개발자와 다른 개발자의 간극이 더 커지게 될까.</strong></p> <p contents-hash="47e78203b8ce245ee552597232d34c6691d57cc37d5b1ee6c6982e19c34b5191" dmcf-pid="PATf5SMVvR" dmcf-ptype="general">AI가 등장하기 전에도 소프트웨어 엔지니어링은 뛰어난 엔지니어와 평균의 격차가 이미 극단적으로 큰 분야였다. 스티브 잡스는 “일반적인 분야에서는 최고와 평균의 차이가 기껏해야 2배 정도이지만, 소프트웨어 분야에서는 최고와 평균의 격차가 50배, 100배에 달한다”고 말하기도 했다.</p> <p contents-hash="e0e0e53cd96eb9c7725dec69452751da398932140fd5b077570d82bce981491b" dmcf-pid="Qcy41vRflM" dmcf-ptype="general">그런데 이제는 코딩 에이전트가 발전함에 따라 이 차이는 훨씬 더 벌어지고 있다.</p> <p contents-hash="2b8c9484cfa2480effd070ee373883ec799a64260733b4091ebcfc273a164b05" dmcf-pid="xkW8tTe4Wx" dmcf-ptype="general">첫째, 기본 기준선 자체가 AI 수준으로 올라갔기 때문이다. AI보다 코딩 역량이 떨어지거나 AI의 결과물을 검증할 실력이 부족한 개발자는 전혀 필요가 없어졌다.</p> <p contents-hash="6f18e98478fa9fd7818eb26411ec40670829dd7e057d4e93ec264460192d116e" dmcf-pid="y7MloQGhhQ" dmcf-ptype="general">둘째로 전체 개발 과정의 얼마 만큼을 AI에게 위임하고 통제할 수 있느냐에 따라 생산성 차이가 기하급수적으로 벌어지기 때문이다. 개발 과정의 80%를 자동화한 사람(남은 수작업 20%)과 95%를 자동화한 사람(남은 수작업 5%) 사이에는 4배의 생산성 차이가 난다. 99%까지 자동화한 사람과는 20배 차이가 난다.</p> <p contents-hash="84e662b521ffe29e8d455fe7f7e455d8359b68f0e75895e9bbd5771ce09b431e" dmcf-pid="WzRSgxHlTP" dmcf-ptype="general">결국 AI는 실력을 평준화해주는 도구가 아니라, 이를 잘 다루는 엔지니어에게 레버리지를 쥐여주며 ‘격차의 증폭기’ 역할을 하고 있다. 이건 바둑계에서 먼저 겪은 변화이기도 하다. 알파고 이후 AI로 모두가 연구하면서 실력이 상향 평준화될 것이라 예측한 사람도 있었지만, 실제로는 신진서 바둑기사와 같이 AI를 가장 깊이 있게 체화한 최상위 기사와 나머지 기사들 간의 격차가 역사상 그 어느 때보다 크게 벌어졌다.</p> <p contents-hash="c0b15b5f0e8d421ca82d270253de6d333585fa1348679cafb39731a884583f0d" dmcf-pid="YqevaMXSS6" dmcf-ptype="general"><strong>―엔지니어로서 미래에 대한 불안감이나 예측 불가능성이 커지지 않나.</strong></p> <p contents-hash="1cbc7990fb8aa330e045a8e5ca6e2253405a21f98df38c6e48141fde3c422f5a" dmcf-pid="GBdTNRZvW8" dmcf-ptype="general">만약 기업에 다니는 직원이었다면 불안했을 것 같다. 다만 아직까지는 AI를 잘 다루기 위한 인사이트와 능력 측면에서는 인간이 할 수 있는 게 많은 것 같다. 물론 이것도 점점 줄어들게 될 것이고, 그렇다면 아무런 기여를 할 수 없을 것 같다는 생각에 불안해질 수도 있지만 아직 그 시점은 아닌 것 같다.</p> <p contents-hash="9bd8f15a65ae462436b042805ab2deceba0c9b3a0dc9315a6f4d15fc869a57f6" dmcf-pid="HbJyje5Th4" dmcf-ptype="general">그리고 창업가다 보니 입장이 반대다. AI를 레버리지삼아 가치를 만드는 위치에 있다 보니 (기술의 발전이) 더 반갑기도 하다. 제일 중요한 요소는 아니지만 스타트업을 하는 선택에 AI가 영향을 미치기도 했다. 향후 몇년까지는 해보고 싶은 것을 모두 해볼 수 있겠다라는 기대감이 있고, 현재로서는 그 기대감이 훨씬 큰 것 같다. 더욱이 최근 프론티어 AI 회사들이 재귀적 자가개선(RSI)에 돌입하기 시작했다는 다수의 루머와 공식적인 언급이 있어, 앞으로도 AI의 더 발전은 가속될 것으로 보인다.</p> <div contents-hash="0be78b8f488cfeb1ebbecc3455f3a066a9d295488eba6a370587958b47a9bf13" dmcf-pid="XKiWAd1yCf" dmcf-ptype="general"> <div> <strong>세상에 변화 일으킬 의미 있는 기술 개발 목표<br>“韓 엔지니어 실력 뒤지지 않아...꿈 크게 꿔야”</strong> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="96a3f20da93db7dd443314e6d9f93055df712ae7d65aada9ddb62853f67963fc" dmcf-pid="Zcy41vRfhV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김 대표가 오픈소스 데이터베이스 스타트업 ‘텐엑스빌더스(10x.builders)’ 웹사이트를 통해 밝힌 창업 배경." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150004781qgxe.png" data-org-width="700" dmcf-mid="ZjTf5SMVWC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150004781qgxe.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김 대표가 오픈소스 데이터베이스 스타트업 ‘텐엑스빌더스(10x.builders)’ 웹사이트를 통해 밝힌 창업 배경. </figcaption> </figure> <div contents-hash="c9b4febb88664645d8dfa23a164ef675cebd52504864d15d2d39920317b5e18c" dmcf-pid="5kW8tTe4W2" dmcf-ptype="general"> <strong>―엔지니어로서 의미 있는 기술이란 무엇인가.</strong> </div> <p contents-hash="db86e6c8b345e11ef6baeb3b05d6020523ed71fc45f06ed5bc79fb3dac3e5f1b" dmcf-pid="1EY6Fyd8T9" dmcf-ptype="general">의미라는 것은 매우 주관적이고 사람마다 다르다. 나에게는 가장 의미 있는 것이란 ‘없던 기술을 만들고, 널리 쓰여 그것이 존재하기 전과 후가 달라지는 것’이다.</p> <p contents-hash="1eb8d5845ec2a235a3a26929185d00bdcad47952a0a4be48664dc5211b416b69" dmcf-pid="tDGP3WJ6lK" dmcf-ptype="general">사실 소프트웨어 업계에서 이뤄지는 대부분의 개발은 완전히 새로운 것을 만들지 않는다. 각 제품의 요구사항에 맞춰 이미 존재하는 기술과 라이브러리를 재조립하는 작업이 대부분이다. 반면에 깃, 도커, 쿠버네티스, 거대언어모델(LLM) 같은 기술들은 전 세계 엔지니어들이 소프트웨어를 만드는 근본적인 방식을 바꿨다. 나 또한 지금 시작한 오픈소스 데이터베이스 스타트업을 포함해 세상에 차이를 만드는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="04b4e62c8d3b1bcfa3e972942ff51881a029a4807e1806dd2c5e346b758c53d2" dmcf-pid="FwHQ0YiPTb" dmcf-ptype="general"><strong>―창업한 텐엑스빌더스는 무엇을 개발하는 스타트업인가.</strong></p> <p contents-hash="5de1e2df9bcd57b1d91ec9336ae02a00a1c196763b4c5c7756a0c62205853e64" dmcf-pid="3rXxpGnQSB" dmcf-ptype="general">오픈소스 데이터베이스 스타트업이다. 데이터베이스 중에서도 캐시(cache) 데이터베이스라는 분야다. 캐시는 트래픽에 많이 쓰이는 데이터를 임시로 저장해두는 데이터베이스다. 빠른 속도가 필요하기에 보통 램(RAM)을 많이 활용했는데, 이제는 램 가격이 매우 비싸졌다. 그래서 우리는 솔리드스테이트드라이브(SSD)를 활용해 캐시 데이터베이스로 활용하면서, 램과 같은 성능을 내도록 하는 알고리즘을 설계하고 있다.</p> <p contents-hash="003962ed27c4094da5faf2fcd7c4be22063ba6bd0962ef719cff90f9f7104cec" dmcf-pid="0mZMUHLxWq" dmcf-ptype="general"><strong>―초기 채용을 신입 중심으로 진행한 것이 독특하다.</strong></p> <p contents-hash="992b93f4e74f63d68780d88a851dfb1aea885d432408f7281076d44042551bc9" dmcf-pid="ps5RuXoMlz" dmcf-ptype="general">구글과 스타트업에서 수많은 엔지니어를 만나고 채용해보며 느낀 점은 연차보다 학습의 속도와 판단력이 훨씬 중요하다는 것이다. 매일매일 새로운 기술이 나오는 소프트웨어 엔지니어링에서는 과거에 무엇을 얼마나 많이 알고 있었느냐보다, 새로운 것을 얼마나 빠르게 흡수하고 좋은 판단을 내릴 수 있는지가 차이를 만든다. 그래서 평범한 10년 차 엔지니어보다 탁월한 신입이 훨씬 낫다고 생각한다.</p> <p contents-hash="6da9f8b816482b711614171d5e5b3f79222f8aed957865b6207a936562c66cdc" dmcf-pid="UO1e7ZgRC7" dmcf-ptype="general"><strong>―글로벌에서 한국 엔지니어의 경쟁력은 어느 정도인가.</strong></p> <p contents-hash="aae8fb16d6b0de47531906d749f0c7883ed2ec453a6fcb906747896213f61057" dmcf-pid="uItdz5aeSu" dmcf-ptype="general">한국 엔지니어의 실력이 뒤진다고는 전혀 생각하지 않는다. 그럼에도 결과물의 차이가 크게 벌어지는 원인은 마인드셋이다.</p> <p contents-hash="fc89c449a4c790e775ae46cc0075b43eda91981b3398f518940ce0e53306c2b8" dmcf-pid="7CFJq1NdyU" dmcf-ptype="general">실리콘밸리에서는 꿈을 무지막지하게, 말도 안 되게 크게 꾼다. 온라인 서점이던 아마존이 전 세계 IT 인프라를 바꾼 클라우드를 만들고, 아무도 믿지 않던 시절 로켓을 재사용하겠다거나 AGI를 만들겠다고 올인한 것 모두 당시에는 전혀 당연한 일이 아니었다.</p> <p contents-hash="4e1eca5a5d64e308dc05d70c66d19afdabf6321737caa9693fb39dd52732de0e" dmcf-pid="zwHQ0YiPvp" dmcf-ptype="general">구글 창업자인 래리 페이지와 세르게이 브린은 전사 회의 때마다 ‘텐엑스 띵킹(10x Thinking)’을 강조했다. ‘이용자 1억명이 목표’라고 발표하면 그 10배인 ‘10억은 왜 안돼?’하고 끊임없이 되묻는 것이다. 비단 구글만의 이야기가 아니고 실리콘밸리 전체의 이야기다. 꿈을 크게 잡는 것이 역설적으로 더 쉽다는 것이다. 큰 임팩트를 내기 위해서는 인재를 모아야 하는데, 꿈을 크게 가질수록 더 좋은 사람을 영입할 수 있다. 또한 그렇게 생각하는 사람이 적기 때문에 오히려 경쟁도 없다.</p> <p contents-hash="7d246f9472b11ae7466ae460de9ecca80deac7bff3c774a0b3a444cc0e6e8b79" dmcf-pid="qrXxpGnQW0" dmcf-ptype="general">결국 실력의 한계가 아니라, 우리가 스스로 그어놓은 한계와 상상의 크기의 차이다.</p> <p contents-hash="9e81da5b7de94f09f83eb4e47d451b28b7d37ee725b35d9c04087139da39095a" dmcf-pid="BmZMUHLxS3" dmcf-ptype="general"><strong>―구글에서 스타트업 CTO, 창업까지 왔다. 커리어의 목표는.</strong></p> <p contents-hash="3681dd0ec64fb550a05187472ff48273960e088f26539ded56b99111636e22af" dmcf-pid="bs5RuXoMyF" dmcf-ptype="general">커리어를 돌아봤을 때 가장 후회되는 시기는, 아무리 좋은 팀에서 남들이 부러워하는 역할을 맡았더라도 그 시간을 보내기 전과 후의 내가 크게 달라지지 않았던 시기였다. 결국 남는 건 팀이나 역할이 아니라 내 자신이었다.</p> <p contents-hash="c338d9cec733ff0dfd6671517ff761ab3f05ba674b3382693e2105f3d7873d9c" dmcf-pid="KO1e7ZgRWt" dmcf-ptype="general">그래서 잘하는 일을 편하게 반복하기보다 모르는 게 많고 새로운 일을 하려 노력한다. 빅테크를 나와 터미널엑스를 공동창업한 것도 초기 팀 빌딩, 제품 방향 설정, 펀드레이징 등 빅테크에서는 하기 힘든 도전적인 일들을 직접 해보고 싶었기 때문이다.</p> <p contents-hash="2fb0ac64784bcadba426d6b5778c1ba9b012331403d44456724f743bc48e33b7" dmcf-pid="9Itdz5aeT1" dmcf-ptype="general">그리고 커리어가 쌓이면서 점점 더 중요해진 두 번째 기준은 “매일매일 의미 있고 즐겁게 일할 수 있는가” 이다. 매일 의미 있고 즐겁게 할 수 있는 일이 있다는 것은 그 자체로도 가치가 있지만, 결국 세상에 큰 임팩트를 만드는 사람들의 공통점이자 원동력이라고 생각한다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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