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[IT뉴스]에스앤이컴퍼니, 농업 비즈니스 데이터 AI 의사결정 지원 [서울AI허브 2027]
온카뱅크관리자
조회:
1
2026-10-05 08:17:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="usGnBGnQiU"> <div contents-hash="6ab3868066aaca5d3cf787ef07434ce7344c992c84ecf2294c972594fa5278c9" dmcf-pid="7OHLbHLxnp" dmcf-ptype="general"> '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자주] </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c61f1c9ad748454e6dc51fe9d7434da70e512ce338d2558c4b555fa6048fd0a7" data-idxno="454015" data-type="photo" dmcf-pid="zIXoKXoMi0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에스앤이컴퍼니 CI / 에스앤이컴퍼니" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/552810-SDi8XcZ/20261005081005129itil.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="UOSMpSMVMu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/552810-SDi8XcZ/20261005081005129itil.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에스앤이컴퍼니 CI / 에스앤이컴퍼니 </figcaption> </figure> <p contents-hash="4057147d0b1262d5f7aa14b607078a81902761dc5381e518bc107820bfeac280" dmcf-pid="qCZg9ZgRJ3" dmcf-ptype="general">에스앤이컴퍼니는 농업·농식품의 생산부터 유통까지 각 비즈니스 단계별 데이터 기반 의사결정을 지원하는 플랫폼 '비굿(B·good)'을 공급하고 있다. 이 플랫폼은 각 과정의 데이터를 분석하는 것을 넘어 흩어진 데이터를 단일 플랫폼으로 통합해 생산관리부터 유통·거래까지 효율적 의사결정을 할 수 있도록 지원한다. <strong>기 업 명</strong><strong>대표자명</strong><strong>설립연도</strong><strong>투자단계</strong><strong>주요제품</strong><strong>사업분야</strong><strong>기술분야</strong><strong>주요성과</strong><strong>협업유형</strong><strong>도입단계</strong><strong>타깃시장</strong> </p> <p contents-hash="35256becd298830df3d2b26ca668f1526a770ccfe02d476057fafde4f4e42ad5" dmcf-pid="Bh5a25aeRF" dmcf-ptype="general"><strong>홈페이지</strong> ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 </p> <p contents-hash="9f527466831981eff2edd2f917779750b12e45e1cb2e8acd95b1315561f47794" dmcf-pid="bl1NV1Nddt" dmcf-ptype="general"><strong>농업 비즈니스 데이터, AI로 분석하고 필요 정보 제공</strong></p> <p contents-hash="cde294545bbe503f275521ef54fab4c889959bbe7fbd11b26b9661ac63eb0459" dmcf-pid="KStjftjJe1" dmcf-ptype="general">농업·농식품은 생산부터 품질관리, 유통까지 여러 단계를 거치며 방대한 데이터를 발생시킨다. 이때 각 데이터는 어떻게 분석 및 활용되는지에 따라 각 영역에서 손실을 줄이고 부가가치를 높이는 결정적 역할을 하게 된다. </p> <p contents-hash="36c5ad7077e167bc41ac3da43c9e07856145f1b68fec0ba48ca0b3ea12b05678" dmcf-pid="9vFA4FAii5" dmcf-ptype="general">이를 실제 구현해 각 비즈니스 단계별 데이터 기반 의사결정을 지원한 플랫폼이 '비굿(B·good)'이다. 작황·생육 분석, 농산물 품질관리, 가격·수급 정보 등 생산 현장부터 시장 유통까지 각 과정에서 얻어지는 방대한 데이터를 모아 분석하고 그 결과를 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 대시보드와 데이터 서비스 형태로 제공할 수 있도록 구성됐다. AI를 기반으로 농업·농식품의 생산·품질·유통 등 단계별 데이터를 분석하고 해당 결과값을 토대로 효율적 의사결정을 지원한다.</p> <p contents-hash="052f3481eef3000054cbcc20801711efacacf97544556edfccf80aa783072c99" dmcf-pid="2T3c83cnRZ" dmcf-ptype="general">이를 가능케 하는 핵심 기술로는 AI 에이전트와 예측·분석 모델링, 컴퓨터비전이 활용된다. AI 에이전트 기술은 생산·품질·유통 등 영역별 데이터 분석 후 필요 정보 제공에 활용된다. 예측·분석 모델링 기술은 위성·기상·생육·가격·수급 등 데이터 결합 기반 농산물의 작황 및 시장 변화 분석에, 컴퓨터비전 기술은 농산물 이미지 데이터 기반 외관·품질 특성 분석 및 비파괴 품질검사 서비스에 적용된다.</p> <p contents-hash="6d8b731028942a3175fd1a342eb234cab0009e69e0dccba6c4eaeee325f0ed31" dmcf-pid="Vu8yN8yOiX" dmcf-ptype="general">에스앤이컴퍼니는 해당 기술들을 비굿 플랫폼과 연계해 작황 예측, 농산물 품질분석, 유통·거래까지 농식품 밸류체인 전반에서 데이터를 통합적으로 활용할 수 있도록 제공하고 있다. 데이터는 고객의 특성에 따라 SaaS 및 데이터 서비스 형태로 맞춰 지원한다.</p> <p contents-hash="94516e8bce8c6c5ba8cb2f205037db617ebf75ede4dca72c0513cf80640e57f5" dmcf-pid="f76Wj6WIdH" dmcf-ptype="general"><strong>금융·의료 데이터 사업 확대…'퍼스널 AI 에이전트' 성장 목표</strong></p> <p contents-hash="46311f8ff7c13e937d79ebe6d5192505900559c42988d01e96f126f4127303db" dmcf-pid="4zPYAPYCnG" dmcf-ptype="general">에스앤이컴퍼니는 올해 국내 벤처캐피털(VC)의 후속 투자를 유치하고 시리즈B 투자를 진행하고 있다. 국내에서 검증한 기술을 기반으로 글로벌 시장으로 확장해 나아가 글로벌 농식품 데이터·AI 플랫폼으로 성장하겠다는 목표다. </p> <p contents-hash="235a1d32a889ca7b5e7e10509f52142e5c7b36795d32b3a8a47e9cb9037cfb2c" dmcf-pid="8qQGcQGhJY" dmcf-ptype="general">이에 현재 비굿의 기능을 고도화하고 국내외 시장에서 적용 사례를 확대할 전략이다. 우선 AI 기반 작황 예측과 농산물 품질분석 기능을 고도화할 계획이다. 모바일 기반 비파괴 품질검사의 적용 품목과 분석 기능을 확대해 현장 활용성을 높이고 생산·품질·유통·거래 데이터를 연계한 AI 에이전트 기반 서비스도 확대한다.</p> <p contents-hash="052f333419f86512302187c6c62381467d13243ea6e687266734143fd66a346f" dmcf-pid="6BxHkxHliW" dmcf-ptype="general">국내는 공공기관·지자체를 중심으로 사업 성과를 보이고 있다. 지자체에는 농가의 생산·생육 데이터를 수집하고 AI로 분석해 농업 생산관리와 데이터 기반 의사결정을 지원하고 있다. 올해 국내 정부 기관의 농업 분야 AI 서비스 실증사업도 수행하고 있다.</p> <p contents-hash="675b8e4c17177a7040ebde2d38f0ffdfa5e61babba8787192c0c48d705ebe845" dmcf-pid="PbMXEMXSLy" dmcf-ptype="general">해외 시장 공략도 추진하고 있다. 베트남에는 현지 농업 고객을 대상으로 생산·영농 데이터 관리를 위한 비굿 SaaS 서비스를 제공하고 있다. 일본에서는 현지 기업·기관과 농산물 품질관리 및 AI 농업 서비스 도입을 위한 개념검증(PoC)과 사업 협의를 진행 중이다. 말레이시아 등 동남아 주요 농업·식품 기업을 대상으로 서비스 도입 협의와 파트너십도 확대했다.</p> <p contents-hash="adacdcc5026dbae21e8fe31a0d0f23d0ea8d92e13a0fd89aef24a0cfd8a070d9" dmcf-pid="QKRZDRZvRT" dmcf-ptype="general">국내는 공공기관과 농식품 기업을 중심으로 적용 사례를 늘리고 해외는 일본과 동남아 시장을 중심으로 현지 사업화에 나설 계획이다. 장기적으로 축적된 농업 데이터를 활용한 데이터 구독·분석 서비스까지 사업을 확대할 예정이다.</p> <p contents-hash="d0f963c3e9cad66f5cea309daa1216bfdfe8f3915cb7088b98f7f1c86b0c40e1" dmcf-pid="x9e5we5Tnv" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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