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[IT뉴스][에이전틱 AI 맵 2026] 데이콘인피니티, 데이터에 업무 맥락 연결…기업 AI 에이전트 기반 구축

온카뱅크관리자

2026-10-04 07:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="UyYVDfvmJu">
          <div contents-hash="d0a9597006feda81d0e095103bd3efa556de7daac0f8071f76afff7af24c19fd" dmcf-pid="uWGfw4TsRU" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI) 에이전트 시대가 본격화되고 있지만 국내에서는 아직 시장을 대표하는 기업이나 생태계의 윤곽이 뚜렷하지 않다. IT조선은 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 공동기획으로 국내 AI 산업의 현주소를 살펴보기 위한 '에이전틱 AI 맵' 프로젝트를 진행한다. 1차로 에이전틱 AI 얼라이언스 회원사를 대상으로 설문조사를 실시했으며, 응답 기업과 국내 주요 AI 기업을 중심으로 기획시리즈를 이어간다. 이를 통해 기업별 기술과 사업 경쟁력을 조명하고 기업 간 협력과 시너지 가능성을 모색한다. [편집자주]
          </div>
          <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="e2f563da6775a493b6778ab3d1975d4bba5a788130dd9f7bf002eabb6a4d3b12" data-idxno="453735" data-type="photo" dmcf-pid="7YH4r8yOip" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/552810-SDi8XcZ/20261004070004382nhdp.png" data-org-width="152" dmcf-mid="0UqoGgUZRz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/552810-SDi8XcZ/20261004070004382nhdp.png" width="152"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="ec0471d895f263f2b1df1d20dafa80e4e1b4b771afd52c64ffb65ed985f70631" dmcf-pid="zGX8m6WIJ0" dmcf-ptype="general">
            기업명 대표자명 설립연도 투자단계 주요 제품 사업 분야 기술 분야 홈페이지 
          </div>
          <p contents-hash="85263f7f6ade61ff6113c111357d1ac9e49e1207510e562690d2d1dc20b2a5b9" dmcf-pid="qHZ6sPYCi3" dmcf-ptype="general">데이콘인피니티는 기업의 데이터와 업무 맥락을 AI에 연결하는 기업이다. 여러 시스템에 흩어진 데이터를 모으는 것뿐 아니라 용어의 의미, 데이터 간 관계, 업무 규칙을 함께 정리한다. AI 에이전트가 기업 내부의 정보를 이해하고 실제 업무에 활용할 수 있도록 데이터 기반을 구축하는 데 초점을 맞췄다.</p>
          <p contents-hash="9762117055fa53ea6ba2d697634a365566a197e03cda588ccf5d03f7afa1575f" dmcf-pid="BX5POQGhRF" dmcf-ptype="general"><strong>통합·맥락·품질·운영을 연결하는 '플렉스OS'</strong></p>
          <p contents-hash="279a2617ee71b64206542ca451111dbfb7122cc3cd91b75514c4c1036dd9df3c" dmcf-pid="bZ1QIxHlMt" dmcf-ptype="general">주력 플랫폼 플렉스OS는 데이터 통합을 담당하는 디플렉스, 메타데이터와 온톨로지를 관리하는 엠플렉스, 데이터 품질을 관리하는 큐플렉스(Qflex), AI 개발·운영을 지원하는 티플렉스(Tflex), 맞춤형 업무 애플리케이션인 에이플렉스(Aflex)로 구성된다. 이 다섯 영역을 연결해 데이터 준비부터 AI 업무 적용까지 지원한다.</p>
          <div contents-hash="a8c20d8bbfc0d3888c4c70977e5fcf49cc39be03594c046bae5ba21dcaf7f1d8" dmcf-pid="KoaY8GnQR1" dmcf-ptype="general">
           디플렉스는 데이터 추출·변환·적재와 API, 스트리밍 등을 활용해 정형·비정형 데이터를 통합한다. 엠플렉스는 수집한 데이터에 업무 용어와 관계 정보를 연결한다. 같은 표현이라도 부서나 업무에 따라 의미가 달라질 수 있는 문제를 정리해, AI가 필요한 정보를 찾고 해석할 수 있도록 하는 구조다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2a8d59898359ae00057a9df995a932ea62eb803322118666abfb8ea6b98a3c3b" data-idxno="453736" data-type="photo" dmcf-pid="9gNG6HLxM5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="데이콘인피니티의 엠플렉스(상)와 디플렉스(하) 시연 화면 / 데이콘인피니티" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/552810-SDi8XcZ/20261004070005628crqy.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="pIhzaqsAJ7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/552810-SDi8XcZ/20261004070005628crqy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            데이콘인피니티의 엠플렉스(상)와 디플렉스(하) 시연 화면 / 데이콘인피니티
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="30a475bfc3e85749bcf2f3bb3525a7ca55231f907ba246bdb0411867c9833664" dmcf-pid="2ajHPXoMiZ" dmcf-ptype="general">큐플렉스는 데이터의 품질과 신뢰성을 관리하고, 티플렉스는 모델과 프롬프트, 작업 흐름을 운영하는 역할을 맡는다. MCP 등과 연계해 AI와 업무 도구를 연결하고, 결과에 대한 피드백을 데이터·규칙·모델 개선에 반영하는 방향으로 기능을 확장하고 있다. 에이플렉스는 이 기반을 고객별 업무 화면과 서비스로 구현한다.</p>
          <p contents-hash="29667be2c06b8393650ffbeffd5409f2305d877235d67dd5be1ac6e7d2e810d3" dmcf-pid="VNAXQZgRiX" dmcf-ptype="general"><strong>공공기관 적용 경험…데이터 관리에서 에이전트로 확장</strong></p>
          <p contents-hash="a2a0c39c89e8b287d793a4af21b2f8d097d259a6975084063137c30d813aa054" dmcf-pid="fjcZx5aeLH" dmcf-ptype="general">데이콘인피니티에 따르면, 관세청과 한국철도공사에 엠플렉스와 에이플렉스를 적용했다. 시설관리 분야에서는 데이터 통합·메타데이터·품질 관리 제품을 함께 활용하고, 중소기업 지원기관에는 디플렉스를 공급했다. 기관과 기업마다 다른 데이터 환경에 맞춰 제품을 조합하는 방식이다. 금융과 제조 분야도 주요 적용 대상으로 삼고 있다.</p>
          <p contents-hash="ef370c52a76da73f67008a6b10db26bc872059db241962ac968433e2986784f5" dmcf-pid="4Ak5M1NdnG" dmcf-ptype="general">2019년 11월 설립된 데이콘인피니티는 디플렉스와 엠플렉스의 소프트웨어 품질인증(GS)을 확보했다. 2026년에는 메타데이터·온톨로지를 활용한 정형·비정형 데이터 처리와 문서 메타데이터 수집 관련 특허 두 건을 출원했다. 기존 데이터 관리 제품을 기반으로 업무 맥락을 연결하는 기술을 강화하고 있다.</p>
          <p contents-hash="e436096ed92e489ddd31e9b1a150b4562d0e9f579e5ea3fa778ce97122adb6c7" dmcf-pid="8cE1RtjJiY" dmcf-ptype="general">이장호 데이콘인피니티 대표는 "앞으로 AI의 경쟁력은 모델 자체보다 기업의 데이터와 업무맥락을 얼마나 잘 이해하고 활용하느냐에서 결정될 것이다"라고 말했다. 범용 모델을 도입하는 것만으로 기업 업무를 자동화하기는 어렵고, 내부 데이터와 사용 조건을 먼저 정리해야 한다는 인식이다.</p>
          <p contents-hash="ba7fad146f7c5f2c00ccc4e6536288bb20bc9fec2ab028c1f3dffb245b3802bc" dmcf-pid="6kDteFAieW" dmcf-ptype="general">데이콘인피니티는 엠플렉스의 업무 용어·규칙·관계 관리 기능과 티플렉스의 대규모언어모델 운영관리(LLMOps) 기능을 강화할 계획이다. 이를 에이플렉스의 업무별 에이전트와 연결하고 보안·시스템 연계를 확대한다는 구상이다. 중장기적으로 기업이 다양한 AI 에이전트를 도입할 때 공통으로 활용할 수 있는 데이터와 업무 맥락의 기반을 제공하는 것이 목표다.</p>
          <p contents-hash="bd840896681c30c306bec3abfd816f74512ced05af9ca3520f5a0798f9f5a245" dmcf-pid="PEwFd3cney" dmcf-ptype="general">조병승 객원기자<br>aitech@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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