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[IT뉴스]신재생에너지 발전소 자동관리 AI 개발완료...이르면 12월 상용화

온카뱅크관리자

2026-10-04 13:27:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="b4xBmxHlAG">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d9530632d3160ad861c1af7acb1b404d6e7ac2c6cd19225bb3b281bbb0c96242" dmcf-pid="K8MbsMXSaY" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="한국과학기술정보연구원(KISTI) 전경. 뉴시스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/fnnewsi/20261004132613635dbts.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="BPOapO8BjH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/fnnewsi/20261004132613635dbts.jpg" width="658"></p>
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            한국과학기술정보연구원(KISTI) 전경. 뉴시스
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           <br>[파이낸셜뉴스] 신재생에너지 발전소를 실시간 관리할 수 있는 인공지능(AI) 에이전트 개발이 완료돼 이르면 12월 상용화된다. 신재생에너지의 발전 손실을 줄이고, 관리 부담을 줄여 신재생에너지 발전소 데이터 연구를 일원화시킬 수 있다는 전망이다. 
          </div>
          <p contents-hash="1eccda7fe18fc34046713b955bc6a329580a68ce9f5bd8ece9f97800c2060c69" dmcf-pid="2xJVhJtWjy" dmcf-ptype="general">4일 과학계에 따르면 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 이달 1일 '신재생에너지 발전소 O&amp;M(유지보수) AI 모델 활용을 위한 에이전트 기반 데이터 전처리 및 AI 모델 학습 파이프라인 개발'에 대한 제안요청서를 나라장터에 공고했다. 이번 공고는 KISTI가 신재생에너지를 위한 AI 에이전트 3종을 개발 완료하고, 이를 상용화하기 위한 마무리 과정이다. 사업기간은 업체선정계약 후 12월11일까지다. 선정 업체는 개발 완료된 AI에이전트의 UI(사용자 인터페이스)와 디자인 작업 등을 담당하게 된다. 이후 이르면 12월 상용화한다는 계획이다. </p>
          <p contents-hash="b5581c89087c2441e4b2369e959c54c7d9927882df777252b4e757555e2760c4" dmcf-pid="VMifliFYkT" dmcf-ptype="general">사업을 총괄한 박형욱 KISTI 호남지원 본부장은 "이번 AI에이전트 모델은 '지역주도형 AI 대전환 사업'의 에너지 분야로 추진돼 3가지 모델로 개발이 완료된 상태"라며 "전국 신재생에너지의 30% 이상을 차지하는 호남 지역의 AI모델을 일원화시켜 표준화 연구가 가능해질 것으로 기대된다"고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="5df83ffe6c2e4420287fe3b20dabe5026a7e97106bdd86f115b8ef631f2496b8" dmcf-pid="fRn4Sn3Gkv" dmcf-ptype="general">실제 해당 AI에이전트는 발전소 내 인버터, 환경센서 등 다양한 센서를 통해 수집된 현장 데이터를 바탕으로 발전현황을 모니터링하는 서비스다. 단기 발전량을 예측하는가 하면 발전설비 이상탐지 기능도 한다. </p>
          <p contents-hash="47412ac73cddd66df8868eefe0bb496effff8841defbcc33b490deed5bc425db" dmcf-pid="4eL8vL0HcS" dmcf-ptype="general">KISTI 데이터분석연구본부 호남지원 관계자는 "측면에 구성된 거대언어모델(LLM) 에이전트 화면을 통해 다양한 질문이 가능한 부분이 구성돼 있다"며 "이 LLM 에이전트에는 KISTI 에서 개발한 단기 발전량 예측 AI 모델, SMP/REC(계통한계가격/공급인증서) 예찰 AI 모델, 설비 장비 이상탐지 AI 모델이 탑재돼 있어 사용자가 자신이 보유한 발전소의 상황에 대해 의사결정을 진행할 수 있도록 지원하는 에이전트"라고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="be8bb2eae83ded2420fbcf8540a8c906db72996fb2f1af9454fe85cf1c195c3b" dmcf-pid="8do6TopXNl" dmcf-ptype="general">해당 에이전트는 12월 경 전남테크노파크(TP)에 구성될 오픈플랫폼 포털을 통해 사용자가 발전소 마다 발급돼 있는 Sitekey를 등록하는 형식으로 사용할 수 있게 된다는 설명이다. 소규모발전사업자를 대상으로 하는 서비스로, 전남 내 소재한 중소중견기업에는 무료 사용을 계획 중이다. 현재 5개 기업을 대상으로 실증도 진행 중이다. </p>
          <p contents-hash="5394e342232ad8440356ddb4a2bdb9c2da933f8a7d6a342f2f0d4d337f52e4be" dmcf-pid="6JgPygUZch" dmcf-ptype="general">KISTI에 따르면 10년이상 경과된 신재생에너지 발전소들은 이상경과, 성능저하가 이루어지고 있어 관리 부실시 누적 발전량 30%이상 손실된다. 이에 체계적인 O&amp;M 서비스가 필요한 상황이지만 발전소마다 인버터 종류 등 환경이 다르고 전문적인 서비스 공급기업 역시 부족한 상황이다. 이번 AI에이전트를 통해 실시간 발전설비를 모니터링하면 이상탐지에 대한 신속한 대응이 가능해지고, 신재생에너지 사업자들의 수익성도 높아질 것이라는 기대다.</p>
          <p contents-hash="155da85b6d2bfc77ec0042f4e8ff177a182fb0cabbb856fcf1af9f1481634dfb" dmcf-pid="PiaQWau5cC" dmcf-ptype="general">jiany@fnnews.com 연지안 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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